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国际期刊的创新在计算机和通信工程的研究

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开发用例和状态转换模型的有效的保护电子健康记录(EHRs)在云

V.M.Prabhakaran1,Prof.S.Balamurugan2,S.Charanyaa3
  1. PG学者,CSE, Kalaignar卡鲁纳尼迪理工学院,哥印拜陀,TamilNadu、印度
  2. 学系助理教授,Kalaignar卡鲁纳尼迪理工学院,哥印拜陀,TamilNadu、印度
  3. 高级软件工程师大型机技术前,Larsen & Tubro (L&T)信息技术,钦奈,印度TamilNadu
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文摘

本文提出了新的面向对象的设计的用例和状态转换模型,有效地保护电子健康记录(病历)。Privacy-An重要因素需要考虑当我们发布微数据。通常政府机构和其他组织用于发布微数据。在释放微数据,个人的敏感信息被披露。这就构成了一个主要的问题在政府和组织部门释放微数据。为了部门或防止敏感信息,我们要实现一定的算法和方法。通常有两种类型的信息披露:身份信息披露和属性信息披露。身份披露发生在个体与一个特定的记录发布属性披露发生在新透露一些个人信息。本文旨在讨论保护的现有技术出现在文献、增量开发、用例和状态转换模型系统的建议。

关键字
电子健康记录(EHRs0、隐私、微数据、医疗卫生保健系统,数据库安全

介绍
云计算似乎集中在大规模跨多个服务器的存储信息。云计算资源经历了几个样式如活力、抽象和资源共享。一天天的健康问题和健康问题的增加维护和监测健康数据是很重要的。
基于云技术有助于健康和临床组织更专注于改善服务质量的健康运营。MYPHR机是一种以病人为中心的系统。MYPHR呼吁是下一代以消费者为中心的信息系统,帮助进步医疗保健交付,自我管理和健康提供了完美的和完整的信息,从而增加理解,能力和意识。MYPHR机器解决问题的健康记录可移植性和提供一个严格的债券与医生或机构和患者之间的关系。MYPHR机设计的主要方面是PHR数据作为便携式。
本文的其余部分组织如下。第二节交易有关的调查文学技巧普遍保护电子医疗纪录。基本的原语和术语进行了第三节。第四部分论述了用例建模和状态转换模型的基于云的phr安全系统。第五节列举了该系统的优点。9节总结本文,并概述了未来工作的方向。

文献调查
c . Vecchiola m . Kirley, r . Buyya(2009)提出了一个基于网络的分布式实现多目标进化算法称为EMO(进化多目标优化)通过使用后代(情绪)应用程序。最近,方便地访问网格和云计算基础设施的部署
分层模型相当普遍。这些模型组合前面讨论的模型来更好地利用分布式计算资源的异质性,可以发现在企业云或计算网格。进化算法的执行通常分为层和在每个层可以使用一种不同的模式。最常见的实现是基于一个两层结构,使用multi-population粗粒度分布模型在第一级和二级的主从或细胞模型。后代的目的是最小化所需的代码提供了一个分布式的实现基于人口的元启发式无需研究人员知道分布中间件api。它为研究人员提供了一个友好的用户环境组合优化谁不想成为关注构建互联软件层和底层中间件api和学习提供了一个可视化的用户界面管理的执行人口优化算法为基础,一组api允许研究人员编写一个插件环境快。结果表明,提出的模型的后代将是一个真正需要时有效的分布式实现。为了有效的基于网络的进化算法要求至少1000个人和后代提出的模型提供了一个日益加快当个体的数量只有300人。初步分析后代所引入的负载和云中间件使用显示了庞大的人口规模令人鼓舞的结果。分配基础设施提供的后代不会影响性能。

答:珀加索斯
e . Deelman g·辛格,M.-H。苏,j·布莱斯,y吉尔,c . Kesselman一起g·梅赫塔k . Vahi g·b·贝里曼,j .好的。俗人,j·c·雅各布,并且。s . Katz(2005)提出,飞马座框架,可以用来映射到复杂的科学工作流的分布式资源。作者调查了现有工作流管理系统(比如WebFlow, GridFlow, GridAnt Nimrod-G和子囊网格。Webflow提供了一个多层次的系统的高性能分布式计算和可视化编程的援助。Gridflow两-分层架构提供了一个与全球网格工作流管理和地方子网格工作流调度。GridAnt雇佣一只蚂蚁工作流处理引擎。Nimrod-G是一个基于成本和调度的资源管理和调度系统。子囊网格(加速战略计算计划网格分布式资源管理器),包括桌面提交工具、工作流管理器和一个资源代理。 All the existing strategies focuson resource brokerage and scheduling strategies. But Pegasus uses the concept of virtual data and provenance to generate and reduce the workflows based on data products which have already been computed. It prunes the workflow based on the assumption that it is always more costly to compute the data product than to fetch it from an existing location. Pegasus also automates the job of replica selection so that the user does not have to specify the location of input data files. Pegasus can also map and schedule only portions of the workflow at a given time, using partitioning techniques. The major functionality of Pegasus includes defining the set of available and accessible resources, resource selection and task clustering.

b .餐馆
t . Oinn m·阿迪斯j .摩天d·马文·m·圣吉·m·格林伍德,t·卡佛k . Glover m . r .可以排除a . Wipat和p·李(2004)开发出一种工具酒馆的组成和生物信息学工作流程的制定生命科学社区。酒馆项目开发了一个工具的组成和生物信息学工作流程的制定生命科学社区。该工具包括一个工作台应用程序,它提供了一个图形用户界面的组成工作流。这些工作流都写在一个新的语言被称为简单概念统一流语言(Scufl),在那里,每一步在工作流代表一个原子任务。酒馆的工作流系统是可用的开放源码,可以从http://taverna.sourceforge.net下载与例子Scufl工作流。

c . GridFlow
j .曹s a·贾维斯赛,和g . r . Nudd发达GridFloW(2003),网格计算的工作流管理系统。GridFlow,包括用户的门户网站和服务全球网格工作流管理和地方电网sub-workflow调度。提供仿真、执行和监控功能在全球网格级别,工作上现有的基于代理的网格资源管理系统。在每个本地电网,sub-workflow调度和处理冲突管理的现有的基于性能预测的任务调度系统。模糊时间工作流管理技术应用于解决新的挑战在跨域和高度动态的网格环境中。给出了一个案例研究和相应的结果表明,局部和全局网格工作流管理可以相互协调优化工作流执行时间和解决利益冲突。

d .爱西尼人
n . Furmento w·李,a . Mayer和j·达灵顿美国纽豪斯(2002)开发了一个帝国理工学院开放网格服务架构- science(爱西尼人)实现与Jini网络基础设施。它是当前电网的扩展信息和服务给出明确的含义,更便于计算机和人合作工作。Jini:即插即用技术。允许人们使用网络设备和服务今天使用电话一样简单。JINI的特性包括动态注册,服务查找,分布式对象访问和提供的platform-portability java

大肠GridAnt
k .阿明·g·冯·Laszewski m . Hategan n . j . Zaluzec美国汉普顿和a·罗西(2004)开发了一个可扩展客户端工作流管理系统,称为GridAnt。的设计原则、功能和应用提出GridAnt工作流管理器进行了讨论。的特点提出GridAnt工具:1。启用动态网格用户编排复杂的工作流服务提供者和2没有实质性的帮助。网格用户可能无法承受着复杂的工作流系统GridAnt基本上由四个组件即工作流引擎,一个运行时环境,一个工作流的词汇,和一个工作流监控。Apache Ant是选为GridAnt工作流引擎,因为它在Java社区可扩展性和受欢迎。

f·特里亚纳
泰勒,我。王、m .盾牌和美国Majithia发达特里亚纳(2005),一个分布式解决问题的环境。特里亚纳启用用户:1.组合应用程序的组件,2。选择资源组成的应用程序可以分布,然后执行应用程序的资源

g .海带:
b .路德¨亚瑟Altintas,伯克利,D。希金斯,e . Jaeger M。琼斯、e·a·李,j .道和y赵(2006)开发了一种„海带吗?科学工作流系统为科学工作流描述的特点和需求确定的应用程序项目。开普勒是一个特定的科学工作流系统,目前正在开发的科学数据管理项目。开普勒是一个社区驱动的,开源项目。
上述项目的工作流管理系统(管理系统),安排任务到资源基于Ealeist最早完成时间和起始时间或高处理能力。这种方法称为最好的资源选择(BRS)方法,在资源选择基于其性能。

基本的原语和术语
云环境可能描述一个公司、组织或个人使用一个基于Web的应用程序的每一个任务而不是在电脑上安装软件和存储数据。云环境中包括提供一个功能外包和加密数据。云存储服务是通过云访问计算机服务、web服务应用程序编程接口或由云存储网关。基于云的工作区集中提供容易分享的功能。云环境可以提供改善系统效率和密度。云环境中解决复杂问题的配置管理,降低生产率,有限的可访问性和可怜的协作。它能够访问所有工作,从任何设备数据库和其他信息。云环境包括提供一些基本的网络模型存储在云端的数据。云数据存储的基本网络模型和三种不同的网络实体
1。用户
2。云存储服务器
3所示。云服务提供
用户:一个实体的大型数据文件存储在云中,依赖于云数据维护和计算可以个人消费者或组织。
云存储服务器(CSS): b。一个实体是由云服务提供商。云存储是云计算的子群。云计算组织不仅为用户提供访问存储、处理能力和计算机应用程序安装在一个远程网络。云存储为用户提供即时访问一个广泛的资源和应用程序驻留在另一个组织的基础设施通过web服务接口。安全存储数据和数据传输可能关心的在存储敏感数据在云存储提供商。
c。云服务提供商(CSP):云提供商公司妥协一些组成的云computinghas重要的存储空间和计算资源来维护用户数据。数据所有者对他的数据加密的一些关键字,和服务提供者支持所有者通过关键词来检索数据,不允许其他人来检索。当假设云提供商的角色,一个组织是负责提供云服务的云的客户。

用例建模
用例图模型的功能系统使用角色和用例。用例是系统向用户提供的服务或功能。一个用例图包含的组件:
•演员:演员代表系统的外部实体。这些人或事与系统交互建模。例如,如果我们建模在线商店有许多演员与存储功能。客户浏览目录,选择商品购买和支付这些物品。储料器将看看客户的订单和包装项目。计费系统将收取客户的信用卡数量购买。
•用例:用例是系统的功能部分。当我们说什么演员,这是一个用例。客户“目录浏览”、“选择商品购买”,“支付项目”。这些都是用例。许多参与者可以分享用例。如果我们发现一个用例,不与任何演员,这可能是一个不必要的功能。
•联想:显示参与者和用例之间的关联,它们之间画实线。这只代表,和演员使用用例。
也有两种用例之间的关系:
•包括:用例与演员非常一般。有时他们“包括”更具体的功能。例如,“泵气”与客户相关联的用例包括三个用例:选择气体类型,填满柜,并计算总数。包括关系是由虚线箭头,指向包含的功能。旁边的箭头是< <包括> >。
•延伸:一个扩展用例是一个插入到基本用例。例如,一些商店可能允许不同的付款方式就像信用卡,借记卡,或者货到付款。这些特定的功能扩展的一般“支付物品。”Extends relationship is represented by dashed arrows that point to the base functionality. Beside the arrow is <>

结论和未来的工作
提出了新的面向对象的设计的用例和状态转换模型有效地保护电子健康记录(病历)。外包的问题,解决了数据在云的云用户的密钥生成方法。云计算,除了提供最大化共享资源的有效性,也提供了一种简便的方法存储和检索数据。个人健康记录(phr)是为了保持终身病人的细节。自动化的病人标识符和病人护理系统设计计算住院病人基于当前程序的概念术语(CPT)经理。云存储服务是通过云访问计算机服务、web服务应用程序编程接口或由云存储网关。基于云的工作区集中提供容易分享的功能。云环境可以提供改善系统效率和密度。作为一个未来的工作的一部分,我们计划设计的UML图的问题,提高清晰度和实现医疗数据加密在云的上传,在此过程中为防止未经授权的用户创建单独的薄云。

数据乍一看
图1 图2
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引用































































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