基于博弈论方法的分时电价设计

K.R.Akshara, P.Sangameshwara Raju教授

印度蒂鲁帕蒂，美联社，SV大学EEE系
印度蒂鲁帕蒂，美联社，SV大学EEE系

摘要

一天中对电力的需求不同，提高了电源的平均成本。使用时间(TOU)费用已被建议作为影响客户需求的需求侧管理(DSM)技术。在这篇文章中，我们解释了一个博弈论的方法来改进分时消费成本策略(GT-TOU)。我们建议电力公司根据客户需求波动来设计费用，并根据可负担的需求和实际摄入量之间的差异来设计客户履行情况。

关键字

电价，博弈论，优化，智能电网，使用时间。

介绍

一天中能源需求的波动一直是能源公司的难题。在高峰时段，能源公司面临着为客户提供足够h能量的巨大压力，甚至在需求与发展差距过大时，不得不对某些地点的能源进行定量分配。在非用电高峰期，只需少量的发电机就能提供足够的电力满足客户的需求，而非生产性发电机导致了开发前景的投资。系统完整并不是系统可以提供的最高完整，但是远离基本负载运行是不具有成本效益的，并且可能损害使用时间(TOU)成本的稳定性，这是应用公司可以实施的需求侧管理(DSM)的一种有效技术，可以影响客户的行为。Hart way等人通过实验证实，TOU对应用组织是有利可图的，并且通常情况下，客户对TOU成本选择感到满意。加州的定价主管透露，由于价格随时间变化，个人和中小型商业和专业客户愿意减少高峰时期的用电量。

游戏模式为单一用户类型

在本部分中，我们准备使用单一类型的用户来表示。我们将一天划分为N个时间段，这取决于应用程序的情况。关于按小时计价，计划的表示法如下。

Ck:电力边际成本

Pk:单位销售电价

Gk:发电

Dk:名义用户需求

Lk:实际用户负载与价格相对应

3使用多种用户类型建模

我们考虑三种类型的用户:住宅用户(R)、商业用户(B)和小型工业用户(F)。这些用户具有不同的价格响应特征

住宅用户:

地方用户通常对价格变化很敏感，他们愿意根据时变的成本调整他们的电力摄入量。住宅用户的灵活性相对较低，因为他们减少或提高其完全使用电力的能力有限。

商业用户:

在办公时间，商业区域对电力的需求很大，专业客户不希望减少电力的使用，这可能会影响他们的业务。然而，如果电力成本很大，可以使用电力保存技术来保存电力。不太紧急的工作也可以安排在一天中的其他时间进行。

工业用户:

工业用户:商业用户，特别是用电设施大的用户，用电量大。我们的目标是计算所有客户的完整负载，而不仅仅是一种类型的客户。组织和每一类客户都有一个反映其总利润/成本的效用函数。具体应用功能如下，u1为应用公司u2R,u2B为个人，u2F为专业客户，u2F为专业客户:

日前市场的承诺问题和实时市场的经济调度模型。其他设置包括供应商的信息交换、合作和预测功能的使用

诉的结论

提出了一种最大博弈论分时电价技术(GT-TOU)。我们为电力组织和客户开发了应用程序功能，并确定了纳什均衡，这提供了最大的成本和客户反应。定价策略是灵活的，因为设计适用于几种定价模式，例如按小时计算的成本和按时间段计算的TOU成本。仿真结果表明，该方法可以平衡用户需求，提高服务公司的利润，降低电力用户的零部件价格，保证用户的整体利益。均衡的用户负荷也可能有助于确保一个更稳定的电力系统。

参考文献

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