概述了软计算及其应用

描述

软计算可以被认为是一种混合的计算机科学和数学。它可以帮助在处理现实生活中的情况。软计算的许多组件自动专家系统的发展至关重要。这些系统能够完成有挑战性的任务没有人类的帮助。软计算方法用于教育这些系统。

以下是一些软组件的计算:

1。模糊Logic-This是一种多值逻辑处理近似推理而不是分配常数的值0或1。它给会员的参数值范围。

2。进化计算这些是人工智能的一个分支,用于解决问题的系统,在很大程度上依赖于计算模型。它需要大量的优化问题。

3所示。机器学习它雇佣了学习算法更精确地解决一个特定问题和改善性能的任何工作。

4所示。概率中间介绍了概率论处理知识的不确定性。软计算可以用来解决实际问题需要近似,不精确和不确定性。它比传统的计算机方法有更大的好处。这些创新的方法可用于各种领域,包括医疗、教育、和工程。本研究着重于几个软计算方法及其应用领域。

如今,机器人是利用自动化任务,和多样化的软计算方法如模糊逻辑、专家系统技术是用来做这个。电子商务企业利用机器人来管理库存。也用于制造和库存管理行业。

数据挖掘的方法从数据库中获取相关信息和使用这些知识来做出明智的业务决策。这个过程使用了人工智能(AI)和其他机器学习算法,从而导致利润的增加任何业务。

交通预测,方向,和调试,交通部门采用软计算方法在不同的阶段,包括人工智能、专家系统、机器学习、进化计算。

医疗保健是一个高度专业化的行业专业人士必须做出重要的判断为了挽救人们的生命。利用软计算方法准确地诊断病人在早期,以及治疗和监测。

在通识教育课程,软计算方法是用来改善儿童的受教育程度。使用神经网络和模糊逻辑可以帮助评估一个学生的分数在不同的课程。学生的学习风格可以检测使用一个贝叶斯网络。这让老师来预测学生的GPA和采取有效措施改善号码。

减少犯罪率,可以利用机器学习技术。机器学习艾滋病犯罪数据的分析和预测未来可能发生的犯罪类型在特定的地方。因此,机器学习和数据挖掘有助于减少社会犯罪率。

软计算方法的使用在各种各样的领域,帮助人们做出消息灵通的决策迅速、方便。他们利用使用复杂的算法,使系统更聪明。作为解释在这项研究中,这些策略可以应用于任何领域。他们的受欢迎程度迅速增加,他们的影响将在未来几年。