国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术
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Arun Kumar Yadav1,阿米特雷扎2Sanjay Srivastava,3
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| 相关文章Pubmed,谷歌学者 |
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摘要比较效率的不同根据不同类型的洗衣机洗布在一个固定的时期。提出的比较是排名不同的洗衣机效率使用模糊集理论,过程评价取决于模糊隶属函数和模糊逻辑。
关键字 |
| 隶属函数模糊集,模糊逻辑,洗衣机。 |
介绍 |
| 最近洗衣服在洗衣机的帮助下迅速增加在印度的家庭。目前有大量的公司使洗衣机,如三星、LG等。每个公司的主要目的是使产品更可靠和提高机器效率结果应该优化清洗时间根据不同的布料。但控制每个产品的可靠性与一些功能每次都是不可能的。许多条件涉及理解机制来增加可靠性和提高效率,仿真试验已经完成之前推出的产品特点选择执行效率参数模拟,但问题的分析结果。结果是没有得到数值形式所以检查产品的效率取决于每个产品的条件如何高效洗不同类型的布在特定的时间段内。因此,布尔操作符或语言规则只适用于描述结果。测试产品时出现许多复杂产品测试失败和这些适用的规则来优化单个机器的错误然后效率测量误差很大,所以这种类型的实验不相关优化机器工作和解决这种类型的问题可以引入了基于生成模糊规则的模糊控制系统。模糊控制洗衣机可以提供更好的性能、生产率、简单和成本越少,因此这样的流行机今天已经增加。Manish Agarwal[1]他的论文中所示规定转换规则从语言输入到一个定义良好的使用模糊控制输出。的输入是基于两种类型的疾病如程度的灰尘和污垢和类型的输出作为控制清洗时间。 As a consequence of rule it is also possible to measure washing machine efficiency, according to different cloth to control the washing time. But still the precise mathematical formulation of such condition is not prescribed. Therefore, in this paper the mathematical formulation with particular conditions based on fuzzy set theory is to be described. |
| 德[9](1965)首次引入模糊集合理论,它可能是有用的,不精确的程度很高。任何问题的不确定性性质可以使用模糊集理论可以描述。在本文中,我们将讨论的效率N洗衣机的数量根据他们的表现洗布应用去模糊化方法。各种去模糊化方法[3、4、5、6、7)由不同的作者提出了模糊数。对于我们的问题隶属函数构造在一定语言环境,提出了获取模糊数和去模糊化方法与数值例子[4]将在下一节中所示。 |
二世。提出的方法 |
II.a。评价的隶属函数 |
| 以前控制洗衣机的洗涤时间使用提出了模糊控制。分析解决方案两种不同类型的输入是在考虑。这两个变量如下 |
| 1。程度的污垢 |
| 2。类型的污垢 |
| 根据这两个变量洗涤时间来衡量。本文这两个变量视为模糊变量根据污垢清洗时间的程度和类型不同的随机和不确定性的存在。现在需要量化表示这两个变量的数学关系,为此程度的隶属函数的灰尘和污垢类型构造。一组规则需要理解语言条件,根据输入变量的灰尘和污垢。集的规则意味着一个良好定义的输入和输出之间的关系。[1,2]使用规则如下: |
| 1。如果污秽的衣服很大,类型的污垢油腻洗时间很长。 |
| 2。如果污秽的衣服是一个媒介和污垢的类型是油腻洗时间长。 |
| 3所示。如果污秽的衣服很小和类型的污垢油腻洗时间长。 |
| 4所示。如果污秽的衣服很大和污垢类型中然后洗时间是媒介。 |
| 5。如果污秽的衣服很小和污垢类型中然后洗时间是媒介。 |
| 6。如果污秽的衣服很大和污垢类型是不油腻洗时间是媒介。 |
| 7所示。如果污秽的衣服是一个媒介和污垢的类型是不油腻洗时间很短。 |
| 8。如果污秽的衣服很小和污垢类型是不油腻洗时间很短。 |
| 清爽的解决方案是不可能从这些规则被精确的形式,因此模糊值的建设需要有必要定义适当的隶属函数根据语言输入(程度的灰尘和污垢类型),那么可以使用这些规则得到脆值。这里我们表示隶属度函数作为μD (x)和μT (x),分别构造隶属函数的数学形式对于程度的污垢,最低程度的灰尘和污垢的最大程度被认为是,符号用作: |
| Dmin =污垢程度最低 |
| 距离=污垢程度最大 |
| D =程度的污垢 |
| 洗衣机的控制效率,很明显,任何布的程度的污垢,作为输入,需要保持在最低水平。但输入视为随机变量,所以更多的机会出现在输入污垢可以增加的程度和距离。因此,控制洗涤时间用户应该考虑一个随机变量的可能性程度的灰尘水平最低,是只考虑优化洗衣机的效率,这个变量定义为Dm。因此Dm的特点是取决于Dmin。变量选择为随机变量和D被定义为程度的污垢和它可以分为三个小区间,如下 |
| 我距离D≤≤Dm。e DA¯一个¯距离,Dm一个¯ |
| Dm D≤≤Dmin我。e一个¯一个¯m DA¯涉外D, D |
| D <距离我。e一个¯一个¯max DA¯一个¯AA¯¥,D (1) |
| 应用特定的分级系统,它有可能开发出的污垢程度的隶属函数使用上面的规则,表示为()¯0、1个¯D一个¯x一个¯如下:图1所描述的。 |
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II.b。排名方法检查洗衣机的效率 |
| N的洗衣机相同的特性被认为是为了让排名根据他们的效率取决于洗涤时间。根据前面的讨论,污垢程度是最有用的参数来控制洗涤时间和诊断机器的效率。比例之间的关系程度的灰尘和污垢类型是观察,这些相关信息描述机器的效率。作为一个类型的污垢很高,然后污垢的程度很高,如果污垢较低的类型,然后污垢的程度很低。然后,它可以更方便考虑参数的污垢程度而不是只考虑两个参数的灰尘和污垢。使排名有必要考虑特定的模糊隶属函数可以生成的数量根据程度的泥土,这是先前所描述的方程(2)。特定的等级系统必须考虑距离分布的随机变量,Dmin和Dm在特定的时间间隔,为此,在1到10之间的排名。这意味着在语言学术语描述的变量是污垢的程度最大,然后清洗时间的个人机最大那台机器的效率较低因此评分点可以很低。无处不在,距离一个¯[1,4)被认为是在计算。类似地,如果污垢的程度最低,那么机器的效率很高,最高评分点可以即最小D一个¯[8 10]。根据预定义的Dm的定义,很明显把他们之间的Dm(4、8]然而,生成不同类型的数量有可能在构建不同类型的隶属函数随机变量的变异距离,Dmin, Dm,高于子之间的间隔。 |
三世。解决方案的过程 |
| T真主viranloo和r . Saneifard[4]提出了一个基于重心的去模糊化方法,以模糊数排序。在本文中这种方法是用来给洗衣机根据每台机器的效率,在污垢的程度只被认为是一个重要的参数检查效率。假设有n个模糊数A1, A2 ............,一个。模糊数排名A1, A2, ........一个,现有的方法如下: |
| 步骤1:计算质心点(xoaj yoaj)每个模糊数的Aj, 1 j≤≤n使用以下公式 |
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诉的结论 |
| 让排名根据洗衣机的效率排名方法是这里所描述的主要目标是构建一个模糊数根据语言环境。该方法更方便而不是其他排序法。获得模糊解和数值方法的例子可以证明我们的方法的有效性因此可以测量精度根据一些数学公式可以生成由于一些逻辑或模糊的条件。生成数学公式隶属函数的建设是必要的。隶属函数考虑建设在线性形式,进一步可以可能做出不同的隶属函数的形式,而不是根据线性问题的本质。 |