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分析模型对储层形成的影响矩阵微生物采油的性能

雅各Nmegbu,古德温情况下
博士候选人,石油工程系,河流州科技大学,河流州,尼日利亚
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文摘

三次采油技术的性能关键考虑了储层地质、岩性、储层均匀性,连续性和各种各样的其他岩石属性。这个机理、环境友好和廉价的生物技术方法采油微生物采油)还必须考虑形成为一个有效的和高效的微生物注入项目特点。本研究倾向于确定数值的影响形成矩阵的性能优势通过提交占微生物浓度分布数学模型对各种类型的形成。结果表明,同质水库,水库的平均微生物浓度增加线性增加天的微生物注入。异构储层孔隙度和渗透率的变化产生了非线性关系的不同岩石性质时平均孔隙率和渗透率的方法。的孔隙率和渗透率non-averaged演绎异构形成会导致扭曲的浓度剖面的微生物注入。浓度分布的不规则性微生物在这些异构水库是扭曲的可追溯性传播和运输这些微生物注入。

关键字

形成、异构、齐次矩阵,优势,微生物

一、文献调查

岩石属性及其变化从一个位置到另一个显著影响微生物采油性能和最终采油[6]。弗雷德里克森等提出了实验结果对孔隙大小限制的活动和生存地下细菌使用不同粒度的介质高导磁率[4],[7]。骨折的微生物研究多孔介质使用蚀刻玻璃micro-models [8]。[8]也使用非骨折模型比较的效率优势在分数和non-fracture多孔介质。在他们的考虑是微生物的选择仅限于杆菌substilis(生物表面活性剂生产微生物)和leuconostocmesenteroides(生产exopolymer微生物)。他们的结果表明,较高的采油效率将通过使用裂隙多孔介质生物表面活性剂产生菌。表示五个成功的优势项目在[9]。这些项目反映的多样性位置、深度、孔隙度、渗透率和温度在世界不同的地方进行。项目包括砂岩、白云岩骨折和骨折砂岩储层。储层深度范围从4450到6900英尺,温度从110年到180年的,孔隙度范围从0.079到0.232,有效渗透率从17到300年。 Analysis of the above showed that MEOR recovers oil and reduced water production from highly permeable zones.
土样渗透液的发现在不同的利率取决于媒介的特点,提出了流体流动在[10]。他数学上流体流动的速度直接与媒体的面积成正比的流体流动。他概述了微生物采油的性能,其中包括一些属性是非常重要的;储层几何、深度、一致性和连续性,形成传播能力,形成存储容量和石油粘度。优势项目和渗透性能的微生物的形成很大程度上取决于形成取向和储层岩石颗粒排列。堵塞,堵塞的形成是经常遇到的一些风险在微生物采油应用程序中,这些对流体流动的影响,分析微生物浓度剖面和生产的可采石油的基础形式

二世。介绍的

常规采油方法不能恢复所有的石油在水库水库其主要能源驱动就变得空虚了。因此需要微生物采油微生物采油)是一个复杂的技术用于高粘度原油在油藏中恢复。微生物采油通常称为石油biorefining和生物降解导致恢复重石油由于粘度降低的影响,体积位移,降低表面张力,酸反应,提高渗透率,提高波及系数和储层压力增加[1],[2]。水库形成的矩阵由有机和无机材料的压实下水库[3],[4]。它也是形成颗粒的排列,组成的有机和无机材料压实下水库[4],[5]。岩石颗粒的排列决定了渗透率、孔隙度、互联互通、弯曲度和流体饱和度的形成。

三世。研究方法

的数学模型提出了证明细菌通过多孔介质运输提出的理论是基于组合Gruesbeck等[11]描述的夹带和沉积多孔介质的罚款
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图3展示了一个块中心网格系统,选择有限差分公式。X和Y方向重心坐标和积极的z方向是正常的层面向下的方向。自然秩序的街区屈指可数。
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以下假设是在推导推导模型:
1)细菌和底物被运输到储层通过水阶段。
2)没有外部生产期间微生物注入。
3)没有吸附在孔隙空间上的细菌传播,因此保留和分离的细菌率
4)最小的基质代谢产物生产
5)改变罪孔隙度(Ø)相饱和度(Sw)和地层体积因素(Bw)浓度的变化要小得多。
6)趋化作用。不被认为是
7)机械张量的影响是可以忽略不计的。
8)引力效应被忽略。
9)微生物注入和运输发生在一个均匀和各向同性水库(多孔介质)即K =常数在恒定速度(Uw)
10)的微生物在多孔介质流是恒定的。
11)没有微生物在边界涌入传播。
12)其他因素影响微生物采油盐度、酸碱度等没有考虑。
13)没有特定的微生物来考虑

四、结果与讨论

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图4显示了一个阴谋的微生物浓度与时间平均在图4中给出了一条直线。的含义是同质水库系统在恒定的渗透率和孔隙度,都有一个恒定的生物量浓度的增加在每一个时间点。由于矩阵形成统一安排、交通的微生物没有突破,扭曲或阻碍。这导致一个稳定的和定义运输的微生物注入
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图5展示了响应的微生物的浓度随着时间异构水库系统,采用平均孔隙度和渗透率的方法。是观察到的不同形成矩阵参数,如孔隙度和渗透率,微生物浓度配置文件是扭曲的。因此微生物浓度平均趋势随着时间不会统一齐次系统。
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生物量浓度单位时间也计算不同的异构储层岩石参数没有采用平均孔隙度和渗透率的方法。浓度与时间的矛盾情节中观察到不同的孔隙度和渗透率是图6所示。减少微生物浓度的值观察微生物在水库移动网格块形式注入器的生产商,可追溯到堵塞趋势通过形成曲流的微生物。上述现象会导致低效的微生物采油过程。
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比较集中的注入微生物对注射时间提出了均匀、异构和异构平均渗透率在图7中。两个异构的形成似乎遵循相同的趋势,但non-averaged渗透性地层记录在注射期间微生物浓度较低。

诉的结论

微生物采油几乎适用于任何类型的储层沉积特征,储层配置,床安排etc.Adaptation均值法的渗透率和孔隙度都将减少失真的程度的浓度剖面的微生物注入。微生物采油的性能效率会更高在级同质水库作为异构微生物采油的性能相比,水库,无论岩石的平均方法的适应性能。据悉,岩石孔隙度、渗透率等属性的变化将大大决定了运输、移动性、传播、微生物采油过程的性能和效率。

确认

作者高度赞赏Ezeanya奥比纳和Pepple丹尼尔Dasigha本研究的果味

引用

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