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电子银行系统与Crypto-Biometric技术的发展

Pallavi.Y1,Nagraj Kyasa2
  1. 打开学生,电子系和沟通,黄宗泽理工学院,班加罗尔,印度卡纳塔克邦
  2. 助理教授、电子系和沟通,黄宗泽理工学院,班加罗尔,印度卡纳塔克邦
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文摘

互联网已经扮演了重要的角色在改变我们如何与他人互动,如何在当今的技术世界做生意。的结果导致了电子商务的出现,使企业更有效地与客户和其他公司内部和外部的产业。这种新的沟通渠道达到客户之一是银行业。反对的挑战,电子银行的信息安全和隐私的担忧。是不足够的电子银行系统只是提供给客户信息提供给正确的客户和在正确的时间。安全,许多应用程序有许多方面,从安全的商业和支付私人通信和保护密码。这样的一个重要方面安全通信加密,和另一个生物。本项目主要针对开发安全电子银行系统使用加密和人脸识别作为两个级别的安全机制,因为用户名和密码安全机制很容易联系到一些纯粹的猜测工作。这个电子银行系统设计使用MATLAB与人脸识别和加密。

关键字

生物识别技术、主成分分析、加密、电子银行。

介绍

互联网已经改变了人类的生活明显就控制着许多领域包括电子商务、e -医疗保健等互联网增加了人类生活的舒适,另一方面它也会增加安全措施的必要性。例如所有web浏览器和服务器照顾几乎每个保证安全的业务通过互联网。他们仍然容易受到攻击。电子银行,也被称为电子资金转帐(EFT),只是使用电子手段将资金直接从一个帐户转移到另一个,而不是以支票或现金。许多银行和其他组织都渴望使用此通道提供他们的服务为客户提供更大的便利。E -银行银行的增长预期客户的结果。这个系统包括与客户直接接口。客户不需要访问银行的前提。电子银行提供的便利进行一次你的银行交易,适合客户。电子分销渠道的快速发展产生了巨大的变化在金融行业在最近几年,随着科技的越来越变化率,球员之间的竞争和消费者的需求。 The advances in technology-based systems, especially those related to the internet, are leading to fundamental changes in how companies interact with customers. Internet banking has become the self service delivery channel that allows banks to provide information and offer services to their customers with more convenience via the web services technology. Cryptography is the backbone upon which modern security has been established for authentication. Biometrics technology has been proposed to strengthen authentication mechanism in general by matching a stored biometric template to a live biometric template. However, both system themselves are not attack proof and are vulnerable against several types of attacks. An emerging solution is to integrate the authentication feature of biometrics and the core function of conventional cryptography, called crypto-biometric. More over in today’s technology biometric system protection schemes are in high demand. Thus, bio-cryptography inherits the advantages of both and provides a strong means to protect against biometric system attacks.
因此项目主要是基于两个域加密技术和生物识别技术。加密用于身份验证的目的是利用加密和解密技术,而生物也用于身份验证的目的使用生理生物识别的人脸识别。因此,提高电子银行的安全使用这两个领域。

相关的工作

电子银行是银行提供的信息及其服务通过首页万维网(WWW)。电子交付服务是指客户进行他的交易从远程位置(如房屋),参观当地的分支机构。年代中期,网上银行来了。在其早期形式的网上银行服务需要一台计算机,调制解调器和软件提供的金融服务供应商。一般来说,这些服务没有得到广泛接受由于调用成本高和不友好的系统界面,并被大多数供应商停止,令他备受杨和Kh Tanveer艾哈迈德”最近的趋势和电子银行的发展在一个不发达的国家——一个实证研究,”[4]。
Hernando & Neito,“电子银行管理问题、解决方案和策略”[3]总体而言,电子银行似乎作为一种补充手段,与客户互动,而不是代替其他渠道,如物理分支。尽管大型投资互联网分销渠道,零售银行的分支网络仍然是一个重要渠道产品。
通过引用m .科比& l .她“Low-Dimentional过程表征人脸的”[1],自动人脸识别是一个相对较新的概念,它是在1960年代开发的,第一个半自动人脸识别系统需要管理员来定位特征(如眼睛、耳朵、鼻子和嘴)照片之前计算距离和比率一个共同的参照点,然后参考数据。在1970年代,戈尔茨坦,哈蒙,Lesk 21使用特定的主观标记如头发的颜色和唇厚度自动识别。因此,应用主成分分析,一个标准的线性代数方法的人脸识别问题。这被认为是一个里程碑,因为它表明,少于一百值必须准确和规范化的脸图像进行对齐的代码。

系统设计

答:图像采集方案
数据库的面部图像个体,代表创建一个银行的客户。每个人都有给10个样品的图片不同的面部表情。图像数据库是训练使用主成分分析(PCA)方法和获得的功能保存用于识别目的。银行注册一个新客户每次通过收购客户的10个不同的表达式的面部图像,以同样的方式为每一个客户,然后将图像添加到数据库的数据库培训后使用主成分分析(PCA)和保存以供将来使用的特性。
b . PCA流程图
1)PCA培训:图像采集方案之后,主成分分析方法(PCA)技术,利用主成分分析法(PCA)将训练图像所示图1的流程图,在面对不同的客户不同的形象10图像获取、创建一个平均值,并计算平均脸图像和协方差矩阵,确定特征值和特征向量与特征空间的计算,权重确定和特性保存用于识别目的。
2)主成分分析测试:训练图像的主成分分析(PCA)过程是与真正的测试图像。真正的形象是当客户需要登录访问帐户坐在前面的摄像头和上传图片。这个过程计算特征空间的价值真正的测试图像和计算之间的欧几里得距离真正的测试图像和训练有素的PCA的形象,如果都能匹配即,如果该值大于阈值的进一步过程继续,否则它将显示错误消息说“无效的用户”,这个过程停止。工艺流程是显示在图2中
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c .数据安全算法
数据加密和解密都是为了确保数据传输纯文本的密文。这是通过使用随机排列算法,在将更改密码的消息将文本转换为二进制值,随机化,重新回到密码文本格式。同样将反过来将密文转换为纯文本。因此,信息将是安全的。使用这个方法来做交易事务的一部分细节将进一步加密,过程需要输入用户密钥来解密事务细节。因此,安全的信息将实现。

实现结果

答:电子银行主页
第一次遇到界面显示选项的客户想做自客户可以注册一个新用户注册或登录现有的客户图3所示
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b .注册界面
如果人没有注册然后点击注册按钮,将显示一个新窗口,一个新客户进入姓,名字,中间的名字,地址,密码,选择帐户类型,性别,上传图片。这一部分将捕获一个图像,这将是训练与PCA特征将被保存,以供将来使用。如果密码不匹配,将错误消息显示为“密码不匹配”。
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c .访问代码,帐户号码。,UserID and the Private keys generate automatically
立即注册的客户完成他/她的细节并单击submit按钮,访问代码,帐号,userID,私钥是用户将自动生成key1和用户key2见图5如果任何其他细节不正确的格式输入错误消息显示“无效的用户”。随机生成过程是用于访问代码的生成,帐号,用户ID和用户密钥。自动生成的细节将被保存或将被发送到用户的移动通过添加另一个选择,为了访问帐户。因此注册表单的访问账户手续完成。一件事情应该牢记,没有任何一个在这五个安全密钥一个不能访问该帐户。因此这些细节应该保持秘密,任何第三人不应该知道这否则第三人可能尝试访问您的帐户。
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d .验证接口
这就是客户通过输入注册用户名,帐户号码,访问代码,密码,选择的账户类型,验证上传的图片上点击登录按钮,在图7所示。这一部分这张照片将匹配存储数据库如果匹配阈值作为设计的过程将继续进一步访问帐户。因此对其他事务将显示一个新窗口如果细节不提供正确的格式显示一个错误消息或即使形象不匹配将会显示一条错误消息。
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e .加密交易界面
事务细节出现在一个加密的格式如图7所示的客户将密文,所以客户供应用户的私钥key1和用户key2已在注册阶段生成的。客户必须提供这些键为了得到交易界面上的信息将解密后的明文。
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f .事务接口
客户提供私钥,然后点击解密按钮进行查看操作,可以根据他们的需要。客户可以选择的任何操作,比如撤出,转账,epayment,检查平衡或支票帐户的声明。例如检查平衡和转账的部分分别Fig.8和Fig.9所示。这里为每笔交易单独的窗口将显示,这样舒适的用户可以进行交易。不同类型的交易如下所示如下:检查平衡,容易充电,转帐,帐户声明。交易发生后用户可以从账户注销。
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设施的电子银行系统还包括改变自己的密码时,需要根据他们的说服和可以访问帐户和他们的新改变密码。

结论

电子银行产业在当今技术面临着几大挑战和问题。首先,也许最重要的是安全问题。客户肯定是担心给他们的银行账户信息在线或通过互联网支付发票。电子银行行业和电子商务所面临的另一个挑战是送货服务的质量,即包括交付速度。在短时间内进步所需的时间订购和交付可靠性。、交付的物品或服务。目前电子银行系统使用的用户名和密码安全机制很容易达成的只是想工作和密码可以砍。关于安全以减少潜在的漏洞,结合密码学和人脸识别系统似乎是一个最可靠的身份验证意味着银行系统环境。为了使电子银行继续增长,安全和隐私方面需要改进。安全和隐私问题的解决,电子银行非常繁荣的未来。电子银行的未来将是一个系统,用户能够与他们的银行“无忧”和银行经营在一个共同的标准。

引用

  1. m . Kirby和l .她“Low-Dimentional程序人脸的特征”,美国光学学会A-Optics,科学和视觉形象,第1辑,第三,1987年3月,pp.519 - 524。
  2. m . Kirby和l .报告”的应用Karhunen-Loeve过程描述的人脸”,IEEE模式分析与机器智能,第12卷,第一,1990年1月,pp.803 - 808。
  3. Hernando & Neito“电子银行管理问题、解决方案和策略”,信息科学参考Hushey,纽约2007。
  4. Jiaqin杨和Kh Tanveer艾哈迈德”最近的趋势和发展电子银行在一个不发达的国家——实证研究中,“Int。j .电子金融、3卷,2号,2009年。
  5. Umut Uludag, Sharath Pankanti, Salil角色,Anil K。耆那教的“生物密码问题和挑战”程序的IEEE 2004。