关键字 |
| MP3播放,音频水标记DD-DWT。 |
介绍 |
| 更重要的是,以防止数据盗窃、损失和损害以及黑客的犯罪活动。如果我们想要发送一个敏感的消息送到目的地,认证和保密是必需的。电子文档的安全是非常重要的问题。数字水印是一个非常重要的技术,信息到一个数字媒体保护它不受版权和其他未经授权的应用程序。这保护非法复制的音频文件。很多作品已经完成数字水印图像和视频等各种媒体,但这个特殊的审查将专注于数字水印的音频文件。数字音频文件尤其最滥用版权侵权行为,因为他们可以很容易地下载和复制。音频水印是特殊信号嵌入到数字音频。这些信号被检测并提取检测过程和解码。这隐藏方案依赖于人类听觉系统的缺陷。 However, human ear is sensible to than other sensory motors. Thus, the design of good audio watermarking schemes are difficult. But now there has been a proposed solutions to this problem of copyright infringement. The use of various types of watermarks has been achieved. |
| 作者建议使用数据等信息,文本或图像嵌入的音频文件,这样任何音频文件可以被处理和分析可能的隐藏数据的恢复。但是一些其他作者使用伪随机数生成器的水印生成而其他使用混沌水印音频文件结合各种技术的保护。 |
| 直到现在很多的技术和方法用于版权保护。但是实时应用程序的努力已经很低。所以需要有一种方法或技术来保护这项工作免受虐待,创建一个批判性的回顾到目前为止所做的工作需要知道如何满足这种需求在最早的时候。本文将目前音频隐藏技术对水印的各种属性满足实现的最好结果的因素对水印技术的真正改善。 |
| 数字音频水印提供了一个有效解决方案的数字媒体版权保护插入一个隐藏的数据信号在原始音频信号中,提供一个在文学的关注。数字音频水印信号的主要基本要求是无法感知,健壮性和数据的能力。此外,原始音频数据中的水印必须听不清保持音频质量和健壮的信号失真用于主机数据。数字水印的性能取决于它的用例。最后,以证明其所有权水印易于提取。为了克服这个问题,实现一个新的水印方案是一个非常具有挑战性的工作。提出了不同的水印技术有更多的并发症。在一个健壮的水印方案提出了不同攻击但有限的传输比特率。增加的比特率,有水印的方案提出了小波域。限制这种方法的基函数是固定的,但真正为所有信号不一定匹配。 |
| 双树的概念可以扩展到其他类型的dwt。数字音频水印已收到注意文献中数字媒体的版权保护提供有效的解决方案,插入水印在原始的音频信号。 |
现有的方法 |
| 不同的水印策略提出了波动的复杂性。有水印的计划提出了独特的攻击但是限制传输比特率。提高比特率,有水印的计划提出了在小波空间中进行。截止小波方法是必要的能力改变,和沿着这些线路他们不从根本上匹配所有真正的迹象。 |
音频水印技术 |
| 在这部分中,最著名的五个系统先进的声音水印了。特别,独特的程序比较统一的技术(或嵌入的)传播信息和水印设计成一个单独的信号。 |
答:扩频水印 |
| 扩展频谱音频数据隐藏方案嵌入伪随机序列的相关法提取隐藏的数据通过计算伪随机噪声序列之间的相关性和有水印的音频信号。扩频水印技术是获取信息从通信理论。窄带信号(水印)是嵌入到一个宽带伴音通道。两个音频信号的特点和水印W似乎适合模型完美。此外,扩频技术有助于保护隐藏数据隐私的概率使用秘密逻辑规范伪随机序列发生器的关键。扩频技术承认频段嵌入消息之前匹配。因此,扩频技术是我只对安全通信,也对水印方案。扩频技术有两种基本方法:直接序列和跳频。把水印数据的两种方法是在一个大的频带,几乎所有整个声音频谱。 |
b .振幅修正 |
| 这种技术,也称为最小临界位(LSB)替换。这是普通的和简单的应用在隐写术和数字水印方案,因为它利用了量子化滑,通常从事业数字化声音信号。数据编码成丝毫值得注意的音频信息。这样做有两个方法:降低要求的先进的声信号可以完全代替伪随机(PN)包含水印信息,安排或PN-grouping可以植入低请求位流利用能力产生连续的收益集中在n的水印信息和n个标本的声音文件。这个系统的实际损害是可怜的不易控制。可以被编码的数据通道喧闹,重新审视,等等。,除非它是编码利用多余的策略。是丰盛的,这些方法降低率的信息,定期由一个伟大的两个请求。除此之外,使水印更强烈反对限制分离,伪随机数生成器可以利用来传播消息以任意方式传播。 |
c复制方法 |
| 原始音频信号也可以用作数据隐藏信息,复制方法的很好的例子是回声。副本调制嵌入原始音频信号在频域的一部分作为水印。因此,调制嵌入复制品复制品。,a properly modulated original signal, as a watermark. It also calculate the correlation. Detector can also generate The replica is also generated by the detector from the watermarked audio. |
d .犹豫水印 |
| 优柔寡断是一个喧闹的旗帜,添加到信息声音信号给更好的测试时,进入重要的不是数字化信号(4)。作为一个问题,弯曲基本上是消灭,扩大骚动的地板上。实现犹豫不决,喧闹符号添加到数据声音符号用已知的传播可能性,例如,高斯或三角形。犹豫不决的具体实例的水印安装、水印利用调节高频振动信号。主机信号(或独特的声音文件)是量子化的利用相关抖动量化器。这种方法被称为量化监管(QIM)列表。该方法的一个图形的角度。这里,重点检查X和O的有一个地方有两个不同的量化器,每个都有一个相关的记录;也就是说,每一个安装一个替代的价值。分离dmin可以用作休闲活力,而量化的程度细胞(图中显示一个)措施上的切割声音文件。 |
该方法 |
| 除了采样变换信号处理应用程序(如去噪和完成转换提供了更好的性能和复杂性之间的权衡。这个家庭是完整的杰出成员离散小波变换(DWT)是双密度(DD) DWT,基于滤波器组如图1所示。输入音频信号分离三个通道,每下降了两倍。第一频道的信号是由一个相同的分析滤波器组等DD-DWT广阔的两倍,而批判性DWT采样。双树小波变换(DT)是由两个相同处理单个输入音频信号,满足一定的关系。两个小波可以形成一个近似希尔伯特变换。DT-DWT我们可以考虑近移不变性和方向选择性高振幅。 |
| 如果我们能把两个模态的滤波器从图1中,第一个(原始的)定义的过滤器H0 (z), H1 (z)和H2 (z),第二个(双)被认为是由过滤器K0 (z), K1 (z)和K2 (z)。让ψh,我(t)和ψg,我(t), i = 1, 2,是生成的小波滤波器H0 (z),嗨(z)和K0 (z),分别Ki (z)。两个DD-DWTs形成dual-tree如果ψg,我(t)和ψh (t)形成一个希尔伯特变换。同样,复小波ψi (t) =ψh,我(t) + jψg,我(t)大约是分析其频谱我(t)∈R,负频率近似等于零。 |
| 的设计dual-tree DD-DWT提出了一个算法,使用allpass。一个近似half-sample延迟产生的系统。我们考虑另一种方法。我们假设原始DD-DWT给出:FIR滤波器H0 (z), H1 (z), H2 (z)是已知的。我们初始化半定规划(SDP)解决方案,允许计算FIR滤波器K0 (z), K1 (z), K2 (z),形成一个相对良好的双滤波器组。这些过滤器是∞-范数近似的z−1/2H0 (z)和希尔伯特变换的z1/2H1 (z), z1/2H2 (z),分别。然而,这些过滤器不尊重完全完美重建(PR) DD过滤器银行所需条件,即P2 |
| 我= 0,K (z) Ki (z−1) = 2 P2 |
| 我= 0,K (z) Ki (z−−1) = 0 |
| 这些情况是不可见的,我们必须实现过滤器K0 (z), K1 (z), K2 (z)通过优化。揪DD-DWT和dual-tree DWT有自己的属性和优势,而这样做的结果是,只有自然这两个合并成一个复杂变换称为双密度(或DD - dual-tree DWT)。结合的特点,DD和dual-tree dwt我们确保:(1)的四个小波一对抵消的另一对小波的整数转换整数转换之间的一对小波下跌中途另一双,一对小波被设计成近似希尔伯特变换其他的一双小波。通过这样做,我们就能使用DD复小波变换来实现复杂&方向小波变换。 |
| 为了提高DD dual-tree DWT,我们必须设计一个滤波器组模型(结合DD的属性和dual-tree DWT)。我们看到什么类型的滤波器组模态与前面的双密度DWT(主要是由一个低通扩展过滤器和两个高通小波滤波器),所以现在我们将转向dual-tree DWT的属性。dual-tree DWT主要基于连接两个极度DWT采样。为此,我们构建一个过滤器银行并行执行多个迭代。 |
实验结果 |
结论 |
| 数字音频水印技术被证明是有价值的数字版权控制材料。音频水印的研究远远低于图像水印和视频水印。然而,在过去的十年里增加音频水印的研究也!贡献了音频水印技术的进步。本文分析了这些论文和介绍一些重要的技术用于数字音频水印。本文的贡献是双重的。我们提出了所需的算法来计算DD-DWT第二滤波器组。设计实例表明该方法的可行性。 |
数据乍一看 |
|
|
引用 |
- j·考克斯和m·l·米勒,“电子水印的前50年。”j:。信号的过程。,2卷,第132 - 126页,2002年。
- m . d . Swanson,朱b和a·h·特菲克“鲁棒音频水印使用感性掩蔽,”信号的过程。,卷66,不。3、337 - 355年,1998页。
- 吴,j .黄、黄d和y史,“有效self-synchronized音频水印的音频数据传输,保证”IEEE Trans.Broadcasting,51卷,不。1,第76 - 69页,2005年3月。
- 诉Bhat、k . i森古普塔和a . Das”一种自适应音频水印基于奇异值分解的小波域,“DigitalSignal过程,2010卷,没有。20日,第1558 - 1547页,2010年。
- d . Kiroveski和s . Malvar“健壮的扩展频谱音频水印”Proc。ICASSP,2001年,页1345 - 1348。
- n . e .黄et al。,“Theempirical模式分解和希尔伯特谱对非线性和非平稳时间序列分析,“Proc。r . Soc。,卷454,不。1971年,pp.903 - 995, 1998。
- k . Khaldi a . o . Boudraa m .突厥语族的t . Chonavel i Samaali,“音频编码基于EMD,”Proc。EUSIPCO,2009年。
- k . Khaldi和a·o . Boudraa”通过EMD信号压缩,”Electron.Lett。,48卷,不。21日,第1331 - 1329页,2012年。
- k . Khaldi郭宏源。Alouane, a . o . Boudraa”表达了基于自适应滤波的语音增强固有模态函数,选择“j .放置在适应。数据肛门。,卷2,不。1,第80 - 65页,2010。
- I.W. Selesnick”,双密度Dual-Tree DWT,”IEEE反式。信号处理,52卷,不。5、2004年5月,页1304 - 1314。
- 净收益金斯伯里,“复杂的为移不变的小波分析和过滤的信号,”j .应用和计算谐波分析,vol.10,不。3、2001年5月,页234 - 253。
- I.W. Selesnick一样,Baraniuk R.G.,净收益金斯伯里”的Dual-Tree ComplexWavelet变换,“IEEE信号Proc.Magazine,22卷,不。6页。123 - 151年,2005年11月。
- I.W. Selesnick,“希尔伯特变换对小波基,”IEEE信号Proc。信件,8卷,不。2001年6月6日,页。170 - 173年。
- r . Yu和h . Ozkaramanli希尔伯特变换双正交小波基:必要和充分条件,”IEEE反式。SignalProcessing,53卷,不。12日,第4725 - 4723页,2005年12月。
- b . Dumitrescu“SDP近似分数延迟和Dual-Tree复小波变换的设计,“IEEE反式。SignalProc。,2008年出现。
- b . Dumitrescu积极的三角多项式和信号处理应用程序施普林格,2007年。
|
菜单
