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Hanumanth Sastry* 1,教授m . s . Prasada先生2
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| 通讯作者:Hanumanth Sastry,电子邮件:hanusistla@gmail.com |
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本文考察了典型任务进行设计和部署BI应用程序以提高质量组织和他们的客户之间的互动。组织有大量的交易数据,从隐藏的模式可以预测产品选择和客户行为。智能数据分析提供了强大的和有效的解决问题的工具模型凌的任务。分类和预测是预测的关键模型凌和帮助组织主动管理变更。BI是改善的目的业务过程效率降低成本而不影响生产和优化库存。BI部署仅仅意味着获得的信息,在一个可用的格式;到需要的地方。选择一个适当的BI框架是必要的推导最优结果从数据挖掘和知识发现的举措。
关键字 |
| KPI, BI, BW,像SOA, SaaS, DM, BPM、知识发现、CIF, CLBA |
介绍 |
| 各级组织收集、评估和分析信息的决策即战略、战役和战术水平。操作数据的各种业务功能是基于通过OLTP的软件应用程序(如SAP、ORACLE应用程序等等。这些应用程序实现业务具体流程与整个企业的每个函数和跟踪其执行。 |
| 这些业务应用程序通常缺乏的能力[1] |
| ,OLAP功能提供一个分析的历史角度来看,目前,业务操作和预测的观点通常需要在企业的每一层。 |
| b。反映了数据的趋势和模式,突出性能统计数据或业务流程中的偏差。 |
| c。功能分割成数据查看业务性能的综合水平最高最详细的个人决策水平 |
| d。面具异构数据源的复杂性并提供完整和一致的整个企业中获取信息。 |
| TodayA¢s不确定性需要各种假定场景——相应的灵活性,以适应最可能的可能性。之前信息经理的挑战是提供数据的人能更好的做决定。主席Bill Inmon, Inmon数据系统,介绍了他的愿景闭环分析流程的企业信息工厂的名义(CIF) 1998年[2],这进一步演变成闭环业务分析。CIF景观描述了一个信息收集、转换标准化,最不同的操作应用程序数据存储在一个公司为了提供这些信息用于分析和报告。 |
| 介绍了BI使用新兴的闭环设计框架来实现这些目标企业业务分析模型 |
调查现有的BI部署 |
| 大多数现有的BI部署启动为作战需求提供定制的报告[3]。调查的结果在表1中给出了制造业优先考虑BI目标标记为低,高,介质。 |
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| BI设计应该信息收集为主要目标,而不是聚集在每一层的企业报告。上述问题的实现设计的BI框架中讨论部分。 |
关键问题在BI设计框架 |
| 了解现有信息系统提供的功能分析在企业中所有功能。 |
| 使IT投资与企业目标保持一致。我们需要发展一个以流程为中心的决策管理平台的战略目标规划要求获得一个明确的授权景观驱动业务改进。获得一项行动计划,项目投资组合可以帮助无缝集成与企业架构管理(像)流程,体系结构风险最小化和迁移的机会,提高当前应用程序或退休或其他工件不忽略[4] |
| 企业架构的抽象级别,适合规划和了解它的内在依赖性/业务关系,例如,业务能力和服务之间的依赖关系。太多的细节,例如,在项目规划的水平,只会使规划过程不必要的复杂和缓慢模型业务操作和提取KPIA¢年代所有的功能,在每一层相关的企业,使他们仪表盘和计分卡数据可视化计算成本和提供所需的IT预算。需要进行成本管理意识的企业架构和项目组合。 |
规划BI系统功能 |
| 业务战略制定在更高层次的抽象,与业务功能在一个业务功能水平[5]。我们应该确定哪些业务活动是企业成功的关键和最迫切需要改进。尽职调查后,业务需求记录在一个有意义的和结构化的方法。业务功能通常启用业务相关的视图的缺失的环节上的功能。这需要一个更好的理解业务和IT之间启用业务制定他们的需求在非技术功能精确方法[6]。项目评估和投资决策活动将进一步讨论。 |
| 。业务能力地图绘制显示所需的差距和实际业务活动的力量。业务能力评估,一个新的战略计划是吸引产生有效的决策。 |
| b。为了实现一个有效的IT战略,为共同行动计划,包括所有的利益相关者。IT策略定义了渐进步骤或者里程碑桥接从原有景观目标景观中定义的策略。每一步与prospective-realization时间段和批准状态 |
| c。它总体规划进一步来自中央企业架构规划及库存和发送反馈库存更改时发生。因此能够代表景观在任何时候。的总体规划是一个高度浓缩表示战略计划是一个易于理解的,单点参考,因此一个优秀的媒介董事会讨论决定。 |
| d。下一节描述像实现对BI部署有深远的影响的大型企业。 |
企业架构管理 |
| 像她们的目标是做一个影响分析了解拟议中的变化在早期,以免中途意外实现。这可以提高整体的可预测性和可靠性也计划和服务来控制风险。分析成本低效率、建筑风险,不服从和一般健康状况的景观是必要的,以确保它可以交付,提高其对业务计划的支持。评估风险企业架构所必需的IT管理过程的一个关键要素。应用程序支持特定的业务流程的分析是一个重要的饲料整体风险评估[7]。像她们是这里讨论的关键方面。 |
| 目标组合分析:这给用户快速了解应用程序的风险敞口,并允许他们启动适当的缓解 |
| b。生命周期规划:标准设置,以确保它风景使企业架构远景和持续进展与新技术。业务流程简化在联邦环境中通过定义标准组件和preconfiguring成标准平台作为单个项目的基础平台 |
| c。协调许多路线图:技术更改提交的许多利益相关者的要求。这些变化可以源自战略制定,业务能力差距分析或那些在操作的基础上,如前面所述 |
| 基于BI实现结果大型制造企业,以下重量到达上述参数时, |
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提出了BI框架模型 |
| 闭环业务分析过程的主要目标是使你能够操作数据转换成可分析的信息,然后您可以生成可操作的知识,影响操作系统使用。 |
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| 阶段闭环业务分析(CLBA)简要解释如下。 |
| 跟踪:从每个业务流程确定可量化的数据,从所有的软件模块。从这个操作数据中提取有用的知识。这也涉及数据清理、转换、增强和标准化。模型提供了一个统一的体系结构,支持所有用户组 |
| b。分析:分析水平应该包括以下类别的BI信息消费者,为谁特定类型的BI内容交付。 |
| )战略用户:仪表板、计分卡 |
| b)操作用户:定制报告 |
| c)战术用户:信息基于Web的用户查询,门户网站和其他最终用户。 |
| c。建模:利用OLAP的结果作为决策的基础模型。BI数据创建规则。有分类和额外的模型来支持决策 |
| d。决定:这个阶段处理会计部分分析和模型的结果。能够访问所有类型的信息始终在一个集成的决策奠定了坚实的基础。 |
| e。行动:这一阶段提供反馈操作流程方面采取的行动在前一阶段的业务决策。这种反馈可以自动化。 |
BI的主要结构参数的设计 |
| BI设计应该适合SOA。SOA将不同的服务映射整个企业的业务流程。我们也需要确定集中管理服务发表在不同的目录系统的景观。SOA一致性需要以下问题。 |
| 。生产一个基于服务的可重用的应用程序组件模块化的体系结构。 |
| b。实现集成业务流程管理(BPM)通过定义集成代理 |
| c。使用生命周期管理与流程即指定链接服务,优先需求,建模,实现 |
| d。可伸缩性:功能模块化、集成组件,可重用性等 |
主数据管理(Mdm): |
| MDM包括文字、属性和层次结构数据和来自操作系统。文本描述了所有相关的主记录。例子:员工的主人,客户主、材料的主人,和产品主等属性是相互关联的业务实体即维度称为DataCubes或InfoCubes。层次结构信息进行语义链接定义特定于版本的维度,依赖时间的方式。是纯数据相关的目标创建或执行的查询和数据发生可定义查询运行的目标。其他问题与MDM -定义提取和转换数据聚合的水平。过程变量可以分组调度流程从OLTP系统到数据仓库[9]。 |
生成Bi内容: |
| 数据从所有来源进口到仓库(WH)存储库。适当的机制是用来区分主数据和事务数据。信息模型的发展需要建立整体角色,练习册,查询,InfoSources,更新规则,预配置数据对象等数据治理过程要求高度的数据质量,通过构建内容背后的BI前端 |
Etl过程设计: |
| 提取-转换-装载过程部署业务仓库的定期升级。ETL过程从源系统中提取数据,检查的一致性和如果需要提高源结构。数据加载到目标数据库转换和均化后的数据。也通过运行完整性检查数据质量检查 |
Bi平台的功能: |
| 元数据存储库(先生)是中央BI平台显示和使用信息的元数据对象(访问)。业务参考对象是在产品设计阶段生成的。这在DataCubes形式维度供以后使用。事先规划应用程序开发。计划和分析服务确保BI的物理存储和处理的数据。 |
| 更新仓库可以发生在2模式,即灵活和直接。在灵活的模式数据更新的通信结构到任何数据的目标。在直接模式中,我们可以决定数据更新的目标数据采集过程。通过加入一个更新规则可以结合上述模式。OLTP数据转移到WH发生调度的基础上提取、三角洲工作。 |
数据仓库的维护: |
| 维护数据仓库(BW)需要检查的各种BW数据流活动以及负载特征。数据目标可以像之前一样提供不同的图像数据图像,图像后,添加剂的形象,倒像和删除图片。处理„δ源变化dataA¢三角洲需要初始化和指定政策新的或变更的记录是否发送更新。可以设置适当的国旗在三角洲决定是否最后一组三角洲记录加载到BW。也决定策略加载平面文件、主数据和提取器类型。处理增量数据的变化是至关重要的仓库管理员[10]。一个合适的策略是通过示例讨论。 |
三角洲的初始化: |
| 源数据提取器支持三角洲,我们可以初始化并执行δ。决定三角洲提取特征可以基于时间戳,日历天或数字指针(例如文档没有)。首先我们需要识别三角洲相关字段。SAP BW提取类型和δ下面初始化机制。 |
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数据可视化工具 |
| 选择合适的工具可以帮助生成表格、Cross-tabular报告指标和图表。仪表板为基础的商业智能系统为管理者提供强大的分析系统和工具在一个用户友好的环境&报告关键组织性能数据和选择在近乎实时的和综合的基础上如下图3所示。 |
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| 与这些设计考虑我们可以实现一个基本CLBA模型给BI分析操作系统[11],如下所示。 |
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| 与这个CLBA模型最终用户能够查看汇总信息,然后深入到细节是特定于他们的业务流程。底层的措施,使这种分析必须在整个企业一致[12]。决策与CLBA模型如图5所示。 |
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结论 |
| 设计BI内容形式操作来源为基石的健壮的企业报告和分析所有级别的管理。BI景观应该是可伸缩的和用户友好。BI是许多ERP和其他操作系统的核心,需要跨应用程序规划、投资计划和完成业务整合。企业商业智能景观设计应该提供历史、当前和预测的业务性能的观点。将战略信息的决定makerA¢年代艾滋病生产力,赋予用户做出更好的决策,并提高客户服务,导致更大的竞争优势。BI帮助组织构建基于绩效管理系统,将导致业务驱动的信息基础设施,反映了组织的关键信息需求,如CLBA详细模型。一些最重要的洞察力从BI系统可以来自发现整个组织相互依赖关系如何影响结果。集成的数据和数据分析整个组织会导致自定义分析,可以识别问题产生的根源。数据挖掘是知识发现过程的一个组成部分。的输出数据挖掘可以加上优化技术反过来可以帮助在设计高效的决策支持支持DM算法。 As with any initiative that requires change management, a successful BI implementation requires senior leadership support, training and communication throughout the enterprise |
引用 |
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