科技创新研究国际杂志
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卡塔普拉秋沙一号M.S.Pradeep Kumar Patnaik2
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论文设计自适应装饰器 基础是两个相交最小平方算法装饰器用于清除电话网络回声时可能出现的交叉跟踪,同时二人或多人同时聊天本文处理两种声音信号分离问题,两种信号混入实体环境分离通过装饰交叉转移函数实现 连接两个声音信号装饰程序使用LabviEW实施,因为它便于实施这种算法LMS算法从权向量零开始并迭代持续到误差最小化这项工作应用智能手机、助听系统及语音识别系统
关键字 |
| 自适应装饰器交叉LMS算法LabviEW交叉聊天 |
导 言 |
| 交叉轨迹是一种现象,即信号在一个电路或通道上传递在另一电路或通道上产生不理想效果跨轨消除势在必行 增加噪声拉皮欧信号 。 偶数交叉轨迹还可能因网络联动能力不理想效果而产生 。 跨行消除跨行是多领域重要任务之一 |
| 并发LMS算法自1980年代中期便存在LabviEW并通常与虚拟工具相关联。LabviEW使用图形语言 |
| 论文使用NILAVIEW 2014,a图形编程语言工具由National工具提供,用于模拟使用。使用LAVIEW有许多长处,其中一些有: |
| 减少代码大小 |
| 易理解并实现代码 |
| 提供更好的调试能力 |
| 代码执行速度快 |
| 直觉工作环境 |
相关工作 |
| 根据各种研究论文,我们关注基于过滤法和FFT的不同减法适配过滤器是最重要的领域之一,它使用最小平方块、快块最小平方块和快速块最小平方块并分布算法使用自适应滤波某些基本标准为最小正方块(LMS)、归并式LMS和递归最小方块(RLS)。研究人员和工程师使用自适应滤波执行噪声注销、回声注销、系统识别和其他应用 |
| 多科学家为ANC制作实用应用C.J.James显示多引用ANC可用于增强电子脑图中瞬态非静止性 |
| Muhammad Afzal称ANC可帮助更好地评价天然气管道系统 |
| GeorgiIliev表示语音识别可用ANC |
| 下图显示典型噪声取消系统 |
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| Fig.1典型自适应噪声注销系统 |
| s(n)表示实验语言获取 v(n),v1(n)和v2(n)表示喷气引擎噪声,y(n)表示输出信号,e(n)表示生成信号喷气机内驾驶员与地面控制塔之间的通信通常受喷气机噪声污染图1中无法直接获取sn或vlnsn+v1nsn+v1n删除v1n,可使用自适应滤波使用传感器获取喷射引擎噪声v2n并发送信号到自适应滤波s(n)与喷气引擎噪声v(n)无关,或v1(n)与v(n)高度相关时,取消噪声系统可迭代调整自适应滤波系数估计喷气引擎噪声v1(n)输出信号yn接近v1n时,系统可消除引擎噪声图1en表示后发信号接近sn |
理论分析 |
| 信箱一二混合自然声波发生于一室.Figure2显示此点.此文件的目的是使用盲源分离这两个信号。盲源分离显示这些信号前没有信息,我们知道有两种随机信号 |
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| Fig2声波混合两个信号 |
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| 与装饰物有关的随机信号tki.g12xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |
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| Fig32输入装饰 |
| 上方算法产生偏差估计值,不产生像通用LMS算法那样最优估计值,尽管Tealgorithm实时环境产生优性能 |
进程化 |
| 两种声音信号同时录入实体环境并存储为音频文件供进一步处理.信号使用Crossdo最小平方算法分离. |
| 算法使用NILABVIEW2014实现。算法使用子vi概念,包括管道化概念。PIPERING表示使用反馈节点和移位寄存器,允许项目并行执行而不是串行执行。LMS算法的一般计算分入并行循环而不影响系统稳定性。 |
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| 图4.交叉组合LMS |
| 上图显示全代码置回路执行n数迭代法。上图程序需要两个数组输入,没有权重计算和单行LMS算法大小。注册器用于存储当前迭代结果并传递到下一迭代法上方代码使用不同的数组函数、数字函数、结构等,以实施Cross CoupleLMS算法最后输出为2个单信号和相应的权值向量 |
| 下图5显示归并子vi块图信号正常化以降低计算复杂性 |
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| Fig.5信号正常化 |
实现 |
| i/O函数等LabviEW工具文件对话框表示vi使用指定文件或目录路径 。我们使用此函数指定输入音频文件路径 。这个文件使用LabviEW库函数阅读,称为Snd阅读波文件.vi 。读后信号用数组函数划分成二组并转换成单精浮点数格式 。这些数组输入Cross组合LMS算法(sub-vi)。LMS算法输出为二分声信号 |
| 声音信号随后用文件I/O函数和LabviEW库函数逐字写入某些输出音频文件,函数称snde wavefile.vi.figure6and图7ilstrates |
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| Fig.6阅读输入音频信号并应用交叉LMS算法 |
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| Fig.7写出音频文件 |
结晶 |
| 滤波和阶梯大小LMS算法可以由主程序前端面板提供图8和图9显示输入信号应用交叉LMS算法。这里信号1与信号2交叉点相混合 |
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结论 |
| 设计自适应信号装饰器,用它同时记录两个声音信号,减少它们之间的交互联系。LMS算法使用图形编程语言实施。它显示自适应信号处理可高效实施并比其他编程法获得更好的结果。在本论文中,我们通过消除两个信号之间的交互联系成功分离两个声音信号 |
引用 |
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