评估数据质量实践和疟疾Nedjo斯吉尔特区的潜在因素,西方Wellega区,Oromia地区国家,西方埃塞俄比亚

文摘

作品简介:疟疾是最常见的传染病之一,一个伟大的全球公共卫生问题,尤其是在非洲和南亚。即使质量数据对疟疾疾病是至关重要的规划、决策和评估的效率和有效性干预疟疾控制项目,可用的数据质量不高。目的:本研究的目的是评估疟疾Nedjo数据质量及其潜在因素,西方Wellega区,Oromia区域状态,西方埃塞俄比亚,2013。分析方法:基于机构的横断面研究,定性研究设计采用。数据管理的方法包括观察实践,对现有的文档、深入采访关键线人。(49自治街坊联合会)斯吉尔特区都集中在5集群。三个集群被随机选中。所有的卫生所和健康中心在选择集群包括在内。结果:研究结果显示,所有的评估数据质量维远低于联邦卫生部制定的标准。及时性和完整性69.7%的平均比例是73.7%相比,联邦卫生部的标准(90%)。 The ratio of recounted to reported data over six months was 0.766 with the mean discrepancy value of 54.5 (23.34%). problem of forgetting to transfer data from notebook to registration book, Lack of independent registration book for malaria, Lack of commitment and attention from health professionals to cross check registration book before reporting, Data filling by Estimation assuming as valueless were among some factors affecting data accuracy as explained by key informants.

关键字

疟疾、数据质量、实践

介绍

问题的陈述

疟疾是最常见的传染病之一,一个伟大的全球公共卫生问题,尤其是在非洲和南亚。大约一半的世界人口生活在地方人疟疾的风险(1]。2010年估计有33亿人患疟疾的危险。估计有2.16亿名疟疾病例和655000人死亡,91%的人在非洲。大多数死亡发生在儿童生活在非洲,每分钟都有一名儿童死于疟疾和疾病占大约22%的儿童死亡。大约有86%的疟疾全球5岁以下儿童的死亡而至少20%的儿童死亡在撒哈拉以南的非洲国家。除此之外有一个估计减少经济增长由于高度的疟疾流行国家,超过百分之一的点(2,3]。

在埃塞俄比亚,占12%的门诊部当疟疾病例和10%的招生。大约75%的国家疟疾传播(定义为地区海拔不超过20亿),与(即约68%。,5000万)的人口住在地区疟疾的风险。联邦卫生部估计有5 - 10百万临床疟疾病例2,45499(18%)例确诊病例和每年大约70000人死于疟疾4]。

在Oromia疟疾也被认为是最重要的传染病。超过四分之三的状态,即。,262of 297 (88%) districts and 4,237 of 6,765 (63%) municipalities, are considered to have malaria transmission, accounting for over 17 million persons at risk of infection. There are an estimated 1.5-2 million clinical cases per year, accounting for 20-35% of OPD cases, 16% of admissions, and 18-30% of hospital deaths [4]。

数据质量是一个基本要求疾病控制和预防计划。如果数据不准确、不完整和不及时的获得,它会导致高估或低估的疾病负担,分布和趋势,最后导致困难的决策和规划不当干预。

在肯尼亚的一个地区进行的一项研究显示,信息由区卫生管理信息系统及时、26%完成19%和30%准确。还在所罗门群岛进行的研究表明,数据被报道从诊所到政府静力学是准确和平均月度数据差异大与21.2%显示五分之一的病例报道当护士报道政府统计数据的情况下5,6]。尽管质量数据对疟疾疾病至关重要的疟疾控制规划以及评估的效率和有效性干预,可用的数据质量不高,很少有研究进行评估数据质量,并探讨数据质量的潜在因素。

文献综述

的疾病负担

疟疾是最常见的传染病之一,一个伟大的全球公共卫生问题,尤其是在非洲和南亚。大约一半的世界人口生活在人们处于危险的领域。估计有33亿人在2010年疟疾的风险。其中有21亿人在低风险(< 1例每1000人口),94%的人生活在非洲以外的地理区域。12亿高危(> 1例每1000人口)生活主要是在非洲(47%)和东南亚地区(37%)。也有2.16亿疟疾病例和估计有655 000人死亡的91%是在非洲。除了这个估计有655000非洲的疟疾死亡人数的91%和86%的疟疾死亡的5岁以下儿童。

在撒哈拉以南的非洲(SSA),有91%的疟疾有关的死亡和据估计导致3540万残疾调整生命年的年度亏损。85%在五岁以下儿童的死亡和40%的公共卫生支出与疟疾(7]。

疟疾是主要的传染病在埃塞俄比亚。大约75%的国家疟疾传播(< 2000)定义为区域(即约68%。,5000万)的人口住在地区疟疾的风险。它约占整体的30%残疾调整生命年损失,12%的门诊检查报告和近10%的招生。估计有5 - 10百万临床疟疾病例和埃塞俄比亚每年有70000人死于疟疾。

在Oromia疟疾也被认为是最重要的传染病。超过四分之三的状态,即。,262of 297 (88%) districts and 4,237 of 6,765 (63%) municipalities, are considered to have malaria transmission, accounting for over 17 million persons at risk of malaria infection. There are an estimated 1.5-2 million clinical cases per year, with malaria accounting for 20-35% of outpatient consultations, 16% of health facility admissions, and 18-30% of hospital deaths.

在埃塞俄比亚疟疾控制的历史和现状

1959年,根除疟疾服务成立由美国国际开发署提供资金支持。埃塞俄比亚、津巴布韦和南非,只有三个国家在非洲从事消灭疟疾的努力符合全球根除疟疾的努力由世卫组织牵头的。1976年,在许多其他国家,这个国家从一个“根除”程序转移到一个“控制”程序称为疟疾的国家组织控制和其他媒介传播疾病。直到1990年代初,疟疾控制是由行业组织,行业覆盖大约两到五区或75000到150000人8]。

从1993年开始,发生了重大重组和分散在联邦卫生部,和前垂直计划拆除。区域国家接手负责程序的许多方面,以及疟疾控制(包括矢量控制)是结合卫生系统的其他部分。重组在随后的卫生部疟疾控制成为一个“团队”(即。,the Malaria and Other Vector-Borne Disease Team) under the FMOH’s Disease Prevention and Control Department, rather than a separate department [8]。

从2001 - 2005年联邦卫生部开发第一个战略计划有目的减少疟疾的总负担(发病率和死亡率)25%的2005年相比2000年的水平,和免费维护疟疾地区通过强大的监测和预防措施9]。

卫生部也有第二个战略计划从2006年到2010年抗击疟疾发展中重要的策略。策略包括访问有效和可负担得起的治疗疟疾,提高覆盖率itn目标地区的家庭每户至少有两个蚊帐改善覆盖的村庄针对室内残留喷洒(IRS)。早期发现和治疗疾病和疟疾免费地区加强疟疾监测及时了解情况和学院及时预防措施疟疾仍然是发病率和死亡率的主要原因。遏制疟疾基线调查表明,只有31%的例发热在卫生设施管理得当只有7%的疟疾患儿得到早期诊断和治疗,病死率为5.2%。婴儿和5岁以下死亡率分别为97/1000和140/1000 (9]。

数据质量

质量数据是评估全球疾病负担的关键和发展公共卫生行动。我们生活在一个前所未有的科技进步的时代,这为我们提供了增加了对数据的访问。然而,仅仅因为数据变得更可用并不意味着所有的数据都是准确和可靠的(10]。

在所罗门群岛进行的研究表明,数据被从诊所报道政府静力学是准确的。平均月度数据差异大了21.2%,显示五分之一的病例报道当护士报道政府统计数据的情况下6]。

卫生信息系统(他)是一个关键组成部分控制程序和其准确性的评估是必要的疾病风险,制定优先级和不同干预措施的成本效益的评价。在越南进行的研究显示为了评估他的质量估计疟疾发病率数据通过主动(ACD)和被动检出率(PCD)定期收集从健康中心和比较。大多数的疟疾病例(80 - 95%)检测到ACD错过他。类似的,大多数疟疾病例(50 - 90%)检测PCD也错过了他。当前他大大低估了疟疾负担虽然疟疾已经大幅减少在该国在过去的几年里11]。

由于不完整的报告,报告病例可以被估计,这可能会导致适当的绩效评估和低强调干预对疾病的预防和控制。作为一个在荷兰进行的研究估计疟疾病例的通知医生的完整性,完整性的通知医生对实验室是40.2%和69.1%。这意味着,许多情况下可能没有被报道12]。

公共决策者需要及时的信息及时规划和干预对预防和控制疾病的报告延迟报告否认。在莫桑比克进行的研究显示,87.5%的月度报告收到卫生设施及时在每个月的第一个星期,根据该计划政策而在其他卫生设施(12.5%)报告收到反对该计划政策。提交的条目在报告验证记录登记的只有75%的卫生设施。卫生设施的月度报告反馈员工定期收到70%的卫生工作者。基于评分系统,只有47.5%的月度报告被归类为准确(13]。

至关重要的报表包括变量计算的大部分有关疟疾的指标依次是非常适当的决策的关键。在莫桑比克的一项研究显示巨大的差异实验室确诊病例报道形式和在实验室阳性计数寄存器的书。一般情况下远远超过报告的测试在实验室和显示注册不寻常的变化。一个健康中心报告了2721例确诊病例,而只有255积极疟疾在实验室测试统计登记(14]。

类似的研究在莫桑比克显示显著差异的62%病例和48%的死亡报道比较住院病人疟疾病例和死亡的成年人的论文格式的类别在地区层面上与省级数字数据(14]。在中央邦(印度中部)进行的一项研究还显示,尽管高负担,疟疾病例报道下降更快地区比州一级的聚合数据。然而,聚合状态级别数据不要告诉正确的趋势,因为它预计将在网站评论报道区一级的数据(15]。

在坦桑尼亚进行的研究表明,月度监督访问强调门诊部当和实验室之间的信息不完整的录音记录,平均40%的实验室访问失踪的记录相应的门诊部当访问(16]。

疟疾病例和死亡的临床和流行病学监测所需遵循的进展重新国内外疟疾控制项目。结果来自美国热带医学与卫生杂志》显示,记录、传输、分析、反馈和利用疟疾监测信息延迟和不精确的大幅< 10%的疟疾病例和死亡人数被报道。分母计算发病和死亡的比率要求准确的人口普查的社区病人来卫生单位和专业疾病和人口入户调查设计和执行的公民需要补充医院分子数据(17]。

结果来自美国热带医学与卫生杂志》还起诉,国家疾病负担往往不估计或使用不准确的方法估计像代表家庭调查和人口监测网站有自己的局限性,建议定期收集疾病的确诊病例的数据将是一个更加一致的量化的人口疟疾的风险。然而,定期收集数据之前可以用于评估临床病例和死亡的发生率趋势报告和变化的不完全的利用卫生系统必须考虑(18]。

没有准确、及时、完整的信息,管理者在所有水平的卫生系统层次结构不能正常流程程天的运营管理。在肯尼亚的一个地区进行的一项研究评估现有的区卫生管理信息系统显示信息产生26%及时、准确完成19%和30%。

理由

数据质量已变得非常重要,因为公共卫生决策者需要数据高质量的决策,适当的计划、资源分配和提高护理质量。疟疾预防和控制活动的性能不能测量如果没有可靠的数据在干预。目前,政府非常关注对数据质量而不是仅仅专注于提供服务。

趋势,只能适当的疾病负担估计如果有好的数据质量项目。数据质量差导致适当的规划和预算分配效率低下。数据质量问题也提出的问题经常在各种会议没有共识的潜在影响数据质量的因素。

数据质量差导致决策失败,适当的规划和资源分配和最后这些结果在质量差的卫生服务。,据我所知,没有研究这个主题的相关研究领域。因此,我希望这项研究将评估的数据被编译和报告质量区和探索潜在影响数据质量的因素对疟疾控制和预防计划。

客观的

总体目标:评估疟疾数据质量实践及其潜在因素在西方Nedjo斯吉尔特区Wellega区,Oromia区域状态,西方埃塞俄比亚,2013。

具体目标:

1。来验证疟疾报告系统实践的及时性。

2。来验证疟疾报告系统实践的完整性。

3所示。测量的准确性疟疾报告系统实践。

4所示。疟疾数据质量实践探索的潜在因素。

方法

研究区域和研究人口:这项研究是在Nedjo斯吉尔特区进行的。Nedjo wellega区Oromia西部地区发现的状态。Nedjo位于西部的部分地区515公里从亚的斯亚贝巴。Nedjo斯吉尔特区49自治街坊联合会。它覆盖了大约958平方公里。关于人口统计有总人口129606 63506男性和66099女性。斯吉尔特区有6个健康中心和人口49卫生站提供服务。关于卫生人员有30个护士4 4实验室技术员5公共助产护士6药剂师和4卫生官员。选择健康的研究中心和卫生站Nedjo地区,西方wellega区,Oromia地区国家,位于515公里远从亚的斯亚贝巴,向西方埃塞俄比亚。这项研究进行了从3月到4月。

研究设计:制度分析为基础的横断面研究,定性研究设计来评估疟疾数据质量及其潜在因素Nedjo斯吉尔特区卫生设施。数据管理的方法包括观察实践,对现有的文档、深入采访关键线人。研究区和时期。

数据来源和研究人口:数据从可用书面疟疾相关数据文档获得疟疾病例记录(登记书籍和月度报告)和卫生专业人员致力于管理疟疾数据从2011年7月到2012年12月。卫生设施在Nedjo斯吉尔特区研究人口在这项研究中。

抽样程序:(49自治街坊联合会)斯吉尔特区都集中在5集群基于他们彼此接近,因为所有自治街坊联合会是疟疾的。每个集群包含10个卫生所和相应的医疗中心。在这项研究中,三个集群是随机选择的,所有的卫生所和健康中心在选择集群包括在内。关键线人被选中面试从健康推广人员,实验室技术人员/技术专家。卫生人员、护士、健康中心的负责人,负责人疟疾焦点的人,斯吉尔特区健康办公室。

操作定义

数据质量:“完整性、一致性、及时性和准确性,使得数据适合一个特定的使用。”

精度:准确的数据是正确的:它是讲述的比例值指标的报告值(19]。

完整性:收到报告的完成报告机构在给定时间除以数量报告的预期。90%的完整性是一个最低水平的可接受性(19,20.]。

及时性:数量的报告机构根据收到的报告安排在一个给定的时间除以预期的数量。90%的及时性是最低水平的可接受性19,20.]。

数据收集方法和工具:定性和定量数据收集方法。收集的数据回顾疟疾注册书和月度报告,观察疟疾数据管理系统和关键线人使用半结构化问卷采访。

文档审查:文档相关的疟疾所选择的卫生机构进行评估。在文档分析,可用注册书和报告格式的数据收集比较的叙述和报告数据和及时性、完整性和准确性的报告了。

观察:观察方法也使用在医疗机构使用检查列表,而实际的活动。数据记录,观察期间,每日的疟疾病例数、卫生设施和数据收集情况关于疟疾正在采取的活动。

关键线人面试:卫生工作者接受了采访有关问题报告时间,差异问题叙述和报告数据,报告格式的安逸和适用性,疟疾相关的指标,数据质量保证等

数据质量保证:首席研究员收集的数据和训练有素的卫生工作者在研究自治街坊联合会数据质量保持在最佳水平。检测前和标准化的数据收集材料在不同的设置完成之前研究区域进行实际调查。有日常检查数据的完整性和清晰给必要的修正。

数据处理和分析:收集所有数据后,数据准备和有组织的方式适用于分析。因为有定量数据测量的准确性,完整性,数据质量维度和及时性,他们的描述性总结分析了SPSS版本16和excel工作表和结果是显示在图的形式,表。定性数据分析了主题分析和结果显示在文本的形式。

道德的考虑:道德伦理审查委员会的间隙得到公共卫生学院医学和健康科学学院贡德尔大学。许可进行研究也是从Oromia地区卫生局。提交公函到西wellega带状健康办公室最后Nedjo斯吉尔特区健康办公室。在研究过程中,研究的目的和各种重要的机密性维护和研究参与者被获得在所有阶段的研究

结果

文档评审

在这个评估、及时性、完整性和准确性的数据质量维度和潜在影响这些数据质量维度的因素尤其是疟疾预防和控制程序的评估。卫生设施Nedjo斯吉尔特区4健康中心和卫生站29日被包括在评估中。卫生信息系统Nedjo wereda手动完全实施。

在卫生所,门诊病人发病率登记书籍主要数据来源疟疾发病率而健康中心门诊、住院和实验室登记书籍作为主要数据源,病人诊断疟疾每天注册。原始疟疾数据收集和手动输入疟疾报告格式被年龄分类后,性,诊断方法(临床/确认),疟原虫物种,和怀孕和死亡变量。

在健康、疟疾数据报告了使用两个报告格式系统即每月疟疾发病率报告系统包含RDT消费报告和每周综合疾病监测系统。在健康中心层面,疟疾数据使用月度报告发病率和死亡率报告格式;综合疾病监测系统、国际疾病分类编码报告。所有这三个报告使用不同的格式,但获得来自同一来源的数据。

卫生所都与斯吉尔特区健康办公室尤其是疟疾预防和控制团队通过医疗中心。在健康中心数据编译和发送到斯吉尔特区健康办公室。所有卫生设施Nedjo斯吉尔特区疟疾数据存储格式的文章。没有人在卫生设施分配协调疟疾数据。但是,斯吉尔特区健康办公室有一个焦点人坐标的传染病预防和控制活动包括疟疾报告。所有卫生中心和卫生站显示登记账簿的例行报告编制每月疟疾发病率,已有国际疾病分类编码。

叙述和报告数据之间最高的比赛发生在11月,30.3%(10/33)的所有卫生设施和最低的比赛发生在8月,12.1%(4/33)的所有卫生设施。报告的数据形式卫生设施多数都不兼容数据讲述了从注册书。

疟疾报告数据和主要来源(书)注册与均值差异差异值163 202年在健康中心和最高的差异发生在哥里健康中心。在卫生所,最高的差异报告,讲述了发生在Hobora科米人健康值为127。最高月度数据差异描述和报道的数据是发生在9月为27%,最低的是发生在10月的16.8%。

讲述了报告数据的比率在6个月期间与差异的平均值54.5,0.766 (23.36%)。

根据联邦卫生部,国家标准的及时性和完整性是所有报告的水平为90%。关于报告的及时性,因为卫生站与健康中心他们预计将报告从1健康中心^圣4^th天新月初,健康中心预计将报告斯吉尔特区健康办公室5^th8^th天,斯吉尔特区办公室预计将报告区卫生办公室从9^th-15年^th下个月的日子。

结果显示,超过所有的及时性,累积的及时性、完整性、和累积完整性低于标准。及时性比例最高为78.8%,最低的及时性百分比是63.6%发生在11月和12月分别。

比例最高的完整性是81.8%发生在11月和完整性比例最低的是66.7%是发生在12月。所有卫生设施的及时性和完整性的六个月期分别为69.7%和73.7%。这意味着198年预期的报告从146年卫生设施只有138报道及时、完整的六个月期间,而178报告预计将报告及时和完整的在此期间根据卫生部的标准。研究还表明,有巨大的数据差异在每月的疟疾病例报道从2015年7月通过不同的报告系统。

关键线人面试

总共有29个关键线人采访。这些包括8卫生专业人员在门诊部当和实验室工作,4头健康中心,15个健康推广人员,疟疾焦人、斯吉尔特区健康办公室。这个补充的方法被用来探索潜在影响疟疾数据质量的因素。百分之八十九点的受访者知道报告的最后期限时间,但只有69.7%的卫生设施报告标准报告时间下一个级别(表1 - 10)。所有受访者中82.8%不知道疟疾的国家指标和测量用来衡量这些指标。

表1。百分比分布Socio-demographic读经台镇中学的特点和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表2。百分比分布Socio-demographic特点的受访者的家庭(n = 494)、Oromia、埃塞俄比亚、1月,2019年。

表3。百分比分布之间的物质使用读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494)按性别、Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表4。百分比分布的物质使用行为和经验在读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表5所示。百分比分布的影响因素之间的物质使用和滥用读经台中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表6所示。百分比的分布大小之间的物质滥用读经台镇二级和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表7所示。流行的药物滥用,感知和经验在读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表8所示。多元逻辑回归分析与物质使用和滥用相关的因素在读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表9所示。原因增加的药物滥用患病率读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

表10。分析因素与发病率增加有关物质中使用/滥用读经台城镇中等和预备学校学生(n = 494), Oromia,埃塞俄比亚,2019年1月。

培训和信息流程:HMIS训练过程得到了健康中心水平,没有一个医务人员训练有素的HMIS。关于在卫生设施和上层信息流,受访者的反应显然表明,没有讨论每月在健康水平。但它是斯吉尔特区举行健康办公水平和有时在健康中心水平。

因素

影响因素报告被受访者提到的时间。这些重叠的训练在报告期间,延迟的时间打印和分发报告格式卫生设施由于电力问题,超负荷工作,监事会缺乏承诺从医务人员收集和编译报道,距离卫生所的医疗中心联系。报告格式和缺乏培训/取向不明确的一些语句写在报告格式是主要因素影响报告的完整性。

影响数据准确性的因素/导致差异的叙述和报告数据被描述为缺乏独立登记簿疟疾导致难以计数疟疾病例等疾病很容易忘记问题转移到登记簿已经记录在笔记本在家访过程中,缺乏承诺和注意力从卫生专业人员检查登记注册报告之前,填充的数据估计假设毫无价值,卫生专业人员和被粗心的一面。

监督和反馈

监督和反馈给从上层到下层,大多数受访者的回应是,没有做交叉检查登记簿上记录和报道,但重点是只在月度表现和如何正确使用注册书几次。百分之八十六点的受访者没有得到来自上层的反馈关于数据质量虽然有关于另一个问题的反馈。

观察

在斯吉尔特区所有卫生设施、卫生管理信息系统是完全做在纸上书写格式。作为评估的结果显示,没有明确的书面文档健康管理信息系统。也没有操作指标达到相关标准定义系统所有服务分紧随其后。这项研究还显示,只有极少数(36.36%)卫生设施每天记录他们的活动有足够的精度。除了一些卫生设施源文件没有保存适当的学习时间。没有足够的卫生设施规定登记的书。大约不到一半的卫生设施(48.3%)有独立注册书疟疾而(51.7%)使用一个注册书所有疾病,这使得复杂容易记录和收集数据对疟疾。即使有标准化的报告格式由Oromia地区卫生局数据填写卫生设施与该地区的期望不同。卫生设施大多不清楚填写实际所需的格式。收集、汇总和操纵数据很穷所以,数据质量问题没有解决。

在卫生设施没有明确定义和程序对报告数据定期验证的源文件。尽管报告系统的程序与区域报告系统,报告期内没有统一理解所有卫生设施。观察到一个健康的疟疾病例报道的月度疟疾发病率报告只有那些没有对已有报告每周报告。但这些报告系统是两个不同的报告系统,尽管他们使用相同的数据。这种情况导致了伟大的差异实际上是什么登记书籍和报道。

讨论

一般来说,高质量的数据是评估全球疾病负担的关键和发展公共卫生行动。我们生活在一个前所未有的科技进步的时代,这为我们提供了增加了对数据的访问。但是仅仅因为数据变得更可用并不意味着所有的数据都是准确和可靠的(10]。

从结果看,意思是及时性是69.7%。虽然这个结果大于在肯尼亚进行的一项研究显示,只有26%的及时的信息由现有的地区卫生管理信息系统,它是远低于标准卫生部制定的及时性和成就也低于90%研究在莫桑比克87.5%的月度报告收到卫生设施及时根据该计划政策(5,13]。相似的结果来自美国热带医学与卫生杂志》显示,记录、传输、分析、反馈,并使用疟疾监测信息延迟和不精确的大幅< 10%的疟疾病例和死亡人数被报道(17]。由于延迟的报告,尽管越来越多的情况下可以在特定的月,报告病例可以在同一个月估计,这可能会导致在适当的绩效评估和低强调干预对疾病的预防和控制。

提到的关键线人延迟的主要因素在报道:重叠的训练在报告期间,延迟的时间打印和分发报告格式卫生设施由于电力问题,超负荷工作,人员分配监管缺乏承诺从医务人员收集和编译报道,距离卫生所的医疗中心联系。

关于问题的报告,一个健康扩展工人回答说:“这健康远离健康中心;被指派的人作为我们的主管可能没有承诺每月收集和编译我们的报告。这个时候我们发送我们的报告通过任何人从任何部门的人来参加我们的自治街坊联合会为另一个中期报告的目的和可能仍然没有按时到达上层甚至可能是迷路了。”

根据这项研究,意味着数据完整性是73.7%。虽然这个结果不仅仅是获得研究结果在肯尼亚它仍低于预期标准的19%(90%)的数据完整性由卫生部(集5,20.]。由于不完整的报告,报告病例可以估计下。这会影响整体性能。也会导致不适当的规划和预算分配不均,使有效地控制和预防的疾病。试图探索数据不完备的主要原因是:与一些不清楚的语句写在报告格式,超负荷工作,缺乏方向的报告格式。缓解和适用性的报告格式,一个健康的扩展工人回答说:“它是两年前我被分配到这个健康。在此期间没有人面向我报告格式。即使是写在Afan奥罗莫人,我总是混淆一些语句也有类似的想法,但在不同的页面和我仍然困惑”。这些数据不完备情况下铺平道路。

另发现本研究,讲述了报告数据的比例为0.766(平均差异23.34%)这意味着过度报道数据。虽然这个结果低于在莫桑比克进行的研究显示62%的显著差异。它是高于在所罗门群岛进行的研究显示21.2%的平均月度数据差异(6,14]。由于这些差异,尽管疟疾病例下降快得多,但在报告病例可能会被误解为存在更高的疾病负担。最终这导致不必要的多余的预算分配可分配的区域实际上是患有疾病的负担。如果有叙述和报告数据之间的不匹配,将没有适当的规划干预控制和预防的疾病。

这个评估还试图揭示出主要因素影响数据准确性/导致差异的叙述和报告数据。这些被描述为缺乏独立登记簿疟疾导致困难数疟疾病例等疾病很容易遗忘的问题从笔记本上转移到登记簿已经记录在笔记本在家访过程中,缺乏承诺和注意力从卫生专业人员交叉检查登记簿报告之前,填充的数据估计假设毫无价值,卫生专业人员和被粗心的一面。

报告和报告数据的原因是试图进行评估和健康推广人员回答说:“我们的工作不仅是健康而且我们进行家访。在家访我记录每个活动我做了我的笔记本。但是,有时我忘记从我的笔记本转让注册书的事情是非常重要的月度报告;大部分时间我的月度报告是基于我的笔记本。“这意味着即使在报告数据,这可能是真正的报告。

因为这里的报告数据是实际数据在笔记本即使不注册登记簿。然而,如何协调笔记本和登记注册需要注意。

在与上述相反,一个医务人员说”。事实上,大部分时间我的月度报告很低因为我报告月度报告格式对弱已有报告只有那些错过的机会”。但这些报告系统是两个不同的报告系统,尽管他们使用相同的数据。这种情况下导致估计的情况下高负担疾病存在于社区。

数据管理的观察表明,没有足够的卫生设施规定登记的书。只有一些卫生设施独立注册书疟疾。疟疾项目预计将有自己的独立注册书在健康水平,使所有必要的数据元素可以很容易地填满。但是,如果一个登记簿是用于多种疾病,它创造了混乱,因为每个疾病都需要不同类型的信息。即使有标准化的报告格式由Oromia地区卫生局数据填写卫生设施与该地区的期望不同。不同的数据填充所需的相同的信息由于困难需要理解的格式。

尽管报告系统的程序与区域报告系统,报告期内没有统一理解所有卫生设施。健康报告的最后期限的报告将文章从1 st-4th天出现新的月。在这一天预计将公布这些活动从上月外墙面天完成。尽管一些卫生站报告只有从外墙面天他们所做的一切,但是,一些健康的帖子被添加这些活动报告他们在报告期内所做的那样。这不同的报告期内影响每月的例图的每一层。

结论

一般的研究显示,疟疾报告系统斯吉尔特区正在遭受低质量的数据的及时性、完整性和准确性方面的数据质量。重叠的培训/会议报告期间,延迟的时间打印和分发报告格式卫生设施因电力问题,超负荷工作,监事会缺乏承诺来收集和编译报告健康推广人员和卫生所的医疗中心距离他们都与主要因素影响的报告。数据不完备造成混淆的一些语句写在报告格式,超负荷工作,缺乏方向的报告格式。

对疟疾、缺乏独立登记注册的问题忘记从笔记本上传输数据到登记簿记录是在家访过程中,缺乏承诺和注意力从卫生专业人员交叉检查登记簿报告之前,填充的数据估计假设毫无价值,和在卫生专业人员的粗心主要因素导致糟糕的数据准确性。虽然数据管理系统遭受几个问题,少关注数据质量。源文档和报告格式没有给予应有的重视,即使他们是基地整体数据质量。

最终,它可以得出结论,如果获得的数据与当前质量用于计划、资源分配和决策,这可能会误导决策者在所有水平。

限制

时间,人力和财政约束限制了本文的范围,评估数据质量疟疾在外围卫生设施和生成的数据发送到斯吉尔特区,区,区域和国家的水平。也没有足够的文献的主题。

建议

的基础上,通过研究发现,以下建议转发。

1。卫生管理信息系统开发的联邦卫生部必须完全实现在卫生站提供培训。

2。地区卫生局报告需要修改一些语句格式有相同的想法,但在不同的页面,这样可以很容易地收集所需的信息与整个地区的共同理解

3所示。斯吉尔特区健康办公室需要搜索手段培训/会议在斯吉尔特区不重叠的时间报告和它还需要提前准备的报告格式,这些提到的主要影响因素报告时间

4所示。斯吉尔特区健康办公室需要提供培训/独立定位数据质量关注的报告格式,如何处理登记书籍、报告期内,区别不同的报告系统(每周/每月),这样统一的报告将发表在同一时期。

5。斯吉尔特区健康办公室需要分配统计学家健康中心,这样会有适当的数据存储,科学分析、解释与最低的资源浪费。

6。上司总是需要交叉检查登记书籍、报告和笔记本为日常活动健康推广人员使用。因为有时候他们可能忘记把笔记本登记簿一切他们所做的,这是很重要的月度报告。管理者也需要承诺来收集和编译报告尤其是卫生站远离健康中心。

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