通过人机界面识别情绪

文摘

魔镜表,一个增强现实系统,观众的情感可以通过研究来确定他/她的面部语言。在人类社会互动、面部语言传达一个人的情绪状况。面部语言传达非语言沟通在面对面的互动,在人际关系中扮演着很重要的作用。这些信息也可以发挥重要作用无论人类与机器进行交互。自动识别面部语言自然humanmachine可以作为一个组件的接口。智障的人,当遇到镜子,相机定位。它有助于识别情绪的状态。软件有助于识别和比较的人输入图像与存储数据,我们提出一个系统,可以帮助医生或病人的父母了解智障人的情感状态的帮助下面部语言识别的算法使用人脸检测算法和面部情感识别算法。

关键字

面部情绪识别、人脸检测、微控制器,人机界面,GSM。

我的介绍。

面部表情是非常强大的和直接的沟通方式,在人类。更有效的部分人体面部的冗长和实现其他的感情[1]。有六种基本的表情像幸福、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧、惊讶可以通过使用眼动跟踪识别算法[2]。头部检测和跟踪算法已经广泛的应用在一个游戏。这个应用程序是用来检测玩家的关注[3]。我们还可以使用跟踪算法和反向传播神经网络(摘要)分类的目的六种基本情绪[4]。摘要算法用于矢量量化的图像压缩[5]。的实现中,我们使用的软件是确定的特征脸像眼睛,眉毛,鼻子,嘴唇,等。它使用基于点模型[4]。

二世。相关工作

自动分析的面部表情,它使用面部组件的运动像眉毛,眼睛,嘴巴,鼻子,也等的速度行动[1][9]。Ying-li田提出的面部表情可以被单独或结合平均率96.4%和95.4%如果中性表情不存在[2][9]。面部表情分析中的两个问题必须解决,面部特征提取和面部特征分类。精确的几何造型和跟踪的面部表情会显示更好的结果。m . Perreia描述了低成本的跟踪系统。他提出了四个原型应用程序就像俄罗斯方块,赛车,冒险,教学游戏[3]。面部表情识别是识别观众的情绪状态的一个重要组成部分和意图。现在一天,在智能手机这样的设备是可用的有89%的成功率的基本六情感重组和中性的面部表情。情绪疗法基于valence-arousal情绪面,价从正面负面情绪变化和情绪唤醒激活情绪[4][6]。鳍项目比较人脸识别过程与人的大脑。 Such recognition is done through negative events related potential (ERP) [6]. Surveillance and monitoring technology analyses human behaviour affective and psychological phenomena [7]. Different kinds of facial expressions are identified by their geometric features, appearance features and hybrid features [9]. It is necessary to recognize facial expression automatically by human and computer interface [8][1].

三世。提出了系统

本文比较研究后的过去和现有系统在魔镜,我们提出了一个智障的人的安全监控系统。智障的人当遇到镜子,相机定位。它有助于识别情绪的状态。软件有助于识别和比较的人输入图像与存储数据。它将预测智障人的情感和发送短信通过GSM他/她的父母或医生。接近传感器是用来捕捉脸部在适当的距离。

第四,提出系统设计

提出的系统是基于各种现有技术,包括各种组件,各种算法,各种应用程序,等等。这将有助于提高系统的性能,并为未来的应用,有利于未来的范围。所以我们简要解释相关工作如下。摄像头是一个摄像机,实时提要形象一台电脑。一个摄像头连接USB电缆。网络摄像头以低制造成本和灵活性,使其成本最低的视频电话。

摄像机通常用于万维网因此命名为摄像头。其他受欢迎的使用是安全监测、记录社会视频、视频广播、电脑等等。他们的安全和隐私问题,像一些内置网络摄像头可以通过间谍软件远程激活。这是一个双重驱动程序/接收器,包括一个电容电压发生器。它提供TIA / eia - 232 f水平从一个5 v电压供应。每一个接收器将TIA / eia - 232 f输入转化为5 v TTL / CMOS的水平。这些接收器有一个典型的阈值为1.3 V,滞后的0.5 V,并接受30伏输入。PIC16F876ais用于这个项目。它只是外围接口控制器。图片是受欢迎的,因为他们低成本、广泛的可用性、庞大的用户基础,广泛收集应用程序指出,低成本或免费的开发工具,与闪存,串行编程,重构能力。它包括单独的代码和数据空间。 The facial emotion recognition includes the recognition of facial features like eyes, eyebrow, lips, etc., explained in table 1. The table shows such components with description. These are some permanent features of face that can change their shape according to the emotions. Lips can change the states like open, close n tightly close. Eyes can change state like open and close. Eyebrows can have straight line or can make some angle. The table 1 gives detail explanation about changes in facial components.

诉仿真和结果

图(一个)显示了图像检测到的相机安装在显示镜使用人脸检测算法并与数据基础。面部表情是认可图2所示(b)通过捕获不同的面部组件像眉毛,眼睛,嘴唇。图2图2 (a)和(b)仿真结果,因为输出是由仿真软件垫实验室。

六。结论

在本文中,我们提出了一个魔镜,有助于确定智障人的面部表情。拟议的系统能够确定这个人的情绪状态时,他/她在伤心,生气,厌恶等。该系统将有助于吸引病人的父母或医生和股票患者的情感状态

引用

1. Ying-li田、金和杰弗里·f·科恩“识别面部表情分析行动单位”。
2. MajaPantic和亚历山德罗Vinciarelli”,隐含的以人为本的标签“IEEE信号处理杂志[173],2009年11月。
3. MatthieuPerreira Da Silva,文森特•Courboulay ArmellePrigent帕斯卡Estraillier,“快速、低资源探测和跟踪主管互动应用程序”,心理学杂志》,2009卷7,3号,234 - 264。
4. 会员,IEEE, Yuan-Chih Yu Shingchern d .你和Dwen-Ren蔡,减轻社会——“魔镜表情感智能家居”,IEEE消费电子,卷。58岁的1号,2012年2月。
5. MajaPantic和利昂·j·m·Rothkrantz“面部动作识别面部表情分析从静态图像”,IEEE系统,人,和控制论- B部分:控制论,34卷,3号,2004年6月。
6. 翅片项目,“人脸识别算法”,2010年6月16日。
7. m . Cristani诉Murino, a . Vinciarelli“社会智能监测和分析社会维度的物理空间”,2010。
8. 艾哈迈德·r·Naghsh-Nilchi和穆罕默德Roshanzamir”,一个高效的基于运动检测的面部表情识别算法使用光流”,2006年国际工程和应用科学杂志2:3。
9. C.P. Sumathi, t·桑和M。Mahadevi,“自动面部表情分析,调查”,国际期刊计算机科学与工程调查(IJCSES)第三卷,第6期,2012年12月。