研究与评论:医学与健康雷竞技苹果下载科学杂志
菜单ISSN: 2319 - 9865
ISSN: 2319 - 9865
Judith Munga1＊——劳拉·基格2露西·麦娜2，彼得·帕尔诺伊3.凯瑟琳·伦吉瓦说3.埃斯特·卡里乌基3 *，非斯都·基普拉迈4
收到:2022年6月06日稿件编号:jmahs - 22 - 62369;编辑分配:10- 6 - 2022，预qcjmahs - 22 - 62369 (PQ);综述:22- 2022年6月，QC号jmahs-22 - 62369;修改后:29- 2022年6月，稿件编号:jmahs - 22 - 62369 (R);发表:08- 7月- 2022,DOI: 10.4172/ 2319-9865.11.4.002。
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背景
发展中国家的许多男孩和女孩过渡到青春期时营养不良，使他们更容易患病和死亡。青春期的生长速度比生命中的任何其他时期都快，导致对宏观和微量营养素的需求增加。尽管男性和女性的生长阶段相似，但营养不良的脆弱性在青春期女孩中表现得更多。这就需要提供更多关于性别对营养不良和饮食习惯的影响的信息，特别是在资源贫乏、文化习俗丰富的环境中，如肯尼亚的桑布鲁牧民社区。
方法
研究设计为横断面，定量和定性成分相结合，以深入了解目标人群背景下的参数，目标人群为490名男女青少年，基于与人口规模成比例的概率。采用简单随机抽样的方法，在桑布鲁中央副县的每个聚类中对青少年进行调查。通过问卷调查、深度访谈和焦点小组讨论指南收集数据。定量数据被分析并描述为频率和百分比，推理为优势比，卡方和t检验。对定性数据进行内容分析，并与定量数据进行三角化，以深入了解研究结果的背景。
结果
青少年受教育程度较低，21.9%的青少年从小学辍学，21.9%的青少年完成了小学教育。小学、中学入学率的性别分布无差异(χ2, p > 0.05)。已婚青少年中女性多于男性(χ2, p < 0.001)。10-14岁的青少年体重不足的可能性是15-19岁的两倍(OR,2.101;CI, 1.331 - -3.317;P = 0.001)。男性15-19岁，体重不足(χ2, p = 0.049)。女性的平均膳食多样性评分(MDDS)为3.93±1.39，显著高于男性的3.59±1.40 (t检验，p=0.007)。男性青少年(59.9%)比女性青少年(35.3%)更有可能摄入少于4种食物(χ2, p < 0.001)。
结论
Samburu牧区的青少年很容易营养不良，这与不良的饮食习惯有关，而文化性别角色又进一步损害了营养不良，使男性青少年面临更高的风险。建议采取对文化敏感的干预措施，以减少这一群体的营养不良及其各种形式。
青少年的营养;饮食多样性;田园社区
MDDS:平均膳食多样性评分;干旱和半干旱土地;BMI:身体质量指数;DDS:膳食多样性评分;IDDS:个体饮食多样性评分;MAM:中度急性营养不良;SAM:严重急性营养不良;全球急性营养不良
青少年占人口的很大比例，在发展中国家，特别是撒哈拉以南非洲，这一比例更高。在肯尼亚，青少年占总人口的比例为24.5%，高于世界平均水平，其中10-14岁的青少年比例更高。桑布鲁县是肯尼亚干旱半干旱区(ASAL)之一，以牧民为主，10-19岁人口占27.9%。在女性青少年中，有6%怀孕为第一胎，有19.7%曾生育[1］．
青春期的生长速度比生命中除婴儿期以外的任何其他时期都要快，这导致对宏观和微量营养素的需求增加。关键微量营养素包括铁、钙、锌、维生素A和维生素d。青春期提供了一个窗口期，通过实行健康的饮食习惯来解决生命头十年中产生的任何营养不足和线性增长迟缓问题，并在成年期限制非传染性疾病[2］．桑布鲁的青少年面临多种风险和挑战，更容易发生营养不良。其中一些问题包括由于频繁干旱和生计选择有限而导致的粮食和营养不安全，这不仅限制了他们的饮食多样性，还增加了他们营养不良的风险。此外，文化对男孩和女孩早在10岁时就确定了性别角色，这可能使他们更容易营养不良。肯尼亚支持《2016-2030年青少年健康和福祉全球战略》，并实施了青少年方案以支持这一课程。营养干预措施主要集中在少女，提供关于性别对营养状况(年龄体重指数BMI)和饮食习惯影响的知识是很重要的，特别是在肯尼亚桑布鲁社区等畜牧资源有限的社区[3.］．
本研究采用了定量与定性相结合的横断面分析设计。这种设计提供了单个时间点变量之间的关系，提供了感兴趣的变量的快照。该研究在桑布鲁县桑布鲁中央副县的Loosuk和Suguta病房进行，对象为10-19岁的男女青少年。年龄≥18岁的青少年同意这项研究，而年龄<18岁的青少年则由护理人员同意。此外，还要求更年轻(>岁)的青少年同意参与研究[4］．
以膳食多样性最小的Fisher公式作为感兴趣特征的指标，确定样本量，置信度为95%。本研究采用聚类设计，以顾及异质性;在样本量计算中使用1.3的设计效应，并对无响应进行了7%的校正，得出490名青少年的最终样本，按比例分布在桑布鲁中央副县的Suguta和Loosuk病房之间。这项研究由35个乡村层面的研究小组组成[5］．
采用分割法随机选取30户以上的村为参考户，其中:在村长的帮助下，绘制了访谈地点的家庭地图，然后将村庄划分为几个部分，每个部分包含大约15-30个家庭，并随机选择一个部分来确定参考家庭。所选部分的所有家庭都得到了一个数字，并随机选择了一个家庭作为参考家庭，作为起点，但没有参与调查。调查小组根据研究范围的可用性和参与研究的意愿，在离他们最近的家庭进行了第一次问卷调查。然后，普查人员继续到离他们最近的家庭，直到他们知道每组青少年的目标人数。在家庭层面有多个青少年的情况下，采用简单随机抽样的方法选择一名青少年参与研究[6］．膳食多样性评分(DDS)通过计算研究前24小时内食用的9种食物组的数量来计算，即;淀粉类主食;深绿色绿叶蔬菜;其他富含维生素A的水果和蔬菜;其他水果和蔬菜;器官肉类;肉和鱼;鸡蛋;豆类、坚果和种子; milk and milk products .Dietary diversity score was based on that for women of reproductive age, due to lack of specific dietary diversity guidelines for adolescents. The food groups were. Any quantity of any food group consumed by an individual at least once per day was taken into count without considering a minimum intake for the food group. Consumption of at least 4 out of the 9 food groups was considered adequate [7］．数据收集采用研究人员管理的问卷;重点小组讨论和关键信息提供者指南，这些指南收集了关于人口特征、营养状况(年龄BMI)和青少年饮食习惯(食物群体、饮食多样性和微量营养素来源)的信息。然后使用SPSS版本对数据进行清理、编码和分析，并根据性别和年龄(10-14岁和15-19岁)进行隔离。
青少年人口特征
总体而言，女性青少年比例高于男性，分别为56.1%和43.9% (χ2, p > 0.05)。青少年年龄以回忆为主(50.4%)，出生证明为主(43.5%)，男女相近(χ2, p = 0.984)。10-14岁的青少年比例更高，为56.3%，而15-19岁的比例为43.7%。年龄组间性别分布无显著性差异(χ2, p = 0.369)。大多数(92.4%)青春期女性既未怀孕也未哺乳，94.7%未结婚。已婚青少年中女性多于男性(χ2(p<0.001)，他们的配偶平均年龄为29岁。99.2%的青少年为基督徒(表1)．
| 女 | 男性 | 总计 | x平方分布 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| N = 275 | N = 215 | N = 490 | ||||||
| N | ％ | n | ％ | n | ％ | |||
| 年龄分布 | 10 - 19 (N = 490) | 275 | 56.10% | 215 | 43.90% | 490 | 100％ | χ= 0.808 |
| 10月14 | 150 | 54.50% | 126 | 58.60% | 276 | 56.30% | p = 0.369 | |
| 15 - 19 | 125 | 45.50% | 89 | 41.40% | 214 | 43.70% | ||
| 年龄验证 | 出生证明 | 122 | 44.40% | 91 | 42.30% | 213 | 43.50% | χ= 0.682 |
| 洗礼的卡片 | 1 | 0.40% | 1 | 0.40% | 2 | 0.40% | p = 0.984 | |
| 回忆 | 135 | 49.10% | 112 | 52.10% | 247 | 50.40% | ||
| 身份证 | 2 | 0.70% | 1 | 0.50% | 3. | 0.60% | ||
| 活动日历 | 11 | 4.00% | 7 | 3.30% | 18 | 3.70% | ||
| 其他人 | 4 | 1.50% | 3. | 1.40% | 7 | 1.40% | ||
| 生理状况(n=275) | 怀孕了 | 8 | 2.90% | 0 | 0％ | 8 | 2.90% | NA |
| 哺乳期 | 12 | 4.40% | 0 | 0％ | 12 | 4.40% | ||
| 孕妇及哺乳期 | 1 | 0.40% | 0 | 0％ | 1 | 0.40% | ||
| 没有怀孕/哺乳期 | 254 | 92.40% | 0 | 0％ | 254 | 92.40% | ||
| 婚姻状况 | 目前已婚或同居 | 22 | 7.30% | 1 | 0.50% | 23 | 4.30% | χ= 15.522 |
| 分离/离婚 | 2 | 0.70% | 1 | 0.50% | 3. | 0.60% | p < 0.001 | |
| 从来没有结过婚 | 251 | 91.30% | 213 | 99.10% | 464 | 94.70% | ||
| 宗教 | 基督教 | 274 | 99.60% | 212 | 98.60% | 486 | 99.20% | χ= 1.925 |
| 穆斯林 | 0 | 0％ | 1 | 0.50% | 1 | 0.20% | p = 0.382 | |
| 传统的 | 1 | 0.40% | 2 | 0.90% | 3. | 0.60% |
表1。青少年人口统计学特征。
青少年受教育程度
大多数青少年(91.2%)曾上过学，其中21.9%不到小学，21.9%完成了小学教育。在研究期间，41.8%的人在上小学，10-14岁的人上小学的可能性是他们的两倍(OR, 2.014;Ci, 1.244- 3.262;P = 0.004)。小学、中学入学率的性别分布无差异(χ2, p > 0.05)。在调查时，大多数人(61.1%)没有上学，大多数人(87.5%)认为COVID - 19是一个障碍，这与男性青少年显著相关(χ2, p = 0.011)。因为新冠肺炎疫情，调查时学校只上了4年级和8年级，部分停课。受访女性表示不上学的其他原因包括结婚(8.6%)、怀孕(3.9%)、照顾孩子(3.3%)及家庭劳动(表2)．
| 女 | 男性 | 总计 | x平方分布 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| N = 275 | N = 215 | N = 490 | ||||||
| N | ％ | n | ％ | n | ％ | |||
| 上过学吗 | 是的 | 250 | 90.90% | 197 | 91.60% | 447 | 91.2% | χ= 0.078 |
| 没有 | 25 | 9.10% | 18 | 8.40% | 43 | 8.80% | p = 0.780 | |
| 教育水平 | 小学以下 | 58 | 23.20% | 40 | 20.30% | 98 | 21.9% | χ= 5.359 |
| 小学 | 58 | 23.20% | 40 | 20.30% | 98 | 21.9% | p = 0.616 | |
| 中学 | 11 | 4.40% | 11 | 5.60% | 22 | 4.90% | ||
| 职业培训 | 1 | 0.40% | 1 | 0.50% | 1 | 0.20% | ||
| 学院/大学 | 0 | 0％ | 1 | 0.50% | 1 | 0.20% | ||
| 目前在读小学 | 98 | 39.20% | 89 | 45.20% | 187 | 41.8% | ||
| 目前在读中学 | 23 | 9.20% | 14 | 7.10% | 37 | 8.30% | ||
| 目前正在接受职业培训 | 1 | 0.40% | 2 | 1.00% | 3. | 0.70% | ||
| 目前在校 | 是的 | 98 | 39.20% | 76 | 38.60% | 174 | 38.9% | χ= 0.018 |
| 没有 | 152 | 60.80% | 121 | 61.40% | 273 | 61.10% | p = 0.894 | |
| 不上学的原因 | 慢性疾病 | 0 | 0％ | 1 | 0.80% | 1 | 0.40% | χ= 19.83 |
| (N = 273) | 家庭劳动责任 | 5 | 3.30% | 2 | 1.70% | 7 | 2.60% | p = 0.011 * |
| 在外工作 | 0 | 0％ | 2 | 1.70% | 2 | 0.70% | ||
| 费用或成本 | 1 | 0.70% | 1 | 0.50% | 2 | 0.70% | ||
| 从学校地区迁移/流离失所 | 1 | 0.40% | 0 | 0％ | 1 | 0.40% | ||
| 不安全感/暴力 | 1 | 0.70% | 0 | 0％ | 1 | 0.40% | ||
| 结婚了 | 13 | 8.60% | 1 | 0.50% | 14 | 5.10% | ||
| 怀孕/照顾自己的孩子 | 6 | 3.90% | 0 | 0％ | 6 | 2.20% | ||
| COVID - 19大流行 | 125 | 82.20% | 114 | 94.20% | 239 | 87.50% |
* p<0.05显著性
表2。青少年受教育程度。
青少年在学校的年龄分布表明，高级年级的入学率下降，约三分之一(32.7%)在四年级或四年级以下，28.7%在5-6年级，24.1%在7-8年级，中学入学率不到15%。其中，男性占26.3%，女性占22.4%th到8th成绩尽管无显著差异(图1)．有11个州的青少年入学率较低th到12th年级女生比例(4%)高于男生比例(1.3%)。男女青少年的年级分布差异无统计学意义(χ2, p = 0.591)。
图1:青少年按性别的年级分布情况。：
体重不足(年龄BMI)
根据WHO生长参考标准，青春期体重过轻定义为:bmi年龄Z-score低于-2,bmi年龄Z-score低于-3为重度体重过轻，t为bmi年龄Z-score高于1为超重，肥胖为Z-score >2。
在本研究中，总体而言，22.7%的10-19岁青少年体重不足(GAM， <-2SD)， 7.9%的青少年严重急性营养不良(SAM，≤-3SD)。较年轻的青少年(10-14岁)体重不足的患病率较高，表现为GAM(28.1%)和SAM(10%)，而15-19岁分别为15.7%和4.8%(整体急性营养不良(GAM)和严重急性营养不良(SAM)) [8，9］．10- 14岁青少年体重不足的可能性是15-19岁青少年的两倍(OR,2.101;CI, 1.331 - -3.317;P = 0.001)。一般来说，与女性相比，男性青少年体重不足的患病率更高，10-19岁的男性体重不足的可能性是女性的1.5倍，但不显著(OR, 1.472;CI, 0.959 - -2.260;p = 0.077)。体重过轻与15 ~ 19岁男性(χ2， p=0.049) (表3)．
| BMI(世界卫生组织年龄BMI，以年和月为单位) | 女性 | 男性 | 总计 | x平方分布 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P值 | ||||||||
| N | ％ | n | ％ | n | ％ | |||
| 10 - 19岁 | 正常的 | 216 | 80.30% | 155 | 73.50% | 374 | 77.30% | χ= 3.150 |
| N = 480 | MAM (<-2and >-3SD) | 35 | 13.00% | 37 | 17.50% | 72 | 14.90% | p = 0.076 |
| 米= 211 | 山姆(≤3 sd) | 18 | 6.70% | 19 | 9.00% | 38 | 7.90% | |
| F = 269 | GAM (< 2 sd) | 53 | 19.70% | 56 | 26.50% | 110 | 22.70% | |
| 10 - 14岁 | 正常的 | 107 | 73.30% | 87 | 70.20% | 194 | 71.90% | χ= 1.120 |
| N = 270 | MAM (<-2and >-3SD) | 27 | 18.50% | 22 | 17.70% | 49 | 18.10% | p = 0.571 |
| 米= 124 | 山姆(≤3 sd) | 12 | 8.20% | 15 | 12.10% | 27 | 10.00% | |
| F = 146 | GAM (< 2 sd) | 39 | 26.70% | 37 | 29.80% | 76 | 28.10% | |
| 15 - 19岁 | 正常的 | 109 | 87.20% | 68 | 78.20% | 177 | 84.30% | χ= 6.033 |
| N = 210 | 老妈(< 2 > 3 sd) | 8 | 6.50% | 15 | 17.20% | 23 | 11.00% | p = 0.049 * |
| 米= 87 | 山姆(≤3 sd) | 6 | 4.90% | 4 | 4.60% | 10 | 4.80% | |
| F = 123 | GAM (< 2 sd) | 14 | 11.40% | 19 | 21.80% | 33 | 15.70% |
表3。青少年体重不足(BMI年龄)。
青少年的饮食习惯
这项研究通过24小时饮食多样性来测量青少年的饮食习惯，同时观察10-19岁青少年的主要营养素[9］．青少年食用的食物类别主要是淀粉类主食(97.6%)、牛奶(80.8%)和深绿色绿叶蔬菜(53.9%)。其余的食物组只有不到50%的青少年食用，其中鸡蛋是食用最少的(9.8%)，尽管鸡蛋有供应(图2)．豆类、坚果和种子的摄入与女性相关(43.9%)高于男性(27.6%)(χ2， p>0.001)，男性显著低可能性(OR, 0.489;CI, 0.333 - -0.718;p = < 0.001)。在其他水果和蔬菜的消费量方面也有类似的观察，女性41.9%，男性28.5% (χ2, p = 0.002)。尽管器官肉的消费量普遍较低(12.7%)，但男性食用器官肉的可能性是女性的1.6倍(OR, 1.646;CI, 0.963 - -2.813;p = 0.068)。
图2:按性别消费的食物种类。
饮食多样性
图3显示了青少年饮食的多样性。在10-19岁青少年中，平均膳食多样性评分(MDDS)为3.77±1.40。女性饮食更多样化，MDDS(3.93±1.39)显著高于男性(3.59±1.40)(t检验，p=0.007)。15-19岁男女青少年MDDS分别为3.36(±1.32)和3.89(±1.46)(t检验，p=0.007)。
图3:按年龄和性别划分的平均膳食多样性评分(MDDS)。
个体饮食多样性评分(IDDS)
这被确定为青少年饮食营养充分性的代理指标。在10- 19岁的青少年中，42.9%的人在过去24小时内进食少于4种食物，其中男性青少年(59.9%)比女性青少年(35.3%)更多(χ2， p<0.001)， 10-14岁组和15-19岁组差异无统计学意义(χ)2， p=0.033， χ2， p=0.022 (图4)．总体而言，与女性相比，男性在4种食物组以下获得IDDS的可能性是女性的2倍(OR, 1.976;CI, 1.371 - -2.848;p < 0.001)。
图4:摄入膳食来源的选定微量营养素。
青少年微量营养素的摄入
图5显示，总体而言，青少年膳食中维生素A和钙的摄入量分别占81.5%和80.8%，主要来自高牛奶摄入量的男性和女性[10］．富含铁的食物摄入占73.5%，主要来自植物来源，青春期女性(79.0%)比男性(66.4%)更多(χ2, p = 0.002)。富含维生素C的食物占68.2%，主要来自煮熟的绿叶蔬菜，女性的维生素C摄入量高于男性，分别为73.5%和61.7% (χ2, p = 0.005)。饮食中锌的低消费来源分别为36.7%和39.4%，植物来源与女性的相关性较高(χ2, p < 0.001)。
图5:摄入膳食来源的选定微量营养素。注意:
人口特征
尽管全球青少年人口预计会下降，但本研究中青少年的代表性较高，占人口的40%以上，其中10-14岁青少年的代表性较高，这与国家和县一级的数据一致[11］．因此，青少年在人口中占很大比例，他们的健康状况将在很大程度上决定下一代的健康状况，并为采取纠正性干预措施以减少营养不良提供了适当时机[12，13］．青少年的受教育程度较低，其中大多数(>80%)在研究时辍学或正在上小学[14，15］．成功的学习者理解思想，并有能力将他们的知识转移到新的情况下，并将其应用到新的环境中，这是通过一些基础教育实现的。因此，这将限制青少年理解和操纵他们的环境，以获得最佳营养做法，促进在资源有限的低经济环境中已经经历的贫困恶性循环。让更多青少年接受基础教育和掌握生活技能，有助于他们获得可增进健康营养、健康和福祉的资源[16，17］．
体重不足(年龄BMI)
体重过轻与营养缺乏有关，营养缺乏会导致全身功能次优和发育迟缓，同时增加对疾病的脆弱性。此外，据报告，整个青少年时期的最佳健康和发展与未来产出之间存在关联，这涉及在解决问题能力和应对未来挑战以及促进经济增长方面的地方和全球领导力[18，19］．
在这项研究中，10-19岁的青少年营养不良率高于20%，10-14岁的青少年营养不良率甚至更高。与女性相比，男性青少年体重过轻的可能性较低，且有很强的相关性。在Samburu社区，深入分析发现文化导致青少年营养不良[20.］．青春期的男孩们在经历了可能早在10岁就开始的成年仪式后毕业。此后，男性青少年加入到其他男性中，这些男性被称为莫兰，他们是社区的监护人[21，22］．雄性变得独立于父母的照顾，自己照顾自己，不需要吃雌性做的食物，包括它们的母亲。尽管他们年纪小，没有生活技能，但他们与同龄人一起生活在家庭环境之外。这损害了他们获取资源(包括营养食物)的能力，而本已有限的资源又加剧了这种能力。戴珠子的女性(订婚结婚)很早就出嫁，没有过渡阶段，必须学会成为妻子、母亲和家庭照顾者，缺乏必要的技能使她们更容易营养不良。女性青少年留在家庭环境中，让她们的配偶作为主要的经济支柱，不像男性，他们必须自谋生路，越来越容易营养不良和体重不足。23，24］．在巴基斯坦农村进行的一项研究报告称，性别与青少年的粮食不安全有显著相关性，在粮食不安全家庭中的男孩中更为普遍。如果没有适当的过渡结构，青少年早期独立的期望会损害他们自谋生路的能力。
饮食多样性
饮食多样性是指在本研究之前24小时内所摄入的不同食物或食物组的数量。食物类别指标(fgi)代表一组具有相似营养特性或生物学特性的食物的消费量。食物类别与饮食多样性评分和食物获取呈正相关。总的来说，在这项研究中，至少50%的青少年食用了三种食物，即淀粉类主食、牛奶和奶制品以及深绿色绿叶蔬菜。在埃塞俄比亚和乌干达的青少年中观察到的鸡蛋消费不良情况与此类似。尽管是一个牧区，在桑布鲁的文化价值中，青少年不常吃肉，因为动物不是故意供消费的，而是出售以赚取一些收入，更多的动物会被养在畜群中作为财富的象征。进一步的文化促进了食物的摄入，某些食物，如家禽被认为是鸟类，而兔子和猪等蹄不裂的动物被认为是不洁的，而鱼则与蛇有关。这种文化习俗可能会进一步减少桑布鲁这样资源已经有限的环境中可用的食物种类。与男性相比，青春期女性倾向于消费更多样化的饮食，除了水果和蔬菜外，男性的豆类、种子和坚果消费量明显更高，其他综述中的研究也发现了这一发现。雷竞技苹果下载在桑布鲁的情况下，大量摄入植物性蛋白质和蔬菜可以归因于烹饪技能，因为男性在开始后要自己照顾自己，他们更喜欢吃Ugali(玉米粉)和牛奶，这些食物需要较少的准备工作。 There is need to consider cultural affiliations and gender inclinations to food to inform on feasible interventions in context of Samburu adolescents.
饮食多样性可以从家庭或个人层面来衡量，得分越高代表饮食越多样化。个人饮食多样性得分与营养充足度之间的正相关，转化为减少营养不良已被报道。因此，饮食多样性是衡量青少年等营养弱势群体宏观和微观营养充足程度的重要指标。不同社区的性别规范会影响饮食多样性。印度的一项研究报告称，在学校环境中，青春期女孩的饮食多样性比男孩更差。在这项研究中，青少年受访者来自社区，总体而言，50%的青少年摄入的食物少于食物组，女性的IDDS明显高于男性，而男性的IDDS较低的可能性是男性的2倍。有必要关注男性青少年的饮食习惯，并采取有效的干预措施，以减少饮食多样性方面存在的性别差异[25］．
微量营养素的摄入
青少年的微量营养素需求量很高，因为随着年龄的增长，他们需要更多的微量营养素来支持快速生长。特别是，对铁、钙、锌、维生素A和维生素d的需求增加。研究发现，青少年中微量营养素的高度缺乏与整体健康状况下降有关。与其他生命阶段相比，青少年对钙的需求量最高。同样，14-18岁对铁的需求也会增加，尤其是女性，这主要是由于月经初潮的开始和每月的经血流失。在这项研究中，男性和女性都观察到维生素A的高摄入量主要来自牛奶和绿叶蔬菜。观察到女性青少年大量消耗非血红素铁来源。非血红素铁不容易获得，如果没有仔细的准备或膳食计划来增加可用性，特别是在资源有限的情况下，这将进一步损害。观察到维生素C来源的高消费，但从煮熟的绿叶蔬菜中，由于烹饪过程中的热处理，维生素C的摄入量会减少，因此可能无法转化为足够的维生素C摄入量，这将进一步影响水果的摄入量，因为在干燥的环境中无法获得。尽管锌源的摄入量较低，但与男性相比，女性更有可能食用植物源。由于动物性食物摄入量低，男性青少年锌缺乏的脆弱性可能会增加。 Intake of dietary sources of vitamin D was the lowest but this may not be an issue in Samburu since there is adequate sunshine in the area all the year round and adolescents would benefit from this to synthesize their own vitamin D. Low intake of micronutrient sources was observed among the male adolescents that resonate with their poor dietary diversity hence general need for interventions that target adolescent dietary practices especially the males.
由于持续干旱，桑布鲁牧民社区的资源有限，文化规范增加了男女青少年营养不良的风险，阻碍了他们未来潜力的实现。与男孩相比，田园社区的青春期女孩更有可能早婚，男孩在缩短她们的童年和获得识字的机会的同时，将她们介绍给成年人的角色和责任。这损害了他们为自己和家人提供足够食物的能力，使他们面临营养不良的风险，从而减少了打破贫困和营养不良恶性循环的机会。在进入成年期后，大多数时候生存技能不足的男性青少年在最低限度的家庭支持下自谋生路，再加上资源有限，导致体重过轻的可能性更高。此外，作为一种应对策略，青少年男性采用了不需要精心准备和烹饪技巧的方便便宜的膳食，从而导致了不良的饮食习惯，如水果、蔬菜和植物蛋白质的消费不足。桑布鲁培养将食用鸡蛋与负面结果联系在一起，尽管鸡蛋的可用性和高蛋白质质量。在资源匮乏的田园环境中，由文化决定的不良饮食习惯损害了世界卫生组织(世卫组织)以公平和有尊严的方式改善青少年健康和福祉的全球战略——肯尼亚政府也作出了这一承诺。需要有系统的办法来规划和执行国家方案，以满足青少年的具体需要促进青少年健康全球加速行动．在设计针对牧民社区青少年的干预措施时，有必要考虑采取多部门具体办法，不仅要解决有限的资源问题，还要解决环境和社会文化方面的问题，以此作为实现世界卫生组织(卫生组织)解决青少年各种形式营养不良问题的目标的战略，以确保这一群体的健康生活和福祉。
附加文件1是SPSS版本24格式的数据集，包括人口统计信息，年龄BMI和饮食习惯https://drive.google.com/file/d/19AVGQxyKW4nCs3lsgPOODQ8y0p7hGu4M/view?usp=sharing(Biotisho论文数据集)
感谢桑布鲁县卫生部提供的后勤和技术支持，感谢Lamech Otieno协调数据收集过程，感谢枚举人员、实地监督员和研究参与者．
J. Munga, E. Kariuki, L. Kiige, L. Maina和C. Lengewa参与了研究设计和研究人群的数据收集，并最终参与了手稿的起草。F. Kiplamai和P. Lengewa提供了统计分析方面的技术支助，并参与了手稿的起草。所有作者均已阅读并批准最终稿。
这项研究是由肯尼亚的联合国儿童基金会资助的，该基金会提供后勤支持，作为他们在肯尼亚的社区外展项目的一部分。资助机构没有参与研究结果的设计、数据收集、分析和解释。
研究方案由马塞诺大学伦理审查委员会批准，参考编号-MSU/DRPI/MUERC/00919/20。所有18岁及以上的青少年都获得了知情的书面同意，而年龄更小的青少年(<18岁)除了父母同意外，还提供了参加研究的书面同意。
不适用。
作者宣称他们之间没有利益冲突。
