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国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术

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调查乘客舒适度的分析DriverA¢€™年代技能

Sarang Suryawanshi
E&TC P.G.学生,部门,马哈拉施特拉邦理工学院工程学院Kothrud,印度浦那
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文摘

本文详细嵌入式系统来检测因素影响乘客的舒适的车,由于司机的鲁莽驾驶技能。系统使用一个加速度计,一个酒精传感器,温度传感器的支持,以及全球定位系统(GPS)与microSD卡存储接口。一个适当的算法用于检测车辆的横向和纵向加速度峰值超过阈值的舒适范围。这样粗鲁的驾驶风格和技巧,疙瘩,漏洞、缺陷检测到人行道上。司机的酒精状态也会被检测到。酒精状态会导致降低乘客的舒适。鲁莽驾驶事件的地理位置或酒精的状态驱动程序存储到microSD卡。系统检测到路面不均匀,根据收集的数据分析。

关键字
乘客舒适、加速度计、全球定位系统、酒精传感器、microSD、道路不均匀。

介绍
运输对社会是非常重要的,因为交通系统效率有积极的经济和社会影响,更好的可访问性市场,人口的就业、福利和额外的投资。由几个因素Thequalityofservicecanbeinfluenced速度、旅行时间、可靠性、方便,可操作性,成本、可访问性、安全、舒适,等等。运输系统可靠性或能力不足,经济成本的影响。一个重要的社会和环境负荷是由运输。这不容忽视。人们的移动的地方工作,教育,娱乐和其他需要和要求还需要运输。像商品,人们搬到他们的目的地。
与汽车技术的日益发展,很多重点placedon安全问题。[1]其中,交通事故对trafficflow有很大的影响,可能会导致严重的后果。作为一种智能车辆系统,pre-driving司机可以减少交通事故的分析和改善这安慰。主要适用于长距离驾驶在高速公路。因此建立因素确定司机的技能是一项艰巨的任务。[2]由于司机的心理特征因素,不可能让directmeasurements。有必要选择合适的指示可以评估这些因素。道路交通伤害是一个主要的但被忽视的公共卫生挑战,需要预防的有效和可持续的共同努力。所有系统与别人交易的每一天,道路交通系统是最复杂和mostdangerous。根据世界卫生组织(世卫组织),死亡最重要的原因之一是交通事故,称每年130万多万世界各地的受害者。 Therefore, the scientific community has taken the initiative to develop vehicular measurement systems, as well as tools that seek to evaluate the performance of the driver, with the aim of establishing: a) the causes that may lead to an accident and b) driver’s security while driving [3][4].Worldwide, around 1.2 million people get killed in road crashes each year and around 50 million are injured. These figures are projected to increase by about 65% in the coming next 20 years. Global public health and development is seriously harmed by unsafe road traffic systems[5].

印度汽车人口
印度经历了巨大的增加登记车辆的总数从030万年3月31日,1951年到1.42亿年3月31日,2011年。全国总登记车辆增长9.9%的复合年增长率(CAGR)在2001年和2011年之间。[6]
图像
在2001 - 11年度注册机动车增长速度几乎是道路网络的增长率的三倍。机动车之间,除了吉普车,记录增加75%登记,登记在其他类别的车辆,增加了100%或更多与汽车和出租车记录增加约200%(192 & 182%精确)。整体经济增长在机动车登记,期间约158%。大约26日各省/ cagr等于或超过了印度在2001 - 11年度增长率为9.9%。在印度增加车辆的总数从3700万年的1997到7300万年的2004人。这代表年均增长率约11%的轿车和卡车和公共汽车为7%。销售也显示年平均每年增加10 - 12%。在1997 - 2003年期间死亡的总数平均率每年增加了4%,此后每年增加到8%。每百万人口死亡的数量保持在79 - 83 1997 - 2003年期间,已增加到101。卫生负担的一个指标是交通事故单位的人口在城市道路交通事故对社会,区域或国家层面。在个体层面,每次的结果是受伤的风险,和旅行的总数成正比人口[7]。

相关工作
瑞那见鬼et al。[1]分析驾驶车道的特征变化对高速公路基于真实车辆相对速度等州,纵向速度,碰撞时间进展和逆时间和相对距离。司机的行为是研究统计的转向灯使用,车道改变频率和后视镜使用。车道变化时期结果表明,纵向加速度范围从1 m / s2主要1 m / s2。系统提供援助对车道改变决定,避碰。托马斯Krotak等。[2]描述了分析的车辆,开车时,其动态行为。司机的行为是间接反映。横向和纵向加速度的分析车辆的司机提供评估条件。当司机改变发生的变化(即使很轻微地)他的驾驶风格,或如果司机含有额外的活动(例如打电话)进行了研究。Gerardo Reveriego等。[5]提出了一个系统能够识别危险情况下造成的人类错误和危险点在道路。诺基亚N95手机使用,因为它有内置的GPS(全球定位系统)和加速度计。 An application designed exclusively for Nokia N95 was required and developed. The necessary captured data by the application would, be analyzed afterwards off-line in a computer. Geographic Information System (GIS) would show the report of the result on the route and any other potential problems that may have arisen. Various compatible GIS can be used to visualize this standard-based report.Google Earth is used as it is public and freely accessible. The validity of results of the approach have been proven in different road trips by different drivers. Jeffrey S. Hickman et al. [9] assess risk behaviours using a video monitoring system for commercial vehicles. A video recording, is studied to recognize dangerous behaviours and maneuvers of the drivers. They implemented a visual recording low-cost system which allowed reducing the probability of a risk event. Also, the registration and control purpose is done using audio and video recordings during a route. They allowed sending real-time data or at the end of the tour.
林Chien-Chuan et al。[10]开发了一个系统作为车辆的飞行记录器记录运行车辆的行为。一个在线实时导航以及支持离线视频数据查看器。录像可以玩的查看器系统,找到factsof车辆时发生了交通事故。奥马尔Bagdadi et al。[11]发展一个系统根据制动的特点造成的司机在时间关键的情况下检测混蛋在安全关键事件。分析不同characteristicsof加速度资料像加速度的变化率概要文件,也就是混蛋,就像负面价值的混蛋混蛋和一个峰。

结论
运输是社会的重要因素,因为它创建了一个积极的经济和社会影响。运输服务质量的几个因素的影响速度、旅行时间、可靠性、方便,机动性。舒适监控系统等交通工具识别来源的不适加速度,混蛋(加速度的变化率),温度和酒精的司机。粗鲁的司机的驾驶技术风险的生活。这些鲁莽驾驶技巧进行了分析。

引用
  1. 瑞那见鬼,方张,“中国驾驶车道变化特征的分析基于真实在公路车辆测试*”,进行第16届国际IEEE年会在智能交通系统(ITSC 2013),第1922 - 1917页,2013年10月。
  2. 托马斯Krotak,马蒂娜Simlova分析Acceleration1 Assessingthe车辆的司机”的条件,智能车辆研讨会,页571 - 576,2012年6月。
  3. 世界卫生组织,“道路安全全球现状报告”,世界卫生组织,318年,2013页。
  4. Andres c . CuervoPinilla基督教g . Quintero m . ChinthakaPremachandra,“智能驾驶诊断基于模糊逻辑的方法在实际环境中实现”,IEEE智能车辆研讨会,页102 - 109,2014年6月。
  5. 克里斯蒂娜Gerardo Reveriego Urdiales弗朗西斯科桑多瓦尔,“车辆使用诺基亚N95风险评估”,《国际IEEE会议12日在智能交通系统中,pp.102 - 107, 2009年10月。
  6. 省道路运输公路,“道路运输年书印度(2011 - 12)”,2013年11月。
  7. 部统计&规划实施“机动车”,印度2013年统计年鉴,2013年。
  8. 意外死亡和自杀在印度2012”,国家犯罪记录局民政部门,印度政府,2014年6月24日。
  9. Hanowski理查德•j•杰弗里·s·海克曼,“使用视频监控的方法来减少危险驾驶行为”,爱思唯尔F运输研究部分,页189 - 198,Nov.2011。
  10. Chien-Chuan林,王名世,“一个车载数码录像机系统”的实现,IEEE / ACM国际会议上绿色计算和通讯& 2010 IEEE / ACM国际Conferenceon网络、物理和社会计算,pp。907 - 911年,2010年。
  11. 奥马尔Bagdadi AndrasVarhelyi”,发展一种方法检测混蛋在安全关键事件”,爱思唯尔事故分析和预防,页83 - 91,12月。2013年。