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识别神经肌肉阻滞剂潜在二价致敏剂的建模方法

Marc Pudlo1*露西·贾沃特2保罗·米歇尔·默特斯3.菲利普·特雷肖4——皮埃尔·吉列4还有娜丁·佩蒂帕2

1法国勃艮第弗朗什-孔德大学FDE, EA4267

2法国南希大学医院区域药物警戒中心

3.法国斯特拉斯堡斯特拉斯堡大学医院麻醉科

4临床药理学系毒理学法国南希大学医院

通讯作者:
马克·普多博士
FDE, EA-4267, UFR SMP 19 rue Ambroise Pare University de Franche Comte-25030,法国贝桑松CEDEX
电话:
+33 3 81 66 55 42
电子邮件: (电子邮件保护)

收到日期:25/04/2016接受日期:16/05/2016发表日期:21/05/2016

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摘要

摘要目的:过敏反应神经肌肉阻滞剂(nmba)可在初次接触时引起,也可能是由于其他药物或化学物质的交叉致敏。雷竞技网页版我们的目的是研究与nmba具有相同化学特征的二价分子是否可能导致交叉敏化。方法:利用所有nmba共有的化学特征(两个正极或可电离特征相距1.0807 nm)构建药效团键,并利用该键筛选drug Bank®数据库中经fda批准的药物小分子(1541个分子)。根据三个主要参数(拟合值、相对能量和平均极性表面积)的值对所选分子进行分类。结果:从药效团键中筛选出nmba类药物13种,非nmba类药物88种。在这88种药物中,42种具有较高的参数值,被认为是优先的交叉致敏剂。这些药物包括多巴胺D2受体配体阿立哌唑和多潘立酮。福可定、尼扎替丁、雷尼替丁、安曲芬、卡麦角林和氯己定在一定程度上最符合极性特征、生物利用度和电离率的要求。结论:我们的数据支持了福可定可能是潜在的NMBA交叉增敏剂的假设。他们证实了患者血清抑制试验的结果,表明多巴胺D2受体配体可能是交叉致敏剂。 They also identified chlorhexidine, a widely used disinfectant incriminated in several cases of immediate hypersensitivity reactions, as a potential cross-sensitizer. Pharmacophore modelling is an inexpensive, straightforward approach that can be used to identify potential NMBAcross-sensitizing代理。

关键字

神经肌肉阻滞剂,增敏剂,交叉增敏剂,分子模型,药效团,伏可定,氯己定。

介绍

过敏反应主要由神经肌肉阻滞剂(nmba)通过免疫球蛋白E (IgE)介导的机制引起的[1]。

nmba引起的过敏反应可在第一次接触时发生,也可能是由于与其他药物或化学品接触致敏。雷竞技网页版这个问题并不是nmba所特有的,因为对造影剂的反应经常发生在第一次接触时,这表明以前通过未知分子致敏[2]。

nmba属于多种化学家族,它们都含有两个相距1-1.45 nm的铵基。这些铵基,要么是两个季铵离子(QAI)或一个QAI和一个叔质子化胺,能够引起神经肌肉阻滞[3.但也负责NMBA与IgE的结合。两个相距1.5 nm的结合位点可以使两个肥大细胞结合的IgE分子交联[4]。

然而,与大多数ige介导的过敏事件不同,许多nnba引发的反应发生在第一次接触[雷竞技网页版45]。此外,NMBA反应性IgE抗体不仅可以识别一种NMBA,还可以识别其他NMBA。这促使人们想到,一些药物和环境因子可能作为致敏剂和诱导剂,使IgE分子能够结合nmba。早在20世纪80年代,人们就开始尝试鉴定含有季铵离子的致敏剂,研究使用过敏患者的血清抑制与nba特异性IgE分子的结合[6]。该方法主要鉴定具有一个(单价)、两个(二价)或多个季铵基团的分子,但受过敏患者血清可用性的限制。

在寻找NMBA过敏反应的潜在致敏剂时,我们使用了一种以药效团为导向的策略,该策略定义了构成一组分子的共同特征的化学特征,并在没有生物靶点结构信息时广泛用于药物发现[7],并于最近引入,以改善意外不良反应的早期发现[8]。从一组具有代表性的NMBA中产生药效团,并筛选一组小分子以确定可能的NMBA致敏药物。

方法

使用Catalyst开发药效团生成协议®在Accelrys Discovery Studio 2.5中实现的基于广义CHARMm力场的算法。图1图中为配体制备、药效团关键生成和药物筛选的步骤A或A′至D。

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图1:药效团键构建及药物筛选程序。

配体的准备

配体制备(步骤A或步骤A’),无论是药效团关键生成还是药物筛选,都涉及:(i)使用“制备配体协议”进行电离状态归属和三维坐标生成。使用药物库的估计pKa值预测pH范围为5.5-9.5的电离状态®(ii)使用相应方案的“最佳”选项生成符合性,以完全覆盖构象空间9]。

药效团的一代

为了设计药效团,我们叠加了四个NMBA(步骤B),每个NMBA代表一个NMBA类(图2):管库尔碱和阿曲库尔铵,一种刚性和柔性的双四氢异喹啉;琥珀酰胆碱,一种柔性的乙酰胆碱二聚体;潘库尔铵,一种氨基类固醇。“HipHop”演算法[10]的“药效团生成协议”产生了一系列的分子排列,并确定了分子共有的正电离特征或电荷的配置。得到的药效团密钥由两个带正电或可电离的基团组成,平均中心间距为1.081 nm(误差范围为0.741 ~ 1.421 nm)。

pharmacy-pharmaceutical-sciences-construct-pharmacophore

图2:用于构建药效团密钥的nmba。

数据库筛选

我们筛选了美国食品和药物管理局(FDA)批准的药物库中的小分子药物®资料库(1541种药物)[11],并考虑当前涉及该药的信息,插入福可定(pKa1=8.38;pKa2 = 6.67) (12]在过敏反应发生中的作用[1314]。我们使用“药效团映射协议”(步骤D)和“灵活拟合”选项来最小化药效团键的特征之间的距离,并绘制分子中的原子。匹配参数为拟合值(FV)、相对能(RE)和平均极面面积(MPSA)。FV是一个无量纲参数(范围0-2),描述了化学成分之间的重叠药效团键和构象模型。公式FV=Σ [1- Σ (D/T)]2],其中D是特征从位置约束中心的位移,T是特征的位置约束球的半径(即公差)。RE是构象模型的总能量和最低可用能量之差(范围0到∞,kcal.mol)1)。RE与对足够大的构象种群的要求有关,这意味着能量水平的相对种群是RE的函数。FV阈值高于1.5和RE阈值低于20 kcal.mol的分子1被认为具有高级参数值。MPSA是分子中所有极性原子的表面总和(Å)2),并对每个分子进行测量,以解释nmba的极性特征。疏水参数的包含,不像正电离特征或电荷,没有很好的几何定义,可能会产生假阳性。

结果

图1利用药效团键对数据库中1542种小分子药物的筛选进行总结,筛选出101种药物,其中13种为nmba, 88种为非nmba。举个例子,图3在药效团键中显示福尔可定。

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图3:伏可定符合药效团键:正电离特征或电荷(红色球体)伏可定与碳(灰色)、氢(白色)、氧(红色)和氮(蓝色)呈棒状。

每个NMBA都有两个条目表1: i-最佳燃料消耗量及相关燃料消耗量;ii-最低燃料消耗量及相关燃料消耗量。所有13种NMBAs要么具有高FV,要么具有低RE。使用药效团键选择的大量NMBAs,包括六氟铵(一种烟碱乙酰胆碱受体拮抗剂),表明该键确实是这类药物的共同点。我们的药效团关键稳健性通过以下方式得到验证:(i)我们两次随机选择了四个nmba,而不是图2得到两个药效团,其各部分的距离分别为0.9094 nm和1.2293 nm。在三个药效团中,我们的初始药效团键对所有nmba的平均FV最好(1.95,而其他两个药效团键的平均FV为1.88和1.78);(ii)我们将四个选定的NMBA中的一个换成了同一个班级的NMBA。两个片段之间的距离不变(1.081 nm)。我们的数据库中唯一没有选择的NMBA是哌库溴铵,因为它的特殊电离谱。

最好的FV 最低RE MPSAc
艘渔船一个 再保险b 艘渔船一个 再保险b
Alcuronium 1.828 12.575 1.594 0.192 46.94
阿曲库 1.999 14.71 1.998 10.55 126.4
十烃 2 7.138 1.999 2.737 0
Doxacurium 1.990 11.50 1.924 1.600 163.4
加拉 1.990 6.824 1.999 1.714 41.01
己芴 1.58 12.0149 1.5703 5.8691 0
Metocurine 1.998 3.128 1.991 1.291 55.38
Mivacurium 1.999 0.1314 1.999 0.08426 144.9
1.959 8.291 1.958 2.159 52.60
Rocuronium 1.999 3.202 1.975 1.016 60.20
琥珀酰胆碱 2 3.832 1.999 3.597 52.60
筒箭毒碱 1.999 13.01 1.995 1.39 10 - 14 84.65
维库 1.999 5.707 1.990 1.39 10 - 14 57.04

表1:NMBA的参数值符合药效团。

在入选的88种非nmba药物中,有42种因FV和RE匹配参数值较高而被认为是“优先致敏剂”(表2)。

最好的FV 最低RE MPSAc
艘渔船一个 再保险b 艘渔船一个 再保险b 一个2
服用止咳药 福尔可定e 1.991 8.875 1.983 5.739 56.80
乙酰胆碱酯酶抑制剂 Ambenomium 1.999 3.972 1.999 2.189 58.20
地美 1.999 3.682 1.999 3.682 59.08
NMBA增效剂(抗生素)
氨基糖甙类 阿米卡星 1.999 6.794 1.999 4 4.60打败 336.8
Arbekacin 2 11.77 1.999 0.04728 302.1
新霉素b 2 3.367 1.999 4 8.6打败 362.8
庆大霉素 2 9.091 1.999 7.2三分 212.1
卡那霉素 1.999 15.73 0.5330 2.2 10 - 13 289.1
Netilmicin 1.999 20.90 1.999 0.7686 213.7
巴龙霉素 2 21.06 1.999 0.1086 355.4
妥布霉素 1.999 21.31 1.907 1.0 10 - 14 274.6
多肽 Colistimethate 1.999 10.62 0.8889 5.39 e-14 771.5
粘菌素 2 5.47 e-05 0.5713 -7.30 e-14 498.7
多粘菌素B 1.999 8.812 1.611 -2.09 e-14 495.5
四环素 赖甲环素 2 8.042 0.3496 3.840 261.7
Tigecycline 1.999 16.22 1.530 1.39 10 - 14 215.6
其他类别
大环内酯类(抗生素) 阿奇霉素 1.999 17.26 1.999 4.327 182.5
Dirithromycin 1.999 7.30.10-06 1.999 7.3 10-06 202.1
其他抗生素 Quinupristin 1.999 20.79 1.983 2.07 e + 00 258.9
万古霉素 1.641 8.566 1.641 8.566 539.5
抗肿瘤药 伊马替尼 2 8.326 1.999 5.598 92.06
米托蒽醌 1.999 7.037 1.999 1.445 172.3
fda批准肿瘤光敏感剂卟吩姆 1.999 4.787 1.999 4.787 316.9
Vinorelbine 1.995 11.20 1.868 2.987 136.3
H2拮抗剂 Nizatidine 2 6.581 1.999 3.056 149.9
雷尼替丁 2 11.42 1.999 4.004 136.5
抗精神病药物 Pipazethate 1.882 15.71 1.831 2.248 82.60
dD2配体 阿立哌唑 1.999 1.925 50.59 1.729 50.59
D2配体 Domperidone 2 4.976 2 4.976 74.90
β-受体阻滞药 Carteolol 1.964 8.272 1.860 0.5167 79.75
卡维地洛 1.871 18.32 1.850 8.278 81.14
杂项 安曲非宁 1.999 30.02 1.998 5.486 64.68
卡麦角林 1.911 22.02 1.793 6.195 74.08
Caspofungin 1.999 16.74 1.998 2.361 418.2
洗必泰 1.999 11.77 1.999 6.094 178.5
降脂树脂ⅱ号 2 2.221 1.999 1.780 105.1
去铁胺 1.999 1.207 2 5.546 211.1
Plerixafor 2 2.543 1.999 4 3.1打败 108.5
精胺 1.999 3.273 1.999 2.022 88.50
Degarelix 1.999 14.34 1.120 0 526.6
Terlipressin 1.999 7.218 1.338 0.07420 566.7
Vapreotide 1.999 16.44 1.999 1.157 404.5

表2:42种被认为是优先致敏剂的非nmba药物的参数值。

这42种药物中的许多都是由于其药理学特性(乙酰胆碱酯酶抑制剂氨苯铵和deecarium)或它们作为NMBA增强剂的作用(8种氨基糖苷类,3种多肽和2种四环素)而被预期的。此外,抗生素4种(大环内酯类药物2种、链霉素类药物(奎奴普汀)1种、糖肽类药物(万古霉素)1种),抗肿瘤、2H2拮抗剂4种,抗精神病药物3种,其中多巴胺D2受体配体药物2种(阿立哌唑和多潘立酮),受体阻滞剂2种,杂类药物11种。有些人不太可能是“优先致敏剂”,因为他们的MPSA高于nmba。MPSA较高的药物均为抗生素,包括NMBA增强剂,以及4种杂项药物(去铁胺、去格雷利克斯、特利加压素和vapreotide)。药效团的FV、RE、MPSA和电离态拟合参数最佳的药物为尼扎替丁、雷尼替丁、安曲芬、卡麦角林和福可定。其余46种药物被标记为“非优先致敏剂”(表3)。其中22种化合物的平面结构与QAI的四面体结构形成鲜明对比,16种药物的匹配参数较低(FV<1.5和/或RE bb0为20 kcal.mol)1), 5种钆配体(其构象是在不含钆的情况下生成的)和3种普遍存在的氨基酸(l -精氨酸也是一种含铝化合物)。

最好的FV 最低RE
艘渔船一个 再保险b 艘渔船一个 再保险b
Iminiums
硫唑嘌呤 0.9447 0.9438 0.6047 -7.133 E-04
杆菌肽 1.999 22.53 1.062 -2.25 e-04
卷曲霉素 2 14.22 1.999 4.68 e + 00
西咪替丁 1.981 12.78 1.901 8.778
氯喹 1.999 7.880 1.986 5.951
Eszopiclone 1.832 23.94 1.715 6.816
法莫替丁 1.999 7.13 1.999 3.994
吉非替尼 1.997 12.53 1.982 3.612
促性释放素 1.999 11.19 1.982 4.909
Icatibant 2 13.73 1.999 0.4263
伊立替康 1.999 8.599 1.999 4.655
羟氯喹 1.999 12.42 1.995 7.288
Hydroxystilbamidine 1.999 5.191 1.999 2.560
Nafarelin 1.999 30.44 0.8733 12.37
喷他脒 1.999 6.914 1.999 6.246
原黄素 1.865 0 1.865 0
阿的平 1.996 5.446 1.9618 4.163
链霉素 1.999 13.57 1.333 -4.17 e-14
1.999 12.04 1.999 5.935
对比观察 1.999 7.825 1.999 6.200
伐地那非 2 5.168 1.999 3.381
Zopiclone 1.882 32.54 1.739 12.14
匹配参数值低的药物
Acetophenazine 0.781821 16.29881 0.677224 4.30114
博来霉素 1.993296 24.58758 1.18941 24.5544
Carphenazine 0.732206 11.04386 0.701733 6.762175
Dimethindene 1.017 20.8 0.9254 10.20
氟奋乃静 0.702513 11.46592 0.6800079981 3.49333
Lisdexamfetamine 0.5941 9.593 0.4764 7.183
赖诺普利 0.466323 11.67692 0.4337678 5.053228
Pentolinium 0.847707 12.504957 0.686721 5.4655
奋乃静 0.700605 3.378792 1.00329 14.18785
普鲁氯嗪 0.732011 3.51842 0.732011 3.51842
罗利环素 1.3435 14.807999 1.27541 6.36621
罗匹尼罗 0.366417 14.65474 0.2801067 11.172
Sitagliptine 0.6601 8.654 0.5431 5.182
Thioproperazine 0.7542167 14.3766 0.698052 5.4121
Triethylperazine 0.77373 16.33269 0.675515 4.77848
三氟啦嗪 0.766536 9.2605956 0.697729 3.40221
钆造影剂
GadobenateDemiglumine 0.3514 31.49 0.3250 11.90
Gadodiamide 0.4107 10.94 0.3822 9.465
GadofosvesetTrisodium 0.3916 28.77 0.2435 5.304
GadopentateMeglumine 0.5390 22.24 0.4187 9.280
Gadoversetamide 0.4373 18.35 0.3247 12.27
氨基酸
精氨酸 1.423272 9.116566 1.30116 3.84341
l -胱氨酸 1.867698 10.49869 1.83217 7.21531
赖氨酸 0.795507 9.87638 0.464607 1.95225

表3:46种被认为是非优先致敏剂的非nmba药物的参数值。

讨论

筛选利用药效团键鉴定出数据库中14种NMBA中包含小分子药物的13种NMBA,从而确认该键为NMBA结构的公分母。该键还确定了88名非nmba。其中有42种“优先敏化剂”,选择的依据要么是高药键重叠(FV bbb1.5),要么是适合键所需的低能量(RE <20 kcal.mol)1)。为了解释nmba在两个铵中心之外的极性特征,还考虑了药物的MPSA。42种“优先致敏剂”包括抗生素、抗肿瘤药、H2拮抗剂、抗精神病药、受体阻滞剂,以及福可定、氯己定、安曲宁、卡麦角林、卡泊芬净、colestipol、去铁胺体、plerixafor甚至精胺。

的存在洗必泰而在42种非nmba药物中,福可定值得关注。关于福可定,因为它可能有助于其作为致敏剂在NMBAs麻醉期间过敏反应中的作用的假设[13-15]和氯己定,因为这种药物既是一种外用消毒剂,也是一种包裹在中心静脉导管上的防腐剂[16]。

在生物利用度较高的药物中,部分药物含有两种碱胺(如尼扎替丁、雷尼替丁、安曲芬、卡麦角林和福可定),因此电离率显著[12],因此符合所有标准。抗精神病药物哌唑乙酯和两种多巴胺D2受体配体阿立哌唑和多潘立酮,以及β受体阻断剂卡替洛尔和卡维地洛至少具有一种弱碱性功能,电离速率降低,因此不太可能结合。

我们的一些发现与Baldo [4他对两名对铝库溴铵有过敏反应的受试者进行了抑制试验,并确定了戊olinium和多巴胺D2受体配体异丙嗪和氯丙嗪为交叉反应分子。我们还发现了两种多巴胺D2受体配体(阿立哌唑和多潘立酮)和戊托林,但排名较低。

总之,这种廉价、直接的分子方法被证明是初步鉴定潜在的NMBA致敏剂的有效工具。我们的药效峰键鉴定出88种NMBA推定敏化剂,其中42种参数值较高,5/42满足所有标准,即福可定、尼扎替丁、雷尼替丁、安曲宁和卡麦角林。氯己定也在42种药物之列,值得特别关注。

没有在体外鉴别交叉致敏物的方法,到目前为止交叉致敏物的鉴别都是基于临床观察。通过计算分析筛选候选致敏药物可能是第一步,并帮助临床医生识别具有强致敏潜力的药物。

参考文献

全球科技峰会