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国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程

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分析对比LDPC - SC和LDPC-MRC使用GA方法

瑞卡王妃

助理教授,部门的ECE、SSCET Pathankot,印度旁遮普

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文摘

选择结合(SC)和最大比合并(MRC)与低密度奇偶校验(LDPC)提高整体系统的性能提供了编码增益。使用高斯近似(GA)方法LDPC-SC的比特误码率,LDPC-MRC系统派生BPSK调制了一个独立同分布瑞利衰落信道(先验知识)。情况的分析了接收天线元素的数量从3到6不同。本文分析结果表明,三分的方方面面,LDPC-SC和LDPC-MRC提供分集增益分别为1.6 dB和3 dB当接收天线的数量从4点到6点。所以LDPC-MRC比LDPC-SC性能和提供了额外的编码增益为4.1 db和1.7 db /未编码的SC和MRC系统分别当N = 6。

关键字
选择相结合,最大比率相结合,LDPC, GA

介绍
在移动通信中,由于衰落信号质量退化。利用空间分集技术,减少合成信号的衰落和整体收到信噪比增加。当错误校正码结合空间分集技术则增强系统的性能。因此,低密度奇偶校验(LDPC)码由Gallager发明[1]是一个良好的错误校正码实现良好的性能接近香农限的大卫·麦凯[2]。特别是,一个不规则的LDPC码与最优程度分布达到更好的性能比普通LDPC码。的最佳程度分布不规则的LDPC码都取决于通道和系统。LDPC码的性能与空间多样性分析Satoshi Gounai et al . [3]。选择多样性结合使用大麻很快结合LDPC的谭等。[4]就是能减轻衰退的影响。这个计划在我的错误概率。d和i.n.i。d平坦瑞利衰落信道使用外部信息传递表导出。 Symbol error rate are derived for MRC and equal gain combining (EGC) diversity by A. Annamalai et al. [5] of multilevel quadrature amplitude modulation (MQAM) on arbitrary Nakagami fading channel. The bit error rate (BER) expressions of uncoded SC/MRC and SC/MRC with LDPC codes over an independent and identically distributed Rayleigh-fading channel are derived by Beng Soon Tan et al. [6] based on the Gaussian approximation approach. Kwok Hung Li et al. [7] proposed Lowdensity parity-check (LDPC) codes combined with cascade combining (SC/MRC and MRC/SC) which is able to achieve excellent bit-error rate (BER) performance over multipath fading channels. The BER expressions of cascade combining with and without LDPC codes over i.i.d. Nakagami-m fading channels are derived based on the GA approach.
本文组织如下。首先,未编码的误差概率选择结合(SC)和最大比合并(MRC)进行了探讨。接下来,编码误差的概率选择结合(LDPC-SC)和最大比合并(LDPC-MRC)分析。的结果与讨论相结合。最后,作出的结论。

未编码的SC和MRC系统的误码率
还有我。维瑞利信道,SC的PDF和MRC N分行是由[8]
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哪里阈值信号噪声比(信噪比),0,平均每个分支的输入信号噪声比等于2,N的接收天线。
计算gernalized平均概率的错误组合器是通过集成计算错误的概率在AWGN(加性高斯白噪声)在我频道。维瑞利分布在下面的合路器
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所以错误的概率SC /我。维瑞利衰落信道的值是通过将方程(1)方程(3),然后整合
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MRC的误差概率超过我。维瑞利衰落信道的值是通过将方程(2)方程(3)集成,
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BER编码SC和MRC系统
计算编码多样性结合技术的方方面面,高斯近似法的使用方法。在GA方法中,假设所有0和BPSK AWGN信道的传输码字。位错误的概率获得体育的多样性结合方法,集成设计系统的变量节点的PDF -∞为0。
计算变量节点的PDF是卷积PDF的通道检查节点的PDF
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首先由卷积计算变量节点的PDF格式的PDF的通道LLR PDF检查节点,然后整合,为LDPC-SC变成错误的概率
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c = N + 1 2σn 2在哪里
同样,LDPC-MRC计算错误的概率
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结果和讨论
在本节中,SC的分析结果,MRC, LDPC-SC LDPC-MRC系统提出了。未编码的SC和MRC系统,图1和图2所示是清楚地观察到,随着接收天线,重要的分集增益。未编码的SC和MRC三分的数量,改善信噪比2 dB和3 dB分别实现当接收天线数目增加从4点到6点。所以MRC比三分MRC SC因为在误码率改善1 db信噪比与SC。
编码SC和MRC系统,图3和图4所示显然注意到,随着接收天线的数量从4到6,三分的数量,改善信噪比1.6 dB和3 dB分别实现。
答:比较未编码的编码系统
很明显从图5,当比较两个系统中达到有效的编码增益。三分的方方面面,编码增益为4.1 dB是通过LDPC-SC / SC系统仅当接收天线的数量是6。所以LDPC-SC的性能比的perfornance SC因为LDPC-SC需要不如SC信噪比约为4.1分贝。
很明显从图6,当比较两个系统中达到有效的编码增益。三分的方方面面,编码增益为1.7 dB是通过LDPC-MRC / MRC系统仅当接收天线的数量是6。

结论
通过使用高斯近似方法,未编码的误差概率和编码的多样性结合系统在一个我。维瑞利衰落信道被导出。从数值结果,结果表明,编码组合器系统给出了更为乐观的结果比未编码的组合器系统。

数据乍一看
图1 图2 图3
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图4 图5 图6
图4 图5 图6

引用










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