关键字 |
| WIMAX,蚁群,VANET,马奈,复制,短距离 |
介绍 |
| 车载自组网的无线网络,所有的车辆节点的网络。是司机舒适和道路安全,跨车辆通信提供它们。车载自组网是移动ad hoc网络的子类,为智能交通系统提供了杰出的方法。它为所有的汽车是非常必要的。车载ad hoc网络是特殊形式的MANET路边车辆,车辆无线通信网络。自治和自组织无线通信网络中,所有的节点在VANET涉及自己作为交换和共享信息的服务器或客户端。在今天时代使用wi - fi基于IEEE 802.11的技术部署VANETs很常用。所有的车辆与无线网络接口可以使用802.11 b或802.11克的两个标准是媒体的访问。这些标准是通用标准和他们不适合高动态网络的需求,如VANETs。目前在这个场景中描述了DSRC(专用短程通信)提出了VANET的通信标准中使用这些平台短中程通信服务提供在非常低延迟和高数据率。 IEEE 802.11 standard implies that vehicles communicate with in limited range while moving. These kinds of networks are very optimal configurations protocols in order to increase the effective data packet exchange, and reduce the transmission time and network usage [8]. |
相关工作 |
| 拉Kumar和Dheerendra辛格(2013)在本文中,我们提出一个人工蜂群(ABC) NPHard算法问题。这个算法被认为是一个最新的产品表面群优化算法和性能,具有广阔的发展前景。最短常见的超层序是一个经典问题领域的字符串,它是属于np难问题,如遗传算法、多数合并算法和蚁群算法[1]。 |
| 这种方法获得更好的结果比原来的人工蜂群算法。Rakesh Kumar和玛雅Dav(2012)代表一篇论文基于VANET车载自组网是即将到来的智能交通系统的无线网络环境。在VANET应用程序建立数据推动通信模型,信息传播的车辆。有很多类型的VANET应用程序及其通信协议需要一个系统的文献调查。在本文主要定义了VANET应用程序基于各种广播数据传播协议分别调查及其基本特征。最后本文比较的所有协议[2]。 |
| 地中海Amiour tahar, Bilami azeddine代表一篇论文在VANET车载自组网车辆像汽车,公共汽车,卡车可以假设作为网络的节点。最近司机舒适和道路安全,跨车辆通信成为了越来越多的科学研究的主题。在VANETs在AODV路由协议有一个伟大的结果是最受欢迎的致力于自组网路由协议可以使用驱技术定位目的地和可能导致网络的开销。要解决这个问题多一点继电器算法用于AODV协议以减少洪水期间播放的消息数量技术[3]。 |
| Rakesh Kumar玛雅戴夫代表(2011)上的一篇论文的移动自组网车载自组网是子类提供智能交通系统(ITS)的区别。据调查是非常必要的帮助下使用其VANET路由协议。在论文也讨论的优点和缺点,不同的车载自组网路由协议的应用程序。本文还探讨了动机设计的进化痕迹这个路由协议。最后本文还显示表格比较各种路由协议VANET [4]。 |
| 杰森·j·哈斯和Yih-Chun胡锦涛代表基础上获得的性能度量(VANETs)车载自组网仿真的。这些模拟使用作为输入车辆运动的痕迹已经被交通模拟器生成基于交通模型理论。本文主要工作根据实际大型车辆运动的录音。据我们所知,还没有人发表任何工作在实际大规模车辆运动的记录。为了使如此规模的分析,我们已经开发出一种新的VANET模拟器,处理更多的汽车比ns2 [5]。 |
| 克里斯蒂娜•加西亚Rico,安德烈亚斯雷纳代表一篇关于有效的设计和可靠的广播MAC层无线移动自组网(MANET)允许速度特别高的用户是一个当前的挑战。尽管缺乏基础设施允许信道分配、感知技术允许一个特定的信道分配。本文设计的MAC层协议设计基于广播马奈称为梳细胞取向——意识到MANET广播。梳子的技术允许碰撞自由传播的实现,支持高速和不需要握手。梳子是基于准尺寸CDMA定位意识到跨层细胞和它使用SOTDMA协议作为细胞内计划[6]。 |
| Aswathy M和Tripti代表一篇论文(2012)在车载自组网中特殊的移动自组网(MANET)。本文定义了车辆在道路网络的节点。在VANET的帮助给了我们许多应用程序作为智能交通系统。动态网络的体系结构和节点运动特征VANETs有别于其他类型的专用网络。拓扑结构的动态变化的有效时间缩短路由。路由在VANET是非常复杂的任务。AODV(特别的按需距离矢量)主要用于VANET的基于拓扑结构的路由协议。过程中发现过程AODV路由广播路由信息(RREQ)。它创造了许多未使用的源和目的节点之间的路线。本文主要目的提高AODV的性能通过提高现有协议通过创建稳定的集群和集群执行路由的头和网关节点[10]。 |
| 帕蒂尔V。(2012页)代表一篇关于车载自组网是一种移动自组网节点约束沿着马路的地方。VANET的所有设备与无线设备互相的帮助和在路边单元称为基站。车载网络的目标是使驾驶体验安全、高效和愉快的。车辆交通拥堵反映延误而旅行,也有许多负面影响,创造社会的一个严重问题。有很多技术已经解决这个问题。本文建议更具创新性的方法来处理这个交通拥堵问题使用车载自组网(VANET)的特点。这个系统是开发和测试使用AODV协议od特别移动网络处理车辆车载网络中交通拥堵的问题。交通拥堵可以测量模式像数据包广播后,比例的包交付和交通转移和开销的百分比来管理网络中的数据流量的问题。在车辆交通拥堵的主要模拟显示了域在VANET是证明[11]。 |
| 丽娜Dadhich(2011)代表一个纸在VANETs车载自组网最近吸引了越来越多的注意力从两个研究和工业社区。VANET技术区别移动ad hoc网络(MANET)和无线传感器网络(WSN)大规模部署自治与丰富的外部辅助信息节点,高迁移率与有组织的约束模式,改变频率,拓扑导致频繁的网络分段不同驱动程序行为的因素。本文还介绍了实际车辆移动模型和评估性能的路由协议:AODV、域和托。它还介绍了不同的公路情况,特点是机动性,负载和网络的大小也是模拟。结果表明,活性路由协议性能适合VANET场景的包交货率,路由负载和端到端延迟[12] |
蚁群优化和WIMAX |
| 蚂蚁沟通主要通过完成叫做信息素的化学物质。蚂蚁彼此沟通,制定信息素以及它们的尾巴。其它蚂蚁接收信息素的存在和倾向于跟随路径的信息素浓度较高。信息素轨迹开始蒸发,然后减少其吸引人的力量。更多的时间信息素的蒸发。蚂蚁,路径短,信息素浓度居高不下,因为它躺在路径尽可能快速蒸发[3]。 |
| 图中一个蚂蚁巢和食物之间的信息素轨迹;图B在另一边一个障碍中断尾巴;是同侧C蚂蚁发现两条路径绕障碍;相比其他球队在D图形成新的追踪信息素较短的路径。信息素的蒸发也避免收敛到局部最优解的优势。它没有蒸发,路径选择的第一个蚂蚁往往会过度吸引以下的。蚂蚁找到一个好的路径从食物到目的地和其他蚂蚁遵循这条道路,积极反馈最终让所有蚂蚁追随者一个路径。算法基本上是加快算法的优化方法的过程。无线网络的算法基本上是用于优化通信过程。这种方法用于节点通过网络找到优化路径。 Ant places the pheromones on the located path so all other nodes can follow these pheromones to communicate on this optimized path. |
| Wi-Max无线系统,是专为市区。那里,wi-max支持non-LOS通道,行人的流动性和高数据率。wi-max的核心技术是基于IEEE802.16标准。Wimax结合wi - fi技术,它是最受欢迎的局域无线方案。Wi-max提供城市广泛的报道。借助当地的热点接收Wi-max信号转换成无线协议,因为它是兼容大多数现有的无线设备。Wi-max互操作性的微波存取目前在无线领域最热门的技术之一。研究所的电气和电子产品,集网络标准,如以太网802.3和802.11 wi - fi发表了标准。WiMAX是基于射频技术称为正交频分复用是非常有效的传输数据时携带的宽度可以使用5 mhz或更大。低于5 mhz载体宽度,当前基于CDMA的3 g系统兼容的OFDM的性能代价。 Wi-Max is standard-based wireless technology that provides high throughput broadband connection over long distance, hotspots and high speed connectivity for business customers [7]. |
新提出的技术 |
| 在这个提议我们定义了一种新的智能算法的网络执行车车通信。每辆车可以将信息传递给其他有关路径、速度等。这些信息还包括事故状态。在这提出的工作,作为一个汽车得到一些碰撞将通知车辆对其追随者的状态,这样他们就可以执行决定变化在早期阶段的路线。每辆车可以将信息传递给其他有关路径、速度等。这些信息还包括事故状态。在这提出的工作,作为一个汽车得到一些碰撞将通知车辆对其追随者的状态,这样他们就可以执行决定变化在早期阶段的路线。 |
| 智能生物启发算法建议这项工作来识别新路线。智能生物启发算法建议这项工作来识别新路线。提出的仿真技术是在NS2中完成。减少延迟的新技术相比之前的技术。延迟图显示在图2中,比较之间的新的和以前的技术。绿线显示了之前的延迟和红色线技术显示了推迟新技术。 |
| 案例2:减少汽车使用之间的延迟。在这种情况下再次定义道路沿着RSU(路边单元)。 |
| 整个交通网络中经过的道路上没有任何干扰。 |
| 整个交通到达目的地的阶段。 |
结果和讨论 |
| 使用NS2仿真平台。NS模拟器是一个离散事件,提前的时间取决于事件发生的时间,这是由调度器。NS模拟器是基于两种语言:c++, OTcl(面向对象的工具命令语言)命令解释器用于执行用户脚本。 |
| 1)。仿真分析:传感器节点分布在800 x800地区。 |
| 2)。仿真结果: |
| 模拟的结果显示在图2,图3,图4和图5显示了减少延误和总排放量也显示高减少由于更少的燃油消耗和更少的加速和刹车,车辆需要应用。排放量也减少和力量增加。 |
| 2.1)延迟比较图:在此我们显示延迟图和新老延迟之间的比较图。在这个绿线显示图形和红线显示新老图。 |
| 2.2)力量对比图:绿线显示新势力图和红色显示旧势力图。 |
| 2.3)排放对比图:在此我们展示红线显示发射图和绿线显示新老发射图。 |
| 2.4)燃料比较图:红线显示燃料图和绿线显示新老图。 |
结论 |
| 在本文中,我们得出结论,VANET的蚁群优化是有效的方法。事故信息应该被淹没的城市道路事故尽快,路边传感器使用WIMAX之间交换信息,仿真结果表明,提出的技术比以前更有效率的技术。 |
表乍一看 |
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| 表1 |
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数据乍一看 |
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引用 |
- 毕扬保罗。计算机科学,“VANET路由协议:利弊”,p 28-34, 2011
- 拉Kumarand Dheerendra辛格博士,“使用人工蜂群算法解决的np困难问题”ISSN 0976 - 6367 0976 - 6375(印刷)ISSN(在线)卷4,问题1,1月- 2月,页171 - 177,2013
- Rakesh Kumar和玛雅戴夫信息技术部,m . m .大学Mullana,哈里亚纳邦,印度计算机工程系,n . i t . Kurukshetra哈里亚纳邦,印度,“回顾各种VANET数据传播协议”(2012)。
- 地中海AMIOUR TAHAR, BILAMI AZEDDINE方案——阿尔及利亚、大学计算机科学系——“AODV扩展使用多点继电器VANETS高性能路由”。
- Rakesh Kumar玛雅戴夫部门,m . m .大学Mullana,哈里亚纳邦,印度“VANET各种路由协议的比较研究”(2011)。
- 杰森·j·哈斯和Yih-Chun胡锦涛伊利诺伊大学香槟分校乌尔班纳,伊利诺斯州,美国,“真实世界VANET安全协议性能”
- 克里斯蒂娜Rico加西亚,安德烈亚斯•雷纳,托马斯·斯特朗德国航空航天中心通讯和导航研究所82234 Wessling德国,“广播VANETs可靠的MAC协议”
- Vasundhara Uchhula Dharamsinh德赛大学Nadiad、古吉拉特邦、印度,“不同的基于蚁群路由算法的比较”。
- Sanida Omerovic卢布尔雅那大学电气工程学院,斯洛文尼亚,“wi-max概述
- Aswathy M和Tripti计算机科学与工程学系Rajagiri工程与技术学院Rajagiri山谷,科钦,印度,配备“基于集群提高AODV车际通信在VANET”, p41-50, 2012年
- 帕蒂尔V.P.Smt。英迪拉·甘地工程学院,新孟买,印度,“基于Vanet交通管理系统开发和测试使用Aodv路由协议”(2012)1682 - 1689。
- 丽娜Dadhich MCA、政府工程学院,阿杰梅尔,印度,“流动模拟的活性车载自组网路由协议”(2011)
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