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国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术

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分析地下水的物理化学性质

Nikunj Ashiyani1博士Falguni帕尔克2博士T.M.V. Suryanarayana3
  1. 打开学生,水利工程和管理技术与工程学院研究所,m . s .巴罗达大学Samiala
  2. Offg。总监助理教授,水资源工程和管理技术工程学院教师,m . s .巴罗达大学Samiala
  3. 副教授,水资源工程和管理技术工程学院研究所,m . s .巴罗达大学Samiala
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文摘

地下水样本收集彼此taluka捕象陷阱区评估在雨季之前从1997年到2001年。水质参数的评估进行了pH值、电导率(EC)、总溶解固体(TDS),氯化物,硫酸盐,总阴离子和阳离子,钠吸收比率(SAR),镁,钠,钾,。相关系数测定确定高度相关和相互关联的水质参数。这些识别相关的回归方程及相关参数制定WQPs高度相关。比较观察和估计的值不同的水质参数表明,开发的回归方程研究中是非常有用的对水质监测通过观察上述参数。这提供了一个简单和快速水系统的水质监测的方法进行了研究。

关键字
物理化学参数,回归方程,相关系数。

介绍
水是我们最宝贵的自然资源。这一事实虽然被人并没有阻止他污染河流、湖泊和海洋。水污染的原因可能是市、农业和工业。所有这些粗暴地恶化主要原因世界各地的水的质量。这导致了饮用水的质量下降,也造成资源从我们的海洋资源的减少径流水的土地最终注定海洋。现在一天,地下水潜力和主要城市的质量水平和城市中心的越来越恶化由于人口爆炸,城市化、工业化以及季风的失败和雨水管理不当。地下水质量通常具有不同的物理化学特性。这些参数变化广泛由于污染的类型、季节性波动、地下水开采等监测水质级别是这样重要的评估水平的污染并评估潜在风险环境[5]。
发达的回归方程参数有显著的相关系数可以成功地用于估计其他成分的浓度。系统研究水质参数的相关性和回归系数不仅有助于评估整体水质也量化相对在水中各种污染物的浓度和实施提供必要的线索快速水质管理规划[6]。

二世。研究区域
古吉拉特邦位于印度西部。在这项研究中,彼此taluka捕象陷阱区区域被选中。捕象陷阱区位于(72 o 32 ' 37 - 73 o '东经之间22 o30 ' 23 18 o '北纬)在古吉拉特邦。赛季进行的研究是在一个前季风时期从1997年到2001年的五年。总185个样本来自不同的地方,彼此taluka收集。数据的多因子的相关分析研究了战略位置图的12个参数。

三世。方法

线性回归模型
数学模型用于估算地下水水质都需要两个参数来描述现实的情况。相关分析措施之间的亲密关系选择独立和相关的变量。如果相关系数是靠近+ 1或- 1,它显示了概率变量x和y之间的线性关系。这种分析试图建立变量之间的关系的性质,从而为预测提供了一种机制或forecasting6。在这项研究中,水质参数的关系在数据的分析是由计算相关系数R,通过给定的公式。
图像
在统计、相关性是一个广泛的类两个或两个以上变量之间的统计关系。相关研究有助于找到一个可预测的关系在实践中可以利用。用于测量强度和统计学意义的两个或两个以上的水质参数之间的关系。

四、结果与讨论
相关系数的措施存在两个变量之间的关联程度,一个作为因变量。回归系数值越大,更好的健康和更有用的回归变量。相关性是两个变量之间的相互关系。增加或减少时存在直接关联一个参数的值与相应的增加或减少在其他参数的值。在这项研究中,相关系数的数值,R为十二个水质参数列在表1。
图像
图像
TDS与电子商务是两个重要的地下水水质参数。所以它是非常重要的知道他们是相互关联的。图1显示了TDS和电子商务之间的关系,它是线性的(R = 1),因此,从图我们可以得出结论,TDS很大程度上取决于电子商务。
图像
图2显示了图估计TDS &测量TDS之间。从图我们可以得出结论,估计价值的TDS &测量TDS是一样的。
分析地下水样品给pH值(7.2 - -8.8)。TDS价值不同1344 - 2414 mg / L。高价值的TDS减少自来水饮用水,灌溉和农业用途。EC值从2100μS /厘米到3772μS /厘米和这个值远高于印度标准规定的限制(600μS /厘米)推荐的印度标准。国内sewagw &工业废料的氯来源非常重要。氯值之间的变化9到34.5 mg / L。在他的区域变化从10.2到52毫克钠/ L。
表1中相关分析不同的地下水水质variablesreveals TDS & EC之间观察到高度正相关(1.00)即EC随着所有选民/离子的浓度增加而增加。EC(μS /厘米)与阴离子和阳离子,Na + & K +、Cl - SAR(范围从0.795到0.554)& EC与Ca +甚少,二氧化碳- So4、pH值、HCo3 - Mg +(范围从0.136到0.382)。pH值与Na + & K + & So4 -(范围从0.88到0.61)&差与其他相关参数。Cl -与阴离子和阳离子,和Na + & K +和SAR(范围从0.883到.509)&差与其他相关参数。Ca +与Na + & K + &差与其他相关参数。

诉的结论
在目前的研究中,12物理-化学参数的相关性和回归地下水透露,所有的参数都或多或少的关联。线性回归分析技术已经被证明是一个非常有用的工具来监控地下水和具有良好的精度。相关回归光的研究,我们可以得出结论,所有的参数都或多或少地与对方,尤其是之间的强相关性观察TDS和EC (R = 1.000)。线性相关性非常有用得到相当精确的地下水的质量通过确定实验只是几个例子,然后从相关性预测剩余的方程。

引用
  1. 阿卜杜勒·萨利姆,Mallikarjun n Dandigi和k维贾伊·库马尔(2012)。“Correlation-regression物理化学模型的地下水质量的古巴的印度南部城市”。非洲的《环境科学与技术。卷6(9),353 - 364页。
  2. a·拉维•库马尔s m . Mazhar Nazeeb汗和r . Sivanesan (2012)。“相关和回归研究地下水的Vaiyampatti村,Tiruchirappalli区”。水文Sciences-Bulletin-des科学Hydrologiques第二十一章。
  3. g . Sunpriya Achary (2014)。“地下水质量的解释使用公共关系和布巴内斯瓦尔的城市,回归分析Odisha,印度”。化学和制药研究学报,2014,6 (6):55-59
  4. Joarder, M·a·M。Raihan F。,Alam, J. B. And Hasanuzzaman, S. (2008).“Regression Analysis of Ground Water Quality Data Of Sunamganj District, Bangladesh”. Int. J. Environ. Res., 2(3): 291-296
  5. Muthulakshmi L。,Ramu矿。,Kannan.N.,Murugan A (2013). “Application of Correlation and Regression Analysis in Assessing Ground Water Quality”. International Journal of ChemTech Research Vol.5, No.1, pp 353-361.
  6. 萨米·g·Daraigan艾哈迈德·s . Wahdain艾哈迈德·s . BaMosa Manal h . Obid (2011)。“线性相关分析研究Al马卡拉城市饮用水质量数据的哈,也门”。国际环境科学杂志》第一卷,不。7
  7. 于是乎沙玛和R C Chhipa。(2013)。”的解释为选择区域地下水水质参数的斋浦尔使用回归和相关分析”。《科学与工业研究。72年,卷pp.781 - 783