关键字 |
| 移动代理、无线传感器网络、网络管理、电子商务、无线多媒体传感器、网格服务和网格计算、分布式数据挖掘、多媒体 |
介绍 |
| 移动代理是一个节点或程序按要求一旦推出可以移动从节点到节点通过网络自动执行各种任务。移动代理可以减少带宽消耗和路径探索通过进行数据在源和发送适当的结果。马的特点是:自主、移动,感知,互动,目标导向。作为网络移动代理而言,他们是用来实现特定的意图,或解决具体问题,传感器网络的正常运行至关重要。他们的机动性是有用的分配工作,每个节点上完成的。他们是面向目标的,它提供了用户管理的MAs,一旦他们建立在WSN,他们自己执行各自的任务,实现指定的目标。 |
| MAs技术的技术开放几个可行的目标问题可能会有效地改善了网络的应用领域。在许多情况下,他们的智力可以应用。一个节点损伤的情况下,或环境变化影响几个节点的一部分,在一个方面,他们的反应变化和允许的WSN一般函数。路由可以通过使用马斯,路线分别构建和维护的MAs,谁在WSN中重获自由了。移动代理可以用于以下原因[1]: |
| 持久性:当一个移动代理出没,它不再是连接到它的创造者节点,如果该节点失败,将不受影响。 |
| 效率:如果一个代理穿过网络的节点资源居住,那么新兴交通减少因为它可以本地预处理数据和决定哪些是最相关的数据传输。 |
| 点对点通信(点对点):失败的节点可以轻易的识别出移动代理的使用。 |
文献综述 |
| 1。Manvi等。[1]在他们的论文中使用移动代理找到多个QoS路径并选择最佳路径其中增加网络带宽和调用成功率。基于移动代理的随需应变的服务质量是比RSVP-based QoS路由使用互联网路由协议。该系统是模拟在不同的网络场景验证性能。移动代理应用程序最引人注目的例子之一是商业电信网络的管理 |
| 2。Al-Jaljouli等[2]实现了移动代理在电子商务中探索和提炼信息的电子市场的兴趣。图2描述了流程的顺序进行期间代理的一生。他们也说明对健壮的安全技术,确保健康安全信息收集在代理的行程对各种安全攻击,以及截断的攻击。作者采用两个代理合作最初的验证条件安全地存储在二级代理(SA),忍受与主要发起者和配合剂(MA),遍历互联网。 |
| 3所示。分布式数据挖掘是一个复杂的系统,它与通过网络资源的分布以及数据挖掘过程。Moemeng等。[3]做了调查分布式数据挖掘的同化和多主体系统。作为开放问题和趋势,研究作者提供上下文,软件工程,系统和用户。 |
| 4所示。沈等。[4]和不稳定的强度分析基于移动代理的中间件。他们建议基于移动代理的发布/订阅中间件,提高传输效率的代理通过使用发布/订阅机制构建利益的路线。实验结果表明,他们的计划是更适当的代理的传播,它可以提高整个应用程序的可靠性。 |
| 5。研究工作是由[Kakkasager],并进行Basaveshwar工程学院,2006年,增加了网络的响应性的主题,提高查询分布和事件响应能力,使用事件MAs生成的路径。本研究的主要目的是改善响应时间触发事件,通过最优路径从用户界面的传感器识别的事件。这种方法的本质是如图2所示。最优路径信息维护和生成的MAs,由当地发现节点代理(经理),使用他们的机动性和autonomicity他们通过网络修复和翻新跳最佳路径,消息路由。这种方法的缺点是很多MAs找到一个最优路径生成所以他们不走远,从而消耗节点的不必要的权力。仿真结果表明,该方法是适合实时事件的发现,证明了其思想的力量。这个缺点可以通过执行一个马如果推翻它走远离事件节点,而不是等待它到达边缘的WSN [5]。 |
| 6。在[6]描述了网络设计的框架,这将在轮保持所需的安全级别,通过使用多个代理。本研究的目的是提出一个安全框架的基础上,通过制定一个跨层平台的组件,允许使用多个代理静止和移动。代理与代码开发集成在入侵检测以及入侵检测的反应。马必须特别注意保护和真实性被恶意代码。 |
| 7所示。马在论文[7],它描述了关于移民在传感器网络的数据收集期间降低功耗,从而增加了网络生命周期,主要问题在使用多个马英九的分组的节点,节点之间,马英九希望在一组消耗尽可能少的能量。这个功能是通过引入新的代理迁移算法产生一个代理迁移路线。WSN节点的特点是网络完全连通图的最小生成树是计算和适当数量的代理等于生成顶点生成树的根。因为这个算法有错当马跳节点之间有较小的重量从源节点相比,它的修改提出了一种新的算法,使用平衡平衡因素生成的生成树在这个特殊的例子中。 |
| 8。在论文[8]在集群的WSN数据采集,与降低能耗的目标,网络延迟WSN节点,通过引入移动代理技术。移动代理的作用是收集传感器数据从一个集群中的所有节点,并将它返回给一个簇头节点,从而减少单个节点的功耗通信头部集群节点贡献建议的解决方案是动态路由的移动代理(MA),而遍历节点。主要的思想是,当一个移动代理计算下一跳节点时,需要计算路径损耗,跳的功耗,其他节点的剩余能量。手头的解决方案是合理的与实验测试的结果表明,能耗和网络延迟了,反对传统的数据收集。优化可以节省时间没有测试所有的邻居节点,而是使用第一个节点满足最优能耗跳。 |
| 9。Massaguer等。[9]解释网络使用MA技术探索了网络。本研究地址马代的问题和路由的使用遗传算法。计划用于本研究突出,当马跳过一个节点出现问题在他的路线,所以失去了MAs应该考虑。遗传算法是解决创建为每个代理马英九的行程计划,发送到WSN和马跟踪,其中每个马行程路线,最好的能源保护特色从整个传感器网络和收集点。 |
| 10。在[10]移动代理在网络数据融合是减少网络通信,从而减少能耗的节点。基于本研究的理念是发现最优行程规划,没有冗余节点希望马,这直接影响能耗的节点。寻找最优路线的方法是最有效的一个关于减少功耗。的方法是启发并显示承诺减少功耗。的建议确定固定算法,因为它是计算复杂,可能会限制因为网络内的节点故障。 |
结论 |
| 所有评审论文推荐一些网络小说的思想加强弱点使用MA技术的优势。一些论文期望取代了客户机/服务器体系结构,以节省电力在消息传输。他们中的大多数目标改进功耗使用马的特点而收集的数据基础上。其他人试图继续WSN推荐新框架的性能作为服务用于设计新的解决方案存在的问题。进一步发展/趋势出现在这个研究领域,看看收获好处的想法调查论文应用时引入了网络的MAs。 |
承认 |
| 我要感谢上帝给了我力量去工作在这个问题上和t特此提出综述论文。我感激我的向导和家人支持我,为我祈祷。我想表达我的感激之情的教授Mar Baselios工程与技术学院的有价值的指导。 |
数据乍一看 |
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| 图1 |
图2 |
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引用 |
- S.S. Manvi和p . Venkataram IETCommun“QoSrouting基于移动代理的方法,”。,第439 - 430页,2007年。
- r . Al-Jaljouli j . Abawajy“基于代理的电子商务和确保交换信息,普适计算,激飞伦敦,ISBN: 978-1-84882-598-7, 383 - 404年,2009页。
- c . Moemeng诉Gorodetsky z,左,y, c .张“基于代理的分布式数据挖掘:一项调查,”l .曹(主编),数据挖掘与可替换主体一体化,施普林格科学商业媒体,有限责任公司2009年。
- z沈,r·李,j·罗,基于移动代理的中间件使用发布/订阅机制在无线传感器网络中,通信软件和网络国际会议上,111 - 115年,2009页。
- Rezavi, R。,Mechitov, K., Agha, G., Perrot, J.,"Dynamic Macro programming of Wireless Sensor Networks with Mobile Agents," IEEE Commun. Mag., vol. 46, pp. 50–55,2007.
- Kakkasageri,硕士Manvi,轮,Soragavi, G.D., "Mobile agent based event discovery in wireless sensor networks," Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Applied Computer Science, Hangzhou, China, April 16-18, Pages 731-735,2006.
- 陈,M。Cai, W。,Sergio, G., C.M. Leung,"Balanced Itinerary Planning for Multiple Mobile Agents in Wireless Sensor Networks,"inProc. IEEE CCNC 2006, pp. 625-629, Feb. 2006.
- 元,L。,Wang, X., Gan, 1., Zhao, Y.,"A Data Gathering Algorithm Based on Mobile Agent and Emergent Event Driven in Cluster- Based WSN," JOURNAL OF NETWORKS, VOL. 5, No.10, Pages 1160-1168,October 2010.
- Massaguer D。霍英东,c。,Venkatasubramanina, N.,Roman, G., Lu, C.,"Exploring Sensor Networks using Mobile Agents,"AAMAS'06 May 8-12 2006, Hakodate, Hokkaido, Japan, 2006.
- 气,H。,Wang, F.,"Optimal Itinerary Analysis for Mobile Agents in Ad Hoc Wireless Sensor Network,”IEEE Trans. Wireless Commun.,vol. 7, pp. 1326–37 ,April 2008.
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