微生物多样性的评估与生化成分沿着Palk海峡

美国Ravikumar¹j . Thirumalairaj²,r . Gokulakrishnan¹,

教授和头部,海洋科学学院的海洋和沿海地区研究,Alagappa大学Thondi校园,Thondi 409年- 623年,印度泰米尔纳德邦,
博士,研究学者,海洋科学学院的海洋和沿海地区的研究,Alagappa大学Thondi校园,Thondi 409年- 623年,印度泰米尔纳德邦,
打开学生,生命科学学院微生物学系Bharathidasan大学Tiruchirapalli 024年- 624年,印度泰米尔纳德邦,

文摘

本研究试图列举总异养细菌(有)、大肠杆菌、放线菌和真菌数量和评价从水和沉积物样品的生化参数。收集的样本来自八个不同的电台即Kodiyakkarai, Mallipattinam, Manora, Manamelkudi, Kottaipattinam Mimisal, s . p . Pattinam Thondi Palk海峡沿岸的南印度。结果表明,最大的有(12 x105 CFU.mL-1)和大肠杆菌(14 x105 CFU.mL-1)数量记录在水样Mallipattinam海岸在1月和2月。最大(5 x105 CFU.g-1)放线菌的案例在沉积物Thondi在3月。此外,真菌的数量被发现最大(12 x105 CFU.g-1)在沉积物Mimisal在3月。相关分析表明,项有显示正相关(p < 0.05)与水和沉积物样品中的氨基酸和显示负相关(p < 0.05),碳水化合物和蛋白质。大肠杆菌的数量显示正相关(p < 0.05)与沉积物中的氨基酸和还显示正相关(p < 0.05),碳水化合物和糖非还在水里。放线菌的数量显示负相关(p < 0.05)和氨基酸在沉积物。真菌计数显示正相关(p < 0.05),蛋白质和还原糖的沉积物。

关键字

放线菌属、大肠杆菌、真菌、微生物多样性Palk海峡沿岸,总异养细菌。

我的介绍。

微生物群落构成90%的海洋生物,其中包括细菌、古细菌、原生生物、真菌等。他们负责海洋生态系统的初级生产的98% [2]。他们已经知道产生潜在商业上最重要的生物活性次生代谢产物。海洋微生物可以存活在极端的压力,盐度、温度和缺乏光。海洋生态系统中微生物多样性是一个重要的理解微生物生物量、生物地球化学循环和分销模式。在海洋水和沉积物微生物多样性监测预测人为干预起着至关重要的作用,有助于评估卫生状况在沿海环境[15]。但到目前为止仍然未知是理解他们的社区在大多数海洋生态系统的分布模式。因此了解微生物多样性的模式预测的反应是至关重要的海洋生态系统为未来的视角[24],[3]。环境参数的变化可能会导致海洋生态系统中微生物多样性波动。为了评估在沿海环境中微生物多样性,有必要确定生化参数之间的关系和海洋环境中的微生物多样性[5]。几个作者评估中的微生物多样性外相模湾[16],Pichavaram[21]和Palk海峡[23]等。然而研究微生物多样性与生化参数Palk海峡是知之甚少。在这一点上,目前的研究已开始调查微生物多样性与生化成分Palk海峡沿岸的南印度。

二世。材料和方法

答:样本集合

个月之间的水和沉积物样品收集2012年1月- 2012年3月从八个不同的电台即Kodiyakkarai (Lat。10°16 N;长。79°49 ' E), Mallipattinam (Lat。10°16 N;长。79°15 ' E), Manora (Lat。10°15 ' N;长。79°E), Manamelkudi (Lat。10°02 N;长。79°15 ' E), Kottaipattinam (Lat。09年°59 ' N;长。79°13 E), Mimisal (Lat。09年54°N;长。79°08 ' E)……Pattinam (Lat。09年51°N;长。79°05 ' E)和Thondi (09°44 ' N;长。79°01 E)(图1)。仔细收集到的样本运送到冰冷的实验室条件进行进一步分析。

b .微生物分析

收集到的样本连续稀释和1毫升每稀释了无菌petriplate分开。之后,无菌熔融媒体涌上每一式三份包含示例的隔离板有彩虹(Zobell海洋琼脂- 2216 e)、大肠杆菌(Tergitol-7),放线菌(淀粉酪蛋白琼脂)和真菌(玫瑰红琼脂),继续孵化。殖民地出现在坚实的媒体将被统计在内。

c .生化分析

总糖等生化参数[7],还原糖[13],[11]的蛋白质和氨基酸[14]估计遵循标准协议。

d .统计分析

相关分析是通过使用SPSS(版本执行。16.0)软件。

三世。结果与讨论

在水里,有彩虹的最大(12.5×105 CFU.mL-1)在1月份Mallipattinam和最低(1.0×105 CFU.mL-1)被记录在1月份在Manora(图2)。大肠杆菌的最大(14 x105 CFU.mL-1)在2月Mallipattinam和最小(1.0 x105 CFU.mL-1)被记录在1月份在Mimisal(图3)。然而,没有收集网站显示放线菌和真菌的数量。在沉积物中,最大(7.8 x105 CFU.g-1)在一月份有彩虹的Kodiyakarai和最低(1.3 x105 CFU.g-1)被记录在2月Mimisal(图4)。大肠杆菌的最大(6.0 x105 CFU.g-1)在2月Mallipattinam和最小(1.0 x105 CFU.g1)数量记录在1月份Mimisal和Manamelkudi(图5),放线菌的数量表明,最大(5 x105 CFU.g-1)数量记录在3月Thondi和最小(1.0 x105 CFU.g1)被记录在1月Kodiyakkarai(图6)。真菌的最大(12 x105 CFU.g-1)在3月Mimisal和最小(1.0 x105 CFU.g1)被记录在1月份月Kodiyakkarai(图7)。在水样本,发现总糖最大(0.38 mg.g-1)在2月Manora和最小(0.12 mg.g-1)被记录在3月Kodiyakarai。蛋白质被发现最大(3.73 mg.g-1)在1月份Kottaipattinam和最低(1.33 mg.g-1)被发现在Kodiyakarai 3月。氨基酸被发现最大(1.68 mg.g-1)在1月份在Kodiyakkarai,发现最低(1.0 mg.g1)在2月在s . p . Pattinam。还原糖被发现最大(0.136 mg.g1)在1月份Kodiyakarai和0.106毫克的最低记录。在Kodiyakarai g1在3月。非还原糖被发现的水平最高(0.27 mg.g-1)在2月,发现Manora最低(0.014 mg.g-1)在3月Kodiyakarai沿海地区。

在沉积物中,总糖被记录最大(5.44 mg.g-1)在2月Mimisal和最小(1.70 mg.g-1)被记录在2012年3月——Manamelkudi。蛋白质被记录在Kottaipattinam最大(123.33 mg.g-1)在1月份,最低(38.66 mg.g-1)被记录在2月Kodiyakarai。氨基酸被记录最大(41.27 mg.g-1)在2月Mallipattinam和最小(14.12 mg.g-1)被记录在2月Thondi。还原糖被发现最大(1.58 mg.g-1)在3月Manora和最小(0.72 mg.g-1)被记录在2月Manamelkudi。非还原糖被发现最大(4.25毫克。g - 1)在2月Mimisal,发现最低(0.82 mg.g-1)在3月Thondi(表1)。

微生物多样性的评估提出了一个相当大的重要性和有趣的任务。此外,它有助于识别小说来自微生物次生代谢产物。一般来说,水和沉积物中海洋环境评估中起着重要作用的微生物多样性和海洋环境的卫生状况。为了理解feacal污染,大肠杆菌是强烈推荐的枚举feacal指标。大肠杆菌已被用作feacal指示器在许多国家[1]。针对这一点,本研究已开始列举微生物种群包括大肠杆菌和发现的关系在生化成分Palk海峡沿岸的南印度。有彩虹的最大(12.5 x105 CFU。在Mallipattinam mL - 1)在水和沉积物中显示的最大7.8 x105 CFU计数。在Kodiyakarai g1。同样,[10]和[12]报道,有彩虹的最大数量记录在波尔图新生和Cuddalore海岸。大肠杆菌的最大(14 x105 CFU.mL-1)在水和沉积物显示最大6 x105 CFU计数。在Mallipattinam g1。 Similarly, [20] reported that, the maximum (5.9x104 CFU.mL-1) counts of E. coli was recorded in water and showed the counts by 4.7x104 CFU.g-1 in sediments at Porto Novo. Generally, the bacterial groups were found maximum in water during the rainy season. This might be due to the proliferation of nutrients derived from the adjacent river runoff which enhance the maximum growth of bacterial population. Addition of essential nutrients would have stimulated the bacterial counts [6]. However, none of the actinomycetes and fungi counts were recorded in water sample. Likewise, [22] reported that, no actinomycetes and fungi counts were recorded in water sample in Bay of Bengal.

沉积物放线菌的最大(5 x105 CFU.g-1) Thondi而最大(12 x106 CFU.g-1)沉积物放线菌的案例在安达曼群岛[4],[23]报道,沉积物放线菌的最大计数Palk海峡地区的记录。认识提高,真菌的数量也记录了最大程度上的(12 x105 CFU.g-1)在本研究沉积物。真菌数量在沉积物记录了最大程度上的(17 x105 CFU.g-1)在孟加拉湾[22]。通常,沉积物的放线菌和真菌数量高于在水里。此外,放线菌和真菌的最大计数可能是因为大量的可用性和颗粒溶解营养素会逐渐沉积在底部沉积物,刺激[25]。[8]报道,放线菌可以形式只有一小部分微孢子植物和他们可以生存下去或休息时,繁殖体在海洋沉积物。细菌中扮演重要角色的形成沉积物通过他们的代谢活动,负责生物转化有机物[18]。所以,有机粒子的水平和其它成分包括碳水化合物由于其代谢活动也逐渐减弱。此外,他们参与降解有机质的沉积物和水释放溶解有机和无机物质[26],[9]和[17]。生化成分的研究表明,血清总蛋白和氨基酸水平发现最大超过总糖,这可能是由于微生物降解或解散储备可溶性碳水化合物及其衍生物。 [19] Reported that, the bacterial groups are the main contributors for the degradation and sedimentation of organic particles. The microbial counts showed statistically significant correlation with the biochemical constituents.

计数的相关分析显示,有显示显著(p < 0.05)的正相关与氨基酸在沉积物和水和显示负相关(p < 0.05)和碳水化合物和蛋白质在沉积物和水。大肠杆菌表现出显著(p < 0.05)的正相关与沉积物中的氨基酸和碳水化合物,非还原糖在水里。放线菌的数量没有显示正相关的生化成分的沉积物。真菌的数量显示显著(p < 0.05)的正相关关系在沉积物与蛋白质和还原糖(表2)。

表2:微生物种群之间的显著相关性(p < 0.05)和生化成分

三世。结论

总之,微生物数量随地理区域和生化成分显著相关。细菌群体中,粪便大肠杆菌的大肠杆菌数量最大Mallipattinam海岸被发现,这可能是由于污染尤其是人为活动与其他收集网站相比。此外,目前的研究提供了足够的信息对微生物种群之间的关系和生化成分。然而,必要的步骤需要以管理无污染沿海生态系统的人工活动。

确认

作者表达自己的感谢Alagappa大学支持研究工作和大学拨款委员会,新德里也大大承认金融援助。

引用

n . j . Ashbolt w·o·k·Grabow和m . Snozzi“微生物水质指标”p。289 - 316。巴特拉姆:l . Fewtrell和j . (eds),水质:方针、标准和健康。IWA出版社,伦敦,2001年。
r·m·阿特拉斯和r . Bartha“微生物生态学:基本原理和应用程序,”Benjamin-Cummings,红木市,CA, 1993年。
贝拉·奥斯汀,p . j . d . Lambshead p·a·钦斯·g·鲍彻和p v . r . Snelgrove et al .,”生物多样性联系上方和下方海洋湿地中,可能会影响社会稳定,“生物多样性保护,vol.11, 113 - 136年,2002页。
r . Baskaran r . Vijayakumar p . m .汉,“生物活性的放线菌的分离富集方法红树林沉积物的安达曼群岛,印度,”马来西亚微生物学杂志》上的7卷,没有。1、26 - 32,2011页。
a·f·卡卢奇“营养和微生物对海水中营养物质。:海洋环境微生物活动的影响,”美国巴尔的摩大学公园出版社,MD。245 - 248页。1974年。