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云医疗数据保护策略的若干研究

V.M.Prabhakaran1, Prof.S.Balamurugan2, S.Charanyaa3.
  1. 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀Kalaignar Karunanidhi理工学院CSE系PG学者
  2. 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀Kalaignar Karunanidhi理工学院IT系助理教授
  3. 大型机技术前高级软件工程师，Larsen & Tubro (L&T)信息技术公司，印度泰米尔纳德邦金奈
有关文章载于Pubmed，谷歌学者

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摘要

本文综述了近30年来分雷竞技苹果下载布式云环境下医疗数据的保护方法。本文论述了早期计算机医学的发展医疗保健1984年以来的系统。电子产品的演变医疗保健记录管理讨论了由几个电子项目组成。各种方法的计算机辅助维护医疗档案彩色编码，几乎无限字符长度描绘。详细介绍了计算机化医疗诊断维护系统，即计算机化、知识化的医疗诊断和治疗建议，以及神经网络系统在医疗诊断中的应用。基于工作流的病历管理讨论了系统神经网络。各种各样的模型增强的交叉安全性，它支持通过自组织网络进行通信的平台，以访问详细讨论的分布式电子健康记录。自动病人标识符和病人护理系统详细介绍了计算住院病人的方法，当前程序术语(CPT)管理器的概念。数据仓库接收提取的信息并重新格式化所描述的信息。个人医疗保健详细论述了云记录维护。

关键字
基于计算机的医疗保健系统，计算机化医疗诊断，神经网络，自动病人识别，云计算

介绍
早期基于计算机的医疗保健系统的发展始于1984年。讨论了由远程终端、常规电话线路、条形码读取设备和液晶显示器等电子产品组成的电子医疗记录管理的演变。讨论了计算机辅助维护医疗档案的各种方法，包括彩色编码、几乎不限制字符长度和选择性过滤医疗信息。详细介绍了计算机化医疗诊断维护系统，即计算机化、知识化的医疗诊断和治疗建议，以及神经网络系统在医疗诊断中的应用。讨论了基于工作流的病历管理系统，包括护理人员计算机、对窒息患者进行远程紧急医疗咨询、基于编码诊断的语言，包括35万字节的医疗描述到范例的特定医疗进度记录、预定健康参数的概念。提出了一种增强的跨安全平台，它支持一个通过自组织网络访问分布式电子健康记录的通信平台，由CMIP引导的终端设备和一个基于计算机的记录、存储、访问和检索临床文件的系统，详细讨论了护理设置。自动病人标识符和病人护理系统详细讨论了住院病人计数方法和当前程序术语(CPT)管理器的概念，该管理器分配CPT代码。加强医疗病人护理的系统。数据仓库接收提取的信息并重新格式化所描述的信息。云中的个人医疗记录维护描述了一个医院病床、病人和护士呼叫系统和一个用于交换医院信息系统的医疗图像的开源云计算系统，讨论了使用增强的问责框架的可信赖的医疗保健云。 Secure Alternate Viable Technique of Securely Sharing the Personal Health Records in Cloud which involves exchange of personal health record between multiple caregivers is discussed. Sharing of Medical Information on Cloud Platform is explored that basically hospitals store the patient details in paper format now in the migration to next level medical information are stored in cloud computing which provide a secure way to share
本文的其余部分组织如下。第2节讨论早期基于计算机的医疗保健系统。电子医疗记录管理的发展将在第3节中讨论。第四部分介绍了医学档案的计算机辅助维护方法。计算机化医疗诊断维修系统在第5节讨论。第6节简要介绍了基于工作流的病案管理系统。安全电子健康记录通信的各种模型将在第7节中详细讨论。第8节详细介绍了自动患者标识符和患者护理系统。在云中维护个人医疗保健记录，详见第9节。第10节总结全文，并提出今后工作的方向

文献综述-早期基于计算机的医疗保健系统
Lichtenstein Eric Stefan (1984 a)提出了“计算机控制医疗保健系统”，定义了对包括诊断程序在内的医疗程序的手动或自动控制。微机监测病人模块化血管结构的状态。该系统分析从个人提取的液体，并分析适当的药物混合物。模块化容器结构是精确程序的关键，从而防止操作人员的错误，增加系统的一致性
Robert S. Behl, Falrport, Sybron Corporation, Rochester(1984)[2]提出了“电子药物配药系统”，他们探索了一种电子便携式配药系统的想法，该系统有几个分区，用于存储医疗细节和存储账单。配药系统在用药时通过视觉和音频信号进行编程。用药细节包括患者的健康习惯。所述编程装置可以与点胶装置为一体，也可以是单独的单元。
robert a. Miller(1985)[3]在“发展中国家卫生研究微型计算机的介绍”中描述了一种功能强大的微型计算机，帮助国家预防和社会医学研究所(NIPSOM)的卫生专业人员验证和分析当地获得的卫生数据。他们与其他公共卫生和医学同事分享他们的研究结果，为管理人员提供政策或项目实施的及时分析，有可能组装和运输一个强大的计算机系统到一个技术不发达的国家，并提供有效的病人健康报告。Steven P.Brown(1986)[4]提出了“组合医疗数据、身份识别和健康保险卡”，描述了组合医疗数据、身份识别和健康保险卡提供了两个叶子，每个叶子都通过一个自铰链相互连接。数据包括卡上的肉眼可读材料，也包括与卡相关的微缩薄膜条和机读如心电图。罗伯特·j·施瓦茨。，肯尼斯·m·韦斯。，Anne V. Buchanan Dr. P.H(1987) [32] in “Error Control in Medical Data” defines a automated billing system basically has errors, however the errors are controlled and solution is provided an automated record management.

电子医疗记录管理的发展
Peter P. Gombrich, Richard J. Beard, Richard A. Griffee, Thomas R. Wilson, Ronald E. Zook, Max S. Hendrickson(1989)[5]定义了“病人护理系统”，该系统由远程终端、传统电话线路、条形码读取设备和液晶显示器等几个电子项目组成。条形码读取装置读取患者的唯一条形码，确保物品与已识别的患者相对应，以确保物品正确地与已识别的患者相对应。
Neil Bodick, Andre L. Marquis(1990)[6]提出了“用于创建和编辑知识库的交互式系统和方法，以作为诊断认知过程的计算机辅助”，解释了一个计算机化的知识库系统具有患者医疗信息的文本和图像信息。案件记录被存储并在需要时使用光盘或磁盘重试，这些图像信息被显示出来。
Angela M. Garcia博士，Boca Raton (1991 a)[7]定义了“调度和报告患者相关服务的系统和方法，包括优先级服务”，其中他们解释说，医院管理系统在医院的所有部门都有一个终端，用于存储患者入院信息、健康报告和检查结果的详细信息。各科室打印患者的医疗信息并保存在终端中，用于识别患者的健康状况。该系统可进行信息打印和故障诊断。此外，护理记录和检查结果将输入系统，并在需要时打印出来。最后，他们打印病人指示文件和出院细节。克拉克·梅勒妮·安，约翰·芬利，赫斯卡;迈克尔·爱德华，卡贝尔;Geoffrey Harold, Graham, Marc Merrill (1991 b)[8]提出了“调度和报告患者相关服务的系统和方法”，他们探索了一个医疗记录管理系统，包括护理人员计算机和患者数据库，其中患者数据与护理人员计算机耦合，有选择地提供对患者数据的访问，从一个护理人员计算机响应一组预定的访问规则。在允许第二护理人员进入相同的预定部分之前，必须终止第一护理人员。
Robert W. Kukla(1992)[9]定义了“患者护理通信系统”，他们描述了一个患者护理通信系统具有通信终端，这些通信终端耦合在一起用于发送和接收消息。患者列表和地址列表等信息将包含在患者护理设施熟练操作所需发送的消息中。

计算机辅助维护医疗档案
Mark C. Sorensen(1993)[10]在“计算机辅助医疗诊断方法和仪器”中论述了计算机辅助医疗诊断方法具有诊断信息。根据每个发现的存在或不存在的重要性对疾病进行颜色编码，在彩色显示器上排除或排除疾病存在的可能性，以帮助医生或其他用户诊断或研究疾病。
Edward J. Whalen, San Ramon, Olive Ave Piedmont (1994 a)[11]在“用于管理医疗记录的计算机化文件维护系统，包括叙述专利文件报告”中探索了处理客户/患者数据的多个文件，这些文件的记录集结合了几乎无限字符长度的文件记录，无需重新输入先前在扩展字段中输入的数据。Desmond D. Cummings (1994 b)[12]定义了“全护理健康管理系统”。一个完全集成的、范围广泛的卫生保健系统，包括病人、卫生保健提供者、银行、金融机构、保险公司审核员和雇主在一个单一系统内相互作用的集成互连，为病人提供完整和包容的治疗前、治疗后和治疗后的卫生保健。Woodrow B. Kesler Rex K Kesslerin (1994 c)[13]在“用于跟踪和评估医疗的医疗数据草案”中探讨了通过收集门诊就诊的医疗数据并为每个分析过程提供数据来引入门诊患者护理的想法。数据草稿提供给参与的医疗保健提供者，以确定他们单独访问的患者的问题。输入和监控医疗数据摘要，以便准确可靠地处理。向保险公司和医疗专业人员发放医疗数据草案，以检查医疗保健水平。实施这一医疗数据草案包括为医疗保险系统节省大量成本。
Joseph P. Tallman, Elizabeth M. Snowden, Barry W. Wolcott(1995)[14]在“医疗网络管理系统和过程”中探讨了在医疗网络管理系统(NMS)中定义了医疗保健专业人员通过电话指导和帮助患者访问健康需求和正确的护理。NMS具有患者评估组件，由一组信息工具组成，卫生保健专业人员使用这些工具评估患者的状况，并支持卫生保健服务，以在适当的时间帮助患者和护理。工具基于支链算法利用贝叶斯定理。这些独特的临床工具允许训练有素的护士或其他卫生保健专业人员将患者分为不同的风险组。可以根据患者的风险水平对其进行适当的指导。
Peter S. Stutman, J. Mark Miller(1996)[15]在“选择性过滤医疗信息的医疗警报分发系统”中定义的一种医疗警报分发系统，它从被流动患者损坏的监测单元接收医疗信息，如血压、血液化学测试结果等。系统从医生访问的远程系统用户单元接收医疗选择和限制参数。系统不断地比较从门诊病人接收到的医疗信息，以确定由警报标志声明的选定参数是否超过了从远程用户单位接收到的限制参数。如果超过，系统通过无线寻呼系统向系统用户单元发送消息，要求将特定参数与所选限制参数进行连续比较。最后，系统选择性地过滤信息，并通过通信网络将过滤后的信息分配给用户处理单元。

计算机化医疗诊断维护系统
Edwin C. Iliff(1997)[16]提出的“计算机化医疗诊断系统，包括再输入功能和敏感性因素”解释了一种提供计算机化的、基于知识的医疗诊断和治疗建议的系统和技术。医疗建议是通过电话网络提供的，确定了语音响应和语音识别两种规格，以使一般咨询师的知识编码以供访问。时间密度分析的“元”函数被定义为系统的一个组成部分。使用带有精神状态检查的语义差异评估器来感知系统用户的意识水平。症状严重性分析有助于对不断变化的情况作出反应。可以在全局级别或其他级别更改系统敏感性因素，以根据需要调节系统建议。
Timothy Joseph Graettinger, Paul Alton DuBose(1998)[17]定义了“基于计算机的神经网络系统和用于医学诊断和解释的方法”，他们解释了神经网络系统在医学诊断中的功能，并为识别和解释医学诊断中重要的因素提供了有效的支持。神经网络参与识别医疗情况，并提供输入数据，这些数据为许多患者提供，并由医生在每种情况下做出诊断。该神经网络系统使用输入维来生成患者的医疗状况数据，并将其与诊断澄清相传达。信息设施是基于与每一输入因素的一组标称值的对比。参与协助医生对病人的病情做出诊断，并提供“第二意见”，解释医生的发现，以便进行更详细的分析。

基于工作流的病案管理系统
梅勒妮·安·克拉克，约翰·芬利·戈尔德，迈克尔·爱德华·胡斯卡，杰弗里·哈罗德·卡贝尔，Marc Merrill Graham(1999)[18]在“具有改进工作流程特征的医疗记录管理系统和过程”中定义，患者系统的医疗记录系统包括护理人员计算机，患者记录数据库包括连接到护理人员计算机的患者数据，这些计算机涉及从接受一组确定的访问规则的护理人员计算机之一访问患者数据。所确定的规则集包括第一护理人员对患者数据的预定部分的访问必须在允许第二护理人员访问相同的预定部分之前终止。
Jeffrey J. Clawson(2000)[19]预测“为窒息患者提供远程紧急医疗咨询的方法和系统”定义为医疗系统为窒息患者远程提供紧急医疗咨询。收集紧急医疗信息，包括向窒息受害者提供医疗派遣服务，并向呼叫者提供合格的紧急医疗信息，从而允许“零时间”响应。使用这种技术的优点是，在适当的指导下，可以治疗窒息受害者的损伤。它对远程紧急情况患者非常有用，它们在紧急情况下提供“零时间”响应。
Marc Edward Chicorel(2001)[21]提出“通过基于编码诊断的语言，计算机键盘生成医疗进度记录”。通过这个病历，医生可以利用大约35万字节的医学描述来规范特定的病历。在病人会议结束时，医生继续在预先设计的表格上的合适方框中写一个至少有两个字母的简短“代码”。基本上，这个过程需要医生大约15到90秒的时间。然后将代码输入编程的处理器，打印出与代码相对应的信息，并由医生进行分析和签名。打印并签名的文本然后输入患者的医疗图表。
Charlyn Jordan(2002)[22]提出“异常状况的健康分析和预测”。对预定的健康函数或参数进行健康记录信号的存储和处理，以确定异常范围内的值。未来健康信号记录是对预定函数进行趋势化，在异常范围和条件下假设一个值。
Jeffrey J. Clawson(2003)[23]定义了“用于改进紧急医疗调度系统进入过程的方法和系统”。标准流程涉及收集和处理紧急医疗信息，将此类信息分类为正确响应的各种基础级别，并向呼叫者提供合格的紧急医疗信息，从而允许“零时间”响应。本系统的重要功能是通过对呼叫方的检查引导调度员，满足在需要时调度移动护理的关键信息，并对呼叫方进行适当的指导。它有处理医疗投诉的通用进入协议。

安全电子健康记录通信模型
PekkaRuotsalainen(2004)[24]在“安全电子健康记录通信的跨平台模型”中。提出了一种增强的跨安全平台，支持通过自组织网络访问分布式电子病历的通信平台。Roger J. Quy(2005)[25]，“结合患者数据监测与无线互联网连接的健康和疾病管理方法和设备”。与健康状况相关的数据使用标准的互联网协议从WWD传输到服务器。服务器计算响应时间，并由医生或医疗保健提供者进一步审查。用户和服务器交互发生，服务器向WWD传输响应，用户可以回答响应
Avner Amir, Avner Man (2006 a)[26]在“在线医疗管理的系统和方法”。终端设备由CMIP引导，以便提供记忆、诊断、治疗、监测、记录和临床调查。该系统对病案管理很有帮助。Paul C.Tang, Joan S. Ash, David W. Bates, J. Marc overhage和Daniel Z.Sands (2006 b)提出了“个人健康记录:定义、好处和克服采用障碍的策略”，他们探讨了患者的个人健康记录(PHR)系统。它们携带患者数据，它们将数据、知识和软件工具结合起来，帮助患者处理他们通过一台独立的计算机处理的医疗数据。
Christopher Alban, KhiangSeow(2007)[28]定义了“供多个护理人员使用的临床文件系统”，他们解释说，一种基于计算机的系统，用于记录、存储、访问和检索提供护理设置的临床文件。在单个电子数据库中，它存储临床患者病历，通过操作在一台或多台与存储库实时通信的客户端计算机上的用户界面提供多个读写访问点。

自动病人识别器和病人护理系统
Brian a . Rosenfeld, Michael Breslow(2008)[29]在“医院环境中核算和计费患者的系统和方法”。患者标识符与住院单位提供的计费服务相关联。如果计费服务由专家提供，则专家标识符也与计费服务相关联。对住院患者进行计数，当前过程术语(CPT)经理将CPT代码分配给计费服务。账单生成器接收患者数据、保险信息和CPT代码的所有详细信息，这些详细信息为提供给住院患者的计费服务生成账单。
Jacquelyn Suzanne Hunt, Joseph Siemienczuk(2009)[30]在“增强医疗病人护理的过程和系统”中探索了一个抽象选定信息的系统。数据仓库接收提取的信息并重新格式化该信息。这些信息由具有该疾病的医疗保健提供者进行分析。它进一步为多个卫生保健提供者收集选定患者的数据，并能够比较卫生保健提供者对这类患者的成功，以促进不太成功的提供者推进治疗。

在云中维护个人医疗记录
Richard J. Schuman(2010)[31]定义了“医疗保健计算机系统”，定义了A医院病床、病人和护士呼叫系统。提供医院网络。通信是通过基于分组的通信网络提供的。Kanagaraj, G.Sumathi, A.C.(2011)[32]在“一种用于交换医院信息系统医学图像的开源云计算系统的建议”中提出，通过云计算的临床信息系统可以为医疗保健提供必要的细节，患者可以在不同的医院寻求治疗，减少医院的计算资源维护，也可以重建现有的医疗设备，使其更高效和低成本。J. Vidhyalakshmi, J. Prassanna(2012)[35]提出“使用增强的问责框架提供可信赖的医疗保健云”，探讨了患者个人健康记录维护的安全性和问责性，它处理隐私保护问题。他们定义了分布式责任框架来控制和监控云中的用户数据。它还处理以对象为中心的自动触发对象来创建日志记录和对分布式数据的访问。日志文件损坏处理，日志管理器维护和验证损坏的日志记录。在医疗数据中引入云计算后，资本支出转化为业务支出。
Carmelo Pino和Roberto Di Salvo(2013)[36]在“健康领域的云计算架构和应用调查”中解释说，云计算是确保高性能数据处理和以简单方式管理工具的重要替代方案。云计算提供资源管理和计算能力，混合云可以增加卫生部门的发展。K.S. Aswathy, G. Venifa Mini (2014 a)[37]在“安全共享云中的个人健康记录的安全替代可行技术”中提出了一个云环境，用于在多个护理人员之间交换个人健康记录时进行资源共享。加密方案用于保护数据，并为共享个人健康数据提供以患者为中心的框架。Abhishek Kumar Gupta, Kulvinder Singh Mann (2014 b)定义的“云平台上的医疗信息共享”探索了基本上医院以纸质形式存储患者详细信息，现在迁移到下一个级别的医疗信息存储在云计算中，这提供了一种安全的共享方式。为医疗信息的交流与协作搭建了平台。

结论及未来工作
讨论了过去30年来分布式云中医疗数据保护的各种方法。本文论述了1984年以来早期基于计算机的医疗保健系统的发展。讨论了由几个电子项目组成的电子医疗记录管理的演变。各种方法的计算机辅助维护医疗档案彩色编码，几乎无限字符长度描绘。详细介绍了计算机化医疗诊断维护系统，即计算机化、知识化的医疗诊断和治疗建议，以及神经网络系统在医疗诊断中的应用。讨论了基于工作流的病案管理系统神经网络。安全电子健康记录通信的各种模型增强了交叉安全性，支持通过自组织网络访问分布式电子健康记录的通信平台。自动病人标识符和病人护理系统详细介绍了计算住院病人的方法，当前程序术语(CPT)管理器的概念。数据仓库接收提取的信息并重新格式化所描述的信息。详细论述了云环境下的个人健康档案维护。 This survey would promote a lot of research directions in the field of medical data storage and protection in cloud.

参考文献

传记
V.M.Prabhakaran在印度泰米尔纳德邦哥印拜陀的印度理工学院获得计算机科学与工程学士学位，目前在印度泰米尔纳德邦哥印拜陀的KalaignarKarunanidhi理工学院攻读计算机科学与工程硕士学位。他在国家/国际期刊/会议上发表了13篇论文。他曾担任印度理工学院CSE协会的秘书，2011-12。他目前担任KalaignarKarunanidhi理工学院CSE协会的学生主席。他曾在印度泰米尔纳德邦哥印拜陀理工学院举行的国际会议上获得最佳论文奖。他的研究领域包括网络安全、云计算和数据库安全。
balamurugan教授分别于印度泰米尔纳德邦哥印拜陀市P.S.G.理工学院获得资讯科技学士学位，及于印度泰米尔纳德邦安娜大学获得资讯科技硕士学位。他目前正在印度泰米尔纳德邦的P.S.G.技术学院攻读信息技术博士学位。目前他在国际期刊和IEEE/ Elsevier国际会议上发表了50篇论文。他目前在印度泰米尔纳德邦哥印拜陀市Kalaignar Karunanidhi理工学院信息技术系担任助理教授，隶属于印度泰米尔纳德邦安娜大学。他是国家一级学生。他是大学一级理工硕士。印度泰米尔纳德邦安娜大学的学期考试。他曾担任印度泰米尔纳德邦哥印拜陀市PSG理工学院信息技术系IT协会联合秘书。他连续3年获得所在机构颁发的最佳期刊发表金奖和奖状。他的一些专业活动包括两个会议的邀请会议主席。 He has guided 12 B.Tech projects and 2 M.Tech. projects. He has won a best paper award in International Conference. His areas of research interest accumulate in the areas of Data Privacy, Database Security, Object Modeling Techniques, and Cloud Computing. He is a life member of ISTE,CSI. He has authored a chapter in an International Book "Information Processing" published by I.K. International Publishing House Pvt. Ltd, New Delhi, India, 978-81-906942-4-7. He is the author of book titled "Principles of Social Network Data Security", ISBN: 978-3-659-61207-7.
S.Charanyaa获得了印度泰米尔纳德邦安娜大学金奈分校的信息技术学士学位和信息技术硕士学位。她是理工学院的金牌得主。学位项目。她在各种国际期刊和会议上发表了12篇文章。她在学校的一些杰出成就包括在10年级和12年级获得学校第一名。她曾在钦奈Larsen & Turbo Infotech担任软件工程师3年，在那里她被提升为高级软件工程师，并工作了2年。她曾在不同的垂直行业工作，并在许多地方工作，包括丹麦，阿姆斯特丹，处理各种各样的客户。她也是L&T 2012年度最佳团队球员奖的获得者。她的研究兴趣集中在数据库安全、隐私保护数据库、对象建模技术和云计算领域。她是《社交网络数据安全原则》一书的作者，ISBN: 978-3-659-61207-7。
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