关键字 |
| 云计算的部署模型。RAS,服务模型。 |
介绍 |
| 云计算是一种技术,它使用互联网和中央远程服务器来维护数据和应用程序。云计算允许消费者和企业使用应用程序没有安装和访问他们的个人文件在任何一台电脑上网。这种技术允许更有效的计算通过集中存储、内存、处理和带宽。云计算是一个全面的解决方案,将其作为服务。 |
| 云计算服务模型:有三个基本的云计算服务模型。三种服务模型介绍如下。 |
| 1软件作为一种服务:云应用程序或软件即服务(SaaS)是指在一个浏览器软件交付。SaaS消除了需要在客户的安装和运行应用程序的计算机/服务器和简化维护、升级和支持。SaaS的例子有Facebook, SalesForce等。给出了云计算服务模型如图2所示。 |
| 2。平台即服务:云平台服务或平台即服务(PaaS)指的是一种软件开发环境,在互联网上存储和主机作为服务交付。PaaS的例子是Google App Engine, Force.com,微软Azure,狼等。 |
| 3所示。基础设施作为服务:云基础设施服务或基础设施即服务(IaaS)提供了一个计算基础设施,通常是虚拟化环境,作为服务。IaaS的例子是由亚马逊虚拟服务器租用,Rackspace, GoGrid等等。 |
| 部署模型 |
| 云计算部署模型给出了图3 . . |
| 每个公司选择一个云计算解决方案部署模型基于他们的特定的业务,业务和技术需求。四个主要的云部署模型是私有云、社区云、公有云、混合云。 |
| 公共云:云计算公共云是指在传统的主流意识,即在细粒度资源动态配置,在网上自助服务的基础。这些资源是通过web应用程序和web服务,提供从一个外部第三方提供商共享资源和账单客户在细粒度的效用计算的基础上。 |
| 社区云:建立一个社区云几个组织中也有类似的需求,寻求分享他们的计算基础设施以实现公共云的好处。 |
| 私有云:类似于一个词,来源于,虚拟专用网(VPN)的概念,应用于云计算。私有云提供的好处与选择优化云计算数据安全、公司治理和可靠性。 |
| 混合云:云基础设施是由几个组织共享与常见问题(例如,任务,安全需求、政策和合规方面的考虑)。 |
二世。现有的系统 |
| 云,小组成员可以完全释放的本地数据存储和维护。它也构成重大风险这些存储的机密文件。首先,身份隐私是一个最重要的障碍对于云计算的广泛部署。可追溯性,使组管理器(例如,公司经理)披露用户的真实身份,也是非常可取的。 |
| 第二,强烈建议在集团任何成员应该能够充分享受提供的数据存储和共享服务云,它被定义为multiple-owner方式。与singleowner方式相比,只有组管理器可以在云中存储和修改数据,multiple-owner方式在实际应用更灵活。更具体地说,组中的每个用户不仅可以读取数据,但也修改他/她的一部分数据在整个数据文件共享的公司。 |
| 问题在现有系统:云服务器由云提供商并不完全可信的用户,而数据文件存储在云可能是敏感和机密,如商业计划。保护数据隐私,一个基本的解决方案是加密数据文件,然后把加密的数据上传到云端。不幸的是,设计一个高效和安全的数据共享方案组织云不是一项容易的任务。 |
三世。资源分配策略 |
| 资源分配的可用资源分配的过程是一个经济、高效和有效的资源配置方式的调度可用资源和可用的活动所需的这些活动之间的关系,同时考虑资源可用性和项目时间。资源配置和分配解决这个问题通过允许服务提供商来管理资源为每个请求的资源。资源分配策略(RAS)都是关于活动的数量分配和利用不足的资源在云环境的限制,以满足施工需要的云应用程序。它需要的类型和数量每个应用程序所需的资源以完成用户的工作 |
| 从一个云提供商的角度来看,预测用户的动态特性,用户需求和应用程序要求是不切实际的。云用户的数量的任务需要完成的工作时间以最小的成本。由于资源有限,因此资源异质性环境生活必需品,位置限制和资源需求的动态性质,我们需要一个有效的资源分配系统,适合云环境。云资源包括虚拟资源。共享物理资源在多个计算机通过虚拟化和供应任务。虚拟化的资源通过一组参数详细描述处理、内存和磁盘的需要。提供的云可以通过虚拟化资源映射到物理的。软件和硬件资源分配给云应用按需的基础[1]。 |
IV.ADVANTAGES和限制的资源分配策略 |
优点: |
| •第一资源分配的主要好处是用户必须安装软件和硬件来访问应用程序,开发应用程序和主机应用程序在互联网上。 |
| •未来的主要好处是没有限制的地方和媒介。我们可以达到我们的应用程序和数据在世界任何地方,在任何系统。 |
| •用户不需要花费在硬件和软件系统。 |
| •云提供商可以在互联网上分享他们的资源在资源稀缺。 |
限制: |
| •因为用户资源从远程服务器出租他们的目的,他们没有控制他们的资源。 |
| •迁移问题发生,当用户想要切换到其他更好的存储的数据提供者。不容易转移巨大的数据从一个供应商到另一个。 |
| •在公共云,客户数据可以容易受到黑客攻击或网络钓鱼攻击。自服务器云是相互联系的,很容易传播恶意软件。 |
| •周边设备如打印机或扫描仪与云可能无法正常工作。他们中的许多人需要在本地安装软件。网络外围设备有较小的问题。 |
| •更多和更深层次的知识需要分配和管理资源云,因为所有知识云的工作主要取决于云服务提供商。 |
诉总结资源分配的对策 |
| 一个。米拉和S。Swamynathan提出一个方法来分配资源的基础上,分析了数据分析监控代理。监控代理将收集资源使用信息,目前正在使用的虚拟机,并将显示在仪表板。统计报告,显示在仪表板提供了一个信息云管理员更好的优化资源。此时这种方法受到集中协调因为代理不自主所以未来的工作可以专注于自主代理。西蒙凯尔甜菜、卡顿,克丽丝Bubendorfer俄梅珥Rana提出社会云共享资源的一个方法的基础上的关系,信任和风险,政策与社会市场的协调。社会云资源和服务的共享框架利用之间的关系建立一个社交网络的成员。使用社会市场为了规范集团内的资源共享。英国产的K C库马拉斯T V, Akshatha M提出了一种基于优先级的资源分配方法与最小损耗和最大利润。 Priority is being considered in terms of different parameters like time, cost, number of processor requests etc. priority can be used for better resource allocation in cloud environment. |
| Diptangshu Pandit Matangini将挑战,Nabendu Chaki提出一个有效的资源分配与使用模拟退火算法。在这种方法中作者介绍了本的概念,软计算和模拟退火。在这种方法中,资源配置问题是解决装箱问题的帮助。在这种方法中温度被认为是作为控制参数,但没有正式的程序选择温度被描述在此方法中。 |
结论 |
| 云计算技术越来越多地用于企业和全球市场业务。评估表明,动态资源分配越来越需要更多的云提供商的用户数量和减少响应时间。在云范式中,一个有效的资源分配策略需要实现用户满意度和云服务提供商的利润最大化。本文主要总结了资源分配策略及其影响在云系统。上面讨论的一些策略主要集中在内存资源,但缺乏其他因素。因此这个调查论文将希望激励未来研究人员想出聪明和获得最优资源分配算法和框架加强云计算模式。 |
数据乍一看 |
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引用 |
- 诉Vinothina, r . Shridaran博士和PadmavathiGanpathi博士,在云计算资源分配策略,调查InternationalJournal先进的计算机科学和应用,3 (6):97 - 104,2012。
- ParthasarathyRanganathan NirajTolia Gunho Lee,兰迪·h·卡茨拓扑知道来源为数据密集型工作负载分配,ACM SIGCOMM计算机通信评审,41 (1):120 - 124,2011。
- Abirami……和ShaliniRamanathan线性调度资源分配策略在云环境中,国际期刊onCloud计算:服务和架构(IJCCSA), 2 (1): 9 - 17, 2012。
- Chandrashekhar帕瓦尔和R.B. Wagh,回顾在云计算资源分配政策,世界科技期刊,2(3):165 - 167年,2012年。
- 一个。米拉,S。Swamynathan,“基于代理的资源监控系统在IaaS云环境”,国际会议onComputational情报:建模技术和应用程序(CIMTA), 2013年
- 陈林胖子,詹姆斯z . Wang Liang,得雨气,“云计算”的基于阈值的动态资源分配方案,Procedia工程卷23日,2011年,页695 - 703
- 英国产的K C库马拉斯T V, Akshatha M,“基于优先级的云计算资源分配模型”,国际期刊的科学、工程和技术研究(IJSETR)卷2期,2013年1月
- EwnetuBayuhLakew,弗朗西斯科Hernandez-Rodriguez Lei徐和埃里克Elmroth“分布式资源分配inMulti-cluster环境管理”,性能计算和通信会议(IPCCC), IEEE国际31日,2012年
- DiptangshuPandit, MatanginiChattopadhyay NabenduChaki,“资源分配在云使用模拟退火”,Applicationsand创新移动计算(AIMoC) - 2014年2月27日2014年3月1日,页
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