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估计由于特里凡得琅市空气污染健康影响

Biju B1Vijayan N。2
  1. PG学生,土木工程部门,工程学院特里凡得琅,特里凡得琅,喀拉拉邦,印度
  2. 教授,土木工程部门,工程学院特里凡得琅,特里凡得琅,喀拉拉邦,印度
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文摘

特里凡得琅城市的空气质量是评估和中度污染的边界范围。主成分悬浮颗粒物污染的城市。API值的趋势显示高随季节而波动。交通量的研究显示,两个车夫的主要贡献者是一氧化碳、甲烷、颗粒物和碳氢化合物。二氧化碳主要是由汽车和二氧化氮和二氧化硫的公交车。健康影响由于暴露于75年PM10(μg / m3)评估使用剂量反应系数和发现死亡率和发病率的影响非常严重,需要立即当局的注意

关键字

空气质量、交通污染。可吸入颗粒物,SPM和RSPM

1。介绍

空气污染一直是一个主要的问题在世界各地的城市。快速经济增长阶段快速城市发展过程中导致严重的空气污染问题在许多城市在印度。[14]。据源解析研究到2010年中央污染控制委员会(CPCB),印度;坎普尔等城市德里,孟买浦那、钦奈和班加罗尔表明交通部门导致超过70%的空气污染。这些贡献都是直接从车辆的排气或间接通过re-suspension道路灰尘由于车辆的运动。
空气污染对健康影响的科学证据是引人注目的[1]。更长、更强烈的暴露人民空气污染物和颗粒物(PM)一样,氮氧化物,一氧化碳,二氧化硫等刨丝器对其健康的影响。影响范围从矿工的眼刺激、呼吸系统症状,减少肺和心脏功能,住院治疗,甚至过早的死亡。在印度和其他国家的研究一致显示这些事实[2]。在德里,经济和统计[5]的董事会记录死亡率从11.4%到20.4%的增加认证由于心血管疾病和死亡从3.8%增加到4.6%,认证的死亡由于呼吸道症状在2006年到2010年之间,这两种污染有直接的联系。许多研究已经进行了特里凡得琅的空气质量在不同的位置。大多数的研究一直局限于独立研究,旨在检测空气质量的水平。例如这些研究没有量化与当前的污染水平相关的健康影响。本研究旨在解决这些问题。
本研究的主要目标,评估环境空气质量,发展相关性来理解他们的国际关系。估计交通量,排放负荷,由于空气污染健康影响。

二世。相关的工作

估计减少空气污染对健康的好处通过剂量反应关系是由Ostro (1994)。Alberini和Krupnick(2000)定义的健康生产污染和避免活动的函数和估计疾病和愿意支付的成本。在南亚,古普塔Murty et al .(2003)和(2008)估计的好处减少城市空气污染与主要数据从德里印度次大陆和加尔各答,分别和坎普尔。Tanzir(2010)的发病率成本估计车辆的空气污染在达卡,孟加拉国,使用—疾病的方法。本研究遵循的方针,联合国和世界银行评估特里凡得琅城市环境空气污染对健康的影响。

三世。材料和方法

一)研究区域:
特里凡得琅,喀拉拉邦的首都位于印度的西南,位于北纬度之间8°17 8°54和东经度76°41“to77°17”。根据2011年人口普查报告,该地区人口87406,有815200男性和872206女性。城市或城市人口是752490。有31156名男生和30463名女生。
空气污染指数
空气污染指数是一种总体方案,它将个人空气污染相关参数的加权值的一个数字。在印度背景下最常用的空气污染指数是一个四参数模型如公式1所示[11]。
图像
SO2, NO2, SPM和RSPM测量值,SSO2, SNO2, SSPM和SRSPM标准值按2009年国家空气质量标准。空气质量指数的范围及其解释表
图像
气象数据包括温度、风速和相对湿度从气象部门收集。背景浓度的污染物,主要是PM10, SPM SO2and NO2使用大容量采样器测定方法[7]。
c)估计交通量和排放
交通计数进行期间,12月,2013年至2014年3月,和研究的时间跨度选择每天7点到19:00至捕获高峰时间。按IRC的交通量调查的指导方针。车辆分为七大类,如两个惠勒,三惠勒汽车,货物承运人,多多功能车(MUV),轻型商务车(LCV),巴斯,卡车、拖车等。车辆排放计算使用每小时交通量和平均排放因子。源强度是计算为每个污染物:
问(g / km /小时)= N (No / hr) x EF (g / km)…………………………………………………………。(2)
每日流量估计使用方程
每日总交通=高峰小时交通x 10………………………………………………………(3)
排放因素编制等各种文献包括监管机构像ARAI CPCB和研究所,该研究所等。每小时流量统计进行了12小时在七个研究地区的道路。车辆分为9个主要团体,排放的因素是由AIRI,浦那。交通的人口普查,在15分钟的时间间隔12小时,在工作日进行。点源排放的主要行业估计使用收集的数据来自喀拉拉邦污染控制委员会。该研究领域的主要行业未来,M / s特拉凡科钛产品,英语印度粘土有限,Filatex行业,Vijayamohini米尔斯,HLL(有限公司
d) PM10的健康影响评估
世界各地的研究显示,有一个重要的空气污染物的浓度和不良健康影响之间的联系和经济损失[10]。在不同形式的空气污染物,悬浮颗粒物是最致命的健康影响[13]。联合国空气污染测量工具是有用的估计在城市人口可吸入颗粒物对健康的影响。是基于一种方法评估空气污染健康影响。它可以应用于个别城市这样的估计。虽然可能由于暴露的健康影响PM10低于30μg / m3,只允许的剂量反应系数估计的影响PM10 above30μg / m3。预测健康影响可以使用相关的公式是计算给定表II。
图像
方程中的参数是:
POPGj j =人口区域
POPG18j j =人口大于18岁在区域
POPG25j j =人口大于25岁的区域
PMj j =年均可吸入颗粒物的变化区域
POPaj j =哮喘人口位置
=先生死亡率
C =剂量反应系数
MRr =由于呼吸系统疾病死亡率
MRc =由于心血管疾病死亡率。
剂量响应的变化对生物体的影响引起的不同程度的暴露在一种物质。研究剂量反应,和发展中剂量反应模型,是中央确定的“安全”和“危险”水平和剂量为潜在的污染物和其他物质,人类接触。剂量反应系数计算C PM10效果也列在表二世。

三世。结果与讨论

空气质量分析
城市的空气质量数据的分析表明,主成分超过规定极限悬浮颗粒物。平均一天时间集中的SPM在研究领域是发现75μg / m3。按照API的分析,特里凡得琅空气质量的下降在边界情况下温和的空气污染。图2显示了高随季节而波动。在夏季最高,最低季风由于悬浮颗粒物浓度变化的贡献。
图像
图像
空气质量指数显示了强劲的季节性变化,污染物浓度与气象因素的相关性进行了分析。污染物和气象因素之间的皮尔逊相关SMV站2013年在表4:结果显示所有参数除了风速有很强的正相关关系。风速显示强烈的负相关。随着风速的增加污染物的扩散变得更快。四种污染物二氧化硫显示了强烈的依赖与环境参数。其相关性和RSPM温差在0.05显著水平和NO2和最大程度上的每日温度在0.01水平显著正反测验。
b)交通量和排放
交通量的研究表明,大多数的车辆数是两个车夫紧随其后的是汽车,汽车人力车、公交车、MUV和LCV。明智的比例分布在无花果:3。
图像
估计排放车辆的每个类别的百分比表诉中车辆的类型,两个车夫的主要贡献者是一氧化碳、甲烷、颗粒物和碳氢化合物。大比例的二氧化碳是由汽车。二氧化氮和二氧化硫的主要比例由公共汽车了。
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观察车辆密度最高的东堡Palayam道路延伸。高峰小时流量变化从8.30到10.30啊。在每一个。气态污染物排放总量每天从每个表中给出估计和VI。
东堡-Palayam道路被发现的最高排放的气态污染物由于高浓度的两个车夫。汽车是二氧化碳气体污染物排放的95%,紧随其后的是一氧化碳2.56%,挥发性碳氢化合物和一氧化二氮。自从汽车燃料使用的城市均欧iii (Bharath阶段4)二氧化硫浓度明显减少。污染物的排放总量从每个道路在研究区进行评估和列在表VI。最高的汽车排放负荷在东堡Palayam道路延伸Manacadu向东伸展堡紧随其后。
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d) PM10的健康影响评估
PM10的健康影响由于曝光75μg / m3通过使用剂量反应对城市人口估计系数的影响。所需的输入数据的估计健康影响模型给出了PM10表七世。人口和平均死亡率从感官部门收集的数据,比哮喘人口,平均死亡率呼吸道疾病和心血管疾病等从董事会获得卫生服务。估计健康影响列表在表八世。每年中央的估计没有病例是379过早死亡,677年呼吸住院,13263急诊室访问,1914617受限制的成人活动的日子,37023年儿童急性支气管炎,18398哮喘恶化27925呼吸道症状,1796慢性支气管炎161呼吸死亡率、237心血管死亡率。经济成本的影响是巨大的。
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四。结论

空气质量在特里凡得琅市属于中度污染的范畴。污染物,尤其是SPM显示高随季节而波动。平均一天时间悬浮颗粒物在城市估计75μg / m3。污染物和气象因素之间的相关性是强大的和积极的所有参数除了风速。风速显示强烈的负相关。
从每个类别的车辆排放估计,基于交通量调查。发现两个wheeler的主要排放一氧化碳、甲烷、颗粒物和碳氢化合物。大多数汽车排放的二氧化碳,二氧化氮和二氧化硫的公交车。高峰时间交通在城市不同8.30 o 10.30根据拉伸。观察车辆密度最高的东堡Palayam路,这也是最高排放的气态污染物的来源,由于高浓度的两个车夫。排放的主要行业研究区域也评估,发现的主要成分是SPM和二氧化硫。
PM10的健康影响由于接触使用剂量反应系数表明,死亡率和发病率是严重的影响参数。政府需要制定一个行动计划逐步减少PM10浓度水平在指定的限制。它需要多管齐下的方法包括技术、制度和行为干预。

引用

  1. Alberini, a和a . Krupnick (2000),“Cost-of-illness和愿意支付估计改善空气质量的好处:证据来自台湾”,土地经济学76 (1):37-53
  2. 阿特金森,.W。,Cohen et al.,2011. “Systematic review and meta-analysis of epidemiological time series studies on outdoor air pollution health in Asia.” Air Quality Atmosphere and Health 5, 383-391
  3. Balakrishna, k . et al ., 2011。“特别不同意我序列分析短期颗粒物暴露在印度钦奈死亡率的影响。“空气质量、大气和健康,1 - 11。
  4. CBHI, 2010年。“2010年国家健康档案。“中央卫生局情报,印度政府,新德里,印度。
  5. CPCB, 2010年。“空气质量监测,为印度城市排放清单和源解析研究。“中央污染控制委员会。印度政府,新德里,印度。
  6. 确实,2010年。“年度报告登记出生和死亡在德里。“董事会德里政府经济学和统计数据,新德里,印度。
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  13. 烟灰墨s . et al ., 2006。”映射进展更好的空气质量:一些指标”环境保护印度杂志26 (4):301 - 311。
  14. Tanzir等等(2010)发病率的车载空气污染成本:检查在孟加拉国达卡市,环境与资源经济学,47 (10):225 - 248。
  15. 2011年联合国环境管理计划。“城市空气质量管理Toolkit-2。”
  16. 美国古普塔(2008),估值的城市空气污染:一个案例研究在印度坎普尔城的,环境和资源经济学,41 (3):315 - 326。