丹尼尔·大卫·K卡尔森KN约翰逊*
美国科罗拉多州科罗拉多大学
收到日期:14/12/2015;接受日期:28/12/2015;发表日期:31/12/2015
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本研究探讨之间的关系主要工资和学生成绩科罗拉多学生评估项目(CSAP)测试数学,阅读和写作,使用多元四分位数回归的数据从2002 - 2007学年。使用工具变量来缓和他们的这种焦虑的潜在的内生性管理员和教师工资,和随机效应面板数据估计控制schoolspecific因素之外,我们明确地包括,我们证实了直观和历史记录的影响平均资金和行为违反学术成就。最有趣的是,我们发现高性能学校接收到一个明确积极的影响从管理员工资较高的教师工资,而低档次的学校看到相反的效果。
本金,补偿,工资、教育、领导、CSAP,政府、学校的性能。
“考虑到主体的重要性,以及补偿的作用在决定人的质量选择追求这条职业道路,令人震惊的是,我们很少了解主要补偿”(1]本文探讨公立学校管理员之间的关系补偿和学生的学业表现。更具体地说,本研究旨在增加新生,但文学管理员和教师工资之间的权衡,使用面板数据对所有1872年科罗拉多公立学校(小学、初中和二级机构)报道全国性的标准化考试成绩的三个法律授权学科的数学,阅读和写作在2002 - 07学年。我们的分析潜在的内生性敏感的校长和教师工资(使用辅助变量技术来改善这个问题),以及不可估量的学生数量之间的差异和/或机构(起诉一系列控制变量,随机效应面板数据技术,和四分位数回归分析认识到内在的差异)。
科罗拉多被选为这个研究的网站有三个原因。首先,它的寿命最长、最规范、最透明的教育数据库。第二,科罗拉多教育部是足以与我们分享这些数据库在他们的全部。第三,科罗拉多面临挑战的财务状况,比大多数州限制自己的选择。国家一直在平衡预算修正案自成立以来(X,条2),以及纳税人权利法案(击)自1992年以来,要求增加任何支出超过人口的增长和通货膨胀的利率必须提出,必须普遍通过投票批准。后适应授权支出不受这些界限(如社会保障、医疗保险和医疗补助),到一个总预算有限增长,国家发现他泊大张力放在k - 12公共教育预算。为了扭转这一轨迹,2000年修正案23雕刻出专门为k - 12公共教育资金,还有巨大的公众压力,以确保明智地花费的每一美元。然而行政招聘和解雇的决定,甚至工资谈判,都是分散的,留在学校官员的手中(建议和支持自己的公共公民投票的任何债券发行或支出超出了他泊帽)。
本文的政策和学术影响的发现可能是广泛的,在科罗拉多州和国家教育改革的辩论。督导,学校董事会和国会议员可以使用这些结果来更有效地分配资源,学校领导更负责和制定适当的政策调整基于有效性的差异主要在学科和学校的表现水平。至少,我们希望这些发现增加了新生但快速增长的研究教育领导的补偿。本文所得的回顾相关文献在学校表现和教育补偿在第二节。随后的部分描述了我们的数据,他们的优势和局限性,以及回归方法适用于他们。第四节介绍我们的计量结果,第五部分总结与政策的影响。
尽管争议有关评估的类型,标准化考试已成为一个明显的焦点在评估学校表现Papay et al。2)最近的一个有用的评论),所以广泛的研究都集中在与成功的考试赌博相关的因素(3最近的一个评论)。
即使对那些认为赞成学术成功的不同指标,重点集中在组织结构和管理的属性。例如李和Burkham [4)评估辍学率,发现学校组织和结构产生重大影响高中学生的磨损。师生关系、学校的强度大小和学术产品都是重要的因素在学生从高中辍学的决定,表明小,academic-focused学校和富有同情心的老师是最好的让学生通过毕业。
其中最高度政治化和教育政策是教师薪酬的讨论方面,大概是因为它涉及全国近320万公务员的生活,成本超过5620亿美元(5]。在德州公立学校的详尽研究,大家关注和Rivkin6)确定工资老师保留和长期产生重大影响学生成绩,导致他们提倡补偿和学生成绩更加紧密地联系在一起,而不是传统的指标如教育水平和经验。有趣的是,老师演示最信任主要是最有可能支持绩效工资计划,最近的一项调查发现的华盛顿州公立学校教师(7]。这些发现表明,教师更愿意他们的有效性(通过学生成绩在本例中)评估如果他们相信的人强烈的主要领导对教师的影响结果。
有一个小但增长文学在k - 12学校领导,从流动性和资格的性能和效率。埃伦伯格(8)透露,纽约的督导区之间移动加薪比任何其他因素,在一个行业薪酬结构是惊人的税率比其他任何相关。值得注意的是,学生的成绩,在学校的表现,标准化考试分数结果或任何其他衡量成功的结果几乎没有影响车间主任流动性。秋叶和Reichardt9]证实这些发现的科罗拉多主体来说,在他们的研究中,有动力去改变学校的工资和晋升的可能性超过其能力提高学生成绩,尽管“学生成绩”是一个小流动的激励因素。
使用国家学校和人员调查2003 - 04,Goldhaber [1)确定学校档案(例如大小和人口)和主属性(如学位获得和经验)有意义确定薪酬,和Billger10)使用相同的数据发现,有趣的是,在学校校长薪资较低,必须满足国家,地方和地区责任目标。的一个可能的解释是,低成就学校往往在资金匮乏的地区,导致一个恶性循环的吸引合格的候选人管理薄弱、领导不力和快速周转。因为所有科罗拉多学校必须满足国家问责标准,Billger当前研究的发现可能高度相关。
三位作者的工作文件中心的纵向数据的分析在教育研究确认重要的主要补偿与学生学业成绩之间的相关性。Clotfelter et al (11)提供了强有力的证据,凭据,因此预期的薪水,北卡罗莱纳贫穷学区的教师和校长始终低于。分支等。12)确认的变化主要补偿和隐式有效性是相对贫穷的德州最大的学区。克拉克et al。13)发现有正回报到纽约的主要经验:更多的经验丰富的管理人员,他们的平均工资高于欠缺经验的同行,与更高的学生成绩分数相关。我们的工作旨在建立在这坚实的基础,比较科罗拉多的经验与这些结果,目标尽可能接近最佳实践方法将允许的数据。
科罗拉多教育部管理每年末标准化考试在数学,阅读和写作,每个学生在科罗拉多州公立学校成绩的4到10,每自1997年2月。这些原始科罗拉多学生评估计划(CSAP)成绩不公布,而是由州法律教育部发布合格学生的百分比(即正确的年龄,进入公立学校,考试和身体)谁得分的精通以上的每一个相关的公共教育机构,聚集了学术水平(小学,初中或初中)。因此对于我们的目的,我们把这个比例,在每个测试部分(数学、读或写)作为因变量的分析。
遵循先例在文献[12,13),我们认为教师和管理员工资在某种程度上反映了公共雇员的有效性产生学习的结果,所以建议他们作为主要的解释变量。我们假设劳动力市场是相当有效的,这意味着有效的员工很快就会被发现,提供(低)更高的薪水,依靠Ehrenberg等的工作。8]和秋叶Reichart [9)作为证据的效率。然而,随着分支等。12)和Clotfelter et al。11)清楚地证明,工资在这个解释,内生的功能不仅个人的机构。(因此我们效仿戈德哈伯声称1]和Billger [10仪器的老师和管理员工资在主模型。提出的模型后,我们描述和总结的关键变量。
我们提出一个简单的线性简化型CSAP分数的解释:
分数我=β0+β1adminsali +β2teachsali +β3lunchi +β4stratioi +β5conducti +β5perpupilfundi +β6趋势+ u我+ε(1)
在分数我学生的比例是在给定的学校分数的熟练水平或更高(数学/阅读/写作)标准化考试的部分;
adminsal是我在学校生活成本调整管理员平均工资;teachsal是生活成本——我在学校教师平均工资调整
午餐在学校学生的比例是我谁有资格获得联邦午餐免费或降低费用项目;
学校是教师与学生的比例平均stratio我;行为发生的行为
代码违反每个学生在学校我;
perpupilfund学区总收入除以总数量的地区学校的学生我驻留;
趋势是一个时间变量的值在2002 - 03年学年1;和你我school-specific效应是使用面板数据估计方法。
为adminsal和teachsal仪器,我们提出一套潜在的代理变量,通过文献和可用的情况下。具体地说,
adminsal我=δ0+δ1午餐我+δ2stratio我+δ3行为我+δ4 perpupilfund我+δ5趋势我+δ6averageperf我+δ7localshare我+δ8子> adminft我+δ9adminpt我+δ10teachft我+δ11teachpt我+ε(2)
teachsal我=ρ0+ρ1午餐我+ρ2stratio我+ρ3行为+ρ4perpupilfund我+ρ5趋势我+ρ6averageperf我+ρ7localshare我+ρ8adminft我+ρ9adminpt我+ρ10teachft我+ρ11teachpt我+ε(3)
在averageperf我未加权的平均分数的学校我在数学,阅读和写作成绩同年;
localshare我学区总收入的比例是由当地房产税;
adminft我我在学校是全职管理人员的数量;
adminpt我我是在学校兼职管理员的数量;
teachft我我是全职老师在学校的数量;和
teachpt我我是在学校兼职教师的数量。
前两个仪器,averageperf localshare,旨在反映着秋叶和Reichert [9)发现员工职位不仅吸引经院的质量,而是工资(考虑到科罗拉多州的受限的国家预算,更高的工资必须由地方政府愿意通过发行债券,即。,支付总费用的比例使用本地资金)。此外,普通管理员工资可能低的立场是共享与其他管理员,但更高的哪里有老师监督。出于完整性的考虑,我们在这些乐器包括所有原始变量方程,为贫困地区代理(更高价值的午餐我),那么亲密的工作环境(stratio更高的价值我),更危险的工作条件(高价值的行为我)、资源池的大小(perpupilfund更高的价值我),一段时间的趋势。
每个管理员(教师)平均工资调整使用的年度生活成本调整由科罗拉多教育部为了国家资金分配给每个178个学区。例如,2003 - 04范围从1.64修正因素在阿斯彭(高收入山社区)1.07 Stratton(低收入社区牧场)。
现在转到变量本身的描述,我们提出汇总统计表1对我们的不平衡面板。数据代表了2002 - 07年学术年(省略2005 - 06年由于数据可用性问题),跨越1872年,学术机构至少一次6484年的观察。
| 变量 | 的意思是 | 标准偏差 | 最低 | 最大 | 零的频率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数学 | 50.5 | 23.2 | 0 | One hundred. | 52 |
| 读 | 66.4 | 17.8 | 0 | One hundred. | 11 |
| 令状 | 52.3 | 18.9 | 0 | One hundred. | 2 |
| Adminsal | 58815年 | 10348年 | 3869年 | 181421年 | 0 |
| Teachsal | 34756年 | 5498年 | 1216年 | 58794年 | 0 |
| 午餐 | 0.31 | 0.24 | 0 | 1 | 136年 |
| Stratio | 16.5 | 12.6 | 4 | 421年 | 0 |
| 行为 | 0.14 | 0.40 | 0 | 24 | 569年 |
| Perpupilfund | 7079年 | 1601年 | 1159年 | 78783年 | 0 |
| Averageperf | 57.4 | 18.7 | 0 | 98.7 | 2 |
| Localshare | 0.36 | 0.14 | 0 | 0.87 | 1 |
| Adminft | 1.53 | 1.13 | 0 | 8 | 601年 |
| Adminpt | 0.23 | 0.55 | 0 | 7 | 5245年 |
| Teachft | 26.9 | 19.1 | 0 | 186年 | 19 |
| Teachpt | 4.10 | 4.20 | 0 | 50 | 719年 |
表1:摘要统计信息的关键变量。
首先要注意有显著差异,三种CSAP测试部分,每一个在整个频谱从0到100不等,平均在50到66的范围。几乎百分之一的观测显示数学分数为0(超过显示数学95分或更高)。事实上,进一步在桌上,变量averageperf显示,当一个学校在所有三个分数,得分98.7的平均2学校取得了“完美的”零在所有三个分数。由于这种巨大的变化,我们将报告四分位数回归分析阶段的研究。
薪水没有那么有趣的范围。虽然cost-of-living-corrected管理员工资平均58815美元的货币,有巨大的变化,从每年区区3869美元到一个令人印象深刻的181421美元。自然,这个范围面具全职和兼职的之间的差异,以及小型和大型的学校。教师工资平均水平略低于百分之六十的管理员工资,管理员封顶略低于平均水平,达到了最低1216美元的四个兼职职位。
我们对待“午餐”,学生的比例在每个学校免费或低价午餐,由全国学校午餐计划(14),作为学生的相对收入的代理,参加各学校,因为这联邦标准化数据被广泛认为是一个平均家庭收入的准确反映。虽然136年样本观察没有看到学生资格程序,一般学校会把不到三分之一的学生资格。三所学校看到百分之一百的资格。
班级的平均大小,或者更适当,学生对老师说比,16.5在我们的样例,但范围极大的其他变量,从4到400多名学生/老师。侵犯行为违反显示类似的变化,平均0.14每学生,百分之九的学校报告任何违规,但峰值以惊人的24侵犯每个学生每学年。
资金平均每名学生每年要花费7000美元,但是一些学校运行在不到1/5,而其他人使用平均水平的11倍。平均融资依赖于当地社区支持大约三分之一的费用(localshare),但当地一所学校没有得到支持从本地批准,一收到87%税收。显然,当地社区的征税的速度是基于社区的意愿被征税(通过当地轧机levy表示选举),独立于其征税的能力(在该地区房地产的价值)。
平均学校功能1.5专职管理员,另一个0.25兼职管理员,27个全职和兼职教师。有机构没有一个类别的员工或另一个,但是每个学校注册至少1管理员和老师的一些品种。
清晰和简洁,我们排除一期第四回归方程(2)和(3)的结果,但他们可以从作者要求。他们表现出均匀很强的瓦尔德卡方统计,直观的系数:管理员和教师工资是资金雄厚的高等学校(低发生率的资格和降低费用午餐免费,每学生更高的资金,更多的本地资金支持),和有小幅上升的趋势。管理员和教师倾向于使更高的薪水在学校哪里有管理员和更多的教师较少,因此我们发现直观管理员工资不高,但令人惊讶的教师工资。所有其他变量显示在某些意义回归,但没有规格和次级样本的总体模式。表2提出了本文的主要结果,提出四分位数人口的列和行标准化考试的不同部分。为了保持所有的观察一个机构在一个四分位数(利用随机school-specific效果,尽管学校提高或下降的能力在整个时间段观察到),四分位数定义基于每个学校的平均性能在所有时间和所有三个标准化考试。因此,最高四分位数代表相同的机构在每一个时期,在每个测试,数据可用性。有1686(467),1657(467),1672年(465年)和1456年(467年)分别观察每个四分位数(学校)。我们选择突破10%的所有机构(654年观察,186年学校)特殊考虑,确定精英机构以任何方式不同的比同龄人最高四分位数。灵敏度分析基本分离,中间和中学的四分位数显示在每一个有意义的方式聚合结果是相同的,所以不是这里介绍但可从作者。使用滞后类似测试仪器的薪水也显示了类似的结果。在所有情况下,统计量确认该模型的统计学意义在一切合理的信心水平。
| 变量 | 排名前10% | 排名前25% | 第二个25% | 第三个25% | 底层的25% | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 多项式系数。 | t-stat。 | 多项式系数。 | t-stat。 | 多项式系数。 | t-stat。 | 多项式系数。 | t-stat。 | 多项式系数。 | t-stat。 | |
| 数学成绩 | ||||||||||
| Adminsal | 3.11 x 104 | (1.56) | 6.16 x 104 | (3.35)* * * | 5.21 x 104 | (2.68)* * * | -1.72 x 103 | (4.12)* * * | -1.05 x 104 | (0.83) |
| Teachsal | 6.20 x 104 | (1.36) | -2.52 x 103 | (3.21)* * * | -3.65 x 103 | (2.11)* * | 4.31 x 103 | (4.97)* * * | 1.74 x 103 | (5.96)* * * |
| 午餐 | 0.16 | (0.03) | 5.71 | (1.21) | 8.54 | (1.79)* | 19.18 | (5.49)* * * | 14.07 | (6.77)* * * |
| Stratio | 0.02 | (1.67)* | -6.52 x 103 | (0.45) | 3.54 x 102 | (0.95) | 2.63 x 102 | (0.82) | -2.69 x 102 | (0.99) |
| 行为 | -25.85 | (4.65)* * * | -6.96 | (2.48)* * | -4.52 | (2.10)* * | -8.65 | (3.52)* * * | -1.47 | (3.41)* * * |
| Perpupilfund | -2.43 x 10 - 6 | (0.01) | 1.14 x 103 | (1.99)* * | 1.14 x 103 | (2.28)* * | 9.01 x 104 | (1.95)* | 1.69 x 104 | (1.06) |
| 趋势 | 0.68 | (2.53)* * * | 2.53 | (4.77)* * * | 3.85 | (3.01)* * * | 0.98 | (2.88)* * * | 0.66 | (2.52)* * * |
| 常数 | 40.69 | (4.69)* * * | 111.68 | (5.17)* * * | 132.14 | (2.38)* * | -9.83 | (0.95) | -39.86 | (5.59)* * |
| F-stat | 25.49 * * * | 40.96 * * * | 41.47 * * * | 29.14 * * * | 45.87 * * * | |||||
| 阅读成绩 | ||||||||||
| Adminsal | 2.50 x 104 | (2.16)* * | 4.04 x 104 | (3.88)* * * | 6.20 x 104 | (2.98)* * * | -3.40 x 103 | (4.90)* * * | -8.36 x 104 | (5.42)* * * |
| Teachsal | 6.02 x 105 | (0.25) | -1.17 x 103 | (2.66)* * * | -8.92 x 104 | (2.41)* * | 6.67 x 103 | (4.84)* * * | 3.13 x 103 | (9.39)* * * |
| 午餐 | -2.18 | (0.69) | -8.37 | (3.08)* * * | -11.13 | (7.10)* * * | -20.25 | (4.13)* * * | -21.40 | (8.76)* * * |
| Stratio | 8.47 x 104 | (0.12) | -1.12 x 102 | (1.35) | -2.34 x 102 | (0.88) | 4.60 x 103 | (0.09) | -1.05 x 102 | (0.30) |
| 行为 | -4.14 | (1.34) | -3.49 | (2.17)* * | -0.43 | (0.34) | -3.96 | (1.03) | -0.98 | (1.77)* |
| Perpupilfund | 4.15 x 104 | (0.87) | 3.20 x 104 | (0.97) | 7.56 x 104 | (3.29)* * * | -7.92 x 104 | (1.19) | 5.31 x 104 | (2.73)* * * |
| 趋势 | -0.49 | (3.32)* * * | 0.34 | (1.13) | 0.15 | (0.92) | 0.74 | (1.41) | -0.54 | (1.63) |
| 常数 | 71.12 | (15.61)* * * | 100.08 | (8.14)* * * | 66.00 | (16.01)* * * | 38.90 | (2.80)* * * | -6.01 | (0.75) |
| F-stat | 3.56 * * * | 4.64 * * * | 10.16 * * * | 5.30 * * * | 29.31 * * * | |||||
| 写作分数 | ||||||||||
| Adminsal | 4.06 x 104 | (2.64)* * * | 5.10 x 104 | (3.90)* * * | 7.06 x 104 | (3.04)* * * | -3.57 x 103 | (4.67)* * * | -7.06 x 104 | (4.75)* * * |
| Teachsal | 5.71 x 105 | (0.14) | -1.26 x 103 | (2.26)* * | -5.86 x 104 | (1.40) | 7.28 x 103 | (4.88)* * * | 3.18 x 103 | (9.66)* * * |
| 午餐 | 3.58 | (0.72) | -1.59 | (0.46) | -8.78 | (4.71)* * * | -16.20 | (3.20)* * * | -11.43 | (4.79)* * * |
| Stratio | 6.82 x 103 | (0.67) | -2.04 x 103 | (0.19) | -4.99 x 102 | (1.67)* | -1.91 x 102 | (0.36) | -1.34 x 102 | (0.41) |
| 行为 | -6.04 | (1.34) | -4.39 | (2.15)* * | 1.95 | (1.34) | -0.75 | (0.18) | -0.50 | (0.95) |
| Perpupilfund | 7.25 x 104 | (0.99) | 9.21 x 104 | (2.19)* * | 9.99 x 104 | (3.76)* * * | -1.08 x 103 | (1.56) | 4.51 x 104 | (2.43)* * |
| 趋势 | -0.68 | (2.97)* * * | 8.20 x 102 | (0.21) | -0.24 | (1.30) | 0.53 | (0.94) | -1.14 | (3.68)* * * |
| 常数 | 50.54 | (6.55)* * * | 81.09 | (5.22)* * * | 34.43 | (6.89)* * * | 12.41 | (0.88) | -33.01 | (4.14)* * * |
| F-stat | 3.15 * * * | 3.19 * * * | (8.85)* * * | 4.25 * * * | 18.96 * * * | |||||
表2:主要回归的结果。
首先,请注意,管理员和教师工资是重要的在24 30系数估计提出了表1。更有趣的是,管理员工资显示积极系数高四分位数和负系数低的四分位数,虽然教师工资显示相反的模式。换句话说,吸引优秀管理员似乎更重要的学术成功很强的学校,甚至不惜牺牲较弱的老师(因为学生和机构已经高度能力)。相反,资金用于生产管理员浪费在较弱的学校,那里的资源应该用于更好的教师帮助学生excel。看来,强有力的机构需要伟大的领导,而较弱的机构需要更强的工人。
系数的大小也引人注目。在几乎所有情况下,正工资系数(管理员或教师)是否超过了负工资系数,这意味着全面提高比例在每个机构的平均工资与更好的学术成果相关联。然而,注意,它是更昂贵的提高教师的平均工资比平均工资的提高管理员由于人口的相对大小(有超过174000名全职教师代表数据,相比略低于10000管理员)。此外,across-theboard百分比增加最容易管理,但不明智的策略来改善学习性能,很明显,在一些薪水与更戏剧性的结果。例如,增加10000美元的管理员在第二象限学校工资与平均比5 - 6 - 7 - point增加数学,阅读和写作成绩分别。相同的教师工资平均增长在第三四分位数与比4 - 6和7 - point分别增加。另一方面,增加行政工资在第三四分位数和增加教师工资在第二象限与显著下降有关学术成果。
现在转到控制变量,考虑有一些有趣的效果。“午餐”有很强的负相关与学生成绩在写作和阅读,但奇怪的是正相关的数学成绩低一半的学校。给定的变量的范围,在0和1之间,和数学成绩平均在每个四分位数之间的区别,小而重要的影响。例如,最贫穷的人口学校最低四分位数(午餐计划的每一个学生都有资格)数学成绩平均为11.3,所以即使有“午餐”系数的提高,他们的预测成绩勉强达到平均的同行中底部四分位数。
学生对老师说比出现在几乎每一个微不足道的回归,波动之间的积极的和消极的估计系数。另一方面,侵犯行为的数量出现负相关性能在所有但一回归,并强烈重要尤其是数学成绩。为每个学生并不总是相关的资金,但在统计上显著的是小的和积极的。举例来说,一个额外的1000美元在second-quartile学校学生与每个平均测试分数的增加了大约1点。
趋势在很大程度上是微不足道的,除了在数学成绩,每个四分位数似乎逐渐改善随着时间的推移,一旦其他因素被控制。显然,最好和最差的学校表现之间的差距已经扩大随着时间的推移,两个最高四分位数的发展速度远远超过下四分位数。也令人不安的最低四分位数学校实际上已经恶化的写作成绩,其他条件不变。
管理员和教师工资被发现与学生成绩有复杂的关联,与管理员工资high-quartile学校考试成绩上升和下降low-quartile学校管理员工资。教师工资显示相反的模式。这一发现与文献的观点这表明学校已经愿意并且能够吸引更好的领导人才的吸引更高的工资能够达到更好的标准化考试成绩(9),导致一个良性循环。学校吸引优秀教师先天强,这样他们就可以节省教师工资花更多的吸引或留住明年的伟大领袖。薄弱学校,结果表明他们接受工资较低的(大概质量管理员),因为他们花更多的钱来吸引和留住高质量的教师(幸运的是能提高他们的成绩成绩)。然而,这就提出了一个明显的问题,交叉从teachercentric leadership-centric战略方法。
我们在本文中试图控制明显的内生性问题,使用和工具变量方法结合随机school-specific占不可见的因素,可能影响我们结果偏差。然而,我们敏感的模型规范很多,可以提出的只有一个。我们的担忧有所缓和,我们的结果符合现有文献和敏感性测试的子集学校,按年龄的学生或学校质量,展示互补的结论。
我们预期,数学成绩可能是上学最敏感的属性,假设,阅读和写作技能更不断补充课外,通过孩子们的日常生活(如阅读在餐馆的菜单)和父母的有意识的努力(通过睡前故事,充足的库,并迫使信件或电子邮件的亲戚)。然而,数学尤其是上面简单的加法,减法,乘法和除法是一种主题通常更少的课外练习在6到18岁的孩子的生活,甚至在家里,坚持练习其他技能。因此,我们猜测,学生们在更多的教育和数学测试,使学校的影响因素在决定标准化分数更重要的话题。然而,我们没有发现证据支持这一假设。
诚然,这个研究有很大改进的余地和在这一领域未来的研究应该通知我们的缺点。例如,作者宁愿包括教师质量的数据,老师的时间在任务上面,校长和教师任期/持续时间的位置,并在每个学校课余活动的可用性。
最有趣的是,老师工资有最大的影响学生的测试成绩最差的学校,一个新颖的观察,值得进一步思考和研究。这个结果可能归因于这样一个事实:教师的迁移率最高的是最差的学校,也就是说,增加教师工资可以让学校在这五分位数来吸引最好的老师,愿意在这些表现最差的学校教6]。政策制定者应该特别关注这一发现。
本文的主要发现,校长和教师的薪水确实与学生成绩在量化方面应该通知国家决策者,学校董事会,和学校负责人。如果政策制定者打算让学校更负责孩子的表现在他们的教室,他们必须欣赏districtbased资源分配决策的影响,即使在一个学校的工资池。
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