关键字 |
| 无线传感器网络;节点 |
介绍 |
| 无线传感器网络[1]是一个主要的广泛网络,近年来中是有效的,因为网络的参与的电子、通讯和信息技术在单一网络。传感器网络是由大量微型传感器。每个传感器节点与特定的参数定义的能量。通过网络互相交流一些能量被消耗。网络中能量的类型可以是不同的类型,如太阳能、电子能量等。这种网络需要各种操作的有效性方面的能量。更多的能量将会浪费,较小的网络生活。网络是连接的网络传感器无线电频率,定义范围规范等等。每个设备可用这些天有一些传感器包含如笔记本电脑、手机等等。因为这是有挑战性的推进区域需要记忆方面的可行性,功耗、内存管理、安全等经济和技术因素也需要分析。传感+ CPU +广播=成千上万的潜在应用 |
传感器网络的组件 |
1)传感单元: |
| 传感器发挥重要作用在传感器网络中通过创建一个物理世界和计算世界之间的联系。传感器是一种硬件设备,用于衡量一个感兴趣的区域,在身体状况的变化和生产应对这一变化。传感器感知环境,收集数据并将其转换为基本数据(电流或电压等)在发送之前进行进一步处理。 |
2)内存单元: |
| 本单元的传感器节点用于存储数据和程序代码。为了存储数据包从邻国(其他)节点只读存储器(ROM)通常使用。和存储程序代码,闪存或电可擦可编程只读存储器(EEPRM)。 |
3)动力装置: |
| 计算和数据传输,相应的单位在传感器节点需要功率(能量)。一个节点由一个动力单元负责提供所有的单位。基本在节点功耗是由于计算和传输传输是最昂贵的活动在传感器[2]节点的功耗。 |
4)处理单元: |
| 传感器节点有一个微控制器,包括一个处理器,内存,转换器(模拟到数字,ATD)定时器和通用异步接收和传输(UART)接口处理任务。本单元负责数据采集,处理传入和传出的信息,实现和调整路由信息考虑传输的性能条件。 |
5)通信单元: |
| 先生节点使用无线电频率或光通信为了实现网络。这个任务由无线电管理单位使用电磁频谱的传感器节点将信息传递给目的地[1]。通常每个传感器节点传输数据到其他节点或水槽直接或通过多跳路由。 |
相关工作 |
•pegasi |
| pegasi[15](低功耗聚集在传感器信息系统)是一个贪婪的连锁酒店忠诚度奖励权力有效的算法。同时,pegasi基于浸出。pegasi的关键特性 |
| •基站从传感器节点固定在很远的地方。 |
| •传感器节点都以一致的能源和能源约束。 |
| •没有传感器节点的移动性。 |
| pegasi是基于两个概念;链接和数据融合。在pegasi,每个节点可以轮流的链的领袖,在链可以使用贪心算法构造所部署的传感器节点。pegasi假设传感器节点的全球知识网络中,节点是固定(没有移动传感器节点),和节点对其他节点的位置信息。pegasi执行数据融合除了结束节点链中。pegasi优于LEACH通过删除集群形成的开销,减少非leader-node必须传输距离的总和,减少传输和接收所有节点的数量,和只使用一个传输BS每轮。pegasi LEACH遭受同样的问题。pegasi没有规模,不能应用于传感器网络的全球知识网络是不容易得到的。Powerefficient聚集在传感器信息系统(pegasi)[6]是一个增强的LEACH协议。而不是设计多个集群,pegasi使传感器节点链,这样每个节点传输和接收从neighbor-hood和只有一个节点从链传输到基站。 Collected data transfer from node to node, aggregated and eventually sent to the base station. The chain designing is achieved in a greedy way. Node c0 transmit its data to node c1. Node c1 combine node c0 data with its own and then passes it to the leader. After node c2 passes the token to the node c4, node c4transfer its data to node c3. Node c3 combines node c4’s data with its own and then passes to the leader. Node c2 waits to receive data from both neighbour-hood and then attached its data with its neighbour-hood data. Finally, node c2 pass one message to the base station. |
•利奇 |
| 低能量的自适应聚类层次结构(LEACH),[19]大多数节点传输的分层协议簇头,。设置阶段: |
| 1。在这个阶段,集群是集群组织和选择。在每一轮,每个节点使用一个随机算法来检查它是否会成为一个集群。如果一个节点可以是一个集群的头一次,它不能成为一个集群头再次P, P是这些集群的百分比。 |
| 2。稳定阶段:在这个阶段,数据传输到基站。这个阶段的持续时间比上述阶段的持续时间更长的时间以减少开销。 |
| 浸出是一种协议,它使用无线传感器网络减少能源消耗。然而,利奇使用单跳路由中,每个传感器节点将信息直接发送到簇首或下沉。因此,不建议网络大面积交付。 |
•蚁群算法 |
| 蚁群算法[12]的实际行为源于蚂蚁信息素相互沟通的。蚂蚁释放的信息素是一种化学物质,进而影响他们的决策。最初,没有放在树枝和蚂蚁信息素没有分支的长度信息。然而,一旦找到一个短,它将以更高的速度接收信息素。蚂蚁离开道路上的信息素数量越多,大概率他们下次访问这个路径。因此,将会有一个积极的反馈的蚂蚁。 |
提出工作 |
| 妇女节在前面的工作介绍了国际妇女节算法得到的表示问题的形式图(N, E)与节点集N和边集E .然后,每个国际妇女节开始构建的解决方案逐渐乘坐的节点图以及图的边缘,直到国际妇女节终于完成了解决方案。一个迭代的算法完成当所有来历已经完成了他们的解决方案。每次迭代后,iteration-best解决方案TIB的发现和它用于更新TTB最佳总和的解决方案 |
算法的工作 |
| 步骤1。初始化的基础场景。 |
| 步骤2。执行节能路由在WSN应用国际妇女节。 |
| 步骤3。水滴速度=数量的迭代土壤=节点/路径 |
| 水滴=路由基于协议 |
| 步骤4。其次是水滴的路径将在WSN场景的路线。 |
| 第5步。应用国际妇女节算法找到路线之前和之后。 |
| 步骤6。将由国际妇女节的最短路径算法 |
 |
| = 1 b = 0.1默认和c = 1 |
结果和讨论 |
绩效评估 |
| 1).Throughput:这是数据包的平均交付成功地从一个节点到另一个通信网络。它通常以每秒位数。 |
| 吞吐量=(没有交付包*包大小)/仿真总时间 |
| 2)。包交货率(PDR):它的比例是所有接收到的数据包的目的地发送的数据包数量的来源。它是计算收到的数据包的数量除以通过没有目的地。的包起源于源。 |
| PDR =(公关/ Ps) * 100 |
| ,公关是收发的数据包总数Ps总包发送 |
| 3)。抖动:它的最大数量的数据包在最短时间交货。 |
场景1 |
| 在第一个场景中30节点被pegasi申请路由选择簇头链。这里,红色显示当前的链头节点1和节点1蓝色显示以前的链头。 |
场景2 |
| 这个场景显示路由描述国际妇女节的路线得到的帮助下改变每次这里,当前链头节点11和节点8代表之前的簇头。 |
场景3 |
| 这个场景显示路由完成和没有数据包传输,这之后的节点睡眠模式下所示绿色节点。 |
场景4 |
| 在这个图中绿线是用于国际妇女节算法和红线用于pegasi算法。这里,绿线表明,妇女节的吞吐量比pegasi因为更高的值更高的吞吐量。 |
场景5 |
| 在这个图中绿线是用于国际妇女节算法和红线用于pegasi算法。这里,绿线表明pdr的来历比pegasi因为更高的值pdr比率。 |
场景6 |
| 在这个图中绿线是用于国际妇女节算法和红线用于pegasi算法。在这里,绿线表明,国际妇女节比pegasi抖动,因为它具有较低的价值。 |
结论和未来的工作 |
| 无线传感器网络是主要的广泛网络,近年来中是有效的,因为网络的参与的电子、通讯和信息技术在单一网络。传感器网络是由大量微型传感器。每个传感器节点与特定的参数定义的能量。通过网络互相交流一些能量被消耗。网络中能量的类型可以是不同的类型,如太阳能、电子能量等。这种网络需要各种操作的有效性方面的能量。更多的能量将会浪费,较小的网络生活。提高网络的生命周期在本研究pegasi算法用于路由,然后智能水滴(妇女节)算法用于发现链集群头是一个人工智能部分方案。初始化的基础参数的参数做了在这个研究是包交货率(pdr)、抖动和吞吐量。首先的WSN节点被充分场景然后pegasi的路由协议是用来发现链的头。实施国际妇女节完成后更新路由每一轮,给优化的路线。 In that way the life time of network is increased because it takes less energy as compare to others. |
数据乍一看 |
|
|
|
|
引用 |
- S M Lambor和S M乔希,“网络生命周期的性能分析和转换为多跳无线传感器网络中的能耗”,国际会议和研讨会新兴技术趋势(ICWET),第1辑,pp.45-51, 2011。
- FengQian、CaiZhongmin YangJin和胡Xunchao Ad Hoc网络协议的性能比较,国际研讨会onComputer科学与工程(IWCSE),卷2,pp.293 - 297, 2009。
- Shio Kumar辛格M P辛格和D K辛格“无线传感器网络节能同质聚类算法”,国际期刊的无线和移动网络(IJWMN),二、pp、105 - 112年,2010年。
- S M Lambor和S M乔希,“网络生命周期的性能分析和转换为多跳无线传感器网络中的能耗”,国际会议和研讨会新兴技术趋势(ICWET),第三卷,pp.114 - 122, 2011。
- OnurSoysal,萨米Ayyorgun Murat德米尔巴什”PowerNap:节能MAC层随机路由的无线SensorNetworks”, IEEE通信协会会议上传感器网和临时通信和网络,第5卷,pp.184 - 191, 2011。
|
菜单
