高度保护和随机图像隐写算法

R.Sridevi博士
计算机科学与工程系副教授JNTUH工程学院JNTUH,海德拉巴

通讯作者:R.Sridevi博士电子邮件:sridevirangu@yahoo.com

文摘

在今天的互联网场景中,安全的数据传输是非常困难的,如果不是不可能由于技术和计算能力的攻击者可用性。因此更健壮的方法都需要提供一个安全的数据传输。虽然现有的隐写算法,长时间不防误操作的算法,黑客们获得更多的知识随着时间的推移[1]。在这工作,提出一种新的技术来提高隐写算法的安全使用提出了高水平的随机化和实现。它具有较高的嵌入容量和更健壮性隐藏的关键。在算法中,消息传输加密。加密消息嵌入随机像素的图像。像素的位置的随机性加密消息嵌入将隐藏的关键决定。隐藏密钥本身是加密和安全形式传播给另一方。因此它是更健壮和保护算法。 The algorithms used for steganography process is Pixel Value Differencing with Modulus (PVDM) [6] and Least Significant Bit(LSB) algorithms[5] with randomization.

关键字

LSB、AES和RSA

介绍

在这里,我们使用的是以下两种算法:

LSB算法:

一个简单的和众所周知的方法是直接隐藏秘密数据对齐到最低有效位(LSB)图像的每个像素。提出了许多修改这个LSB算法[11]。

该方法使用一个隐藏的关键决定像素嵌入数据位(LSB相反的每个像素),从而提供了更多的随机数据的传播。

像素值差分与模量函数算法:

2008年C.-M。王等人提出了一个改进版的吴邦国委员长和蔡计划,像素值差分与模量函数[6]。在这个方法中两个连续模量像素修改嵌入秘密数据而不是像素值的差异。

给定的图像扫描锯齿形的方式获取像素。连续两个像素的小块。给定两个连续的子块Fi由像素P (i (x)和P (i, y)的封面图片,获得不同的di值,子区间Ri, Ri属于(li ui),宽度wi = ui -李+ 1,隐藏容量ti位,为每个Fi ti的十进制值v。李在哪里下限和ui是国际扶轮范围的上限。

其余值Prem (i (x) 06(我,y)和Frem (i)的P (i (x), P (i, y)的子块Fi分别计算通过使用以下方程:

06 (i (x) = P (i (x)国防部wi

提取方案:

在复苏过程中,秘密数据可以不使用原始图像中提取。然而,有必要使用原始的范围表R设计嵌入阶段为了算出每个子块Fi的嵌入容量。给定一个区块Fi stego-image的连续两个像素的像素值在P (i (x)和P (i, y)分别差值di的P (i (x)和P (i, y)计算。每个Fi可以与其最优相关的子区间Ri来自原始表R根据di值的差异。因此,子区间的宽度可以计算为wi = ui -李和秘密的ti的比特数数据可以提取Fi方程

ti =地板(log2 | wi |)

最后,利用方程计算Fi的剩余价值

Frem (i) = (P (i (x) + P (y)我)国防部wi

和转换Frem剩余价值(i)成一个二进制字符串的长度。Frem (i)只不过是十进制值提取。

提出了系统

尽管许多隐写算法可用,没有一个是完全随机的。因为所有隐写算法是公开的,如果攻击者一旦嫌疑人隐藏图像信息比特,攻击者可以尝试所有可能的方法破译现有算法(强力)提取消息碎片。

发送方的过程:

在该方法中,承运人文件的像素,原始消息位塞是完全随机的,被隐藏的关键决定。隐藏键内弯向对方传播与公共密钥加密后像RSA算法。

图2给出了框图提出系统接收机的一面。隐藏密钥加密和隐藏对象由接收器接收。隐藏键必须是和检索与接收机的私钥进行解密。De-stuff信息位的加密形式使用隐藏关键参数值。

这些部分可以使用密钥来解密(这是一个隐藏的参数键)为了得到原始消息接收者的尽头。

下面是该算法的步骤来改善安全的随机化隐藏的关键:

。最初封面图片在512 x 512的分辨率和数组的维度500 x 500像素是考虑计算简单划分图像相同大小的部分。部分图像分为总数的第一个字段隐藏的关键。

b。的封面图片的一部分加密位塞是由第二个字段隐藏关键决定。

c。像素位置,填料的安全数据位开始相应的图像部分,给出第三隐藏关键领域。

d。国际米兰像素像素之间的距离是隐藏关键的第四场。

考虑这些随机变量的位置位在封面图片是决定。交换密钥可以通过各种方法不仅限于网络。

一旦决定后,而不是使用简单的隐写术,该方法使用的组合方法,PVDM或3-bit LSB方法根据国际米兰像素值差异。

该算法提供了改进的密封能力。在PVDM方法中,像素对被归类为平滑区域像素,像素值差异很小,边缘区域像素,像素值差异很大。它可以意识到像素对平滑区域的数量相当大的数量。

为了提高技术的容量,可以使用这些光滑区域像素嵌入秘密数据使用LSB替换方法,,可以容纳更多的比特数。PVDM方法用于像素对边缘地区。

PVDM方法:

考虑一个像素在平滑区域和值32岁,34。

新的区别是| 38-35 | = 3 <阈值。

所以新值是38 & 35。

封面图片的原始像素值被认为是(246100)。封面图片隐藏像素值的填料后7位的秘密位(247101)。因此没有多少差异像素值7秘密数据位可以嵌入显示数据填充能力的改善。

结果ANDANALYSIS

从表3,可以观察到数据位的隐藏能力增加56.57%到99.70%的范围内对各种图像,通过比较像素值差分与模量函数的能力的方法。

数据的增加填料LSB的能力,PVDM并提出方法是图1所示。很明显,该方法提供了接受图像质量与图像PSNR值超过36。

结论

该方法是一个随机的方法使用健壮的关键能力较高的嵌入加密的数据位维护可接受的图像质量。隐藏密钥由用户选择了随机属性,可以承受隐写式密码解密的过程。隐藏键具有良好的鲁棒性,因为它是使用RSA加密算法在传输通道。

最后这种方法给出了一个质量好的,因为PSNR值大于36和高嵌入容量(增加隐藏容量范围从56.57%到99.70%的各种图片考虑)。该方法的平均增加隐藏容量为84.05%。

这个方法是高度安全的,具有较高的嵌入容量与随机属性来提供更好的数据安全传输数据位在英吉利海峡比其他现有的算法。

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