国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术
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| C。泰米尔Selvi & a . Mukunthan博士 物理系,Bharath学院高等教育和研究,印度钦奈- 600073 |
| 相关文章Pubmed,谷歌学者 |
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近红外光谱的应用不仅用于查找各种营养素的成分存在于蔬菜和水果,还用作工具正确地识别它们的吸收光谱,红外光谱技术在目前的工作是用于研究不同种类的车前草的生物成分(香蕉)种植在不同的地方的南印度和后来估计量成分碳水化合物和蛋白质的化学测试。
关键字 |
| 不同种类的车前草、空气干膜技术,红外光谱光谱,吸收水平,蛋白质,碳水化合物,脂肪和葡萄糖 |
介绍 |
| 我们知道蔬菜水果和谷物用于制备食品包含的主要蛋白质碳水化合物脂质和一些金属离子。营养成分的存在对我们身体的生长和修复至关重要的能源。因为营养呈现不同的数量从一个到另一个样本,是非常重要的知道确切的数量的营养在每个样本。红外光谱技术作为一种工具来识别重要的营养成分如蛋白质和碳水化合物和营养物质通过化学测试验证。 |
II.EXPERIMENT |
| 车前草收集不同种类的南印度的不同部分。所有的样品分析干粉状的干燥技术来消除使用KBr为矩阵和KSCN作为解决方案。样品干燥为了消除吸收超过30分钟 |
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| 估计总碳水化合物(蒽酮法)和总蛋白(Lowry方法)在不同品种的香蕉 |
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| 光谱的水然后红外光谱光谱样本被记录在一个地区4000 - 400 cm使用力量模型IFS66V双光束红外光谱分光计IIT钦奈。所有光谱基线校正和吸光度规范化的模式来获得相同的数据。 |
三世。结果和讨论 |
| 图1、6、7、8910 Nendrun希尔巴南区,森,红色香蕉& rasadali。从比较研究我们知道希尔香蕉有丰富的蛋白质含量比其他和葡萄糖的存在(碳水化合物)是相对相同的样本。 |
IV.CONCLUSION |
| 红外光谱谱之间的比较和化学测试的营养素如蛋白质和碳水化合物(葡萄糖)识别(通过频段分配)和他们的相对量估计通过化学测试。从研究我们知道希尔香蕉有丰富的内容如果蛋白质与脂质磷酸盐和香蕉相比其他样本为我们工作。葡萄糖的存在(碳水化合物)是相对较小的样本。因此,研究不同养分在不同样本的识别和估计为我们的饮食是至关重要的。还研究间接给对于生育和composistion植物生长的土壤。 |
确认 |
| 作者非常感谢尊敬的主席Pro-Chancellor Bharath大学的副校长和注册为他们持续的支持和鼓励开展这项研究工作 |
引用 |
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