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国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程

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一项调查数据隐藏和压缩方案

K.Ramya1,K.Kathiresan2G。T Kalaiarasi1
  1. PG学者(当),天使工程与技术学院,Tiruppur,印度
  2. 助理教授,天使工程与技术学院Tiruppur,印度
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文摘

数据隐藏在信息安全有着至关重要的作用。利用数据隐藏技术,秘密信息隐藏在数字内容。压缩技术和数据隐藏技术获得更少的关注比密码学研究社区和产业。在过去的研究许多数据隐藏和图像压缩技术已经被开发出来,它独立的模块在发送者和服务器端。这些方法会导致低效率,减少安全以及低比特率计划需要更多的时间来进行编码。图像压缩和数据隐藏(EJDHC)用剩余码边匹配矢量量化(SMVQ)。在这个调查是讨论数据隐藏模式和压缩技术,如JPEG, JPEG 2000、矢量量化、VQ压缩和SMVQ。

关键字
数据隐藏、图像压缩方面匹配矢量量化

介绍
数据隐藏是一个过程将数据隐藏到媒体。数据隐藏过程链接两组数据,一组嵌入式数据和另一组覆盖媒体数据。这两组数据之间的关系特征不同的应用程序。在验证阶段嵌入式数据覆盖媒体密切相关。高数据隐藏在图像[1]8位灰度图像选为封面媒体称为封面图片。封面图片的秘密信息嵌入到图像中。数据隐藏方法,图像质量是指图像的质量。大部分的隐藏技术是基于操纵least-signi7cant-bit (LSB)飞机通过直接的LSB替换封面图片的信息碎片。LSB方法通常实现高容量。另一种方法[2]中引入当地像素调整过程改善图像质量最优置换矩阵嵌入的秘密信息。 Image compression purpose is data reduction that can reduce the quantity of data. Image compression resolved the problem of reducing the amount of data required to represent an image. It is a process planned to yield a compact representation of an image by reducing the image storage. In Image compression has two ways lossy and lossless schemes Lossy schemes provide much higher compression ratios than lossless schemes. Lossy schemes are widely used since the quality of the reconstructed images is adequate for most applications. Lossless compression is used for medical imaging and arts. Data compression is being used for applications in image processing. In fact, very surprising we can see that many authors use data compression techniques for classification and / or segmentation images, filter or denoising image, artifacts detection in images, detecting altered images, etc.
数据隐藏[6]也可以分为三个领域,即空间变革,压缩。在空间域内每个像素的封面图片修改隐藏的秘密信息。在变革领域的封面图像转换成系数使用著名的变换技术整数小波变换和整数离散余弦变换。然后嵌入秘密信息,这些系数改变。在压缩域中,封面图像压缩节省存储空间和带宽的嵌入式图像。然后,image-compressed处理代码隐藏的秘密信息。许多image-compressed数据隐藏方案已经指出在文献中因为压缩图像的大小会小得多比原始图像之前和之后的数据隐藏。各种压缩技术JPEG块截断编码(BTC),矢量量化(VQ)和side-match矢量量化(SMVQ)已经利用数据隐藏获得低压缩率和较高的嵌入容量。
矢量量化(VQ)[3]的方法是空间域图像压缩方法。矢量量化是一种有损压缩方法,使用码字索引来表示图像,码字的位置从一个共同的电报密码本,其中包含适当的数量的码字。当一个图像是由VQ压缩系统,图像首先被划分为非重叠块,每个块映射到最近的码字的码书。SMVQ[3]方法预测输入块利用邻值从其上、左块组成一个临时的码字。临时码字是用来选择一个码字的一部分从主码状态码。通常情况下,状态码的大小小于主码。因此,使用状态码编码块可以进一步减少压缩代码的大小。综述关注数据隐藏模式和压缩技术,如JPEG, JPEG 2000、矢量量化、VQ压缩和SMVQ

回顾JPEG
联合摄影专家组(JPEG)[4]是一个著名的图像文件。它适用于变压器(DCT)离散余弦转换图像内容。DCT频率变换是一种广泛使用的工具。如果我们运用JPEG图像的数据隐藏,stego-image不会轻易怀疑的关注。有一个JPEG hiding-tool Jpeg-Jsteg。Jpeg-Jsteg嵌入方法,秘密信息嵌入到至少意义位(LSB)量化DCT系数的值不是0,1,或)1。的主要缺点Jpeg-Jsteg信息容量较小。这是因为,JPEG, DCT变换和量化后的系数几乎都是零,无法隐藏消息根据JPEG - Jsteg的定义。改善Jpeg-Jsteg的信息能力,一个新的数据隐藏方法提出了基于JPEG量化表修改。

JPEG 2000
JPEG 2000标准的一种新的图像编码方案使用基于小波技术的最先进的压缩技术。其架构对许多不同的应用程序很有用,包括互联网图像分布、安全系统,数码摄影、医学成像。

联合信息隐藏和压缩方案
联合信息隐藏和压缩(JDHC)概念和隐藏和图像压缩的数据集成到单个模块无缝,可避免拦截导弹攻击的风险,提高实施效率。JDHC方案[5],而不是两个独立的模块只有一个模块用于实现两个函数图像压缩和秘密数据嵌入,同时进行。我们JDHC的图像压缩方案主要基于SMVQ机制。根据嵌入的秘密部分,基于SMVQ调整自适应的图像压缩,通过融合图像绘画技巧。在收到秘密嵌入图像的压缩编码,可以提取嵌入。秘密图像压缩的过程中成功

VQ压缩
VQ压缩方法[3]是一个强大的和简单的图像压缩方法。然而,压缩率的性能可以进一步提高。因此,许多改进版本,考虑相邻块之间的关系。

SIDE-MATCH矢量量化(SMVQ)
矢量量化(VQ)是一种压缩技术是1984年由灰色压缩一个图像文件。矢量量化是一种简单、高效的有损压缩方案以来,广泛应用于图像处理和信号处理。VQ寻找最近的码字的输入向量X有限子集Y ={彝族;i = 1, 2,…N},易被称为码字和一组Y被称为超级码书生成的LBG算法。找到最近的码字的X,欧式距离的功能。SMVQ方法[3]是提高性能的VQ压缩率和减轻块效应。因为自然图像的特点(即。,the smooth area has similar pixel distribution), SMVQ encodes a current block by a codeword selected from a state codebook. Here, the state codebook is constructed by selecting some code words from the main codebook. Based on this concept, in SMVQ the first row and first column blocks are encoded using the traditional VQ process, and the residual blocks are encoded by VQ or SMVQ. The first row and first column blocks must be encoded accurately because these blocks are used to predict the residual blocks. If an error occurs in the encoding phase, it will propagate throughout the entire image. In essence, the main codebook is generated by LBG algorithm just as with traditional VQ, and the sender and receiver share the same main codebook during the encoding and decoding phases. In case, if a block can be encoded by SMVQ, then a codeword with the smallest distance from the current encoding block is chosen from the state codebook to represent the current block. Obviously, the state codebook can be different for each block in an image. Because the sender and receiver have the same main codebook and the state codebook generating procedure, thus the decoding can successfully reconstruct the image

结论
在这个调查讨论数据隐藏模式和压缩技术,如JPEG, JPEG 2000、矢量量化、VQ压缩和SMVQ。SMVQ JDCH技术更适合有效的数据隐藏是由于显著的图像质量好,容易实现。讨论了技术提高也隐藏容量和改善图像的质量。SMVQ技术可以设计简单的设计和嵌入功能转变。各种技术的组合才能获得更高效的数据隐藏方案。

引用









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