科技创新研究国际杂志
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自动牌照识别牌照图像交通控制、抢劫和监视等多个领域广泛使用。拟方法应用黄色牌分两个主要阶段第一,使用图像采集和光字符识别从输入图像中检测到车牌的确切位置,Sebel边缘用于字符分割第二,模板匹配用模板测试识别字符本文还提议车辆授权,从数据库查牌号,如果授权失效则发电子邮件给管理员
关键字 |
| 自动牌照板识别器(ALPR)、光字符识别器(OCR)、Sobel边缘、模版匹配器、公路运输局 |
导 言 |
| ALP系统是交通管理系统关键部分与基础设施增长相比,车辆数目大幅增加ALPR技术持续增加受欢迎程度,特别是在安全控制与交通控制方面交通执法[1]、警察和军队收费电子收费[2]和泊车[3]1976年ALPR编译ALPR的目标是提取并识别牌照而不与人有任何关联车牌变化和环境引起车辆牌子检测问题,如尺寸、字体风格、颜色、车牌位置和车牌可能因头灯或环境而强度不同 |
| ALPR使用图像处理软件检验车辆图像并提取车牌号主要好处是识别图像牌照,图像可以是静态图像或实时图像最难的工作是在图像中识别车牌ALPR基本步骤有车牌提取、车牌特征分割、车牌特征识别车牌提取非常重要 因为它直接波及更高层次使用它定位车牌输入图像装有车牌图像获取和光特征识别应用从输入图像检测牌照字符分割用从牌照分割字符输入输出牌照提取SobelEdge用提取牌照划分字符字符识别用于识别分块字符的字符模板匹配用模板测试字符 |
| 公路运输局数据库注册牌照车牌数据库中存有车辆完整信息帮助警察和军队查找失窃车辆并破案页面识别字符校验车辆认证注册牌照号不认证时,电子邮件寄送管理员 |
相关工作 |
| 有很多技术开发 提取牌照车牌形状矩形边缘检测法用于定位图像矩形[4][5]简单快捷技术声学[9][10][11]用于从原图像提取牌照帮助清除牌照上不需要的小零件7中混合法建议合并边缘统计和文理学发现牌照精度99.6%6中Hough变换用图中直线查找直线定位牌照边界提取需要大量计算时间减少计算时间轮廓变换[16]使用Hough变换Sobel过滤器[4] [6]用于查找因车牌和车身间颜色变化而产生的边缘中 [15] 水平和垂直投影用于分割垂直投影决定字符起始端位置,然后横向投影应用到字符段图像由像素组成像素连接二进制牌并分析相似尺寸并视之为车牌区候选数[14]中 [13] 适配二分法从晚间转换强度中 [17]使用固定背景色并减少边点并去除假区域8光字符识别技术图像处理使用它分类/扫描字母数字文本计算机-可读文本识别牌照需要预处理阶段去掉有助于识别字符的边界信息处理速度更快、准确高效,并尽量减少误差模板匹配[12]用模板测试字符帮助识别固定尺寸字符和不折叠字符小块图像匹配模板图像模板设计是模板匹配的重要部分模板设计必须匹配模板对应图像 并与其他模板有一定量不匹配 |
| 纸张组织如下第三节载有研究范围,然后是本文件第四节中建议的方法和讨论实验结果见第五节最后第六节表示结论 |
范围搜索 |
| ALPR法证研究部和公路运输局拥有广阔范围拟方法容易快速识别牌照区并识别提取牌照上文字识别字符与数据库比较校验车辆帮助警方和其他犯罪调查部门查找数字板是否授权使用 |
方法建议讨论 |
| 框架建议用于识别牌照图像中的字符并认证并发电子邮件管理员,如果许可号不注册数据库下图5.1中黄背景板二分处理后预处理从牌照上清除无用区域光字符识别帮助分割字符分割依据Sebel边缘检测字符分割最后,模板匹配应用识别字符识别牌照认证检验授权失效电子邮件寄送 |
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| 拟方法分两个主要阶段: |
| 开工提取分治 |
| 二叉模板匹配验证 |
| 阶段1由图像提取分割组成提取器从图像定位车牌切分段从车牌上逐个字符详细解释阶段如下: |
| 图像采集 |
| 车牌有黄色背景需要从图像中查找区域 内含三种索引的强度R(Red)G(Green)B(Blue)对应黄色最近值竞技场计算算法 视竞技场为黑车牌二分法 |
| 预处理 |
| 获取图像区和极端点的道具并查找对象外部边界并查找对象每一区域属性使用坐标法计算最大区牌退出过滤器和形态学用于填充图像空白 |
| 光字符识别 |
| 所裁图像留入裁剪图像后转换成灰度基于临界值灰色图像转换为二进制图像黑像素转换成白像素和白像素转换成黑像素文本颜色为白背景颜色为黑 |
| 特征划分 |
| 字符以块划分方式使用Sebel边缘检测查找每个块的最大面积 |
| 第二阶段由模板匹配认证提取牌照组成模板匹配识别车牌上字符并验证车牌详细解释阶段如下: |
| 模版匹配 |
| 数据库模板创建字母数文本并加载数据库计算模板和分割块间的相关性匹配缩放模板大小字母输出数牌照 |
| 许可表认证 |
| 车牌数匹配数据库输出为牌照和车辆图像 带消息牌照找不到 |
警告效果 |
| 方法测试图像最大尺寸为603*399图片取自 web图像随机装入MATLAB车牌颜色为黄图图2(a).图像二分化基础RGB索引2(b).内无花果2(c) 预处理查找图像区道具及其属性坐标法查找最大区牌照依据像素值如图所示2(d).并校正牌照位置漏洞和破损部分牌照使用形态学填充滤波去除噪声令牌照平滑2(e).反映射依据阈值牌上字符颜色变白后背景颜色变黑2(f).技术分治阶段字符分割Sebel边缘检测使用检测含有字符块块分解像素变化像素从提取图像中的白变黑后, 找到必备块发现像素从黑白像素并发新块识别分片字符使用模板匹配技术使用它测试字符模板2(g).字符识别时匹配数据库车辆号不注册则通过邮箱向管理员发送消息,无图显示2(h). |
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结论 |
| 论文焦点识别车牌号并认证车号帮助警察和军队查找车牌号注册与否这项工作建议使用光字符识别前先处理并继后Sebel边评分效率提高识别车牌号拟议的框架也有一些局限性。静态图象执行黄色单行牌未来该方法可实时应用和多线牌照实施 |
公有化 |
| 怀着深深的感激之情,我要感谢我尊敬的主管Dr.普拉卡什CMathpal大学最衷心地感谢所有祝愿我成功者,特别是我父母和朋友最重要的是,我感谢Gurgaon大学为完成这项工作提供软件工具 |
引用 |
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