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蒂娜Suratkar1
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本文介绍了量子点元胞自动机的基础知识。本文比较了用QCADesigner工具设计的7输入复合门和5输入复合门两种不同的复合门。以7输入复合门和5输入复合门为例,给出了四输入与栅极的仿真结果。比较时考虑了所有的参数。结果表明,虽然两种栅极的仿真结果相同,但7输入复合栅极仍然是最有效的。
关键字 |
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QCA, QCA单元,逻辑门,复合门,QCADesigner。 | ||||||||||||||||||
介绍 |
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量子点的使用是一种有前途的新兴技术,用于实现纳米级的数字系统。最近研究的量子点技术计算范式包括局部连接量子点元胞自动机(QCA)的使用。这项技术是基于利用量子现象的量子点内电子的相互作用;随着特征尺寸的不断减小,同样的现象可能会在未来的集成电路技术中出现问题。QCA及其器件在电信技术中的潜在应用是广泛而明确的。通过充分利用该技术的独特功能,我们能够在QCA的单层上创建完整的电路。这种设备预计将以超低功耗和非常高的运行速度运行[1]。 | ||||||||||||||||||
本文组织结构如下:第2节介绍量子点元胞自动机的背景。第3节简要介绍了QCA时钟和QCA逻辑。在第4节中,讨论了7输入复合门的结构,在第5节中,讨论了5输入复合门的结构。在第6节中,给出了使用7-输入和5-输入复合门的4个输入与门的仿真结果。第7节给出了两个复杂门的比较,并在第8节给出了结论。 | ||||||||||||||||||
量子点元胞自动机 |
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QCA单元是由四个量子点组成的结构,如图1所示。 | ||||||||||||||||||
细胞内的量子点提供三维电子限制,并能够限制可控数量的电子。如果电池带有两个多余的电子,由于它们相互的静电斥力,它们将倾向于占据对足点。如果点与点之间的势垒很低,这些电子就能在点与点之间穿隧。假设电子总是倾向于占据对跖点,有两种可能的构型,可用于编码二进制信息,如图2所示。 | ||||||||||||||||||
相互作用的QCA单元阵列已被证明能够实现通用数字设计所需的所有逻辑功能QCA体系结构提出了点之间的潜在障碍,可以控制并用于QCA电路的时钟。 | ||||||||||||||||||
QCA中的开关是通过切换两个电子的占用来完成的。由于相邻细胞的相互作用,信号沿着QCA细胞阵列传递。QCA布局的拓扑结构决定了单元之间的相互作用,从而决定了整个电路的功能。QCA的功耗很低,因为只有两个电子在移动。QCA电路所需的大部分功率将用于时钟方案[2],[3]。 | ||||||||||||||||||
QCA孵蛋的 |
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QCA的时钟可以通过控制相邻量子点之间的势垒来实现。当电势较低时,电子波函数离域,导致电池极化不确定。提高势垒降低了隧穿速率,因此,电子开始局域化。当电子定位时,电池获得一个确定的极化。当势垒达到最高点时,细胞被称为锁存。锁存单元格充当虚拟输入,因此,实际输入可以开始输入新的值。这使得QCA电路易于流水线化。如图3所示,任何QCA电路所需要的仅仅是四个90度失相的时钟区。 | ||||||||||||||||||
QCA逻辑: | ||||||||||||||||||
相邻的QCA单元相互作用,试图稳定到由输入的当前状态决定的基态。这在图4所示的QCA导线的情况下最为明显。 | ||||||||||||||||||
输入单元的极化沿导线向下传播,这是系统试图稳定到基态的结果。导线上任何对输入反极化的单元都将处于更高的能级,并将很快稳定到正确的基态。 | ||||||||||||||||||
QCA的计算是通过设计QCA布局来完成的,该布局展示了所需的状态交互。考虑图5中的安排,演示了逆变器和多数门[4]的QCA实现。上述系统的输出单元的基态是阴影输入单元的函数,并执行所需的逻辑功能。多数门是基本的QCA逻辑门。输出单元将极化到输入单元的多数极化。对于输入a,b和c的多数,布尔表达式为m(a,b,c)=ab+bc+ca。通过将多数门的任何一个输入的极化固定为逻辑1或逻辑0,我们分别得到一个或门或与门。 | ||||||||||||||||||
7输入复合门 |
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图6显示了一个7输入门。该门由三个3输入多数门组成。该门的三个输入,e, f和g,作为控制输入,用于指定电路的功能。其余四个输入a、b、c和d用于实现四个变量[6]的布尔函数。使用QCADesigner[5]模拟了所有配置的该门的功能。 | ||||||||||||||||||
在这个门中,当所有的控制输入,即e,f和g被放置在极性+1,那么这个门作为一个四输入或门。当控制输入被放置在极性-1,那么这个门作为一个四输入与门。不同的输入组合可以实现不同的功能。 | ||||||||||||||||||
五输入复合门 |
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图7显示了一个5输入门。该门由一个3输入多数门组成。输入e,作为控制输入,用于指定电路的功能。其余四个输入a、b、c和d用于实现四个变量[7]的布尔函数。使用QCADesigner模拟了所有配置的该门的功能。 | ||||||||||||||||||
在这个门中,当控制输入e被放置在极性+1,那么这个门作为一个四输入或门。当控制输入被放置在极性-1,那么这个门作为一个四输入与门。 | ||||||||||||||||||
仿真结果 |
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让我们考虑一个与门的例子,将图6中的输入e、f和g以及图7中的输入e限制为极性为-1。得到的仿真结果如图8和图9所示。 | ||||||||||||||||||
从两个复门的仿真结果来看,得到的结果是一致的。但是有一些要点需要比较,将在第7节中讨论。 | ||||||||||||||||||
比较 |
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表1中给出了两种复杂门的比较: | ||||||||||||||||||
结论 |
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从第7节给出的对比表中,可以注意到,尽管7-input Complex Gate的单元格数量更多,但考虑到执行时间,它的效率更高。七输入复合门除了实现四输入与门和四输入或门外,还可以实现表1所示的其他逻辑功能。而五输入复合门可以实现四个输入与门和四个输入或门。 | ||||||||||||||||||
因此,我们可以得出结论,7输入复合门比5输入复合门更有效。 | ||||||||||||||||||
数字一览 |
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参考文献 |
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