收到日期:13/12/2016接受日期:09/02/2017发表日期:15/02/2017
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有助于宏观经济指标表明,市场价值的股票交易在一个国家,是至关重要的问题涉及到国家的经济发展,因此,分析它的直接原因是不可避免的。也有发展经济学家和政策制定者的角度,一个良好的宏观经济对金融资源的动员是至关重要的长期投资,从而构成经济增长的主要支柱之一。集群分析将数据分为组这样的数据在同一组相似但显著不同的数据在其他集群。在金融领域,这些宏观经济指数反映了尼日利亚经济的一般性能。关注的经济财富是怎样制成的,流通,满足其结束。它中心的模式创建的国家,传播,消耗生命的有形物质商品。然而,国内生产总值(gdp)(GDP)可以通过这些影响宏观经济指标。这一研究工作是确定出发,调查,和高亮显示的场景来进行分类;宏观经济指标之间的关系在尼日利亚和经济增长。的一些宏观经济指标可以使用聚类分析。聚类分析是合适的,当你必须分类一些观察到的变量并希望发展相似性人工变量(称为集群)的数量将占大部分的相似之处观察到的变量。采用两步聚类技术的研究。这个过程是一个探索工具旨在揭示自然分组(或集群)在一个数据集,否则要求相似。之间的相似性衡量集群形成的决心。十三个输入变量被用来提取组通过;(宏观经济因素:国内生产总值(gdp)、公共金融、固定资产、私人投资、净出口、消费、净储蓄,外部储备,净进口,收支不平衡,通货膨胀率、外汇汇率、公共债务)。他们被分类的基础上国内生产总值(gdp)从1980年- 2010年尼日利亚。聚类分析结果表明,宏观经济指标测试对尼日利亚的经济有重大影响(国内生产总值)。从方差分析表,集群成员被用作因素和测试国内生产总值(gdp)表明它是显著(P = 0.000),导致拒绝零假设。值得推荐的是,当时的政府应该支付更多的高跟鞋外部储备,固定资产,消费,净储蓄比其他任何宏观经济因素在提高可靠国内生产总值(gdp)。
宏观经济指标、聚类分析、国内生产总值(gdp)集群的比较
宏观经济投资在整个世界的中心,尼日利亚没有豁免。头的头一个问题多年来在经济和商业是宏观经济的多样化的自然原因经济增长还是增加了经济活动的结果。宏观经济指标,这说明市场价值的股票交易在尼日利亚,最关心的是发展中国家的经济增长,因此,分析其可能的决定因素是明显的。聚类分析作为一种主要的分类方法,可用于分类的多元数据相似集群。
回顾文献
有一个观点,发展经济学家和政策制定者,发育良好宏观经济指标严重动员财政资源的长期投资,从而构成经济增长的主要支柱之一。事实是,几乎所有的宏观经济指标,来非洲标志性流入南非,忽略尼日利亚和非洲其他国家几乎没有任何私人流入。Hondroyiannis公布双向宏观经济指标与经济发展之间的关系。Ewah,评价宏观经济指数效用对经济增长的作用在尼日利亚和认为,资本有可能诱发增长,但并没有对经济增长贡献严格由于宏观经济指数低,吸收能力低流动性不足、挪用资金等。欧克瑞克,假定资本市场的廉价的资金来源仍是一个至关重要的元素在维持经济的发展。聚类分析是一种无处不在的技术用于多变量数据分析和质量处理[1 - 5]。本研究讨论了聚类分析作为一种主要的分类方法,有多少组件在一组和相似性对宏观经济。本研究工作的主要推力是分类,找到相似的宏观经济指标,如国内生产总值(gdp),公共财政,固定资产,私人投资出口,消费,净储蓄,外部储备,净进口,收支使用尼日利亚的数据。研究的数据是一个次要数据来自互联网通过;尼日利亚中央银行的记录。 Cluster analysis is a powerful multivariate statistical tool that classifies data into groups (Clusters), in many objects, based on their similarities. Like discriminant analysis, each object has multiple characteristics, which can be expressed as a random vector X= (X1, X2, …, Xp) with values that differ from component to component. The prime aim of cluster analysis is to identify similar objects by their similarities. Cluster analysis group same objects into clusters, so that the element within a group are very alike and objects from different groups are significantly different in their characteristics. Cluster Analysis becomes necessary when you must classify some observed variables and wish to develop similarity between the numbers of artificial variables (called clusters) that will account for most of the similarities in the observed variables. In finance, these macroeconomic indices reflect the general performance of the Nigeria economy. The economy is about how wealth emanates, circulated, and consumed. It concentrates on how a country produces, distributes, and consumes the tangible material commodities of life. It is also about how the income from these activities linked between those that contribute towards them. Macroeconomic indicators also known as macroeconomic indices are economic统计数据定期发布的政府机构和私人组织。这些迹象增强一个国家或地区的经济表现,因此,可以在国内生产总值(gdp)有显著的影响。然而,国内生产总值(GDP)可以通过这些影响宏观经济指标。有些公共财政、固定资产、私人投资、外汇汇率、通货膨胀率、公共债务,利率,净出口,消费,净储蓄,外部储备,净进口,平衡付款。这一研究工作是确定出发,调查,和高亮显示的场景来进行分类;宏观经济指标在尼日利亚的经济表现之间的关系。的一些宏观经济指数可以使用聚类分析组织。事实上,尽管不同的涉众的巨大的努力旨在加强和深化宏观经济指标,尼日利亚的宏观经济指标仍然面临着很多挑战。缺乏信心的投资者,低水平的市值,领导危机,缺乏清晰度和透明度的监管机构。因此,尼日利亚的宏观经济指标无法放电的基本作用,动员长期资金一般工业部门和经济有效的。这项研究调查了活动的广泛目标和分类的尼日利亚的宏观经济指标。这项研究的目标是通过;检查和分类的操作尼日利亚宏观经济指标(6 - 10)。 To evaluate the similarities between the macroeconomic indices about the economic growth and development in Nigeria, to make recommendations concerning how the operations of macroeconomic indices could be improved to boost economic growth and development of Nigeria Arising from the preceding. This study sets to provide answers to these questions: What is the classification of the macroeconomic indices about economic growth in Nigeria? There any similarities on the classification of the operations of the Nigerian macroeconomic indices in the Nigerian economy? How could the macroeconomic indices through its crucial role stimulate economic growth and development in Nigeria? In a quest to achieve the above objectives, the following hypotheses are formulated for testing: H01:没有重要的宏观经济指标因素之间的相似性和尼日利亚经济的增长和发展。H1:有一个重要的宏观经济指标之间的相似性和尼日利亚经济的增长和发展。
两步聚类分析的
这个过程是一个探索工具旨在揭示自然分组(或集群)一个数据集内,不能被检测到。所使用的方法算法有许多可取的特点,使其不同于其他形式的聚类方法:
1。处理分类和连续变量:通过假设变量是独立的,联合multinomial-normal分布可以放在分类和连续变量。
2。自动选择的一些集群:通过比较模型选择准则的值在不同的集群解决方案,程序可以自动确定最优数量的集群。
3所示。可伸缩性:通过构造一组特性(CF)树,总结了记录,两步算法允许您分析大型数据文件。
距离和相似性的决心
聚类分析组相同对象的相似集群,和组与对象分成不同的组。总是,一个需要定义什么是“相同”以及如何量化相似集群发生之前。在集群技术,一个经常使用“距离”来描述每个两个物体的距离。有不同距离的决心和措施最常用的距离聚类分析讨论。
欧氏距离
任何两个物体之间的欧氏距离,也就是说,我和对象之间的距离,
(1)
大多数引用称之为欧几里得距离“距离”规则。
标准化的欧几里得距离
显然,利用欧氏距离定义在方程(1),将由几个变量的距离大数值鳞片。如果我们希望每个变量有一个平等的重要性在决定对象之间的距离,然后我们需要每个变量进行标准化,以便每个人都有相同的数值范围内。每个变量的标准化可以通过减去均值和除以标准差,就像标准正态分布的数据。特别地,我们将改变每个原始数据xij成标准化的数据,
(2)
任意两个对象之间的标准化的欧几里得距离我和k
(3)
标准化的欧几里得距离也称为皮尔森的距离。
相似
相似的相似度是衡量两个物体之间或两个集群。它的最大价值是1(或100%),和它的最小值是0。相似度值越大,越相似的两个物体或集群。高相似度值表示小距离的对象。具体地说,鉴于两个物体,之间的相似性度量,用满足下列条件:
•0≤年代rs≤1
•年代rs = 1如果,只有xr= x年代
•年代rs=年代老
一个常用的相似性度量定义如下:
(4)
在维马克斯的最大距离值的距离矩阵d .另一个常用的相似性度量是皮尔逊积矩相关定义为
聚类准则
如何自动聚类算法确定集群的数量可以使用聚类准则。贝叶斯信息准则(BIC)或Akaike信息准则(AIC)可以指定。
数据
方法连续和分类变量。例代表对象分类,基于聚类的变量代表属性。
情况下订单
集群功能树和最终的解决方案可能取决于对实例。减少订单影响,随机顺序的情况下。可能想要获得一个不同的解决方案与案例分类随机订单验证给定的解决方案的稳定性。这是困难的情况下由于巨大的文件大小,多个运行各随机样本的情况下安排订单可能会取代。
假设
可能距离测量认为,集群模型中的变量是独立的。假设,一个人连续变量正态(高斯)分布,并且每个类别变量被认为是多项分布。经验内部测试表明,程序健壮违反独立性的假设和分布的假设,但你应该意识到这些假设是如何满足。然而,这个项目使用的数据收集从中央银行统计公报(17岁)国家统计局的统计。
分析的数据
这个研究工作进行了分析使用的数据预测分析软件(PASW) IBM版本20。
从上面的模型总结表,采用两步算法无方法。13个输入变量被用来提取集群通过;宏观经济因素:国内生产总值(gdp)金融、固定资产、私人投资、净出口、消费、净储蓄,外部储备,净进口,收支不平衡,通货膨胀率、外汇汇率、公共债务。对数据进行分类的基础上,国内生产总值(gdp)从1980 - 2010年尼日利亚。集群服务质量的指标集用来检查辅音或对这些集群是如何分类(图1)。派,图中所示的集群大小从最小到最大(图2)。最小的组有五个成员,占据约16.1%,最大的集群有十名成员,持有32.3%的比例最小尺寸最大的集群的集群组是2.0这意味着没有集群的集群组的2倍以上其他集群。集群表显示百分比的大小团体。输入变量预测的重要性顺序排列通过;外部储备、固定资产消耗,净储蓄,净进口,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资、国际收支、利率、通货膨胀率和净出口。评估领域的国内生产总值(集群1)。重要性预测图显示了宏观经济指标影响的国内生产总值(gdp)最重要的(外部储备)最不重要的(私人投资)指数(图1)。
图1所示。模型的总结和集群质量。
图2。饼图显示集群大小。
集群1。集群显示输入“捕食者”值。
图1所示。图显示预测的重要性(从最小最重要)。
集群的比较
集群比较图集群的箱线图用于比较分类的原因。在中间的线表示中位数在表的上部和下部代表平均值在一个标准偏差。在集群;它可以看到外部储备,固定资产、消费,净储蓄,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资、国际收支、利率是所有这些造成贫困相对通货膨胀率和一个贫穷的国内生产总值(gdp)。在集群两个;外部储备、固定资产消耗,净储蓄,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资,国际收支,都是温和而第一个集群。利率和通货膨胀率高但有改进国内生产总值相比之前的集群。在集群三;外部储备、固定资产消耗,净储蓄,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资、国际收支、利率都是非常高的,这也导致了高通货膨胀率和国内生产总值(gdp)。在集群四个外部储备、固定资产、消费,净储蓄,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资,国际收支都极高,除了利率温和。 This in-turn resulted in low Inflation Rate and high Net Export as well as the Gross Domestic Product. From the ANOVA Table above it can also be seen that p-value calculated is less than the p-value tabulated; that is p = 0.000 < 0.005, thus; reject the null假设,并得出结论,有一个重要的宏观经济指标之间的相似性和尼日利亚经济的增长和发展表1)。
| 国内生产总值(gdp) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 变量 | 平方和 | Df | 均方 | F | 团体。 |
| 团体之间 | 33.419 | 3 | 11.140 | 88.605 | 0.000 |
| 群体内部 | 3.395 | 27 | 0.126 | - - - | - - - |
| 总 | 36.814 | 30. | - - - | - - - | - - - |
表1。方差分析表显示不同群体之间的国内生产总值(gdp)。
聚类分析结果表明,宏观经济指标通过;外部储备、固定资产消耗,净储蓄,净进口,公共财政,外汇汇率,公共债务,私人投资、国际收支、利率、通货膨胀率和净出口对尼日利亚经济产生重大影响。这个结果支持Poon,泰勒和Tursoy Gunsel Rjoub,发现当宏观经济指标分类;有一个重要的宏观经济指标和总值之间的关系国内一个国家的产物。然而,每个集群可能明显影响不同的部门在不同的方式。宏观经济指标,分为同一组积极可能显著影响一个地区,但可能显著负面影响其他区域。从方差分析表,同样值得注意的是,在使用时,所有集群成员作为一个因素对国内生产总值(gdp)和测试表明,它是显著(P = 0.000),导致拒绝零假设。在推荐;是明智的,当时的政府应该支付更多的高跟鞋外部储备,固定资产,消费,和净储蓄比其他任何宏观经济指标提高可靠的国内生产总值(gdp)特别是在2020年愿景的实现。
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