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FPGA实现Vigenere密码方法基于彩色图像隐写术

Mohankumar K N先生1,. h S Jayaramu教授2博士M Z库里3,K B Shiva kumar博士4
  1. M。科技(DE),斯里兰卡悉达多技术研究所、Tumkur,卡纳塔克邦,印度
  2. 教授和负责人,部门TCE,斯里兰卡悉达多技术研究所、Tumkur,卡纳塔克邦,印度
  3. 教授和负责人,部门的ECE Sri悉达多技术研究所、Tumkur,卡纳塔克邦,印度
  4. 教授,TCE的部门,斯里兰卡悉达多技术研究所、Tumkur,卡纳塔克邦,印度
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文摘

提出了一种新的速记方法采用量化表使用FPGA新Vigenere密码。该方法被用于加密和解密的秘密消息。颜色转换技术可以用来增加修改后的系数,有很好的能力和stego-size结果。能力是嵌入到彩色图像的信息量增加,量子化的DWT系数的数量修改。

关键字

速记式加密、数据隐藏能力无法感知,隐藏图像,FPGA, Vigenere密码。

介绍

隐写术的意思是“写作”,它包括通过看似无害的文件传递秘密信息。目标不仅是隐藏信息,消息传输。有许多方法可以把消息藏在图像、音频和视频文件。隐藏消息在一个图像而不改变其可见的属性,覆盖源可以更改“嘈杂”地区和许多颜色变化,因此更少的注意力将被吸引到的修改。图像隐写术系统可以被认为是安全的,如果攻击者不可能发现隐藏图像的隐藏信息的存在意味着通过使用任何访问。因此,隐藏的消息必须被看不见的感知和统计攻击者为了避免任何的怀疑。此外,隐写术系统是完全安全的,如果封面的图像和隐藏图像的统计数据是相同的。然而,隐写术系统失败如果攻击者能够证明一个秘密消息的存在或者嵌入技术产生任何怀疑。
JPEG(联合摄影专家组)是最常见的图像格式网络和当地使用它提供大压缩比和保持较高的图像质量。因此,JPEG压缩图像用于最合适的封面图像隐写术。联合摄影专家组(JPEG)是一个著名的图像文件格式。应用离散小波变压器图像内容变换(DWT)。DWT频率变换是一种广泛使用的工具。

文献调查

阳光Sachdeva Amit Kumar[1],提出了隐写术基础上修改与JPEG-JSteg量化表,两个参数即容量和Stego-size相比。人们已经发现,能力是嵌入到彩色图像的信息量增加的数量修改量化DCT系数增加。所以更多的数据可以使用该方法嵌入JPEG-JSteg相比。Stegosize也增加的缺点相比JPEG-JSteg Stego-size很小。
名字n EL-Emam[2]提出的数据隐藏方法具有高安全使用隐写术算法采用自适应图像滤波和自适应图像分割与位替换相应的像素。这些像素随机选择,而不是按顺序通过使用新概念定义的主要例子情况下一个像素的每个字节。这个概念是基于视觉和统计。根据设计的步骤,他们得出结论主要16例子用例覆盖方面的输入数据到彩色位图图像。提出了高安全层通过三层很难突破输入数据的加密,也混淆了隐写式密码解密。他们的结果统计和视觉攻击进行了讨论和比较了先前像S-Tools速记式加密算法。他们已经表明,算法能有效地嵌入大量数据,已经达到75%的图像大小与高质量的输出。
Jae-Gil Yu1[3]提出了一种新的基于图像隐写术方法2 k校正和边缘检测,是一种空间域技术。为了在封面图片隐藏的秘密数据,他们使用了最小可觉差(算法)技术和方法的对比敏感度函数(CSF)。这是一个边缘检测使用每个像素值的部分信息。为了有更好的细微,他们提出了一个数学2 k的校正方法,方案可嵌入更多的数据比之前的方案,并展示了更好的细微。
Neha巴特拉和Pooja Kaushik[4]实现修改量化表隐写方法基于JPEG量化表修改。而不是将封面图片分成8×8块,封面图片分为非重叠16×16像素的小块来嵌入秘密信息。三种性能参数即能力、MSE和PSNR值一直在比较不同大小的标准测试图像。
实现该方法和已经发现,能力是嵌入到彩色图像的信息量增加的数量修改量化DCT系数增加。所以更多的数据可以使用16×16量化表的嵌入式相比8×8表。512×512像素图像PSNR和MSE相比256×256像素的图像。该方法具有更好的图像嵌入的信息比特的能力比Jsteg和张的。自量化后的DCT系数几乎都是零,Jpeg - Jsteg的信息能力是非常有限的。一块可以嵌入可以嵌入136×(417×417)/(8×8)= 184757秘密位为417×417像素的封面图片。
Prabakaran。G和Bhavani。R[5],提出了一种数字图像隐写术方法基于DWT修改安全和高容量的隐写术方案隐藏一个大型的秘密图像到一个小型封面图片采用离散小波变换(DWT)执行图像和紧随其后的是阿尔法混合操作。然后逆离散小波变换(得到)的应用得到隐藏的形象。t . Narasimmalou和艾伦Joseph r[6]提出了离散小波变换(DWT)传输照片。两种不同的技术,提出了一个使用三级小波分解在一个平面上嵌入和封面图片的处理形象4 x 4块交换和使用单层小波分解。
Septimiu费边式的母马,卢西恩Prodan[7]提出了高容量智能LSB隐写算法基于原始像素映射和数据重排设计专注于降低嵌入的图像退化过程与原图像的亮度作为质量指标,算法能够保持更多的原始颜色的质量。

提出了设计

答:加密方法
图像
关键:一个字符序列。
使蛮力解密不切实际,关键应该至少15或16个字符。此外,它不应该是一个“特别”的序列。比如一个英语单词。最好如果所有字母的关键是不同的。
加密:复制关键根据需要多次,这样的长度(复制)关键匹配明文的长度。
因为我= 0,1,2,3,…:
“添加”信我信的关键的明文,获得密文的信我。
(在添加字母,我们确定用整数modulo26: a→0, b→1,……,z→25)。
例子:
关键:仙境(10个字符,而不是一个理想的键)
明文:alicewasbeginningtogetverytiredof
键(复制):wonderlandwonderlandwonderlandwon
密文:WZVFINLSOHCWAQMERTBJAHIHVPEIEHZCS
我们获得的第五封信密文是这样的:
w→22
+ r→+ 17
13 (mod N←26)
b .描述方法
图像
解密:像加密,除减去我们得到明文字母(复制)关键字母的密文并执行国防部(26)得到原始消息。
例子:
关键:wonderlandwonderlandwonderlandwon
明文:
WZVFINLSOHCWAQMERTBJAHIHVPEIEHZCS
密文:alicewasbeginningtogetverytiredof
我们获得的第五封信明文是这样的:
N→13
- r→+ 17
22 W←(国防部26)。
c .提出框图
图像
DWT:离散小波变换(DWT)是一个线性变换,作用于数据向量的长度是2的整数幂,将其转化成数值不同向量的长度相同。它是一个工具,将数据转换成不同的频率成分,并研究每个组件分辨率匹配其规模。
量化是一种有损压缩技术通过压缩一个量子的值的范围值。当离散符号的数量在给定流减少,更可压缩流。例如,减少所需的颜色代表一个数字图像可以减少文件大小。特定的应用程序包括DCT和DWT JPEG量化的数据。
熵编码是一种无损数据压缩方案,独立于特定介质的特性。这些熵编码器压缩数据通过每个固定长度的输入符号替换为相应的变长码字无输出。
图像
在嵌入过程中,利用嵌入秘密信息嵌入到封面图片过程在Xilinx工具。我们得到stego-image。
图像
图像
在提取过程中,接收到的信号或图像原始信息提取采用萃取器,de-quantized并通过虽然得到的信息,这是分泌按摩通过解密块因此原始或传输信号或信息是在接收机中恢复过来。

结果

加密仿真结果
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解密仿真结果
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在这个计划首次加载密钥和密文解密并执行,如果重置一个输出是零。如果使重置零输出。

结论

彩色图像隐写术提出了基于修改量化表使用一个新的Vigenere密码的加密和解密方法的秘密消息。这个颜色变换技术已被用于增加修改DWT系数,有很好的能力和stego-size结果和增加信息容量嵌入在封面图片使用FPGA设计和实现。

引用