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国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程

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数据隐藏方案匹配矢量量化和阿诺德解码

普拉萨德梅毒瘤1,V。Sathya Narayanan2
  1. M。科技的学生,电子与通讯工程部门,Seshachala理工学院,Puttur、印度1
  2. M。E, Asst.教授,电子与通讯工程部门,Seshachala理工学院,Puttur、印度2
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文摘

在任何沟通,安全是最重要的问题在今天的世界。安全性和数据隐藏算法开发,工作的动机的研究。这个项目是一个隐藏的数据使用方面匹配的矢量量化算法可能用于数据隐藏方案,为其安全提供了一个强有力的支柱。今天的场景信息安全系统包括隐私,真诚,诚实,不可抵赖性。现在的工作重点是数据隐藏技术安全数据或消息真实性和真实性。在这个项目中工作,之前的秘密消息加密实际嵌入过程的开始。整个在MATLAB所做的工作。隐藏的消息使用一个简单的加密算法加密使用密钥SMVQ,因此它几乎是不可行的骗子取消隐藏实际的秘密派遣从嵌入式封面文件不知道鬼鬼祟祟的关键。只有接收方和发送方知道密钥。SMVQ替代技术是作为嵌入和提取方法。 We propose that this method could be most appropriate for hiding any secret message (text, image, audio, and video) in any standard cover media such as image, audio, video files.

关键字
数据隐藏、图像压缩方面匹配矢量量化,阿诺德解码

介绍
互联网技术的迅速发展,人们可以方便地相互传递和共享数字内容。为了保证通信能力和节省系统带宽,压缩技术可以实现对数字内容减少冗余,和解压的优秀版本也应该是守恒的。如今,大多数数字内容,特别是数字图像和视频修复的压缩形式传播[1 - 4]。另一个当务之急的问题在一个开放的网络环境是如何稳步发送秘密或个人数据。即使传统的加密方法加密明文密文[5 - 6],密文的毫无意义的意外数据也可能引起攻击者的疑虑。为了解决这个问题,在序列隐藏技术已经广泛的城市化在学术界和工业,可以将秘密数据嵌入数据不显明的封面(7 - 8)。因普遍存在的数字图像在互联网上,如何压缩图像和隐藏的秘密数据密集图像有效值得深入研究。最近,许多已报告的压缩编码信息隐藏方案,可应用于各种密度数字图像技术,如JPEG[9],如JPEG2000[11],矢量量化(VQ) (12 - 15)。的最接受有损数据压缩算法,VQ广泛用于数字图像压缩由于其简单性和成本效率的实现[16 - 17]。在矢量量化压缩过程中,利用欧氏距离来评估每个图像块之间的相似性和码字的码书。 The index of the codeword with the negligible distance is recorded to symbolize the chunk. Thus, an index table consisting of the index values for all the blocks is generate as the VQ firmness codes. Instead of pixel principles, only the index values are stored, consequently, the density is achieved effectively. The VQ decompression process can be implement easily and efficiently because only a simple table lookup operation is required for each received index. The proposed scheme in this paper is based on SMVQ. On the sender side, except for the blocks in the leftmost and uppermost of the image, each of the other residual blocks in raster-scanning order can be entrenched with secret data and packed in concomitantly by SMVQ. adaptively according to the current embedding bit. VQ is also utilized for some complex residual blocks to control the visual distortion and error diffusion caused by the progressive firmness. After receiving the compressed codes, the receiver can segment the packed in codes into a series of sections by the indicator bits.

联合数据压缩方案和阿诺德解码
在拟议的计划,而不是两个独立的模块,只使用单个模块实现两种功能,即。同时,图像压缩和秘密数据嵌入,。图像压缩的主要SMVQ机制。根据嵌入的秘密位,根据SMVQ图像压缩。接到秘密嵌入图像的压缩编码,可以提取图像压缩的过程中嵌入秘密位成功. .

答:图像增强
图像压缩可能有损或无损。无损压缩是首选用于归档并经常医学成像,技术图纸,剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率,介绍压缩工件。有损方法特别适用于自然图像如照片应用小调(有时听不清)富达的损失是可以接受的实现大幅降低比特率。有损压缩,产生微细差异可能被称为视觉无损。

b数据嵌入
数据隐藏的OOP方法,介绍了程序的隔离与特定的数据对象和函数。这种技术提高程序员的能力与独特的数据集和函数创建类,避免不必要的普及率从其他程序类。因为软件架构技术很少不同,很少有数据隐藏矛盾。数据只隐藏隐藏组件类数据,而数据封装隐藏类数据部分和私有方法。信息隐藏为程序员执行,以防止系统设计变化。如果隐藏的设计决策,某些程序代码不能修改或改变。信息隐藏通常是做内部的代码,这是有时特别设计不能暴露。这样的存储和派生的数据没有了,最普遍。改变弹性类和易用性的客户对象是两个隐藏数据的副产品。
行为减压和秘密提取每个剩余块,压缩代码分割成一系列的部分根据指标自适应比特。明确,如果电流指示器在用代码是0,这个指标,以下log2 W位分割一块,这就意味着这部分对应于一个矢量量化压缩块没有嵌入的秘密。最后log2 W位的十进制值在本节完全矢量量化指数,可以直接使用恢复。否则,如果当前指标是1,这指标以及随后log2 (R + 1)位然后分割部分,这意味着这部分对应于一个SMVQ或修复压缩块。表示的十进制值最后log2 (R + 1)位在这一节中为λ”。在这种情况下,如果λ= R,这意味着剩余块平行于这部分被修复压缩和嵌入的秘密在这一块是1。否则,如果λ∈(0,R−1),它暗示块匹配这部分被SMVQ压缩和根深蒂固的秘密是0。毕竟分割部分装在代码完成上面的描述过程中,嵌入秘密比特可以提取正确,和解压图像Id可以获得成功。由于压缩编码的解码,解压缩图片Id不围绕嵌入式秘密位了。注意,秘密点提取的过程也可以单独进行,数据嵌入技术可以用于许多算法最好的技术之一是边匹配矢量量化技术这意味着接收机可以获得所有嵌入的比特通过细分和分析压缩编码解码。 the receiver can obtain the secret bits at any moment if he or she conserve the compressed codes. The proposed scheme can also be used for the integrity corroboration of the images, in which the secret bits for embedding can be regarded as the hash of the image attitude contents. The receiver can calculate the hash of the principle contents for the decompressed picture, and then compare this calculated hash with the extracted secret bits (embedded hash) to judge the integrity of the received compressed codes and the corresponding decompressed image. If the two hashes are equal, it earnings the image is genuine. Otherwise, the received compressed codes must be tampered.

实验结果和分析
实验进行的一群灰度图像来验证该方案的有效性。在实验中,分割重叠图像块的大小是4×4,即。,n = 4。因此,使用VQ码书中的每个码字的长度是16。R参数被设置为15。六个标准,512×512、256×256测试图像,即。,Lena, Airplane, Lake, Peppers, Sailboat, and Tiffany,The luminance components of the color images in this database were xtracted and used in the experiments. The performance of compression ratio, decompression quality, and beating capacity for the proposed scheme were evaluated.
因为阈值T用于图像密度和机密数据嵌入的过程密切相关,每个残块的压缩方法,也对该方案的性能的影响,测试了不同的T值首次进行压缩和秘密嵌入过程。图4和图5显示图像块的标记结果与不同的压缩方法,黑色方块,灰色块,和白色块对应块VQ压缩,SMVQ,分别和图像修复。VQ码书大小W是用于数据54和256,和秘密嵌入的比特所产生(PRNG)。注意,在最上面的一行和最左边的一列必须是黑色的,即,通过矢量量化压缩。它可以很明显发现SMVQ块和块的数量增加和T,而矢量量化块的数量减少。作为第二部分描述,以VQ压缩的块不用于秘密嵌入,秘比特只是SMVQ根深蒂固,阿诺德解码。因此,该方案的隐藏能力等于数字之和SMVQ图4 (a) - (d)显示隐藏容量之间的关系和六个测试图像的阈值T图4码书大小W = 128, 256, 512,和1024年,分别。我们可以观察到,在同样的码书,隐藏容量随阈值T .也可以从图7,在同样的阈值T,码书大小的隐藏容量也增加w .我们比较的隐藏能力提出的方案有三个典型方案(33节)。
即。,Tsai et al.’s scheme [31] and Qian et al.’s scheme [32], and is comparable to the scheme in [33] that embedded secret information by histogram shifting in the uncompressed domain. The assessment results also demonstrate that the image compressed codes based on SMVQ can be used to carry more secret bits than the JPEG packed together codes.
图像
上述方程可以由计算峰值信噪比。
PSNR值提高,根据以前的数据隐藏技术。对改进算法和数据隐藏是阿诺德编码可能会申请提高PSNR值的结果。亮度和对比度图像质量的综合评估[20]。T的增加,多块处理SMVQ &阿诺。
因此,相应地增加压缩比CR,减压也变得更好,因为图像修复质量优越的复苏能力与VQ平滑块。端匹配矢量量化技术和阿诺德解码技术可以使用数据隐藏方法。该方法利用数据嵌入机密数据的数据传输通道。在数据传输通道可能是一个过程,使用characristics载波的不同按照调制数据的瞬时值。

结论
在本文中,我们提出了一个联合信息隐藏和压缩方案通过使用SMVQ和PDE-based阿诺德解码图像。块,除了那些在最左边的和最高的的形象,可以嵌入秘密数据,同时,包装和SMVQ之间的压缩方法采用开关和计算自适应地嵌入比特。圣言(奇异值分解)也用于一些复杂的块来控制视觉失真和错误传播。计算方法可以用于更好的结果来现有的系统。分段后在接收端,用代码为一系列指标部分的位,嵌入的秘密部分可以很容易地提取分割部分的索引值,和所有块的压缩也可以实现有效矢量量化,SMVQ,阿诺德编码。实验结果表明,我们的方案的可接受的性能隐藏能力,压缩比和压缩质量。此外,该方案可以集成数据隐藏的两个函数和图像压缩成一个单一的模块无缝。在功能工作将更好的结果来接收机和发射机部分。

表乍一看
表的图标
表1

数据乍一看
图1 图2 图3 图4 图5
图1 图2 图3 图4 图5

引用
  1. w . b . Pennebaker和j·米切尔,JPEG静态图像数据压缩标准。纽约:莱因霍尔德,1993。
  2. d . s . Taubman和M。EG2000:图像压缩标准和实践基础。Norwell, MA:血案》,2002年版。
  3. a . Gersho和r . m .灰色,矢量量化和信号压缩。1992。
  4. n . m . Nasrabadi和r .王”,使用矢量量化图像编码:审查”,IEEE通讯,957 - 971年,1988页。
  5. 国家标准与技术研究院”,宣布高级加密标准(AES),”联邦
  6. r·l·莱维斯特A . Shamir和l . Adleman”方法获取数字签名和公钥密码机制,“
  7. f·A·p·Petitcolas r . j .安德森和m·g·库恩”信息隐藏的一项调查显示,“87年,没有。7日,1999页。
  8. c·d·Vleeschouwer j . f . Delaigle和B Macq“知觉atermarking隐身和应用程序功能:
  9. c . c . Chang陈t . s . l . z涌,“隐写术方法科学,141卷,没有。1,第138 - 123页,2002。
  10. h·w·曾和c . c . Chang,“高容量数据隐藏在JPEG-Compressed图像,”。,2004年。
  11. p·c·苏和c . c .郭”,如JPEG2000压缩Images4隐写术,第832 - 824页,2003年。
  12. w . j . Wang c·t·黄和s . j . Wang“隐写式数据隐藏在多媒体图像矢量量化应用,“IEEE 5,没有。4、528 - 537年,2011页。
  13. y . c .胡“高容量基于矢量量化的图像隐藏方案,”模式识别、39卷,没有。9日,2006页。
  14. y . p .谢长廷,c . c . Chang和l . j .刘”Two-Codebook组合和三相高的基于块匹配的图像隐藏方案嵌入容量,”模式识别、第41卷。。10页3104 - 3113
  15. c·h·杨和“分形曲线提高可逆数据嵌入VQ-Indexes基于局部自适应编码,“和图像表示,21卷,没有。4、pp - 342, 2010。
  16. y林德,a Buzo和r . m .灰色,矢量量化的算法设计,“IEEE通信,卷,1980年。
  17. c . c . Chang和w·c·吴“快速Planar-Oriented波纹为多维空间矢量量化码书搜索算法,“IEEE 2007。
  18. w·c·杜和w·j·许”,自适应基于VQ压缩图像数据隐藏,“IEE诉讼——视觉、图像和信号,没有。4、233 - 238年,2003页。
  19. c . c . Chang“隐藏秘密数据自适应矢量量子化索引表
  20. c . c, s . c .陈和n . l . Hsueh“VQ-Compressed图像自适应嵌入技术,信息科学,179卷,没有。3、140 - 149年,2009页。
  21. c·h·c·蔡“无损压缩与搜寻顺序编码矢量量化指数,“IEEE图像处理,5卷,没有。11日,第1582 - 1579页,1996年。
  22. w·h·c . c . Lee Ku和郑胜耀黄,“一个新的隐写方案基于向量量子化和搜寻顺序编码,“专业图像处理、3卷,没有。4页,2009。
  23. s . c . Shie和s·d·林,“基于VQ压缩指数的图像数据隐藏,“计算机标准接口,没有卷31日。6,1143 - 1149年,2009页。
  24. c . c . Chang通用陈和m·h·林”基于搜寻顺序编码矢量量化指标,信息隐藏”模式25,没有。11日,第1261 - 1253页,2004年。
  25. t·金”,一边对图像匹配和重叠匹配向量亦然,“IEEE图像处理,1卷,没有。4日,1992年。
  26. c . c . Chang w . l . Tai和c . c .林”一个可逆数据隐藏方案基于匹配矢量量化,“IEEE电路和系统视频技术。10,1301 - 1308年,2006页。
  27. c·c·陈和c . c . Chang“高容量SMVQ-Based隐藏方案使用自适应索引,“信号处理,
  28. 陈和林j . c . .“隐写术”计划方面匹配矢量量化的基础上,利用光学工程、49卷,没有。3页。