六西格玛DMAIC方法对制造业的影响

Satish库马尔
打开学生,机械工程系,Ramgarhia工程与技术研究所Phagwara,印度旁遮普

文摘

六西格玛的概念主导管理现场几十年。六西格玛是一个严谨、自律、数据驱动的方法,是提高产品质量和开发公司盈利能力通过改善生产和业务流程。世界各地的许多组织试图使用六西格玛DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)方法及其工具优化组织的成就。目前的工作是为了学习六西格玛DMAIC方法的影响在卢迪亚纳制造业。本研究旨在探讨使用水平和水平的困难DMAIC方法的不同的工具。障碍在实施六西格玛DMAIC方法,成功实现后的好处DMAIC方法也被确认。一个精心设计的问卷被用来收集数据从23制造业。数据分析的结果表明,制造业组织教育程度较低的人力(平均5% = 2.8260显著水平),也在向他们提供足够的培训缺乏有效实施六西格玛工具。此外,结果表明,成熟期DMAIC方法相比提高了改进初始和发展阶段,但它可以得出结论,六西格玛DMAIC方法在制造企业仍在增长。同时,相关分析的结果表明,DMAIC方法明显用于提高质量(r = 0.443122显著水平5%)的产品。

关键字

D-Define M-Measure,比较分析,得到了提升,C-Control。

介绍

六西格玛:概述

六西格玛项目的基础数据;σ代表标准差的意思是一个数据集换句话说一定程度的变异,而六西格玛代表六个标准差的意思。当一个进程达到六西格玛水平这一过程将接近完美,生产每百万仅3.4缺陷。通过使用统计和分析工具公司可以减少变异过程中通过消除变异的原因因此增加过程的输出质量。六西格玛方法的主要目的是基于测量的实现策略,关注过程和子过程改进的应用六西格玛DMAIC和DMADV等最佳实践。六西格玛DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)方法适用于改进现有流程和寻找增量改进。六西格玛DMADV(定义、测量、分析、设计和验证)的方法是应用开发新流程或产品在六西格玛质量水平。这种方法在一个组织的成功有很大的动力,只能导致基本组织的文化转型。本研究的研究目标(1)评估的现状六西格玛DMAIC方法通过确定使用水平和层次的困难DMAIC方法中使用的各种工具(2)来确定壁垒实现从六西格玛DMAIC方法和好处的实现。

回顾文献

6∑回顾相关的文献——文学评论是为了了解六西格玛的概念,理解这种方法的不同阶段,找出各阶段使用的工具,探讨实现的障碍。

哈利(1998)声称,从制造到服务行业的从业人员正在见证的增长战略称为六西格玛持续改进的概念。

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威廉姆斯(2001)强调持续改进技术的认可方式使得生产成本显著降低。

坦南特,Geoff (2001)得出的结论是,六西格玛的目标是减少的变化过程和最终产品的缺陷。

Coronado和安东尼(2002)相关的文献进行了回顾关键成功因素(CSF)导致的有效实施六西格玛。

安东尼(2002)认为六西格玛方法旨在减少错误/缺陷的数量在一个生产过程,因此制造成本。

吴作栋(2002)得出结论:六西格玛作为一个质量改进框架近年来已获得相当大的关注。

托马斯(2003)综述了六西格玛是一个金融的改进策略对于一个组织,现在一天它被用在许多行业。基本上它是一种高质量的提高最终产品的过程通过减少缺陷

效,但是(2003)认为质量高级经理中的领袖地位的一个关键是司机DMAIC的成功完成项目的周期。

安东尼et al。(2005),11基于他们的研究在英国中小制造业的成功因素,它显示管理参与和参与,六西格玛与客户和六西格玛与组织的业务战略是六西格玛的成功最重要的因素。

Sokovic et al。(2005)讨论了六西格玛方法在工艺设计中的应用。回顾并比较Bendell(2006)六西格玛和精益组织过程改进方法。

Camgoz (2007)定义了六西格玛在一流哲学的基础和长期业务战略,质量改进措施。

程(2008)回顾了相关文献的全面质量管理和六西格玛,然后构造,通过实证研究探讨了概念框架。

杨et al。(2008)得出的结论是,六西格玛是一种流行的管理方法,但如果组织想要获得戏剧性的好处与实现,他们必须提高的实现关键成功因素,但更多的问题区域问题是存在障碍,障碍下拉负方向的组织。有相对较少的报道研究的障碍。

Mandal et al。(2008)使用统计技术来分析重大关键参数之间的关系对于我们的成功基于经验数据的制造业。

德赛和Shrivastava (2008)进行了案例研究,运用六西格玛DMAIC (Define-Measure-Analyze -提高控制)方法在一个行业提供了一个框架来识别、量化和消除变异的来源在运营过程中优化操作变量,提高和维持性能,发现六西格玛改善过程性能(制程良率)的关键操作过程,从而更好地利用资源,减少变化&保持一致的流程输出的质量。

Pranckevicius et al。(2008)讨论了应用六西格玛DMAIC模型改进塑料杯的制造过程。

安东尼(2008)在生产和服务组织进行了调查了解六西格玛的状态和呈现基本成分所需六西格玛的成功部署和得出结论,六西格玛现在越来越多地应用到各种过程从制造到服务和组合事务流程。

Preeprem和亨德利(2008)探讨了六西格玛的弱项可能需要增强的实现方法和关键成功因素的调查。

Pulakanam和Voges (2010)调查,组织越来越多地采用六西格玛,以改善他们的流程和产品的质量,从而获得竞争优势。

研究工作

作为实地调查为研究提供了经济,也有许多潜在的弱点像是无法控制谁填写问卷。为了克服这个劣势发送问卷的不同组织,已经决定分发和收集的问卷受访者个人。也使得可能收集反应在一个非常短暂的时间节省宝贵的时间。

测量仪器及其内容效度

四点量表进行调查,问卷调查设计由四个不同的部分(部分,B, C和D)。部分包括一般信息关于公司相关的问题,被调查者的特点,行业的规模,公司的主要产品,是否他们使用六西格玛。部分b说明六西格玛DMAIC方法的使用工具的水平在一个组织。使用的范围确定在四个点尺度(1 =不适用,2 =不成熟,3 =发展,4 =成熟)和难度水平也决定在四个点尺度(1 =不,2 =在某种程度上,3 =中等程度,4 =在很大程度上)。

部分- C代表公司六西格玛实施过程中面临的各种障碍。部分d显示好处后实施六西格玛DMAIC方法。调查仪器前测试的内容效度,由专业人士模糊和清晰的。

检查问卷的内容效度先进使用统计软件SPSS。在统计,克伦巴赫α(阿尔法)是一个内部一致性系数。这是常用的作为一个心理测试的可靠性的估计考生的一个示例。

类型的制造企业

总共40制造企业已经在卢迪亚纳调查。调查不同类型的制造企业基于产品。

被调查者的特点

不同的人在不同级别的组织参与了这个调查。被调查者分为八(5)类别。调查显示,多数受访者参与了这个调查在管理代表(15%)经理级(40%)、高级工程师(25%)和工程师级别(20%)来自不同部门的组织。

这些40制造业组织调查,20三(23)组织应用六西格玛DMAIC方法和17(17)不应用这种技术。

组织运用六西格玛方法的类型

23的组织运用六西格玛方法,汽车零部件= 13,多产品部分= 4 = 6和周期。

受访者的组织应用六西格玛技术

23人,管理代表(4)、经理(6),助理经理(3)、高级工程师(6)和(4)的工程师们参加了这次调查。头包含在不同的部门经理。

规模的组织在研究:这些23组织应用六西格玛技术,15(16)是中等规模和七(7)是大规模的。组织的规模正在研究基于中等规模(69%)和大规模的(31%)。

许多年以来六西格玛的应用

年六西格玛应用的数量,形成四组。这些四组包括组织,采用年六西格玛是不到2年,2 - 4年,4 - 6年之间,超过6年。23的制造企业应用六西格玛技术,13(13)组织之间2 - 4年,四(4)组织4 - 6年和六(6)组织之间超过6年。它表明,57%的组织正在研究采取了这种技术2 - 4年,17% 4 - 6年,6年高出26%。

实验结果

分析调查问卷

对调查问卷的分析,以下类别进行了:

1)使用DMAIC方法通过计算TPS水平和pp。

2)实现的难度水平

3)壁垒实施六西格玛的方法

4)成功实现后好处的方法

使用DMAIC方法通过计算TPS水平和pp

问卷由制造企业应用六西格玛分析了每个阶段水平即的基础上分析了五(5)阶段。总得分和百分比值点得分计算了每个工具的五个阶段。使用每个工具的水平一直在计算PPS的价值。

实现的难度水平DMAIC方法

分析确定困难的程度实现DMAIC方法是以每个工具,每个阶段的水平。均值,标准差和t统计量计算为每个阶段每个工具和假设。困难的程度实现各种工具DMAIC方法的计算值的均值和意义已经学习任务的基础上进行测试。进一步程度的困难阶段水平已计算的基础上,假设的意思。

DMAIC方法的实施阶段的难度水平

水平的困难的基础上计算了不同阶段的假设意味着(μ)。结果表明,分析阶段(假设意味着(μ)= 2.434783)最大的难度和控制阶段(假设意味着(μ)= 1.973913)至少很难实现。

障碍在实施六西格玛的方法

分析确定障碍在实施六西格玛方法的基础上,完成14(14)障碍相关的组织。均值,标准差和t统计量计算在每个元素水平。一个障碍的严重程度已经计算均值和价值意义的水平一直在测试研究的基础。

好处后成功实现的方法

的基础上,分析了六(06)主要好处包括生产、质量、成本、安全、交付和士气和也的基础上其他子六西格玛的好处。重要的好处从六西格玛实施决心的价值意味着和水平的意义已经学习任务的基础上进行测试

研究的局限性

•这个调查的样本量相对较小。为更精确的结果,大样本大小可以考虑。

•选择制造企业已经完成的基础上方便抽样技术。

未来的工作范围

•这个调查可以扩展到服务组织。

•可以扩大调查考虑实现这个技术困难的原因。

•研究进行了通过问卷收集实证数据和使用各种统计工具。通过问卷调查可以进一步验证结果对选择进行案例研究制造业。

结论

结果与讨论的是得出以下结论:

•得出过程映射(PPS = 78.84),帕累托图(PPS = 91.80),抽样计划(PPS = 86.40),改善(PPS = 84.24)和检查列表(PPS = 90.72)是高度DMAIC方法的使用工具。

•工具,包括基准(意味着= 2.243478),亲和图(意味着= 2.521739),方差分析(平均= 3.086595),田口方法的实验(平均= 2.652174),标准操作程序(平均= 2.214235)非常难以实现。制造企业正面临着最大程度的实现困难分析阶段和实施控制阶段的困难程度。

•教育程度较低的劳动力由于训练不足(平均= 2.82608)是实现DMAIC方法中最重要的屏障。

•相关分析的结果表明,DMAIC方法明显用于提高产品质量(r = 0.443122)。

•它还得出结论,达到了最大的好处在成熟阶段相比,发展中国家和入门阶段,这表明六西格玛DMAIC方法在卢迪亚纳的制造企业仍在增长。

确认

作者非常感谢导演,Ramgarhia工程与技术研究所Phagwara,提供这个机会开展本论文工作。

作者想表达深深的感激和感谢丰富地Er。Harwinder Lal,机械工程系,教授Ramgarhia工程与技术研究所Phagwara谁的导师。没有明智的建议和指导,它是不可能以这种方式完成论文工作。

Dhawan作者深刻的感谢博士、教授和头部,机械工程系,Ramgarhia工程与技术研究所Phagwara,知识指导,帮助,鼓励和批判性评价的手稿,这使得它值得。作者欠真诚感谢……,。Ramgarhia工程与技术学院,Phagwara很大帮助在执行当前的工作。

引用

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