国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程
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Girisha B1,M C Chandrashekhar2博士M Z库里3
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介绍了硬件架构灰度共生矩阵法应用灰度共生矩阵建立()。纹理是一种重要的特征用于识别的对象或区域图像的兴趣。检查纹理的统计方法应用灰度共生矩阵建立考虑像素的空间关系,也称为灰度空间相关性矩阵。应用灰度共生矩阵建立的函数图像的纹理特征计算频率与特定的价值观和对像素空间关系发生在指定一个图像,应用灰度共生矩阵建立创建一个,然后从这个矩阵中提取统计措施。GLCM是一个二阶统计特性包含信息像素在图像相似的灰度值。
关键字 |
| GLCM、FPGA、纹理分析、统计方法。 |
介绍 |
| GLCM代表了距离和角度空间关系在一个图像或图像次区域的具体大小。灰度共生矩阵法,也称为同现分布是定义在一个图像的分布共病的值在给定偏移量。GLCM创建从一个灰度图像。GLCM创建从一个灰度图像。应用灰度共生矩阵建立了包含频率信息的一个像素灰度(灰度强度或语气)价值我发生水平、垂直或对角相邻像素值j。在那里我& j是灰度值(音)在一个图像。 |
相关工作 |
| 灰度公司应承担发生矩阵二阶统计测量,其中包含的信息的位置像素灰度值相近。Haralick有许多统计特性称为Haralick提取纹理特性使用GLCMs [1]。 |
| 二阶统计[2]被定义为观察一双灰色的可能性值发生偶极子的端点(或指针)的随机长度放置在图像在一个随机的位置和方向。 |
| GLCM方向的分析 |
| 1。水平(0˚或180˚)。 |
| 2。垂直(90˚或270˚)。 |
| 3所示。正确的对角线(45˚或225˚)。 |
| 4所示。左斜(135˚或315˚)。分别表示为P0,下岗通知,P90 & P135。 |
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| 图1显示了定向分析P (0°) [3], P (45°), P (90°), P(135°)在一个图像。如果感兴趣的像素的相邻像素是沿着x轴,那么它被称为0°方向分析。如果感兴趣的像素的相邻像素是在45°就称为45°方向分析。如果感兴趣的像素的相邻像素是90°,那么它被称为90°方向分析。如果感兴趣的像素的相邻像素是135°,那么它被称为135°方向分析。可以计算为每个应用灰度共生矩阵建立方向。我们可以获得应用灰度共生矩阵建立四个不同的图像或图像次区域相同。 |
| 应用灰度共生矩阵建立下图解释如何创建一个输入图像.Consider输入图像,如图2所示,其相应的强度矩阵。 |
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| GLCM Ng x Ng矩阵,Ng在哪里输入图像的灰度值的数量。数量的像素对重复计算和更新应用灰度共生矩阵建立的矩阵。GLCM可以创建为四个方向即0°、45°、90°、135°。图3,图。4,无花果。应用灰度共生矩阵建立5,图6所示为0°、45°、90°、135°。 |
| 应用灰度共生矩阵建立从Haralick提取许多属性或特性。应用灰度共生矩阵建立提取Haralick特性应该是对称和归一化矩阵。矩阵对称,我们应该采取灰度共生矩阵转置和添加应用灰度共生矩阵建立它与原来的。得到归一化矩阵,计算和应用灰度共生矩阵建立的所有元素和分裂矩阵的每个元素的总和。应用灰度共生矩阵建立规范化的对称的纹理特征提取。 |
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FPGA实现 |
| 灰度共生矩阵FPGA实现的框图如图7所示。应用灰度共生矩阵建立的体系结构是用Verilog硬件描述语言实现的。应用灰度共生矩阵建立该体系结构实现了8×8图像(8的语气,这是对图像灰度值从1到8)。 |
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结果 |
| 应用灰度共生矩阵建立的体系结构是用Verilog硬件描述语言实现(P (0°))。这些描述当时处理标准Xilinx ISE 10.1设计工具套件,进行合成,放置,路由和位流(FPGA物理编程信息)的一代。 |
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| 比特流生成被丢到XC2VP30装置Xilinx Virtex 2职业家庭。片人字拖的数量是591,使用4输入附近地区的数量是784,占总资源的2%。图8显示了实现设计的输出使用chipscope pro。应用灰度共生矩阵建立更新矩阵显示,a和b表示矩阵中的位置,c和d代表输入。 |
结论 |
| 在本文中,我们提出并实现了一种新颖的基于FPGA的应用灰度共生矩阵建立架构。应用灰度共生矩阵建立设计专注于硬件实现。设计完全硬件上实现。获得的结果与仿真结果交叉检查。 |
引用 |
