关键字 |
| 自主资源配置、性能保证多层互联网服务,控制、模糊逻辑、模糊推理系统。 |
介绍 |
| Web服务器提供了端到端响应过程向多个客户的使用。这些多个用户与多个服务器交互与保护互联网连接称为多层集群。这些也可以称为多级架构。这些过程称为多级架构。通过使用HTTP请求和响应。服务器可以帮助用户和满足请求的概念其数据库的材料。但当多个用户想要与服务器交互时可能崩溃到触及请求过程中同时使用多个客户。然后请求的数据可以收到有关请求的客户端。但时间管理已经被不同的每个单独的用户由于他们的先到先得,和访问时间不同用户之间的请求数据。多层应用程序体系结构通常也被任命为三层体系结构。 they are front end web it is responsible for request in http process. then next one is middle tier it is responsible for core concepts such as java, enterprise platform orientation, then third one is backend tier. it is responsible for carrying the data and then transform it to the main server. basically the single tier extends the virtualized multitier architecture. nowadays we cannot expect the rapid performance from the one tier architectural design by the help of servers clustered into it. as we already discussed that servers have the limited tendency to pertain the heavy load base mechanisms. For these purpose, we are modernizing our technologies into sufficient ways by containing multi-tier applications for the various servers we need to achieve the end-to-end response by these multi-tier applications, by the method known as fuzzy logical controller. we need to emphasis three things in these concept that is efficient virtual server provisioning scheme is to be maintained , because the virtual server problem cannot be fully flushed out but it to be avoided, prevented or reduced as much as the effort we are taking for it. The end-to-end response guarantee time have to be maintained. the second thing which we have to implement is the end to end response process should be much better networking stage. the third is how to reduce the delay effect of the web client to server and server to client connections. the end to end server provisioning concept utilizes the allocation time being concept and response time access that assumes as like t1, t2,t3,etc as client request 1, client request 2, client request 3,etc. the end to end server responses the queries of the client accesses at good accuracy and defined data efficiently. the main drawbacks of dynamic behaviour of the server may leads the performance bottleneck from one tier to another. to avoid the bottleneck drawbacks and performance we conducting end to end response time activities. so that it can satisfy the clients by distributing their expected data by proper way of handling the data from the database. these is the first step to avoid the virtual memory build in server. the second important thing is to maintain the end-to end response performance between the client and the server connectivity. so here 90th percentile response progress has been taken into an action. in these 90th percentile concept deals with the queuing model based design can be monitored. nowadays 95th percentile response time guarantee that uses an offline application technique. this techniques is used for per-tier application based queuing model. there are two key problems they are model dependent. and second one is application profiling has to be done in offline for each workload. In order to evaluate these problems the self tuning modelindependent fuzzy controller has been introduced. fuzzy controller makes the performance guaranteed controller which has been designed specifically for it. basically fuzzy controller has been designed to deal with the single tier architectural basis. but as by days past on it assures fuzzy controller can have ability to process it in multitier architecture. we can use it for both uniform and non-uniform function. |
| 虚拟内存空间是一个内置的默认功能生成花费延迟多层服务器和端到端响应活动影响。(即系统的不稳定。过载失衡)也扩展了时间延长。这些过程延迟的概念可以通过自调优组件(如调整模糊逻辑控制器。过程称为TPC-W基准一直充当客户行为模型。通常,这些结果可能能够减少虚拟服务器的数量可以保证更好的性能。结果表明,该模糊控制器有倾向于执行效率很高,在端到端响应快速收敛特性自我调优和不均匀的帮助功能 |
工作的关系 |
| 资源管理的主要过程是在多层应用程序的服务质量。动态配置技术在虚拟多层服务器集群给做的功集n per-tier架构。根据基于端到端响应时间目标消费。分析的概念也被用于模糊控制器可以使费时和复杂。模糊控制器的控制策略问题提供虚拟动态服务器的工作负载。有一个算法利用控制算法(EUCON)坚持为每个子任务链实时性能分布在多个处理器。另一个算法称为分散算法(DEUCON)相对集中的计划。的过程称为成比例的整数(PI)获得构建端到端响应更精确。 |
| II.A。有效的服务器配置方法 |
| 保持高效的服务器配置,我们必须将配给过程划分为一个序列的间隔测量资源。先到为算法和处理机共享技术被用于模糊控制器逻辑。 |
SELF-TUNINGFUZZY控制器 |
| 自我优化模糊控制器的数量描述服务器分配给每一层在给定的规范不取决于彼此的性能。更强大和验证模糊控制器生长均匀和非均匀隶属度函数。自我调整能力得出消除过程推迟多层。自我优化模糊控制器的数量描述服务器分配给每一层在给定的规范不取决于彼此的性能。更强大和验证模糊控制器生长均匀和非均匀隶属度函数。自我调整能力得出消除过程推迟多层。 |
模糊控制器结构 |
| 一般模糊控制器计算这两个比率。目标价值和测量值。自调整模糊控制器简单图的n分配给特定的服务器数量层是由平均响应时间比所有层的平均响应时间的总和。 |
| 模糊控制器由四段。它们是: |
| IV.A。规则库 |
| 它是模糊逻辑的核心组件。它由一系列规则可以通过,其次是模糊控制器的决定。模糊控制器是基于启发式控制知识。这些模糊逻辑不进入执行尽可能简单假设在早期阶段。许多这样的规则基地后,试验中,错误和异常,然后才可能结果提出了良好的反馈状态。的规则已经抓住了语言变量是用于调优性能。 |
| IV.B。接口 |
| 模糊化接口控制器输入的数值转换成等价的模糊值,最后它生成模糊结论通过给一个接一个单独的输出。 |
| IV.C。去模糊化 |
| 这些积累,结合分离输出到一个输出。再将等效模糊输出转换为数值。 |
描述 |
| 高效服务器配置数量的类有登录类、登记、客户端,主要服务器,应用Server1,应用服务器2,应用服务器,数据库类应用程序1,application2,应用3,数据库类登录,登记数据库类,这样的类中实现该项目。数量的客户端动态输入到服务器处理请求,和服务器可以很容易地处理客户的数量也使用互联网协议地址和端口号。如果客户机请求意味着客户端请求到服务器。服务器与应用程序服务器的数量。服务器将请求发送给特定的应用程序通过使用这种机制称为模糊机制。 |
| 0级是什么样的服务器可以检查如果登录用户是有效的或联合国有效的用户,用户检查数据的数据基础。如果用户是无效的服务器不能允许用户进程。如果用户需要注册后完成注册用户是有效的过程。V.B.级别2 |
| 应用服务器是一个程序,处理所有应用程序之间的业务用户和组织的后端。1级描述的应用服务器,应用服务器的功能意味着它是像一个容器。应用服务器软件来帮助减少工作负载标准化客户机和服务器之间的通信,主要分布在自然。 |
未来的增强 |
| 在这个多层应用程序中,客户机请求和服务器响应服务器和客户满意保证和合理的响应时间。模糊机制发挥重要作用和做一些重要的分析来减少和执行时间。为未来的目标,在这个项目中三个应用程序服务器同时运行。服务器响应客户端通过使用应用程序服务器的特性。如果任何应用程序服务器这样的失败但不长时间,当时的情况下,web服务器处理过程,因为服务器需要备份失败的应用程序服务器。如果应用程序服务器被吊销崩溃,它将继续执行。 |
优势 |
| 未来的过程将克服错误的检测过程。如果任何客户端请求相关应用服务器1意味着,应用程序服务器1,失败这样的网络故障,主服务器应用服务器1文件的备份,所以主服务器提供信息给客户端。 |
结果 |
| 因此这些执行项目的一部分显示的端到端响应时间保证实现使客户机和服务器更好的国际行动的时候了。这里的术语SLA(即过程。服务水平协议)用于最小化时间的帮助执行应用程序服务器。通过这些SLA我们可以减少虚拟内存。误差通过这些方法我们可以达到的最大执行客户机请求。这些SLA也可以作为从错误中恢复的时间,它也能刷新请求的数据错误。这些项目的工作显示工作和精密而准确地传送到客户端请求。所以它减少暴露的时间能力,使响应时间比其他的区别。模糊起着至关重要的作用在目前所使用的反应时间。 |
CONLCUSION |
| 能够显著降低虚拟服务器的数量分配的多层网络应用程序的端到端响应时间保证。适合长期的过程。响应时间由客户满意。这种类型的实现适用于重负荷的互联网应用程序(如铁路。这些实现保护资源配置的成本在原型数据中心。 |
数据乍一看 |
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引用 |
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