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希尔帕Hadimani1博士年代K莲花2,Sasidhar Mudigonda3 |
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现在一天自动化已成为测试的一个重要组成部分。自动化是一个自动化的过程,这样不同的特性,将验证实际输出与预测的输出。显卡驱动有不同的特性。显卡驱动自动化功能也有助于减少手动能力和时间,建议定义一个系统化的方法来实现通过考虑总体验证流程的优化和效率改进。测试内容优化和测试显卡驱动自动化是实现优质的终端产品
关键字 |
自动化、显示比例, |
I.INTRODUCTION |
显卡驱动有不同的组件。在常见的用户界面(崔)是重要组成部分之一。崔有很多显示功能,如分辨率、刷新率,色彩、比例etc.Cui不仅支持显示特性,而且还支持视频,音频,功率特性和也给安装显卡驱动版本信息和操作系统etc.Automating显卡驱动可以覆盖场景的不同特点并给出了准确的结果。 |
本文分为6部分包括本节。第二节介绍了文献调查和信息自动化验证在第三节。在第四部分实现自动化的过程,而第5节讨论的结果。最后给出的结论是在第六节。 |
二世。文献调查 |
在手工测试,测试将是手动完成的。自执行的测试用例将人力资源,所以它是费时和繁琐的人力资源和巨大的投资。手工测试是不太可靠,因为测试可能无法精确地执行每一次由于人为错误。同时在不同的机器上测试不同风味的操作系统是不可能的 |
探索使用自动化测试框架[1],提供证明随着技术的继续成长和变得更复杂,软件测试人员将面临更严厉的挑战在给定的时间里全面测试软件产品。要跟上这一趋势,测试人员必须不断寻找方法来提高他们的测试实践。一个自动化测试框架是一个工具,可以帮助测试人员有效地开发端到端自动化测试解决方案。在任何组织决定之前提交开发自动化测试框架,它将是明智的首次探索其在测试环境中使用,以确保它适合你的软件测试需要[4]。 |
三世。自动化验证 |
规划审批程序生命周期是一个重要的阶段。质量特别批准决定编程项目的稳定运行。现在意识到的时间,延长和耗尽的编程手册接受高工作能力和有效地提出了假冒的错误。因此现在是机械化的基本测试。计算机编程批准验收工程是进一步提高,工作堆编程接受非常大(占40 - 50的速度之类的一般发展周期),其中绝大多数适用于电算化工作,所以测试改变将带来非常巨大的成本,结果整个编程活动改善工作的质量和周期。作为一个规则,它是通过机械化设备的改善电算化验收和批准的执行脚本实现编程质量评估的原因[3]。 |
3.1传统软件系统的缺点 |
项目开发需要更多的时间 |
非常乏味的工作 |
项目过程难以控制 |
很难控制项目风险 |
项目开发成本超过预算 |
由于人为错误不可靠 |
为了克服这些缺点,我们对自动验证减少验证工程师手工工作。自动化验证节省80%的努力的验证工程师最终提高测试效率,降低测试的成本,可以覆盖更多的方面的验证,提供更可靠的结果,这是一个很简单的方法来覆盖不同场景的验证过程[2]。 |
IV.AUTOMATION过程 |
自动化的过程是一个自动化的过程不同的显卡驱动特性。它给一步一步的过程自动化。它有几个步骤像工具选择,定义自动化的范围,规划、设计、开发、执行、资格[5]。 |
工具的选择: |
有许多自动化的工具。在那的一个工具是Ranorex这工具有助于捕获不同特征的常见的用户界面。 |
定义了自动化的范围 |
业务功能是必不可少的。 |
场景,有广泛的测量信息 |
常见的功能横向/请购单。 |
技术的可能性 |
程度的商业部分重用。 |
实验的复杂性。 |
能力为跨平台使用相同的实验测试。 |
规划、设计和开发: |
自动化设备选择。 |
框架配置及其特点。 |
作用和Out-of-extension计算机化的东西。 |
自动化试验场准备。 |
脚本和执行的计划和时间表。 |
实验的复杂性。 |
测试执行: |
在这个阶段执行自动化脚本。脚本需要信息测试之前运行。一旦他们giveitemized测试执行报告。 |
资格: |
随着新功能添加到被测系统与进步的周期,包括自动化脚本需要,调查,并为每个onedischarge保持循环。资格已经完成在不同风味的操作系统和不同的显示。 |
诉结果 |
自动化框架提高了可靠性 |
可靠性可以通过平均无故障时间、专业 |
平均故障间隔= MTTF + MTTR [5] |
在那里, |
平均无故障时间=平均故障间隔时间 |
MTTF =平均失效到达时间 |
MTTR =平均修复时间 |
使用固定的自动化框架凸显了虫子迅速降低MTTF和提高自动化框架提高了可靠性验证覆盖率 |
新特性添加到当前版本的软件,需要编写新的测试用例。 |
计数的新测试用例= (N / R) * T。 |
在那里, |
N =发生概率的新业务新版本的软件, |
R =发生概率常操作的当前版本 |
T =数量的所有以前的测试用例用于显卡驱动新版本, |
R = 0.9 |
N = 0.2 |
T(手动)= 20 |
T(自动化框架)= 200 |
数(手动)= (0.9/0.2)* 20 = 90 |
与自动化框架Count () = (0.9/0.2) * 200 = 900 |
VI.CONCLUSION |
不同特性的显卡驱动自动化减少手动电力的80%,也节省了时间。自动化框架使得容易自动化differrent显卡驱动的特性。自动化有助于覆盖所有场景的显卡驱动并给出准确的结果。 |
承认 |
作者要感谢伊势SJCE -迈索尔和英特尔公司班加罗尔,卡纳塔克邦,印度支持这项工作。 |
引用 |
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