所有提交的电磁系统将被重定向到在线手稿提交系统。作者请直接提交文章在线手稿提交系统各自的杂志。

遗传,性格协会和路径系数研究一些合成精英行小麦农艺性状(小麦l .)在旱作条件下

默罕默德Zeeshan1*,Waheed艾尔沙德1穆罕默德伊姆兰汗1阿里,设拉子1阿里纳瓦兹1和穆罕默德塔里克2

1Barani农业研究站,Fatehjang Attock,巴基斯坦

2Barani农业研究所,事件发生后,巴基斯坦。

*通讯作者:
默罕默德Zeeshan
Barani农业研究站
Fatehjang Attock,巴基斯坦

收到日期:21/07/2014修订日期:13/08/2014接受日期:23/08/2014

访问更多的相关文章lol滚球 雷竞技

文摘

50合成精英行小麦遗传变异进行评估,为定量遗传特征和重要的产量的直接和间接贡献组件对籽粒产量确定至关重要的角色,可以用作选择标准在小麦育种项目。实验材料由。农艺性状记录包括天,天开花,天开花,天生理成熟,灌浆期期间,株高、植物生物量、峰值/工厂,小穗数/飙升,穗长、收获指数,1000粒重和籽粒产量/工厂。收获指数表现出遗传价值最高的83.31%,而1000 -谷粒重量显示最小值的42.32%。籽粒产量相关积极与旗叶面积、株高、生物量、峰值、穗长、小穗数/飙升,数量的谷物/飙升,1000粒重和收获指数。路径系数分析表明,籽粒产量有积极的直接影响与穗长和穗粒数。特征有积极的直接影响籽粒产量可以视为发展高产小麦基因型精英的选择标准。

关键字

小麦L。,path coefficient, heritability, phenotypic correlation, yield components.

介绍

人工合成六倍体小麦(小麦l .)已被证明是非常有用的抵抗疾病和害虫,以及对环境胁迫的耐受性。等位基因从人工合成六倍体小麦的基因渗入修改定量的表达特征如籽粒产量及其组件。这表明基因渗入的种质tauschii,硬质,或两者的结合到小麦产量可能会导致积极的超亲分离。因此,人工合成六倍体是一种很有前途的改善小麦的定量特征(1,2]。

朝着一个明确的感知类型的植物特征,他们的协会和因果影响因变量是一个可靠的统计方法提供不仅意味着量化不同产量构成的相互关系,也表明影响是否直接反映在收益或者采取其他途径最终效果(3]。路径分析可以用来计算定量对收益率的影响所导致的直接或间接影响一个或另一个组件(4]。科学家在小麦5],大麦[6],bean [7和豇豆8)通常使用路径系数分析解释清楚产量构成之间的关系。几项研究涉及遗传相关和路径系数分析了小麦。谷物的数量有一个重要的间接影响通过粒重(9]。同样,产生强烈和积极与穗长、穗粒,株高、旗叶面积(10]。

遗传育种起预测作用,表达表型的可靠性作为指导育种值。据悉,只有表型值可以直接测量,而个体的育种值来源于适当的分析。是育种值,决定了有多少表型将被传递到下一代(11]。有选择的遗传和响应之间的直接关系,这称为遗传进展。预期响应选择也称为基因(GA)。高基因预先加上高遗传力估计提供了最有效的条件选择(12]。遗传因此效用的增加,当它用于计算基因,这表明获得的学位获得一个角色在一个特定的选择压力。因此,遗传进展是另一个重要的选择参数,艾滋病增殖在选择项目(13]。表型和基因型的差异,遗传和基因已经被用来评估方差的大小在小麦育种材料(14]。

因此,目前的研究来识别至关重要的字符可能被用作选择标准在小麦育种程序中通过研究遗传和基因推进,进一步评价休闲对粮食产量的影响,每一个繁殖计划的最终目标。

材料和方法

植物材料

实验材料包括50合成精英行小麦的种子来自国际玉米和小麦改良中心,墨西哥。实验材料是播种的前提Barani农业研究站,Fatehjang Attock,巴基斯坦。播种实验是根据随机完全区组设计有三个复制在小麦播种的季节2012 - 13在旱作条件下,自然降雨灌溉来源在哪里。实验装置由7.2平方米,有六个行每个条目4米的长度和30厘米。十的植物从每个实验单位被选中的记录数据,天,天开花,天开花,天生理成熟,灌浆期期间,旗叶面积、株高、生物量、峰值、穗长、每穗小穗数的谷物,谷物产量,1000粒重和收获指数。

统计分析

相关系数研究根据知道和Torrie [38]。路径分析是根据杜威和陆15]。籽粒产量的因变量和数量飙升,穗长、小穗穗和数量的谷物作为因果关系的变量。

广义遗传(h2B) [16)和遗传下预先选择(GA) (17]被分区方差估计在50个小麦基因型植物的性状引入到登记入册和在之间到达组件和应用这些在以下功能:h2B = Vg /副总裁,在Vg遗传方差=(方差between-accessions -方差within-accessions) / n,副总裁表型方差=[(方差between-accessions -方差within-accessions) / n] +方差within-accessions, n =数量的复制。(39]

图像

结果与讨论

相关性和路径系数

所有可能的组合之间的简单相关系数的四个组件所示表1。结果表明,籽粒产量与穗长积极和显著相关,每个工厂的峰值数,穗小穗数和穗粒数。这四个组件彼此也表现出正相关性。高正相关系数表明,选择基于数量的峰值,穗穗长、小穗数和穗粒数有一个平等的贡献增加粮食产量。

Agriculture-Allied-Sciences-Phenotypic-correlation-between-yield-and-yield-components

表1:表型之间的相关性(r)产量和产量构成。

产量的途径四个组件操作产生它们的表型与籽粒产量显示(直接和间接贡献表2与穗长)籽粒产量的相关系数(r = 0.521)由四个部件,直接影响指出,与其他变量保持不变,增加平均穗长增加种子产量(P15 = 0.219 * *)。通过峰值/间接影响植物和小穗穗似乎可以忽略不计。

Agriculture-Allied-Sciences-Direct-and-indirect-influences-spike-length-No-of-spikes-plant

表2:直接和间接的影响穗长、没有。的峰值plant 1,不。穗数spike-1也没有。谷物种植的粮食产量。

然而,通过穗粒数的影响是积极和更多;增加产量的净效应似乎是由穗粒数的可能更大,因为大尺寸的峰值,但似乎并没有更多的小穗长飙升。尽管籽粒产量之间的相关系数和小穗穗是积极的(r = 0.519)划分为其组件的相关性时,小穗穗非重大的直接影响籽粒产量,而间接影响穗长、每个工厂的峰值数和穗长增加是造成小(0.041和0.029)。的主要贡献是穗粒数(r = 0.569)。粮食产量和数量的峰值比较相关系数r = 0.488。数量的峰值与间接影响粮食产量。再次在此阶段产生的主要贡献是通过间接影响谷物的数量(r = 0.361)。数量的谷物籽粒产量有直接显著的影响(下岗通知= 0.711 * *)。

相关性和路径系数分析可以作为重要的工具将信息适当的原因和影响产量和产量构成之间的关系(18]。在目前的研究中,籽粒产量呈正显著相关,穗长、穗小穗数和穗粒数。这是在良好的协议与古普塔和汗的结果18,19]。高正相关系数显示,选择基于数量的峰值,穗穗长、小穗数和穗粒数对增加籽粒产量有平等的贡献。路径系数分区相关系数的分析提供了一个有效手段为单向路径和备用通路,从而允许特定因素产生给定的关键考试相关,可以成功地用于制定一个有效的选择策略20.]。

结果表明,籽粒产量的直接影响与穗长呈阳性,表明增加穗长是直接与穗数增加穗数,穗粒数、粒重和最终单株籽粒产量(3]。直接影响穗穗数对产量与。总穗数对产量的影响有一个值为0.519,这主要是由于其间接影响通过穗粒。因此,小穗不能被视为一个可靠来源的高产小麦(21]。数量的飙升的直接影响对单株籽粒产量与(0.060)。籽粒产量之间的相关系数(0.488)和总数量的上涨主要是因为通过穗粒数的间接影响。因此,选择峰值不能保证高收益。谷物的数量直接影响籽粒产量所反映的高度相关(0.711)的价值。穗粒数大幅增加了在选择时期,显示更多的谷物价格上涨可能帮助赋予高收益的新种质(22]。添加剂的影响以及遗传相互作用条件下穗粒(已报告23]。

最高的和积极的直接影响穗产量来自内核(6,24]。这使我们认为内核重量和内核数量是两个容易测量的字符将宝贵的在选择产量提高。其他的比较显示微不足道的间接影响,包括穗长、穗数和穗数峰值。

遗传

广义遗传(h2B %),遗传下选择(GA)和基因预先选择的比例意味着(GA %)所示表3。高遗传估计天标题(79.22)和预期的遗传增益选择最佳的5%天是23.85。高遗传与遗传(广义)估计76.47之前,均获得21.40天开花。数量的峰值显示遗传力高价值(70.76)和2.60的基因。粮食产量的遗传获得的价值是77.45;这个值可以被视为高为7.25的遗传进展。估计遗传力为小麦的穗小穗数量人口做了一个高价值与高遗传的71.46 (82.02)。收获指数每植物遗传估计为83.31,可视为高价值。在选择最佳的5%的小麦,预期遗传获得收获指数为2.93。

Agriculture-Allied-Sciences-Mean-squares-means-genotypic-and-phenotypic-coefficients-variability

表3:意思是正方形,意味着,基因型和表型变异系数、遗传和基因。

遗传可能性估计是温和几天开花(69.82)和预期遗传增益为16.18天开花会。遗传生理成熟显示适度值(63.49)和14.16的基因。遗传可能性估计获得旗叶面积是温和与低遗传进展(67.22)(7.16)。

广义遗传(h2B %)小麦株高的人口给了49.31%的价值。预期遗传侵蚀选择最高5%的小麦线是15.86。穗长给of43.72估计,被认为是一个低价值而预期穗长遗传增益为2.71。遗传的生物量估计了45.43,这被认为是低。预期的遗传增益在选择最佳的5%的小麦生物量是2.53线。数量的谷物的广义遗传给了估计的42.54被认为是一个较低的值。14.96是观察到的遗传进展。1000 -粒重的遗传值

遗传是一个重要的参数的选择一个有效的人口改善方法。单一植物选择和前几代可能更有效的字符高度遗传的比较少,一个角色可遗传的。此外,环境也可以影响遗传与基因型的宪法(25]。高值与时间相关的遗传标题在之前进行了研究,也获得了(26]。这些发现表明,选择可以练习这个角色在随后的几代人。广义遗传峰值的数量做了一个相对较高的估计较低的遗传进展在目前的研究。目前的结果是相似的早期发现Ehdaie和北斗七星27]。低遗传得到了穗粒数(28]。在当前的研究中,谷物的数量显示遗传力相对较低的价值。中度到高遗传估计遗传进展报告高穗粒数(29日]。遗传性高产量表示,这种性格是受遗传因素影响(30.]。高估计变异、遗传和基因促进籽粒产量将有利于育种者选择的最佳组合和达到理想水平的产量潜力(31日]。

研究结果与上述一致。在当前工作中等遗传力值已经观察到天开花,生理成熟和旗叶面积,而株高、穗长、数量的谷物,1000粒重和生物量较低的值。低遗传力值对这些特征观察(28),而温和的(30.),主要是高值也已经获得了株高在研究之前32,33]。伊斯兰教的先知和Jedynski34,35]报道为穗长非常低的遗传可能性的估计。他们的结果是相似的Mandal的结果(36]和Kashif Khaliq [3]报道适度高遗传穗小穗。我们的价值观为遗传获得1000 -粒重低和Al - Marakby[获得的匹配值37]。

结论

让我们上面的分析表明,穗粒数主要贡献更好的籽粒产量与穗长和一些贡献。它可能因此得出结论,穗粒数是一个值得信赖的高产量和可以用作选择标准在一个有效和成功的繁殖计划。高遗传和积极、适度高遗传进展显示不同的角色,特别是标题,开花、峰值、籽粒产量和收获指数。因此,这些特征值得更多关注在未来更好发展小麦育种项目。

引用