关键字 |
| VANET事故预防RSU交叉路口OBU |
导 言 |
| 交通事故死伤数快速增加事故大都发生在交叉路口, 因为驾驶员看不到 另一条路上出问题只能通过另一车从另一条路过来的信号警示交叉路口中32条路相碰撞,下文无图显示:1.1路相遇车辆可同时向车道任何方向移动,而其他车道中的其他车辆也可向任何方向移动,以便发生意外。事故使用交叉点定位信号控制城区车辆数目会少一些,正因如此,城区交叉点没有信号,但随时都可能发生事故,通过使用VANET技术,RSU,OBU,我们引入了一个拟议计划预防城乡事故车辆相遇交叉点时,需要由信号或单元源引导安全驾驶并避免事故发生本文源码为VANET通信系统,使用车辆间通信系统向其他车辆提供抵达警告标识符,以便其他车辆的驾驶员获得警报这项计划不仅在交叉路口有效,而且以环路、三条路单点碰撞之类形式在任何交叉路口都有效。 |
相关工作 |
| VANET正成为安全驾驶新技术,用图像处理技术写出[1],作者向智能交通管理系统提供技术,以便减少交叉路口车辆等待时间图像处理技术基于Canny边缘检测方法[1],该方法被视为图像处理中最优边缘检测技术使用该方法摄取并处理视频框架以查找框架内对象数,如以相同方式查找每一行道中的车辆数,高对象行道通过信号分配更多时间 |
| 论文[2]作者估计事故检测通过远程光学图像实现,通过相交特定时间计算车辆姿势,向车辆提供另一车辆方法信息,以便车辆得到警示论文中[3]用VANET技术计算交通监控和交叉事故检测,使用参数识别车辆方向并使用信息查找并监控车辆路径4中由作者提出智能概念,使用车辆滚动路段速度计算时间与特定区域流量密度平均车速计算并传送信息到服务器继续处理 |
| 上图2.1指STFE导航系统时间计算开始后车辆发布证书前证书由车辆持有证书发布后,将计算特定车辆穿越特定区/公里的时间分站和时间,并计算路上车辆平均速度7中事故预测使用摄像感应路口并提醒车辆接近其他车辆,以防止事故发生 |
组织文件 |
| 并讲出论文主概念第一节简要清晰地介绍事故发生方式第二课中,文献调查被列为相关工作第四段系统目前称为交叉点意外发生,表示交叉点相撞第五场会议分配问题定义,称为事故预防问题,即现有系统面临的问题,并解决这些问题第六场会议讨论了结论和未来工作,并最后参考完成 |
| 因事故而死或受伤,以避免事故并安全人们生命安全VANET技术已多次整理事故多发生在交叉路口,所以信号保留以安全骑行信号不会全夜工作 多数信号会变黄 表示飞行员减速即便事故出自路口不明车辆外观 |
| 下图显示:4.1交叉事故表示事故发生场景显示对人命和属性的损害本文通过使用VANET技术提供预防这类事故,计算车辆间相交距离 |
误防 |
| 路口发生事故的主要原因是不知道车从另一条路流出,该路正在相交并交错并交错当我们让车辆了解即将到来的车辆时,我们可以减少并预防交叉点的意外事件事故预防方案使用VANET通信每一车辆均由OBU[ObU on Board单元]组成,使用RSU[Road侧单元]制造车辆与基础设施并发车辆与裂变后,将提供车辆授权证书,验证过程后,车辆将与基础设施并发并接收从其他车辆和从基础设施接收的信息车辆有验证连接基础设施后,车辆加入网络后,特定车辆wihich认证后,可传递并获取信息,以便 vehcile与其他车辆混入VANET网络使用此功能,事故预防过程将成功完成 |
| 上图51:事故预设接近交叉路口的车辆将计算目的地距离飞行器将知道目的地接近点,由导航系统帮助i实施特定车辆距离交叉 wil查找并传送到RSU基础架构同时,RSU将能够了解vihcileswihich正接近交叉路口,以便RSU能够计算哪个车辆接近交叉路口发现Wihich车辆后,RSU会自动向所有车辆传递信息,说明其位置和车辆的其他位置实验者能知道什么接近, 实验者知道车辆接近, 因为他/她知道车辆位置静脉互通并获取安全路过交叉路口,发送并接收即将跨交叉路口车辆间的信息 |
| 上图5.2工作过程,计及连接基础设施的一些车辆和这些车辆接近交叉路口事故预防过程从获取车辆位置开始计算哪些车辆靠近交叉点计算车辆向十字路口位置后,车辆将获取关于另一车辆向十字路口位置的数据或资料三辆汽车接近交叉路口 距离最小路口 会提醒其他车辆注意位置 和距离交叉路口令其他车辆注意进站并避免碰撞 |
结论 |
| 事故正成为城乡公路上的主要问题。事故导致人命损失,伤害人,交通拥塞,还可能导致其他事故因此有必要寻找方法减少或预防这些事故在拟议方案内,通过向即将到路口的飞行员发出警示,事故是可以预防的。VANET通信使用RSU、OBUV通信使用V2V通信使用V2I通信使用 |
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图一览 |
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引用 |
- 实时图像处理智能传输管理系统GKumaresan,C.Vijaykumar,R.Rajesh Kumar,国际计算机科学趋势杂志,第二卷,第11期,2013年
- 广电图片截取实时危险估计、HideoMORI、KeniichiKANEKO、信治KOTANI和KazumiFUJIMAProcIROS960-7803-3213-X/96/
- 交界交通监控和事故检测,ShunsukeKamijoYasuyukiMatsushia Katsushi Ikeuchi MasaoSakauchi0-7803-4975-X/98/$I0.000
- STFE:VANET快速流量估计方法库马里桑R拉杰什库马尔Kanimozhi国际工程研究技术杂志3期2-2014ISSN22788
- Stefan Atev交通交叉点基于视觉预测方法Hemanth Arumugam,Osama Masoud,Ravi Janardan,1524-9050#2005IEE
- PTCVANET预防高速路交叉事故交互作用markartong1、RajniGoel2、CsillaFarkas3和DumindaWiJesekera41550-2252
- 单目相机JunjiEGUCHI HiroyukiKOIKE识别车辆编程,2007IEE智能车辆座谈会记录,2007年6月13-15日,土耳其伊斯坦布尔
- 交错模式建模和实时碰撞检测 Road剖面Flora DilysSalim、SengWaiLoke、AndryRakotoniweing、BalaSrinivasan、ShonaliKrishnaswamy,2007 IEE智能交通系统会议记录WATLETLE30-10月32007
- 路段交叉式分布式计算环境:面向多试实时警告系统Flora DilysSalim,LichengCai,MariaIndrawanSengWaiLoke,第六届IEE国际渗透计算通信会议
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