关键字 |
| 传感器网络;能源效率、pegasi;浸出; |
介绍 |
| 近年来,无线传感器网络(WSN)已经变得越来越有吸引力,已经找到了进入巨大的各种各样的应用程序,因为他们的低成本,在困难环境中自组织行为和感知能力。传感器网络节点的集合组织形成一个网络。网络路由是一个重要的技术。传感器网络的能源效率是非常重要的性能指标之一。在这篇文章中,一项调查在不同的网络路由方案已经完成。pegasi,这种描述介绍传感器网络和蚁群算法:传感器网络是上升的一个主要技术要求较高的数据传输速率高可靠性比率。这些类型的网络需要对建筑的定义和算法改进。解释这种网络时,主要关心的是需要在选择传感器基于表面的类型,链接的类型,控制中心,控制参数等。这些网络需要定期监督网络,因为常规的变化可能是由于传感器有漂浮运动和相对需求分析能源定义需求,消费等。它还需要分析基于类型的通信类型的通道等。 |
| 传感器网络[1]是一个主要的广泛网络,近年来中是有效的,因为网络的参与的电子、通讯和信息技术在单一网络。传感器网络是由大量微型传感器。每个传感器节点与特定的参数定义的能量。通过网络互相交流一些能量被消耗。网络中能量的类型可以是不同的类型,如太阳能、电子能量等。这种网络需要各种操作的有效性方面的能量。更多的能量将会浪费,较小的网络生活。网络是连接的网络传感器无线电频率,定义范围规范等等。每个设备可用这些天有一些传感器包含如笔记本电脑、手机等等。因为这是有挑战性的推进区域需要记忆方面的可行性,功耗、内存管理、安全等经济和技术因素也需要分析。这种网络的复杂性也增加异质性的包容,环境,和太阳能参数等具有挑战性的领域在wsn包括面向数据的工作,协议修改、安全增强操作系统的改进 |
节点规范 |
| 这些类型的网络基本上有两种类型的节点称为传感器节点和主节点。 |
| 吗?传感器节点:这些基本信息的节点的形式在网络上传输信息的信号。这些工作作为发射器和定义了一些能量约束。这些节点传输数据到主节点。 |
| 吗?主节点:也作为头节点或节点作为控制器节点的收藏家。这些节点收集的数据的网关节点和连接与外部环境传感器网络与互联网等。这些节点有能力发行一些传感器节点的命令 |
| 传感器节点是紧密相联的,主节点在一个等级制度。啤酒花的数量需要一个传感器节点和主节点传输数据确定节点的水平。 |
| 频带啐到分解;所有这些分解后被任命为一个集群或一组节点。提供了集群的节点在同一地理区域。neighbor-hood集群指定不同的频段,以确保低干扰。每组的节点与主节点通过第一级节点。 |
协议和技术研究 |
pegasi |
| pegasi[15](低功耗聚集在传感器信息系统)是一个贪婪的连锁酒店忠诚度奖励权力有效的算法。同时,pegasi基于浸出。pegasi的关键特性 |
| 吗?基站是固定在长距离传感器节点。 |
| 吗?传感器节点都以一致的能源和能源约束。 |
| 吗?没有传感器节点的移动性。 |
| pegasi是基于两个概念;链接和数据融合。在pegasi,每个节点可以轮流的链的领袖,在链可以使用贪心算法构造所部署的传感器节点。pegasi假设传感器节点的全球知识网络中,节点是固定(没有移动传感器节点),和节点对其他节点的位置信息。pegasi执行数据融合除了结束节点链中。pegasi优于LEACH通过删除集群形成的开销,减少非leader-node必须传输距离的总和,减少传输和接收所有节点的数量,和只使用一个传输BS每轮。pegasi LEACH遭受同样的问题。pegasi没有规模,不能应用于传感器网络的全球知识网络是不容易得到的。Powerefficient聚集在传感器信息系统(pegasi)[6]是一个增强的LEACH协议。而不是设计多个集群,pegasi使传感器节点链家,这样每个节点传输和接收从一个且只有一个节点从链传输到基站。 Collected data transfer from node to node, aggregated and eventually sent to the base station. The chain designing is achieved in a greedy way. Node c0 transmit its data to node c1. Node c1 combine node c0 data with its own and then passes it to the leader. After node c2 passes the token to the node c4, node c4transfer its data to node c3. Node c3 combines node c4’s data with its own and then passes to the leader. Node c2 waits to receive data from both neighbour-hood and then attached its data with its neighbour-hood data. Finally, node c2 pass one message to the base station. |
浸出 |
| 低能量的自适应聚类层次结构(LEACH),[19]大多数节点传输的分层协议簇头,。设置阶段: |
| 1。在这个阶段,集群是集群组织和选择。在每一轮,每个节点使用一个随机算法来检查它是否会成为一个集群。如果一个节点可以是一个集群的头一次,它不能成为一个集群头再次P, P是这些集群的百分比。 |
| 2。稳定阶段:在这个阶段,数据传输到基站。这个阶段的持续时间比上述阶段的持续时间更长的时间以减少开销。 |
| 浸出是一种协议,它使用无线传感器网络减少能源消耗。然而,利奇使用单跳路由中,每个传感器节点将信息直接发送到簇首或下沉。因此,不建议网络大面积交付。 |
蚁群算法 |
| 蚁群算法[12]的实际行为源于蚂蚁信息素相互沟通的。信息素是一种化学物质释放的蚂蚁和turnaffecting他们移动的决定。最初,没有放在树枝和蚂蚁信息素没有分支的长度信息。然而,一旦找到一个短,它将以更高的速度接收信息素。蚂蚁离开道路上的信息素数量越多,大概率他们下次访问这个路径。因此,将会有一个积极的反馈的蚂蚁。 |
粒子群优化(PSO) |
| PSO算法[18]是一个计算方法,开发了一群鸟类的社会行为。PSO的背景下,一群表明许多可能的解决方案的优化问题,在每一个可能的解决方案被称为粒子。算法的主要目的是检查出粒子位置提供最好的适应度函数评价。在算法的初始化,每个粒子提供了初始参数不规则和“飞”通过多维搜索空间区域。在每一代,粒子用旧的信息最好的个人地位和全球最好的最佳位置的概率最大化朝着最优解决方案空间将导致一个更好的健康。 |
相关工作 |
| 王林萍[17]执行上的锅在WSN的的能源效率非常重要的性能指标。这提出了一个新的algorithm-PDCH, pegasi让每一个音符的基地网络负载平衡和程度。协议pegasi基于链式结构,每一个链只有一个簇头,它负责接收和发送消息和每个音符的属于这个链,集群头消耗大量能源和每轮的时候增加。 |
| 文晶郭[12]执行工作在路由协议的应用无线传感器网络(WSN)。这是一个协议基于pegasi协议但使用一种改进的蚁群算法而不是他链的贪婪算法来构造。与原pegasi相比,这一个,PEG-ant,可以实现全局优化。形成一个链条,使道路更甚至是分布式和传输距离的总平方少得多。此外,在建设过程中,已经考虑能量因素,带来能源消耗节点之间的平衡。在每一轮的传输中,根据当前的每个节点的能量,一个领导者选择直接与基站(BS)通信。仿真结果表明,该协议显著延长网络的生命周期。 |
| 奥拉夫Landsiedel[11]进行了低功耗,低延迟机会主义路由与责任骑自行车。本文作者介绍了ORW,无线传感器网络的实际机会主义路由方案。在责任骑车环境中,数据包处理组潜在接收器和转发的邻居醒来第一,成功接收到数据包。这样可以减少延迟和能源消耗利用所有邻国作为潜在的代理。 |
| Xufei毛[14]进行了节能工作机会主义路由在无线传感器网络中。在这篇文章中,作者重点选择和优先货代减少能源消耗的所有节点列表。作者研究了两种情况下,每个节点的传输功率是固定的或动态可调。作者提出了一种节能的机会主义路由策略,作为EEOR表示。 |
| Eric Rozner[5]进行了模型驱动的优化工作机会主义路由。作者开发了一个模型驱动的优化框架,共同优化机会主义路线和速度限制了单播和多播流量。提出了框架的一个突出特点是性能来源于优化可以实现在一个真正的IEEE 802.11网络。提出框架包括三个主要组件:(i)间的干扰模型来捕捉IEEE 802.11广播传输,(2)一种新型算法准确地优化不同的性能目标,和(3)有效的映射结果的技术解决实际的路由配置。 |
| Junwhan金[8]进行了工作机会在多次反射无线传感器网络实时路由。本文提出了一种新的实时路由协议称为机会主义路由(或ORTR)保证交付时间约束下的数据与高效的电力消耗。作者比较现有的路由协议对ORTR通过一组仿真实验。给出仿真结果说明ORTR为保证实时服务提供了最佳的传动功率没有退化的能量平衡。 |
| Che-Jung许[4]经济工作:执行重复免费机会主义路由。本文提出了经济,一个机会主义路由(或)从重复的传输协议,它是免费的。或利用听到包,同时考虑多个航线。它已经表明,或优于传统路由接近100%的吞吐量;然而,重复传输可能发生在继电器不能听到,因此降解的性能或。经济使用令牌传递沿着路径继电器能听到消除重复的传播。 |
结论 |
| 在本文中,我们试图系统地研究了统一的理论框架,配置和路由方案在传感器网络以数据为中心的模式。网络的节能协议和一些算法进行了讨论。在这篇文章中,我们已经讨论了两个协议称为pegasi浸出和他们对网络的利用。通过了解,我们可以理解各种能源效率的操作算法和它是有用的对于那些想要实施新的能源效率的算法。节能路由的成就,我们可以使用人工智能算法和一些新的技术路线优化和改良的通过使用一个严格的方法我们可以优化能源利用导致显著增加网络的生命周期,计算最优解。 |
引用 |
- Adrian Perrig“旋转:对传感器网络安全协议”,移动计算和网络,2001年。
- Amir Darehshoorzadeh候选人在机会主义路由选择算法,PM2HW2N 10, 2010年10月20日至21日
- AmrAljarhi,“反思机会主义路由使用空间语法”口号的11日,2011年9月23日。
- Che-Jung许,“经济:重复自由机会主义路由”,流动性,2 - 4,2011年9月。
- 埃里克•Rozner“模型驱动的优化机会主义路由”,sigmetrics’, 2011年6月11日。
- 吴粉丝,“incentive-compatible机会主义路由无线网络”,mobicom“08年,14 - 19 9月,2008年,旧金山,加利福尼亚,USA2008。
- 哈米德Shah-Hosseini”,聪明的水滴算法:产品表面群optimizationalgorithm”international.journal。仿生计算,1卷,1/2,2009号。
- Junwhan金,“机会realtimerouting多次反射无线传感器网络”,囊的09年812年3月,2009年。
- 凯末尔Akkaya,穆罕默德·尤尼斯:“一项调查对无线传感器网络路由协议”,nov2009。
- 荔波的歌,“评估机会路由协议有大量现实的接触痕迹”,口号“07年9月14日,2007年雷竞技网页版
- 奥拉夫Landsiedel”,低功耗,低延迟:机会主义路由满足职责循环”,IPSN 12, 2012年4月16 - 20
- WenjingGuo(音译),卢刚“pegasi协议在无线传感器网络基于一种改进的蚁群算法”,华东师范大学2010年。
- Wenliang杜”,一个高效的公共密钥身份验证方案在传感器网络”,mobihoc”2005年5月25 - 27日05。
- Xufei毛,“无线传感器网络节能机会主义路由”,IEEE并行和分布式系统、卷。22日,p.no。11,November 2011 1045-9219/11@ 2011 IEEE,2001.
- yaze Al-Obaisat罗宾·布劳恩”在无线传感器网络体系结构、协议、应用和管理”
- ZhongliangZhao”机会路由协议的性能评估:aframework-based方法使用OMNeT + +”, LANC”, 2012年10月12日,4 - 5
- 王林萍,CaiZhen pegasi协议的改进算法在无线传感器网络中引入双群头”,vol10 pno148 - 151, IEEE 2011。
- n·m·阿卜杜勒·Latiff c . c . Tsimenidis b s谢里夫“无线传感器网络节能意识集群使用粒子swarmoptimization”, 1 - 4244 - 1144 - 0/07, IEEE 2007。
- 塞浦路斯a Nikolidakis“无线传感器网络节能路由通过平衡集群”,6卷,pno 29-42, IEEE 2011。
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