坦桑尼亚利用移动电话获取保健学习材料(移动学习平台)，向护士和助产士提供关于15-24岁青年性健康和生殖健康以及合法健康权利的最新信息。在实施一年后，我们评估了“集步”移动学习平台的使用情况。研究的目的是i)评估在评估时没有或不再使用“Jibu”移动学习平台(休眠用户)的护士、助产士和学生的比例。ii)探索导致移动学习平台闲置的原因。2015年，我们进行了一项混合方法评估研究，从1468名接受过“Jibu”移动学习平台使用培训的人员中随机选择428名参与者(包括护士、助产士和学生)，以评估培训一年后平台的使用情况。我们使用问卷调查和半结构化访谈指南来衡量自培训以来没有使用或停止使用“集步”移动学习的人数(休眠用户)和使用平台访问健康材料的人数(活跃用户)。我们还探讨了不使用该平台的原因。在428名参与者中，320名(74.8%)为休眠用户，108名(25.2%)为活跃用户。参与者来自16个卫生机构和9所护士学校。在最初的培训之后，91%的休眠用户没有使用过“集步”学习平台，9%的休眠用户已经停止使用。 The reasons given for dormant use included lack of mobile phones, inability to pay for internet bandwidth and inadequate technical support. The uptake of m-learning technology by nurses and midwives in Tanzania is low because of inadequate technical support and not owning mobile phones that support the technology. There are design and implementation challenges that need to be considered when introducing new technology like m-Learning.
护士和助产士;Jibu;m -学习;技术
在坦桑尼亚，护士和助产士是第一线卫生工作者，占卫生人力的60%以上[1］．在一个卫生人力资源短缺已成危机的国家，卫生工作人员在专业实践范围和花更多时间与病人在一起方面已不堪重负[2］．由于危机，护士和助产士有时被要求履行他们几乎没有或根本没有能力履行的职责和责任。
卫生系统中的移动学习(移动学习)包括使用移动设备向卫生工作者传播学习材料，以更新知识和提高技能。移动学习可作为一种快速简便的方式，向卫生保健工作者提供在职信息[3.］．移动学习已被证明在不同国家和环境的医疗保健环境中是有效的[4］．在Chandran [5]，移动学习导致自我激励，并提供了一种可持续和具有成本效益的现场教育卫生工作者的手段。系统综述中已经有强有力的证据表明，移动学习技术(也称为移动医疗)可以提高医疗保健的质量和安全性，同雷竞技苹果下载时降低成本[6，7］．在肯尼亚为护士和助产士实施移动学习的证据表明，在解决护士短缺以及改善健康结果、卫生服务效率、能力和对培训的积极响应方面取得了积极成果。
在坦桑尼亚这样的欠发达国家采用移动学习需要精心设计，以适应环境并促进实施过程。在坦桑尼亚，坦桑尼亚AMREF于2014年在卫生部门采用了名为"Jibu"的移动学习平台，为护士和助产士提供卫生材料，使他们获得关于性健康和生殖健康以及15-24岁青年合法健康权利的正确和最新信息。在最初的培训和进入移动学习平台一年后，我们评估了在评估时没有或不再使用“Jibu”移动学习平台(休眠用户)的护士、助产士和学生的比例。我们还探讨了导致移动学习平台闲置的原因。
“Jibu”移动学习项目
“Jibu”(在斯瓦希里语中意为“答案”)移动学习项目于2014年5月至2015年4月在坦桑尼亚实施。这一为期一年的项目是由AMREF非洲卫生中心与荷兰AMREF飞行医生和罗格斯世界人口基金会青少年研究中心合作执行的。“Jibu”的重点是通过向护士和助产士提供培训、参考资料和同侪学习机会，提高他们的护理质量。具体而言，该项目为护士和助产士提供了通过移动电话获得关于性健康和生殖健康及权利的信息，使他们能够向成年人和年轻人提供优质服务。该项目在坦桑尼亚的9个地区(多多马、乞力马扎罗山、姆贝亚、姆瓦拉、达累斯萨拉姆、坦加、马拉、姆万扎和桑给巴尔)实施，目标是12所护理学校和22个保健设施(医院、保健中心和药房)的护士和助产士，坦桑尼亚AMREF已经在这些地区建立了移动学习对移动学习的认识。包括护理学校，以方便在实习期间支持和监督护理学生。
"Jibu"移动学习平台是一个应用程序，由六个在线学习模块组成，涉及保健服务管理、药理学、护理过程、研究、性和生殖健康权利以及同伴学习等领域。这些模块定期更新。共有1468名护士、助产士以及护理和助产士学生接受了加入和使用该平台的培训，其中994名女性，474名男性。参与者的选择是基于他们的意愿和准备程度。2014年2月至3月期间，在项目实施的9个地区分别开展了9次培训。
移动学习技术的培训人员是来自选定的护理学校和地区的信息技术技术人员、导师和地区护理干事。坦桑尼亚AMREF参与移动学习平台设计的两名项目官员也参加了培训，并负责提供技术支持，例如确保用户名和密码有效，以及所有材料都可访问。对“Jibu”的持续技术和行政支持由地区护理干事、协调员、信息技术技术人员、导师、受训人员培训师和学校管理人员提供。所有项目地点都能接入互联网。“Jibu”移动学习项目没有为参与者提供移动电话或帮助他们使用互联网带宽。
研究设计
我们在2015年5月至7月间进行了一项横断面混合方法评价研究。采用定量方法确定在培训一年后处于休眠状态的移动学习平台用户的比例。我们还测量了休眠用户从接受培训到停止使用的时间长度，以及包括年龄、性别、服务年限、职业地位和月收入在内的相关因素。采用定性方法探讨停止或不使用移动学习平台的原因。
受试者和抽样
这项研究包括428名在移动学习平台上接受培训的护士、助产士以及护理和助产学学生。采用多级抽样技术来招募研究参与者。九个项目区域中有六个是根据以下标准有意选择的:地理差异、基础设施(包括移动网络覆盖)、城市化水平(城市vs市政当局)和社会经济发展特征。然后根据相同的标准在六个区域内选出九个区，以获得农村和城市地区的同等代表权。采用简单随机抽样的方法，从每个研究区获得大约30%的训练有素的护士、助产士和学生(图1)．
图1所示。单元的多阶段选择和选择标准。
该研究还包括来自六个选定地区的21名支持团队成员，他们参与了该计划的实施。21名参与者包括地区护理官员、卫生设施和护理学校移动学习方案协调员、信息技术官员、导师、学员培训师、导师和学校管理人员。参与者是从六个地区招募的共计5300万名学习支持团队成员中有目的地、方便地挑选出来的。选择标准是在选定地区的选定卫生设施和护理学校参与实施移动学习。
数据收集
定量数据
通过问卷收集用户的定量数据。收集的数据包括基本的人口统计和专业信息，无论受访者是否是一个休眠用户，即从未使用过移动学习技术，或者在“Jibu”移动学习技术引入后曾使用过一段时间，但在本研究之前停止使用。对于使用过移动学习技术但后来停止使用的受访者，他们被问及从培训完成到停止使用该平台的时间。来自坦桑尼亚AMREF的6名研究助理在14天内收集了数据，他们接受了数据收集方面的培训。
定性数据
所有自称是休眠用户的研究参与者都被问及了关于休眠原因的开放式问题。这些问题是问卷的最后一部分，在定量部分之后立即进行。具体来说，参与者被问及为什么他们不使用或为什么他们已经停止使用移动学习平台。
为了丰富对不使用平台原因的理解，我们还对移动学习支持团队成员进行了定性访谈。支持团队的访谈指南是根据每一类受访者在移动学习项目实施过程中所扮演的角色而制定的。受访者被问及他们在支持移动学习实施过程中的经验，以及观察到或遇到的挑战。以深度笔记的形式收集定性数据。
数据分析
首先分析定量数据，以确定当前使用移动学习平台访问模块的参与者比例(活跃用户)和未使用或停止访问移动学习平台的参与者比例(休眠用户)。采用SPSS (version 19)进行定量分析。我们根据参与者的休眠状态列出了他们的主要特征，包括年龄、性别、服务年限、专业地位和月收入。
定性数据转录和主题分析基于新兴主题的休眠使用移动学习平台的原因。研究参与者(护士、助产士、护理和助产学学生)的数据与支持团队成员的数据分别进行分析。来自两类参与者的相关主题被比较，合并并总结为广泛的主题。
伦理问题
坦桑尼亚AMREF和坦桑尼亚国家医学研究所(NIMR)授予了伦理许可。参与者书面同意参与这项研究。回答是匿名报道的。
研究人口和休眠用户
“Jibu”移动学习项目在“Jibu”移动学习平台上培训了1468名护士、助产士和护理与助产学学生，其中428人构成研究人群。在研究人群中，108人(25.2%)为活跃用户，320人(74.8%)为休眠用户(表1)．在休眠用户中，91.0%的用户从未使用过“集步”移动学习平台，2%的用户使用时间为3 - 4个月，5%的用户使用时间不足3个月，2%的用户不记得。这意味着大多数抽样人群从未使用过“集步移动学习平台”。15-20岁为16.6%，21-25岁为40.9%，26-30岁为20.3%，31岁以上为22.2%。男性为39.8%，女性为60.2%。
| 变量 | 总流行。 | 活跃的 | 休眠 | 气2 | 假定值 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| N | ％ | N | ％ | N | ％ | |||
| 总计 | 428 | One hundred. | 108 | One hundred. | 320 | One hundred. | ||
| 年龄(年) | ||||||||
| 15 - 20 | 68 | 15.9 | 15 | 13.9 | 53 | 16.6 | 3.054 | 0.383 |
| 21 - 25日 | 182 | 42.5 | 51 | 47.2 | 131 | 40.9 | ||
| 26 - 30日 | 90 | 21.0 | 25 | 23.1 | 65 | 20.3 | ||
| 31 + | 88 | 20.6 | 17 | 15.7 | 71 | 22.2 | ||
| 性 | ||||||||
| 男性 | 172 | 40.2 | 45 | 41.7 | 127 | 39.8 | 0.115 | 0.409 |
| 女 | 255 | 59.6 | 63 | 58.3 | 192 | 60.2 | ||
| 服务年限 | ||||||||
| 不在服务中 | 138 | 32.2 | 0 | 0 | 138 | 43.1 | 139.2 | 0.000 |
| 1 - 2年 | 148 | 34.6 | 86 | 79.6 | 62 | 19.4 | ||
| 3 - 4年 | 51 | 11.9 | 10 | 9.3 | 41 | 12.8 | ||
| 4年以上 | 91 | 21.3 | 12 | 11.1 | 79 | 24.7 | ||
| 职业地位 | ||||||||
| 护理学生 | 308 | 72.0 | 105 | 97.2 | 203 | 64.2 | 45.7 | 0．00 |
| 助产学学生 | 23 | 5.4 | 3. | 2.8 | 20. | 6.3 | ||
| 护士 | 53 | 12.4 | 0 | 0 | 53 | 16.8 | ||
| 助产士 | 40 | 9.3 | 0 | 0 | 40 | 12.7 | ||
| 每月收入* | ||||||||
| 没有月收入 | 184 | 43 | 0 | 0 | 184 | 57.5 | 197.89 | 0．00 |
| 低于450000 / - | 65 | 15.2 | 11 | 10.2 | 54 | 16.9 | ||
| 45万- 90万/- | 150 | 35.0 | 97 | 89.8 | 53 | 16.6 | ||
| 90万- 135万/- | 25 | 5.8 | 0 | 0 | 25 | 7.8 | ||
| 1350000以上/ - | 4 | 0.9 | 0 | 0 | 4 | 1．2 | ||
注意:* 1美元的汇率是2280坦桑尼亚先令。
表1。2015年坦桑尼亚“Jibu”移动学习项目评估中移动技术的活跃和休眠用户特征
关于服务年限;表1显示43.1%的休眠用户不在服务中，占比最大。相比之下，19.4%的休眠用户服役时间为1-2年，12.8%的休眠用户服役时间为3-4年，24.7%的休眠用户服役时间超过4年。服役1-2年的休眠用户比例最低。
“Jibu”移动学习平台的唯一活跃用户是护理和助产专业的学生;非学生的护士和助产士都没有积极使用。每个收入群体都有一定比例的活跃用户和休眠用户;而收入在坦桑尼亚先令(Tshs.) 45万/=以下的休眠用户占16.9%，收入在坦桑尼亚先令(Tshs.) 45万/=到90万/=之间的休眠用户占16.6% (表1)．收入在90万/= - 135万/=之间的用户占比最低(7.8%)，收入在135万/=以上的用户占比最低(1.2%)。只有那些每月有收入的人才是活跃用户;所有没有月收入的用户都是休眠用户(57.56%)。
不同地区的休眠用户百分比各不相同(表2)．在研究纳入的6个地区中，达累斯萨拉姆(45.8%)和姆特瓦拉(46.9%)的休眠用户比例最低，而乞力马扎罗山(84.9%)和domoma(84.2%)的休眠用户比例最高。
| 地区 | 训练(N) | 活跃用户 | 休眠用户 | 气2 | 假定值 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| (N) | （％） | (N) | （％） | ||||
| 达累斯萨拉姆 | 48 | 26 | (54.2) | 22 | (45.8) | 46.616 | 1 < 0.001 |
| Mtwara | 32 | 17 | (53.1) | 15 | (46.9) | ||
| 坦噶 | 26 | 10 | (38.5) | 16 | (61.5) | ||
| Mbeya | 93 | 20. | (21.5) | 73 | (78.5) | ||
| 多多马 | 57 | 9 | (15.8) | 48 | (84.2) | ||
| 乞力马扎罗 | 172 | 26 | (15.1) | 146 | (84.9) | ||
| 总计 | 428 | 108 | (25.2) | 320 | (74.8) | ||
表2。2015年，坦桑尼亚各地区在移动学习平台上接受过培训的研究人群中，一年后活跃和休眠用户的比例。
护士、助产士以及护理和助产学学生报告了影响移动学习平台休眠使用的原因。表2显示，在320名受访者中，44%的人表示他们的手机无法支持移动学习技术，35%的人表示提供的密码无法登录，15%的人表示他们没有收到密码，4%的人表示他们没有手机，2%的人表示他们缺乏技术支持(数据未显示)。
移动学习平台休眠的原因:定性的观点
定性数据分析结果表明，休眠用户使用移动学习技术的体验丰富多样。休眠用户中，有短时间使用“集步”移动学习平台的，也有完全不使用的。那些使用移动学习技术的人在不同的时间范围内使用它;大多数人使用时间不到3个月，其他人使用时间在3到4个月之间。一些人不记得他们什么时候停止使用这个平台的。
移动学习技术的休眠用户给出了不同的不使用“集步”移动学习平台的理由。支持团队成员的发现与护士、助产士以及护理和助产学学生给出的原因一致。这些原因是:AMREF项目团队缺乏及时的响应，以方便护理学校和地区的协调员解决密码问题;大多数护理和助产专业学生没有手机;学校和保健设施的技术支助不可靠;丢了手机。
支持团队还担心提供支持的工作量。例如，一位受访者说:
”工作量大;你发现你需要为学生服务，还有很多其他事情突然出现．”
这一观点得到另一位受访者的支持，他说:
”你可以与感兴趣的人约定在工作时间培训他们，但很难在同一班次见面，因为你有时太忙了．”
另一名答复者表示同意，说:
”移动学习的协调对我们来说是一个额外的角色，为移动学习分配时间是一个挑战，以匹配目标用户的可用性．”
其他受访者指出，仍有护士、助产士以及护理和助产学学生更喜欢在教室学习，因此使用手机学习的积极性较低。其中一位答复者还说:
”内容不详细，在你看其他资料之前，我们是不能满意的。它也不定期更新，所以我们一直在问为什么事情总是一样的”
支持团队指出的移动学习平台休眠的其他原因包括:用户无法购买网络带宽访问移动学习平台;AMREF项目团队延迟提供用户名和密码;学生不允许在课堂上使用手机。
本研究旨在评估接受培训一年内未使用移动学习平台(休眠用户)的护士、助产士和护理与助产学学生的比例，并评估不使用或不再使用平台的原因。我们观察到一个非常高的百分比(75%)的训练用户报告是休眠用户。主要原因是缺乏移动电话，技术支持不足，无法支付互联网带宽。因此，75%的目标人口可能没有享受到"Jibu" m- Learning项目的预期好处，即获得保健材料，丰富15-24岁青年关于性健康和生殖健康及合法健康权利的正确和最新信息。
大部分休眠用户不是学生，也没有收入。那些新入职的人比那些已经服役很长时间的人更有可能使用移动学习技术。在移动学习中，服务1-2年的用户占大多数。所有没有工作的参与者都是休眠用户。有趣的是，与高收入人群相比，低收入人群是休眠用户的主体。总的来说，那些没有工作的人，纯粹的学生(根本没有工作)和没有收入的人都是休眠用户。相比之下，大多数活跃用户是那些在服务，护士和助产士和收入较高的人。跨地区的分析显示，姆特瓦拉地区和达累斯萨拉姆的休眠用户比例最低，尽管姆特瓦拉比达累斯萨拉姆的工业和商业城市更偏远，移动基础设施发展也更不发达。虽然提供可能影响移动学习技术休眠使用的区域背景信息超出了本研究的范围，但休眠使用的比例可能受到愿意并准备发展其职业生涯的护士和助产士的可用比例的影响。
不使用或停止使用移动学习平台的主要原因是:无法密码登录、手机无法支持移动学习技术、没有密码、手机缺乏、技术支持不足。这些原因大多与项目的设计和实施有关。很明显，延迟收到使用移动学习的用户名和密码以及缺乏可靠的技术支持大大增加了休眠用户的比例，特别是那些愿意并准备使用移动学习平台的用户。由于提供移动电话不是该项目的组成部分之一，这似乎是该计划设计中的一个重要遗漏。确保拥有适当工作工具和可靠技术支持的设计[8可能会降低休眠用户的比例。使用或改变一种新的学习方法的动机与人们接受这种方法的程度有关，这种方法他们可以很容易地适应。9］．
在规划移动学习技术的实施时，考虑技术支持团队是很重要的，因为它在影响移动学习技术的使用方面发挥着关键作用。支持团队认为支持移动学习技术是一项额外工作，这一点至关重要。导师和协调员为移动学习技术的应用提供技术和行政支持。在提供所需支持方面的低参与度或高参与度可能会影响休眠用户的水平。应该鼓励支持团队支持和促进技术的采用;否则支持度低，因此休眠用户比例高。
这项研究有局限性。有可能是一些用户停止使用移动学习技术的原因在本研究中没有捕捉到。这是一项横断面研究，用于评估一个项目实施一年，以了解休眠用户的比例和原因。这项研究还不能涉及活跃用户的原因。对休眠用户和活跃用户的原因进行比较，可能会为使用和不使用移动学习技术提供更有力的理由。
在这项关于移动学习技术实施的研究中，休眠用户的比例很高，受到以下因素的影响:缺乏移动电话，与传统学习方式相比，移动学习技术的感知相关性和激励因素，不可靠的技术支持，以及支持团队对所表达的需求反应迟缓。研究表明，采用移动学习技术需要对环境进行全面评估，进行适当的设计，并充分实施项目方面的工作。需要进一步评估具体的上下文问题，并比较活跃和休眠用户的原因，以便为设计和实施性质类似的项目获得更深入的信息。如文献所述，移动学习技术的休眠使用可能受到感知的相关性和有用性、支持环境(包括互联网连接的可用性)以及拥有支持相关技术的移动电话的影响[10，11］．
在坦桑尼亚，护士和助产人员占卫生人力的60%以上，卫生人力资源短缺是一场危机。他们的能力和知识的不断更新对卫生系统的绩效至关重要。移动学习为护士和助产士提供了一个相关和有用的平台，可以在不离开工作或学习环境的情况下获取学习材料，进行能力建设和持续更新知识。然而，坦桑尼亚的护士和助产士对移动学习技术的接受程度很低，因为技术支持不足，也没有支持该技术的移动电话。在引入移动学习这样的新技术时，需要考虑设计和实现方面的挑战。考虑背景问题，包括支持环境，如互联网连接的可用性，以及拥有支持相关技术的移动电话，是影响护士和助产士有效利用移动学习技术的关键组成部分。
移动学习有助于实施数字卫生，这是坦桑尼亚国家卫生政策和卫生部门战略计划的主要重点之一，重点是利用信息通信技术提高卫生设施和卫生培训机构的护士和助产士的能力，以提高卫生服务的绩效和质量。
我们感谢加州大学旧金山分校艾滋病预防研究国际培训计划(ITAPS)的支持，使主要作者能够参与导师计划并获得必要的技能，这有助于改进这篇手稿。我们感谢AMREF坦桑尼亚委托作者使用Kirkpatrick模型进行1级和2级移动学习项目的评估，这导致了本手稿的发展。我们感谢Nyangusi Ndukai Laizer和Andrew Abaasa的技术支持，他们帮助我们改进了分析并适应了手稿。我们感谢审稿人Rakesh Ghosh、Matt Price、Sharlene Jarrett、Vincent Muturi-Kioi和Tassila Patricia Salomon Sangy的贡献，他们对本文的改进非常有建设性。我们也感谢不可估量的技术指导和鼓励在这个手稿的发展，有用的编辑意见和校对编辑从Debbie Bain Brickley。
作者宣称他们之间没有利益冲突。
HAM构思和设计了这项研究，并进行了数据收集和分析。JP进行数据收集、f表和清理。HAM和JP起草了手稿。所有作者阅读、修改并批准最终稿。
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