e-ISSN: 2319 - 9849
*为通讯
Prasanta Kumar Hota
化学系,
科学学院
Hemwati南丹Bahuguna Garhwal大学(中央大学)Garhwal斯利那加,
北阿坎德邦,
印度
电子邮件:prasantakumarhota34@gmail.com
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关键词:废水、光谱学、发色团。
简短的笔记
在分析化学中,紫外光谱法是一种常见的分析方法。这种吸收光谱的方法是基于这样一种观念,辐射穿过物质时,后者可能会吸收一些。所表现出的不同的电子能级的分子材料中负责不同的吸收的能量(波长)的辐射水平。根据他们的发色团,各种化合物具有不同的能量转换。光通常是电子回到基态时发出。结果称为荧光如果它如果它发生后立即发生,磷光。
烷烃,不幸的是,不吸收紫外线传感器检测到的范围。其他有机分子,如芳烃、烯烃、醇、和金属羰基合物,可以用紫外光谱特征。紫外光谱和吸收光谱的另一个优点,就是它可以用来量化的组件在一个解决方案使用BeerLambert法律概念。确定最危险的总浓度(汽车)碳氢化合物(粗砂)废水,建议两种技术。流程涉及使用正己烷提取石油产品,使用吸附净化酚类化合物的提取,测量吸光度的粗砂在紫外区。不需要单独的烷烃和环烷烃。筛查的目的,第一种技术允许快速估计汽车的标准物质Xst(邻二甲苯、间二甲苯)。
在250纳米吸收测量,这减少了社会团体内部的选择性的影响和酚类化合物的提取。总芳烃含量在正己烷溶液中计算非常正确地使用这种方法(c误差7%,RSD为5%)。然而,在汽车的范围从0.1到50 mg / L,分析水解决方案(污水模拟的解决方案)收益率c > 50%。因为样品制备过程中粗砂丢失,汽车评估的结果模拟和废水是低估了。7点提取液的吸光度测量波长240 - 280纳米的范围内使用第二个(更准确)技术。多元线性回归是用来发现这辆车的价值,然后我重新计算。提取从25模拟解决方案(训练集)用于创建多元校准,从而降低分析物损失通过他们在所有样品制备程序。误差分析的模拟的测试集不超过20%,RSD为12%,当汽车> 1 mg / L。分析需要1小时。这项技术是考验通过分析废水从各种类型的企业。 The findings are consistent with chromatographic studies of the same samples.