关键字 |
minutiae-based指纹匹配算法,细节位置,细节定位细节导向,结合模板。 |
I.INTRODUCTION |
我们集中使用生物识别系统是提供non-cheatable身份验证。身份验证意味着(我)只有合法的或授权的用户能够访问物理或逻辑资源保护生物系统和(2)骗子都无法访问受保护的资源。而生物识别系统可以在很多方面妥协,一个潜在的破坏性攻击生物模板信息的泄漏。这个模板的泄漏信息未经授权的个人构成严重的安全和隐私威胁。(见图:1)然而在本文中,我们提出一个模型,创建一个组合模板细节。通过使用模板细节相结合,完整的一个指纹的细节特征不会被泄露数据库时偷了。 |
之前的工作”结合多个生物识别技术来保护隐私,”用于两个不同的指纹合并成一个新身份特征的水平。图像水平基于指纹结合技术提出了“混合指纹模板安全和隐私,”和“混合指纹生成虚拟身份,”结合使用两种不同的指纹图像中的水平。以前的工作在“生成可取消的指纹模板,提出了生成可删除的指纹模板通过应用不可逆转转换细节。 |
二世。相关的词 |
“组合多个生物识别技术来保护隐私”——b Yanikoglu和a . Kholmatov -2004 |
在这工作一个生物认证框架,使用两个单独的生物特性,获得个人的非唯一标识符相结合,为了解决隐私问题。作为一个特殊的例子,我们将演示一个指纹验证系统,使用两个单独的指纹相同的个体。结合生物识别ID组成的两个指纹存储在中央数据库,和两手指印记需要在验证过程中,降低误用的风险和隐私的损失。我们证明了该方法的性能只有一小指纹数据库。 |
“混合指纹生成虚拟身份,”——a·奥斯曼和a·罗斯-2011 |
这项工作探讨了混合两种不同的指纹图像水平的可能性,以生成一个新的指纹。混合两个指纹,指纹是分解成两个不同的组件,即,连续和螺旋组件。pre-aligning每个指纹的组件后,连续螺旋组件组件的一个指纹结合其他的指纹图像。 |
“从标准模板指纹图像重建,”——r·卡佩里a . Lumini d . Maio和d . Maltoni -2007 |
minutiae-based模板是一个非常紧凑的表示指纹图像,很长一段时间,它被认为它没有包含足够的信息来允许重建原始的指纹。这项工作提出了一个新颖的方法来重建指纹图像与标准模板和调查到什么程度重建图像类似于原始的(也就是说,那些模板提取)。重建技术的有效性已经被估计成功的机会评估伪装攻击九个不同的指纹识别算法。 |
三世。提出了系统 |
生物识别技术是越来越受欢迎;有增加的担忧隐私的损失和潜在的滥用生物数据中心存储库。协会的指纹与犯罪引发了进一步的问题。另一方面,保持生物特征数据的替代建议在智能卡不解决这个问题,因为伪造者总是可以声称他们的卡片被完全避免生物识别验证。所以重要的是要生成一个更好的和健壮的指纹隐私保护系统。 |
识别系统依赖于三个关键要素:1)属性标识符(例如,社会安全号码,驾照号,和帐户号码),2)的标识符(例如,地址、职业、教育和婚姻状况),和3)生物标识符(如指纹、虹膜、声音和步态)。而是一个人容易伪造属性和传记标识符;然而,生物标识符取决于内在生理特征很难伪造或更改。 |
摘要结合指纹,需要两个指纹用于验证和认证和细节的位置从一个指纹,其他指纹的方向。在此基础上提取信息,结合模板生成并存储在数据库中。在验证阶段,系统需要两个查询指纹的手指在招生中使用。指纹匹配过程是通过minutiaebased指纹匹配算法。通过存储模板相结合,完成一个指纹的细节特征不会被泄露数据库时被偷了。(见图- 2): |
指纹基本知识 |
已知指纹是独一无二的,每一个人。我们可以提取指纹的细节和方向。 |
细节 |
细节被定义为在指纹的兴趣点,如分岔(脊分裂成两个)和山脊的结局。(见图- 3): |
取向 |
定位图像的定义是一个N * N的形象,在O (i, j)代表当地岭方向像素(i, j)。当地岭方向通常是指定一块而不是在每个像素;图像分为一组w x w重叠块和一个本地岭方向被定义为每个块。注意,在指纹图像,没有区别本地岭方向90°和270°,自90 o和脊状突起270°脊状突起在当地社区不能互相区分。(见图- 4): |
结合细节模板生成 |
给定一组N细节位置PA = {piax = (iayia,1≤≤N, fingerprintA、指纹B的取向OB和细节组合模板MC是由细节位置校准和细节方向任务。(见图- 4): |
IV.ALGORITHM |
系统中使用的算法, |
•细节点检测算法 |
•方位估计算法 |
•结合细节模板生成算法 |
•Minutiae-Based指纹匹配算法 |
实验结果 |
给出了两种不同的指纹图像作为输入系统。细节点检测算法和姿态估计算法来获取两个不同的特性。 |
细节点检测算法应用于从食指获得细节的位置打印和通过使用方位估计算法,指纹方向场是获得第二。 |
通过应用结合指纹生成算法组合模板生成使用细节位置和姿态模板。 |
VI.CONCLUSION和未来的工作 |
在本文中,我们引入一个新的指纹系统隐私保护通过结合两个指纹合并成一个新的身份。报名,系统捕获两个指纹从两个不同的手指。结合细节模板只包含部分每个两个指纹的细节特征生成并存储在数据库中。使合并后的细节模板看起来真实作为原始模板细节,介绍了三种不同的编码策略中结合细节模板生成过程。 |
在认证过程中,两个查询指纹相同的两个手指是必需的。提出了一种两级指纹匹配过程对注册模板匹配两个查询指纹。我们结合细节模板也有类似的原始拓扑的细节模板。因此,我们可以结合成一个新的虚拟身份,结合两种不同的指纹细节模板。实验结果表明,系统达到很低的错误率。 |
七世。确认 |
我们感谢我们的煤斗Dr.T。Thirumurugan博士(电子与通信工程系)与他的真诚帮助我们创建本文的指导和专业技术领域的交流。C女士的帮助下,我们的导游。Janani, M。科技、ECE学系博士,sj保罗大学工程和技术真的是巨大的,我再一次感谢她的伟大动力。我感谢sj保罗博士工程与技术学院给我提供这样一个标准的教育环境,所以我能够理解的概念领域的工程和技术。 |
数据乍一看 |
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引用 |
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- 奥斯曼和a·罗斯,“混合指纹生成虚拟身份,”在Proc, IEEE Int。研讨会通知。取证和安全(如),Foz Iguacu,巴西,11月29-Dec。2,2011
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传记 |
C.Janani女士是做助理教授(ECE)在中华民国博士吗保罗纪念馆工程与技术学院。她有两个国际期刊上发表。她感兴趣的是电磁波理论,波指南和天线,数字信号处理,信号与系统。 |
Mr.Sriganesh一个学生正在B。技术(电子和通信工程)中华民国博士保罗纪念馆工程与技术学院。他感兴趣的是电磁波理论,波指南和天线,数字信号处理,信号与系统。 |
Mr.Baskar一个学生正在B。技术(电子和通信工程)中华民国博士保罗纪念馆工程与技术学院。他感兴趣的是数字电路,数字信号处理,电子电路。 |
Mr.Somasundaram一个学生正在B。技术(电子和通信工程)中华民国博士保罗纪念馆工程与技术学院。他感兴趣的是VLSI设计,数字信号处理,数字电子技术。 |