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回顾最小化误码率和权力的特设网络

小河。乔杜里
M。科技学者,电子系和沟通,斋浦尔国立大学、印度斋浦尔
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文摘

在过去的十年里,大量的开创性作品提供了基础理论和应用的无线Ad hoc网络(WLAN)。特设技术正在成为现在和未来趋势的需求,需要一个可靠的通信链路有最低数量和力量。本文介绍了流动性的影响工作,能源效率和聚类优化比特误码率(BER)和权力以及吞吐量。回顾分析了网络编码方案来优化BER和吞吐量。最后讨论了这些因素如何变化WLAN的结论。

关键字

比特误码率、能源效率、无线Ad hoc网络,信号噪声比,权力,吞吐量

介绍

特设无线领域经历了指数增长在过去的十年。也很大的进步在网络基础设施日益增长的无线应用程序的可用性和全方位的无线设备的出现,如便携式掌上电脑和手机,所有这些强大的功能。一些例子,手机用户可以检查他们的电子邮件,浏览互联网,旅客的手提电脑可以上网等公共地方机场,火车站,咖啡馆,游客可以使用GPS终端,安装在这些移动节点检查他们的位置、文件或其他信息可以交换通过连接这些便携式活跃移动节点通过无线局域网,而参加会议;在家里家人可以同步数据或便携式设备和桌面之间传输文件。

历史将特设网络

移动ad hoc网络的生命周期特征是在第一,第二,第三代[1]。第一代特设网络可以追溯到美国国防高级研究计划局(DARPA)在1970年代的[2]。在1970年代,这些被称为叫分组无线电网络(PRNET)。DARPA初始化研究通过信息包交换无线电通信带来可靠的电脑和城市化PRNET之间传播。基本上PRNET遵循危险的区域位置大气(ALOHA)和载波监听多路访问(CSMA)为多个访问[3]。在1980年代早期PRNET然后进入生存能力自适应无线网络(SURAN)。它提供资产提高收音机性能而言,创建它们规模较小、经济和权力节俭。这根本就是出于分组交换的功效高科技例如存储或转发路由和带宽分配,其可能的应用程序在移动ad hoc环境在包无线网络设备。同时微电子技术的进步,这是成为可能将所有节点的网络称为集成到单一单元特设网络。
美国国防部(DOD)持续融资等项目的全球移动信息系统(GloMo)[4]近期数字无线电(NTDR)[5]由美国陆军工作。这是唯一真正的特设网络使用。由于通信工程师的兴趣其他伟大的进展发生在1990年代,然后进步灵活性也流动性和分散的基础设施那时他们发挥重要作用在军事应用和相关研究工作,例如GLoMo计划,NTDR程序也一直在增加警察,商业部门和救援行动在使用这些网络混乱。在1990年代中期的建议商业无线电技术和无线意识到ad hoc网络的好处在军事战场域之外,然后变得如此活跃的WLAN的研究开始于1995年会议会话的互联网工程工作小组(IETF)[6]在1996年这个组织已经进入移动ad hoc网络。大多数现有的解决方案不是为了规模超过几百节点。
临时通信系统的特点是缺乏基础设施。这个属性使他们机智而有能力重建许多节点间的通信采用单跳或多跳的方式或以节点之间的信息交流。无线局域网是一种infrastructure-less特设网络。这些都是自己配置的自治网络节点通过无线链接没有中央访问连接。因此特设网络在很多情况下可以使用像救援行动,环境监测,战场撤销或任何其他应用程序从一个基础设施通信系统[7]。

为什么误码率与权力临时无线网络吗

一个相关的非常重要的问题是方方面面的行为在ad hoc网络时变得致密,相距很远。在这种情况下,通信节点即传输和接收可以找到彼此很近或远。因此通道传播模型应该照顾更准确地描述现实情况。模型,包括接收功率的函数节点之间的距离必须占密集网络的情况下为了避免接收功率不大于发射功率由于能量守恒定律。
另一方面,误码率是质量测量数据传输通信链路。这种联系可能是有线,无线发射机和接收机之间或特设的基础设施网络。特设网络多跳,沿着路径从源到目的地的数量积累及其对网络的影响参数,如延迟,通过把权力。方便地检查这个措施是很重要的。一个重要的因素,可以参与的服务质量的退化是误码率。平均误码率在无线环境中有一个数量级的三对10:9有线网络[8]。然而这一标准很少直接用于评估节点之间的路由。相反更直接的矩阵如延迟或跳,不过路线与高误码率会导致高丢包和延迟。因为MAC层多次尝试发送数据包,当发现错误这种情况下尤其遇到的大尺寸的包传播[9]。
通过考虑不同的负载,[10]网络规模、隐藏终端问题,同时传动误差的影响的影响,这些因素对IEEE 802.11 DCF MAC协议设计的模型是使用有限状态马尔可夫链(FSM)。在通道的操作IEEE DCF MAC协议是由嵌入式马尔可夫链,借助这两个马尔可夫链的平均吞吐量IEEE 802.11 MAC协议是非常准确地计算。对于这个π/ 4 DQPSK调制与相干检测使用。最低数量和最小稳态概率在4频道2.464 x10-10年和9.823 x101分别为15分贝和10分贝。和最低数量和最小稳态概率七州通道2 x10-12年和7.93 x101分别为15分贝和10分贝。这表明当误码率增加吞吐量总是降解。在单跳特设网络的吞吐量是高度依赖于活动节点的数量和传入的交通负荷。光的传入流量负载时的吞吐量增加当网络规模的增长。当网络在重型或(饱和)加载条件吞吐量减少当网络规模的增长。这个事实是主要的,因为碰撞和网络规模的增加变大。所以另一个事实是,越来越多的方方面面总是导致吞吐量降低不管的传入流量负载和网络的大小。IEEE 802.11 DCF MAC协议具有更好的性能在单跳特设网络比多跳特设网络这是由于没有隐藏终端问题,得出误码率也对IEEE 802.11 MAC的性能产生负面影响DCF协议在多跳特设网络。所以应该增加吞吐量的误码率降低特设网络多跳这个隐藏终端问题应该被避免。
关闭形式表达式[11]的平均误比特率(ABEP)二进制调制方案在无线网络总干扰建模为一个α稳定随机变量派生的福克斯的H函数和任意有效特征指数α的真正价值取决于传播环境中的路径损耗系数?α= 2 / ?。观察到的形式模型结果ABEP减少随着信噪比的增加路径损耗指数2.5这是有利于特设系统实现在0分贝干扰噪声功率比。但当但当干扰噪声功率比增加各种陷密度(102,103,104)与路径损耗指数? = 3的解决信噪比20 dB ABEP增加。干扰噪声功率的影响取决于影响密度和密度高值的影响是严重的。为了最小化误码率高干扰环境中影响密度应该低。从[10]和[12]作者Xialong Panupat工作比Aalo好和粉红的误码率高干扰最小化。
机会网络编码(NC)的广义模型,允许获得亲密的形式表达的平均端到端误码率再生多的通信系统显示[12]不同因素对误码率的影响当传输信号是由BPSK、QPSK调制信息比特的平坦瑞利衰落信道和平衡链接条件。网络中的概率编码数据包在恒定的中间节点。当网络编码的数据包的大小增加更多的错误传播编码包。另一方面当编码数据包的大小是恒定的数据包编码过程中的错误增加。所以,当编码数据包大小增加数量也会增加。解码数据包的数量发现过程甚至高于编码数据包;噪音明显原因是腐败和信道衰落的编码数据包时中间节点传输的数据包的目的地的错误也可能破坏听数据包解码过程。一起的效果增加编码的数据包的数量也会增加平均端到端误码率。还发现,平均端到端误码率不仅随啤酒花的数量一起编码的数据包从源与数量的中间节点也跳的听着包从源到汇节点。所以结论是系统优化的马尔可夫链过程[10]比机会更值得全数控,因为在这种情况下最小误码率优化是10 - 12和数控三分即使不同的动作像两跳,三跳,增加编码和解码数据包的数量表现。 So this work emphasize the need and the existing challenges for the designers to find strategies to solve the end to end BER while trading off with the existing limited sources such as energy or available frequency band to maintain both the higher throughput benefit from the opportunistic NC with substantially low BER.
一些其他作者使用相同的技术即数控特设网络的优化系统。[13]使用两种方法来降低问题的复杂性。一所有渠道统计独立的,单位生产能力。网络是无环和延迟自由。符号的二进制代码。其次是编码方案是线性的和确定的。这意味着编码的方法设置和传输过程中保持不变。应用数控计划如果没有渠道下沉会正确地复制信息比特错误。可以看出优化编码方案有一些错误概率(易暴食组)与其他方案很近。这是因为所有的渠道也是,所有计划都有相同的流。 If the channels BEPs are different, then the optimized result can be much better than other schemes for high SNR. This can work as the bridge of cross network and physical layer design. Since the optimization in the network layer can have a great impact in the essential physical layer issue. Thus specified channel transmission parameters (modulation, channel code and rate etc.) can consider during NC optimization. In future this work can be implemented on nonlinear or non binary coding symbol to investigate the BER with the same technique. Cooperative diversity [14] has been proposed as an implementation for WLAN where terminals are restricted to using physical arrays, this technique can implements space diversity by creating virtual antennas array with cooperating nodes in order to combat multi path fading by the use of NC over some scenarios in relay networks in order to mitigate the propagation errors in WLAN that maximizes throughput. Adaptive scheme performs better than a simple and Amplify Forward (AF) scheme because the relay does not transmit unreliable packets. The use of relay diversity but still this is not as good as the transmit diversity bound. If compare the work of [10], [13] and [14] then optimized BER to reduce the transmit power achieved from [14] which is better than other two because optimize BER is less as compared in [10] and in [13].
种无线迎宾特设网络评估系统的变更Friis传播模型[15],允许其应用程序的任何节点密度与随机网络拓扑和遵守法律能量守恒。误码率随节点密度的增加,直到点总干扰大于有益的接收功率。节点密度高的评价[16]作为上限路线的误码率,因为它增加节点的路由上的接收功率的邻居位于距离小于最小距离(1米)。如果对比自适应模式,开始减弱以前模型的路线误码率作为节点密度的函数在先前的模型所以以前错误的印象,路线的误码率任何节点密度具有良好的性能。Friis模型和自适应Friis模型两个值的传动功率1 mW和1μw。是观察到的密度小于101节点/ m2,传输高功率减少路线的误码率,如果节点密度大于101节点/ m2,增加传动功率不会增加误码率性能。所以对于高密度的增加导致干扰主导力量。这非常重要的事实为传感器网络的功率效率[17]之间的偏差Friis弗瑞和自适应模型强调的传动功率密度从10 1兆瓦的节点4到101节点/ m2的误码率值差异的原因是增加5倍逆行Friis模型的近似结果高估了干扰功率的影响得出的节点位于距离小于最小距离来自接收者的推动SNIR作威作福。
率增加了增加通信信道的传输频带。这表明增加传输频带并不总是提高误码性能,因为更多的背景噪音是被接收节点减少SNIR但是如果传输频带和力量都比可以实现更好的性能增加甚至减少误码率高节点密度自与高架传输速度所需的时间发送一个数据包减少碰撞在共享通信媒体。适应模型数量和功率优化比工作更有意义[10]。在这个最小化误码率为10-15年在10节点1兆瓦/ m2,从10 - 20路线误码率Friis模型的传输功率1μW 10节点/ m2。
链路状态路由的服务质量提高最优方法严重依赖于系统矩阵和允许作者增加包交货率(PDR) [18]。选择好的链接在MPR选择是不够作为路由协议不提供任何保证使用良好的链接。Dijsktra计算最短路径算法的误码率不使用跳数。这个元素的最优链路状态路由应该改变,一个是多中继选择算法(MPR)和第二点计算的路线。从仿真的工作可以看出PDR增加根据节点的数量。40节点,基于PDR评估使用时的误码率的MPR是比原来的MPR的选择。通常意味着选择MPR使用质量标准允许路由协议选择更好的路线。但这是只有当活跃节点40或50。系统基于MPR规范化超大负荷(NOL)高于原OLSR因为包收到增加额外的邻居们选为MPR数量增加。但额外的百分比MPR相比原始OLSR不会增加超过8%。 A significant improvement in delivery rate of packets with a lower routing load compared to standard OLSR. This approach can provide several benefits. First, it can be used to test in mobile environment. Second, different strategies can be used to have a better deal with the compromise between the number of selected MPR and a good coverage of second neighbor in terms of BER.
基于分组码技术的新奇的想法Koay Vaman (KV)变换讨论了[19]提供检测错误和纠正错误的能力,确定剩余的错误块的每个数据包传输。利用这个属性将允许BW设计有效的临时和传感器网络提供多项应用程序的支持。KV变换康复技术允许最终用户的信息在低信噪比通常是出现在重多路径衰落环境。适用于室内和室外应用。它解决了移动网络的挑战,需要BW和功率效率,服务质量提供多种服务和可伸缩性。这项技术是基于离散采样正交和可逆的变换使用时间频率变化分析比较的结果KV / 32必要PAM系统与单重传和交叉? 32 ary PAM系统?。KV / 32必要PAM系统与单重传和交叉实现误码率小于10 - 7在结果小于10 dB的信噪比。这是实现对不同条件下的系统传输JPEG图片这种技术也可以用在不同的调制技术实现低误码率在特设无线系统在低信噪比。这个工作优化的误码率小于10 dB比讨论更有益的工作[11],[15]。
一个精确的数值技术优化数量和Inter-Carrier干扰(ICI)引起的载波频率偏移发生在正交频分复用(OFDM) [20]。为10:1的随机生成OFDM帧获取出错率。高斯近似场乐观的结果,对BPSK的情况下这是可以接受的,因为不同的近似和模拟之间的信噪比小于0.4分贝。这种差异在QPSK调制。这个优化BER不到16分贝。这种差异属性由于减少任何两个信号之间的最小欧式距离星座点的正交相移编码。高斯近似为小值的首席财务官甚至是有效的。这是偏离增加CFO的仿真结果。高斯近似是可以接受的,当系统中噪声占主导地位在这里。16 QAM OFDM仿真更精确但是高斯近似这种技术可以用来解决这个问题引起的纠错编码抑制ICI的首席财务官。 This work is less meaning full than [19] optimizes BER 10-7 less than 10 dB of SNR but in this work minimum BER 10-3 is at 16 dB of SNR from Gaussian and BPSK modulation.
方方面面获得[21]时空发射分集(STTD)所需的用户的误码性能改善的衰落减少干扰信号。Nakagami-m逐渐变得越来越盛行在性能分析和其他研究移动无线电通信。数量确定为独立同分布(先验知识)Nakagami-m衰落信道和BPSK, QPSK, M-QAM。m-SNR价值更高的要求很低。BPSK需要3分贝值信噪比低于正交相移编码来实现相同的误码率。这是有效的只有当误码率每载波的信噪比是每比特信噪比的BPSK和QPSK的数量是一样的。以防16-QAM和64 - QAM m = 0.5 - 5.5和1 - 2.2 dB显示更高价值的m导致减少错误的概率。所需的信噪比低的有利结果指示系统。优化的最小平均误码率在10 - 6 20 - 25 dB的信噪比m = 2.3, 5.5 Nakagami参数。这发射机多样性技术适用于增强特设无线电系统的能力。 Error analysis of the non identical Nakagami-m relay fading channel can also be evaluated.
一个框架[22]的准确计算平均符号错误概率(希腊高级人才选拔委员会)推荐种广义衰落信道传输时使用任意数量的AF继电器。这种方法依赖于矩生成函数(MGF)框架有一个精确的单积分表达式计算从高斯切比雪夫正交(GCQ)规则。可以看出增加啤酒花的数量大于一个希腊高级人才选拔委员会降低但不推荐大双跳传输分集增益发生。最低数量来自不同的调制技术M-PSK M-QAM Nakagami-m和各种Nakagami数字4只优化最小误码率打败至少20 dB的信噪比。为了提高效率的多跳传输分集技术至少应该被应用在双跳频道可能在源和目标之间的多跳传输。
一个或2-Dimentional WLAN与分布式(静态)节点可以移动根据随机路点(RWP)模型。inter-distance分布得到了这些网络中任意两个节点之间。连接被认为是和最小传输范围。然后分析系统性能评估在[23]网络的连接区域考虑路径损耗的影响Nakagamim或Rician消退。观察发现首先是传播范围,因此固定链接节点,随着节点数的增加连接的概率增加,所以最低传输范围减少。二是流动性改善ad hoc网络的连通性,这是因为不断传播范围的概率两个节点之间建立一个联系与网络中RWP高于流动模型与均匀分布的节点网络内节点数的增加,网络的连接概率的区别与RWP流动模型和网络统一放置节点变得更小。这意味着最低传输在网络范围RWP小于流动模型与均匀分布的网络节点。第三,平均接收信噪比增加通过增加传输范围依次在每个链接从而改善误码率为给定的用户数量最低传输误码率最小值在范围和单调减少增加传输距离的最小值。第四,通过增加用户的数量最低传输范围减少。这意味着可以减少发射功率最小或常数发射机功率,平均接收信噪比将增加,在每个链接所以误码率下降。 The BER of WLAN with N users for a given transmission ranges the BER decrease by increasing the number of users.
在多跳解码端到端河口和转发(DAF)路线在WLAN通过考虑Nakagamim衰落信道等各种调制方案二进制差分相移键控(DBPSK) 4-QAM归结在[24]。这些有关不同相干而不是理想的相干检测4-QAM单一和多跳。结果证实了线性增加端到端河口和端到端信噪比的线性减少啤酒花的越来越多。广泛的多路径衰落通道Nakagami衰减参数的不同值m .因此衰落效应当没有直接的视线(LOS)路径是由瑞利分布精确建模的衰落环境那么严重比瑞利衰落也认为Nakagami m分布。当m > 1近似等其他大米衰落(用于模型的影响一个强大的直接洛杉矶组件)。因此Nakagami-m分布是兴趣,因为它可以代表最适合陆地移动和多路径传播,闪烁,电离层无线电联系,卫星室内和卫星户外无线电波传播[25]结束但单跳平均信噪比的函数与BDPDK两跳,两个跳4-QAM,和100年跳4-QAM使用空军联队和DAF传送,两跳,DAF传送几乎低信噪比与调制执行空军联队。差异不太明显的相干与非相干DBPSK然后4-QAM接收方接收方。然而不管调制技术来说,和空军联队性能趋于平衡随着信噪比的增加,所以在单一路线非合作通信MHWN与瑞利衰落信道、DAF传送比空军联队传递提供更高的性能。端到端河口的函数每比特信噪比与4-QAM调制了两跳,同时使用DAF)和空军联队传送/ Nakagami-m渠道与m属于(2、3、4)类似于瑞利信道情况下,Nakagami-m传播渠道DAF传送几乎优于空军联队低信噪比的值,但是指数m增加信噪比为固定值,之间的区别在结束和河口DAF)和空军联队策略增加。
多跳通信系统进行了分析与再生中继的平均符号错误概率(希腊高级人才选拔委员会)推荐[26]M-QAM精确分析近形式的表达式希腊高级人才选拔委员会在时域AWGN信道以及推荐通用表达式慢频率平坦衰落信道检查数值相同Nakagamim衰落啤酒花。啤酒花的数量通常会导致增加频谱效率的损失因为总是只有一个可能传送一次。这种损失可能补偿通过增加调制顺序,例如最好采用高阶调制方案与多个跳或发射分集从源到目的地的一个健壮的调制方案。继电器位置的影响希腊高级人才选拔委员会在瑞利衰落推荐m = 1希腊高级人才选拔委员会相比略微降低推荐直接检查且仅当继电器位于源和目的地之间的中间否则性能恶化。在不太严重的衰落(m > 1)可能值的范围,减少错误率的双跳检查变得更重要。这是由于那么严重衰落之间的相对差异希腊高级人才选拔委员会的推荐第一和第二跳变得更加明显对整体SER越来越由希腊高级人才选拔委员会的推荐弱跳可能小于希腊高级人才选拔委员会的推荐方向传输通过高阶调制方案是用来减少路径损耗。所以它是观察到的16 - QAM通常有更高的复杂性,需要接收信号的振幅信息,如QPSK相位信息是充分的。传递的信息可能有助于对抗阴影效果由于屏蔽障碍。
设计标准优化河口[27]任意星座和波束形成的电报密码本在衰落信道相关方法中广义原始光谱调制方案不选择一个发送天线元素取决于比特传输,而一个波束成形向量从给电报密码本。在结果中观察到的空间相关性是在发射机或接收机端性能大大降低相比完全不相关的情况下,导致有效信噪比损失信噪比超过6.5 dB的地区。传统空间与QPSK调制与8-PSK Alamouti方案相比,所以频谱效率3位/ Hz-sec在两个理由完全不相关的空间调制比Alamouti方案在低信噪比有较小的误码率。随着信噪比的方案已经从其优势更高的多样性,因此通常导致一个更好的性能。发射机的相关性,Alamouti方案的误码率低于传统空间调制产生4 dB的增益值三分误码率。
两个输入多输出(TIMO)系统代表了一个重要的多输入多输出(MIMO)和发生在实际场景有限制成本和/或空间安装更多的天线[28]。提出的功率分配方案提供了0.5、1.2、0.6分贝增益误码率(零迫使)ZF的三分,连续干扰消除(原文如此),要求连续干扰消除(OSIC)分别。碳化硅和OSIC功率分配比进行方案在三分,OSIC与权力分配提供了0.9和1.9 dB信噪比增益在零Forcing-Minimum比特误码率(ZF-MBER)和最小均方误差(MMSE)分别预编码/解码。也观察到QPSK波束形成可以提供更高的性能,所有其他模拟方案除了最大似然ML-MD[29]预编码的误码率与信噪比增益在三分OSIC与权力分配3.3 dB。这是更有效的方式在发射机利用部分信道状态信息。
工作在移动无线局域网主要集中在研究节点移动性的影响[30]各种路由方案的性能和流动模型的开发节点移动性。降解性能的主要原因由于节点的移动性是由于交通控制开销所需维护准确的表驱动协议和维护路由的路由表中按需协议。地理路由的迁移是收到相当大的注意力特别和传感器网络[31]。
发现呼叫持续时间取决于消息长度和数据率[32]。还可以修复消息长度和不同数据速率,降低数据率,当然,降低误码率,因为消息持续时间将会更长。然而,目前尚不清楚误码性能会提高,如果数据速率增加。在另一侧,增加数据速率降低时间少,影响因此误码率的信息流动。同时,增加数据速率降低了信噪比;因此,在这种情况下的误码率降低。还有待观察这两种效应占主导地位。然而,很明显,一个人不能任意提高WLAN数据率,这将超出临界值,减少运输能力[33]- [35]。为一个固定的数据速率,平均种给定目标端到端误码率路线,消息长度的增加,持续时间,或最大节点速度决定了网络的能力来支持通信在指定节点空间密度。因此,端到端误码率之间的关系的平均种路线,节点空间密度,消息长度、最大节点速度和节间干扰(显然取决于使用的MAC协议)可以确定一个给定的应用程序(如语音、视频、电子邮件等)需要一个具体的目标可以支持一个WLAN应用误码率。 To combat the deleterious effects of mobility (or increase in message length for a given mobility) on the BER, use of coding or reducing packet length could be considered.
一种路线的误码结束时的流动特性性能[36]节点和路由策略,。两个节点移动模型被认为是:Direction-Persistent (DP)和Direction-Nonpersistent (DNP)。特别是,两个网络切换场景即:(i)机会Non-Reservation-Based切换(ONRBS),一个消息流从源到目的地传统连续选择可用最短的链接;和(2)Reservation-Based切换(苏格兰皇家银行),后创建一种路线从来源到目的地,消息?强迫吗?流动在保留链接,不管他们的实际长度进行了分析。理想的网络性能评估(没有节点间的干扰,INI)和现实(INI)病例。是观察到的使用ONRBS允许支持,较重的成本控制流量,流动性水平高于苏格兰皇家银行(RBS)的使用。交通荷载(越大,因此,INI,低的影响(即路由策略。在网络性能,苏格兰皇家银行和ONRBS)。RBS-based无线局域网,DNP流动模型导致了更好的性能,因为频繁的变化方向平均,迫使节点移动原来位置的路线,而不是移动很远,因此,连接中断。相同的场景切换和节点移动模型[37]考虑提高系统的鲁棒性与流动性从ONRBS,关于苏格兰皇家银行、评估。 It is shown that DP mobility causes a much more profound reduction in the end-to-end route BER than DNP mobility. The conclusion is more pronounced in WLAN employing RBS. Overall, the results show that if the MAC protocol is not efficient in canceling or mitigating the interference, then the role of the switching/ routing strategy in network performance is quite minor. In RBS-based WLANs, DNP mobility supports a better performance than DP mobility, since frequent changes of directions average out, forcing the nodes to move around their original positions, rather than moving far away and, therefore, affecting connectivity. Switching and, therefore, routing plays a vital role in WLANs only if the MAC protocol is effective against the interference. If communications in the network are affected by significant interference, then the selection of the switching scheme does not significantly improve the performance.
通过集群技术建立基于码分多址(mc - cdma)系统。集群的可用带宽分为载体,应用mc - cdma在每个集群和频分多址(FDMA)是应用跨集群。主节点分配航母集群节点及其相关的权力,以最小化干扰温度约束的误码率和传输数据速率不同的服务。Sub-optimum算法用于优化问题及其对干扰温度影响的多种无线网络研究[38]。这些组副载波数据传输提供良好的通道获得一个特定的传输期间[39]。
提高网络的误码性能与传统的mc - cdma技术相比[40]副载波分配提出了在[41]作为一个优化问题,旨在最大化系统的生产能力。基于不连续分区算法执行比相邻的分区,因为它保留了频率分集增益。降低集群大小为4,导致更高的干扰温度低原因是集群大小不优化利用可用的频率分集增益。然而,更高的集群大小是有限的资源分配的灵活性:所有节点使用一个集群应该传输相同的权力。增加集群大小有两个对比对干扰温度的影响。第一个是越来越多的航空公司增加了总功率。第二是由于分集增益;越来越多的航空公司降低了误码率相同信噪比或为相同的误码率降低了信噪比。因此,第一个效应增加,而第二个减少了干扰温度。大会党,越来越多的航空公司降低了分离连续两个副载波在同一个集群因为副载波的总数是有限的。 In fact, decreasing the separation beyond carrier frequency deviation/ decreases the frequency deviation diversity gain per carrier and the rate of impact of frequency diversity. It is clear that increasing cluster size from 4 to 8 has higher impact on BER compared to increasing it from 8 to 16. That leads to the lowest temperature interference.
统一集群无线局域网的概念,一个简单的参数化分析模型[42]可以提供重要的见解。特别是一个inter-cluster(长)跳损害误码性能的一种途径。连续inter-cluster啤酒花进一步提高传输功率的影响有限。在长跳(对传输功率考虑短跳)可能是一个简单的功率控制策略来提高性能。然而,这可能会导致一个现实的问题沟通与INI场景。
数量和功率最小化使用遗传算法(GA)[43]从M-PSK和WLAN的QAM技术。10 - 7实现结果的最小误码率从15分贝的信噪比和GA 8-QAM最小误码率10 - 7实现结果从GA 19 dB的信噪比。所以8-PSK比8-QAM优化更多权力的误码率的交叉和物理层设计[43]。协议在传输功率控制和纠错编码来实现高能源效率[44]中讨论。这是有助于延长电池寿命,因此节点和网络的生命周期。基于通信信道的质量(最低数量和BW)和数据包传输的特征自适应地选择最节能传输功率和纠错编码。ECC和传输功率的影响,分别在传输能量和丢包率。自适应方法能够减少1000条消息的总传输能量20%以上,转播的数据包的总数减少了约40%,和丢包率几乎减少了一半。无线电传输范围作为一个系统参数影响WLAN的能源消费经济。大量传播范围增加的预期进展对其最终目的地的数据包每传输更高的能源消耗为代价的。 On the other side, a short transmission range consumes less per transmission energy, but requires an increase in number of hops for a data packet to reach its destination in terms of minimum BER. [45]. Minimizing the number of intermediate hops results in better BER when operating in poor wireless channel settings. When wireless channel conditions ameliorate, however, better BER is achieved by maximizing the number of intermediate hops. Another interesting result is that, in several scenarios, the overlay scheme outperforms the single multi-hop path scheme under the same total energy budget constraint [46].

结论

特设技术存在最小功率和误码率的无线技术发挥重要作用的可靠性和数字通信系统的连通性。这项工作执行的分析回顾历史特设无线技术。流动性的影响,能源效率,和集群系统、电力和吞吐量沃尔恩进行了分析。因此得出结论,当传入的交通负载轻的吞吐量增加当网络规模增长。当网络在重型或(饱和)加载条件吞吐量减少当网络规模的增长。这个事实是主要的,因为碰撞和网络规模的增加变大。所以另一个事实是,越来越多的方方面面总是导致吞吐量降低不管的传入流量负载和网络的大小。所以应该增加吞吐量的误码率降低特设网络多跳这个隐藏终端问题应该被避免。
随着节点数的增加连接的概率增加,所以最低传输范围减少。二是流动性改善ad hoc网络的连通性。平均接收信噪比增加通过增加传输范围依次在每个链接从而改善误码率为给定的用户数量最低传输误码率最小值在范围和单调减少增加传输距离的最小值。第四,通过增加用户的数量最低传输范围减少。这意味着可以减少发射功率最小或常数发射机功率,平均接收信噪比将增加,在每个链接所以误码率下降。WLAN的方方面面与N用户对于一个给定的传输范围的误码率降低增加的用户数量。如果每一点能源效率提高误码性能的改善提高了传播节能,因此提高了ad hoc网络的吞吐量。
连续inter-cluster啤酒花进一步增加发射功率影响有限。长跳可能是一个简单的功率控制策略来提高性能。然而,这可能会导致一个现实的问题沟通与INI场景。增加集群大小有两个对比对干扰温度的影响。第一个是越来越多的航空公司增加了总功率。第二是由于分集增益;越来越多的航空公司降低了误码率相同信噪比或为相同的误码率降低了信噪比。因此,第一个效应增加,而第二个减少了干扰温度。
当网络编码的数据包的大小增加更多的错误传播编码包。另一方面当编码数据包的大小是恒定的数据包编码过程中的错误增加。所以,当编码数据包大小增加数量也会增加。解码数据包的数量发现过程甚至高于编码数据包;噪音明显原因是腐败和信道衰落的编码数据包时中间节点传输的数据包的目的地的错误也可能破坏听数据包解码过程。
增加传动功率不会增加误码率性能。所以对于高密度的增加导致干扰主导力量。这是功率效率更重要的事实。增加啤酒花的数量大于一个希腊高级人才选拔委员会降低但不推荐大双跳传输分集增益发生。为了提高效率的多跳传输分集技术至少应该被应用在双跳频道可能在源和目标之间的多跳传输。

表乍一看

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引用