计算机科学全球研究杂志
菜单类ISSN:2229-371X
ISSN:2229-371X
MM阿里*
远洋预测研究中心,佛罗里达州立大学,Tallahassee,FL32306,USA
接收者:01-Feb2022手册号grcs-22-52776编辑器分配 :03-2022年2月20/QCgrcs-22-5276评析 :2022年2月17日QCgrcs-22-52776接受者:21-Feb-2022手册编号grcs-22-5276发布日期:2022年2月28日DOI:104.172/2229-371X.13.003
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热带气旋是最致命和最具破坏性的自然灾害,通过强风、暴雨和风暴潮波及,转而依赖风和局部测深除努力改善气旋预测模型物理外,值得调查是否包括任何未探索参数能改善气旋预测Madden-Julian振荡称MJO最难探索的现象之一 影响龙卷风强度本短注调查MJO对气旋风级的影响,为进一步探索融入动态模型的可能性提供机会
气旋强度、自然灾害、风暴暴增、人工神经网络
热带气旋是最致命和最具破坏性的自然灾害,影响人民、牲畜、农业和沿海地区经济暴潮是暴风造成的破坏的另一方面 特别是在低洼平面暴风雨强度取决于龙卷风强度 暴风向近海岸预测龙卷风强度并带最小不确定性对灾害管理当局规划疏散和减缓过程大有裨益
印度洋大萧条或龙卷风大都起源于海洋,散居海洋或跨洋消散后消散其中一些人甚至跨遍陆地并进入另一流域龙卷风轨迹在上述类别中显示图1.印度洋大多数回旋系统或4月至6月5月峰值或9月至12月11月峰值图2)
图1龙卷风轨迹(a)跨海形成并分布于陆地上龙卷风142绿色色)横跨海面并散居海面而不跨过陆地(否/否/否/否/否/否/否/否/否/否/否/否/龙卷风60绿色横跨海面并跨海消散龙卷风22红色色)由陆地组成并分布在海面上龙卷风4红色颜色)和(d)生成土地并消散陆地龙卷风3绿色色)
图21974-2019年不同月组成各种循环系统数数字条表示当月系统数
已知海面温度、海洋热内容、高层差异和许多其他大气和海洋参数和过程会影响气旋,Madden-Julian振荡称为M.J.O最小探索现象之一 影响龙卷风强度
M.J.O为主流次季全热带变异模式一号..容积相对主动对流2020年[2,3..这种现象影响全球范围的天气和气候变异性Ali等2021年单独探索M.J.O对气旋强度的影响而不考虑其他因素4..人工神经网络方法分析这种方法是计算输入输出关系强数据挖掘或机器学习工具之一信息处理范式与人脑生物系统相似
统计分析显示M.J.O是另一个重要现象,需要考虑用于气旋强度预测风速偏差使用此方法估计和实际观察介于-20节+20节间,80%案例和大部分龙卷风类别此外,他们发现M.J.O对风速增速的影响随着增震而提高,对强度更高的龙卷风产生更多影响。研究组还发现,与M.J.O其他四级相比,当活动在印度洋和相邻两个阶段时,影响更多(M.J.O其他四级(M.J.O)表1)
| 所有阶段 | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 散射索引 | 点数 | 关联性 | 系数化 | |||||||||||||||
| 类别/阶段 | 全部 | ######1 | ≥ 1.5 | 2 | 全部 | ######1 | ≥ 1.5 | 2 | 全部 | |||||||||
| D级 | 0.485 | 0.476 | 0.467 | 0.323 | 720 | 457 | 255 | 110 | 0.431 | |||||||||
| DD | 0.428 | 0.428 | 0.383 | 0.278 | 505 | 328 | 189 | 84 | 0.423 | |||||||||
| CS | 0.381 | 0.387 | 0.345 | 0.264 | 394 | 253 | 148号 | 66号 | 0.427 | |||||||||
| SSC | 0.271 | 0.263 | 0.208 | 0.138 | 180 | 118号 | 76 | 三十三 | 0.467 | |||||||||
| VSSS | 0.183 | 0.152 | 0.149 | 0.085 | 94 | 63号 | 40码 | 21号 | 0.638 | |||||||||
| 阶段-1、2、3、4 | ||||||||||||||||||
| 散射索引 | 点数 | 关联性 | 系数化 | |||||||||||||||
| 类别/ 阶段性 |
全部 | ≥1 | ≥1.5 | 2 | 全部 | ≥1 | ≥1.5 | 2 | 全部 | |||||||||
| D级 | 0.473 | 0.463 | 0.447 | 0.430 | 432 | 291 | 170 | 77号 | 0.435 | |||||||||
| DD | 0.408 | 0.396 | 0.352 | 0.252 | 310 | 217 | 130 | 58码 | 0.503 | |||||||||
| CS | 0.370 | 0.342 | 0.310 | 0.248 | 240 | 166 | 102 | 43号 | 0.478 | |||||||||
| SSC | 0.255 | 0.259 | 0.26 | 0.134 | 110 | 74号 | 50码 | 21号 | 0.605 | |||||||||
| VSSS | 0.174 | 0.174 | 0.121 | 0.055 | 53号 | 35码 | 24码 | 13 | 0.705 | |||||||||
表1MJO振荡估计风速分布指数所有类别对验证数据集的影响 (一) 所有振荡,(二) 振荡++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++并提供了各类点数(D:萧条、DD:深度萧条、CS:交错风暴、SCS:严重交错风暴和VSCS:异常交错风暴)。
本研究纯粹是统计调查更详细研究,特别是使用动态模型需要得出更基于物理的结论并回答M.J.O合并与否统计动态模型信息提高龙卷风可预测性