关键字 |
| 空时分组码、多样性、多输入多输出(MIMO),误比特率(BER)。 |
介绍 |
| 无线通信是在爆炸式增长在寻找最合适的多路访问技术的第三代无线系统,提出了许多新的多址方案(例如,宽带CDMA方案。基于TDMA方案和TD-CDMA)。数字通信采用多输入多输出已成为无线通信最重要的技术突破。等互联网无线网络宽带无线接入系统中,无线局域网(WLAN), WCDMA网络之外的第三代(3 g)和米姆背后的基本概念是,信号传输(TX)一端天线和接收天线在其他的质量(BER)为每个天线系统用户将得到改善。在MIMO系统中,采用时空信号处理,时间与空间维度中必不可少的补充多个空间分布式天线。随机衰落MIMO有效利用[1]-[3]和多路径延迟传播[4],[5]乘以转移率。论述了MIMO系统的最新进展。这里将试图确定最优编码方案是采用现代MIMO系统更好的数据吞吐量和更好的误码性能。 |
| 本文组织如下:在第二部分中,我们将概述MIMO系统的系统模型。这里我们将强调基本空间多路复用(SM)计划使用多个传输和接收天线。在第三部分中,我们将探索关于机顶盒代码并确定最佳的多样性是用于我们的预定系统最后第四节总结本文。 |
MIMO系统的系统模型 |
| 在传统的智能天线技术只有发射机或接收机是配备多个元素,更确切地说在基站(BTS),这是在经济上更为可行。文中数据传输矩阵而不是向量通道,创造了新的和巨大的机会。MIMO系统可以提供一个联合接收分集增益,以及数组逼近相干天线元素的结合。现在,我们将总结不同MIMO传输方案,给出一些基本理论。 |
| 现代传播方案对MIMO信道下可以大致分为两类:数据速率最大化和多样性最大化方案。第一类工作提高平均能力的行为。第二种类型,试图最小化中断概率的联合编码为了保护个人的流传输错误。 |
| 如果一个高效的位流分解成三个独立1/3-rate比特序列,同时使用多个天线传输从而利用可用频谱的三分之一。自然混合的信号在无线信道使用相同的频谱。在接收机识别符号混合矩阵通过培训后,单个比特流分离和估计。这是解决三个未知数一样使用三个线性方程。在这里,目标是执行空间复用我们发送尽可能多的独立天线为特定的错误率。 |
| 现在,我们将简要地回顾的基础考虑基带表示Alamouti与两根天线发射机天线发射的信号c1 1和信号c2 antenna1和c1传播从天线2。在这里我们假设通道之上,随着时间的推移保持不变。接收到的信号可以表示为: |
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| 这里n1和n2情况。我们定义信号向量r = [r1r2 *] T, T代码符号向量(c2),和噪声向量T n - [n1n2 *],我们可以得到矩阵方程 |
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| 这里信道矩阵H的定义是 |
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| 通常用于发射分集的味噌,且容易扩展到分布式天线的情况。当接收机使用MRX天线,接收信号向量X m是天线 |
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| 纳米是噪声向量和Hm信道矩阵两个TX天线第m个接收天线。 |
各种方式及其多样性 |
| 机顶盒代码描述了原始传输信号之间的关系x和发射机的信号副本创建矩阵的机顶盒的代码如下所示 |
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| 在gij代表的符号传播的线性组合同时从TX天线TX1, TX2,…, TXp I = 1, 2,…. . p。这里的代码率定义为 |
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| “k是传播符号和n在数量的时段。有不同类型的机顶盒编码根据多样性在发送和接收端。 |
| 答:时空代码G2有多样性四个(2 x2) |
| 这里我们将讨论两个发射器和两个接收器的具体案例,如图1所示。在图1。我们首先在Rx1接收器, |
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| 在接收机Rx2, |
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| 合路器,接收信号相连接,从接收信号中提取传输信号x1和x2去年y22 y21和日元 |
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| 我们可以获得简化 |
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| 信号x1和x2终于导出,通过最大似然检测器的探测器传输传输信号是评估计算的最小欧氏距离。 |
| b .仿真结果 |
| 在图2,我们提供比特误码率(BER)与时空分组码BPSK调制(方式)对不同信噪比的值(Eb /不)。使用时空块编码方案可以帮助减少误比特率(BER)。看到,Eb /不= 10 db的价值误码率Alamouti (2 tx和2 Rx)计划是身手,尤其对于Alamouti (2 tx and1Rx)系统是10 - 2.5,和没有多样性(1 tx和1 Rx) 10 - 19。 |
| 的误码率值10 - 2,Alamouti的值(2 tx和2 rx)计划大约3分贝,对Alamouti (2 tx和@Rx)系统8分贝,和没有多样性(1 tx和1 rx) 14 db。 |
| 因此,它可以被总结出以下方案多样性无多样性(1 tx和1 rx) Alamouti (2 tx和2 rx2x2 MIMO系统使用时空分组码方案给定值的比特误码率最小Eb /不。 |
结论 |
| 在本文中,我们提供了一个简要分析时空分组码传输使用多个传输和接收天线包括通过计算机仿真评估的性能。多样性的主要目的是为了有更好的收敛速度不误比特多样性是有更好的收敛速度较低的误比特率(BER)没有任何发射功率和带宽的变化。减轻衰退的影响,我们使用了多样性和调查后,误码率下降显著应用Alamouti (2 tx和2 rx)计划。仿真结果证明提供显著增加率(BER)没有任何改变发射功率和接收天线。 |
承认 |
| 我们表达我们的真诚感谢莫妮卡Vishwakarma博士,主要NIIST博帕尔对她有用的指导开展工作 |
数据乍一看 |
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| 图1 |
图2 |
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引用 |
- Foschini g·J·甘斯,m . J。,“On Limits of Wireless Communications in a Fading Environment When Using Multiple Antennas,” Wireless Personal Communications, Vol. 6, pp. 311-315, Mar. 1998.
- 罗利,g和Cioffi, j . M。,“Spatial-Temporal Coding for Wireless Communications,” IEEE Transactions on Communications, Vol. 46, pp. 357-366, 1998.
- Telatar。即。,“Capacity of Multi Antenna Gaussian Channels,” AT&T Laboratories Internal Technical Memorandum, Jun. 1995.
- Rappaport, t·S。,“Wireless Communication Principles and Practice,” Prentice Hall, 2nd Edition, 2002.
- Boleskei, H。,Gesbert, D., and Paulraj, A. J., “On the Capacity of OFDM-Based Spatial Multiplexing Systems,” IEEE Transactions on Communications, Vol. 50, pp. 225-234, Feb. 2002.
- Alamouti, s M。,“A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 16, pp. 1451-1458, Oct.1998.
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