关键字 |
| DWT, DCT、语音压缩和解压、均方误差、信噪比。 |
介绍 |
| 语音/音频编码和仍然是一个主要问题领域的数字语音处理。语音编码是将语音信号转换的行为,更紧凑的形式,然后可以传播与一个相对较小的记忆。这背后的动机是获得无限的带宽是不可能的。因此,有必要代码和压缩语音信号。语音压缩系统的重点是减少冗余数据,同时保留信号的完整性。不同的语音信号转换的时间频率和时间尺度域压缩的目的旨在代表编码参数的最小数量。数字音频压缩允许高效的存储和传输的音频数据。各种音频压缩技术提供不同级别的复杂性,压缩音频质量和数量的数据压缩。压缩系统旨在消除这种冗余。语音编码是一种有损压缩的编码,这意味着输出信号听起来不完全输入。 The input and the output signal could be distinguished to be different. Coding of audio however, is a different kind of problem than speech coding. |
一)小波压缩 |
| 不同的技术实现各有其优点和缺点。一般来说,他们可以分为两种类型,有损和无损的。原始数据将完全恢复没有任何修改。有损压缩并非完全保留原始信号;因此一些信息丢失。对于语音信号,这损失是可以接受的,因为我们只认识到信号。小波压缩技术被认为是有损的地方重建信号不是一个原始信号的精确匹配。当应用离散小波变换(DWT)对于一个给定的语音信号许多系数小的值(取决于我们选择水平)因此被认为无关紧要但忽视他们可能导致更多的冗余在声音信号的恢复。 |
b)小波的家庭 |
| 简要介绍小波的家庭是非常重要的,因为它们的主要工具。对于那些想要学习小波理论必须熟悉这些家庭,为了获得最佳性能的工作。我们不能说一种小波比另一个好,因为每一个类型都有其自己的应用程序。所以,小波的家庭可能对一个应用程序,而不是另一个,这取决于应用程序的性质。我们将介绍,对于每一个小波家族,尺度函数ΦEq (t)。(1),小波函数ΨEq (t)。(2)和过滤器的值(过滤器)的时域和频域表示。 |
 (1) |
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| 小波分析的信号分解成转移和扩展版本的原始小波(或母亲)。 |
| 离散余弦变换可用于语音压缩由于相邻系数的高度相关。我们可以非常准确地重建一个序列从很少的DCT系数。这个属性的DCT有助于减少有效的数据。 |
实现 |
| 摘要混合模型的压缩和解压缩,利用DWT和DCT技术用于记录信号。一种不同的方法被用于更好的压缩信号以及更少的冗余信号被恢复。 |
| 设置压缩和解压缩国旗在零水平。然后设置的压缩率即压缩水平是必需的。通过使用信号的帧尺寸我们可以估计的尺寸(长度)信号被压缩。信号的转换后,我们安排的转换系数,低价值的频率信号并不是消除。而我们是不必要的零移动到其他位置。这提供了一个很好的帮助压缩与更好的MSE和信噪比的结果。在上面的图用于压缩的信号利用DWT然后通过DCT不同压缩比生成压缩信号。压缩后的信号失真或不必要的系数重构原始形式通过逆变换后添加0 DWT和DCT中产生。在信号压缩方法不丢失任何信息。 |
| 相比本文压缩语音信号的小波滤波器的家庭如哈雾,db4,信谊,coif2。现在10秒的帧的大小信号分析不同压缩比以达到压缩信号更好的结果。比较的基础上,均方误差(MSE)和信号噪声比(信噪比)。 |
结论 |
| 语音压缩用于传输和存储。语音压缩是通过代表每个样本的数字化数据较小的比特数本文展示了不同的小波滤波器的关键的有利特性领域的语音信号处理。发现不同的小波滤波器显著提高了重建或压缩语音信号的保真度的评估。的信噪比和均方误差信号显示压缩的效率高,它可以非常有效地用于语音信号压缩。 |
结果 |
| 语音压缩的实现是通过使用哈雾、DB4、信谊,头巾过滤器DWT和DCT变换。表1 - 3中显示了MSE,信噪比的语音信号的帧大小10秒的记录语音信号。压缩比的压缩信号2不同滤波器的小波变换给出了更好的结果重建语音信号。 |
表乍一看 |
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数据乍一看 |
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| 图1 |
图2 |
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引用 |
- 柔术,答:“介绍小波”,1997. http: / /www.amara.com/current/wavelet.html
- h . Elaydi“使用小波语音压缩”
- jean - marc Luneau J´erˆLebrun, Jensen和SørenHoldt“复杂的语音压缩小波调制部分波段”数据压缩在2009年会议。
- Polikar小波教程> 1996。http://engineering.rowan.edu/ polikar /小波/ WTpa rt4.html
- 赵DanA¯马一个¼Sheng-qian“语音压缩和最佳小波包变换和SPIHT算法”2010年第二ComputerModeling和模拟国际会议。
- Joebert s Jacaba“音频压缩使用修改后的离散余弦变换:MP3编码标准”2001年10月。
- Mathworks小波工具箱。小波:http://mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/。
- 罗素劳埃德Lim“语音压缩使用离散小波变换”
- 奥斯曼o .哈利法塔SeringHabib哈丁& Aisha-Hassan a Hashim信号处理中的“使用小波变换压缩”:一个国际期刊,卷(2):问题(5)。
- “小波变换的教程”Chun-Lin,刘在2010年2月23日。
- HarmanpreetKaur RamanpreetKaur,“语音压缩和解压使用DCT和DWT”,国际计算机技术及应用》杂志卷3(4),1501 - 1503年IJCTA | 2012年7 - 8月
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