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倾斜的地理格局的分析小额信贷的渗透与GDP和小额信贷针入度指数之间的相关性

Dr.G。坦米尔人j . Pavithra女士
  1. Bharath大学副教授,部门的MBA钦奈一个€“600073年,印度
  2. 研究学者,专业发展中心Bharath大学钦奈€“600073年,印度
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文摘

小额信贷在印度是一个朝阳行业。小额信贷在不同国家的地理渗透显示倾斜模式与异常高渗透在这个国家的南方各州在北部和中部地区,几乎可以忽略不计。本文旨在确定GDP这种增长模式背后的一个可能的原因找到一个GDP和小额信贷针入度指数的不同状态之间的联系

关键字

小额贷款、相关性、GDP, MPI

研究的问题:

有一个国家的GDP之间的相关性及其小额信贷针入度指数吗?

假设:

H1: GDP较高的国家往往有更好的小额信贷渗透率。
H2:小额信贷渗透率区域模式
措施:
1。美国的国内生产总值(GDP) 2008年和2009年
2。使用两个独立的小额信贷渗透率指标
(一)小额信贷指数(MPI)我和渗透
(b)小额信贷贫困针入度指数(MPPI) ii为每个州的2008年和2009年

文献综述

不平衡增长的故事

小额信贷行业增长的速度超过30%,看着巨大的“银行来往”人口份额即贫困人口和农村人口小额信贷行业的未来看起来相对安全。但似乎关注的一个问题是,这个部门的地理渗透不配合各自的份额投资的贫困人口。小额信贷的地理渗透率计算的小额信贷针入度指数(MPI)和小额信贷贫困针入度指数(MPPI)相当扭曲,南方各州,总的来说这种增长的唯一的司机几乎可以忽略不计的贡献从州的绝大多数贫困人口的国家。根据部门的状态报告2009年报告南方各州占贷款总额的69%和55%的小额信贷机构的客户。北部和中部地区的一个更大的全国人口的一部分,和农村贫困人口,占一个糟糕的客户总量的3%,只有7%的穷人的生活。
虽然可以有许多原因倾斜增长模式包括基础设施的差异,社会政治和文化人口,本文旨在确定国家的国内生产总值之间的关系和小额信贷针入度指数。积极联系将表明,更高的GDP增长状态集的有利条件的小额信贷状态。负面或零亲密关系会呼吁政府强有力的政策支持为小额信贷的发展创造有利的环境。

数据和方法

不同国家的GDP数据多年来取得了2008年和2009年从iiiVMW分析服务,小额信贷渗透率值指数(MPI)和小额信贷贫困针入度指数(MPPI) 2008年和2009年都获得“Microfinance-the状态的部门报告2009”,计算方法为MPI和MPPI所报告如下:
ivThe小额信贷机构的信贷客户数量和宋惠乔与银行贷款余额计算,每个州分享国家的总曼氏金融的客户。小额信贷(MPI)的渗透强度计算除以分享国家的小额信贷客户与人口的比例。小额信贷在贫困的渗透强度(MPPI)派生除以国家小额信贷客户的份额占国家人口的贫困。由于小额信贷客户在分子上,价值超过1表明客户获得超过人口成正比。更高的分数高于1,更好的性能。降低分数从1即面值,贫穷的性能状态。
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方法

测试第一个假说皮尔逊相关性的发现
测试第二假设卡方检验对数据管理

假设H1的测试:

数据的描述性统计下
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发现

可以观察到GDP数据没有统计上显著的渗透与小额信贷的措施即MPI和MPPI。
假设不被接受的基础上没有足够的证据拒绝零假设。从上面的讨论可以推断,以上研究证明,没有证据建立GDP数据之间的关系和小额信贷渗透率水平

研究的意义在于驳斥一种普遍的观念,认为更高的GDP的国家往往有更好的小额信贷渗透率。

假设H2的测试:

x平方分布检验的区域被记录成类别和x平方分布检验的结果是被测试统计数据
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发现:

在.002α的关系是重要的。所以假设H2被接受。确实存在一个地区小额信贷的传播渗透模式。

结论

GDP与小额信贷的针入度指数没有关联的状态。这意味着更高的GDP和更低的MPI州需要把积极的健壮的政府政策支持,促进国家和行业的发展提供金融进入穷人。小额信贷渗透率级别显示区域模式,较低的州MPI最终将追赶邻国具有更高的MPI。高水平的渗透在南部地区支持这一发现。小额信贷机构在南部地区也可以看看战略扩张MPI的竞争力和较低的州理想地产生先发优势。

引用

  1. Microfinance-State部门报告的2009年
  2. www.microfinanceinsights.com
  3. http://unidow.com/india%20home%20eng/statewise_gdp.html