关键字 |
| DWT, DCT、语音压缩和解压、PSNR, MSE。 |
介绍 |
| 演讲是一个非常简单的方法对人类传递信息。400赫兹的带宽4 khz,演讲可以携带信息与人类的不同色彩的情感的声音。现在一天的人们都能听到别人的声音在世界任何地方的人是否会在相同的位置,他们在面对面交谈。演讲可以定义如声道的反应到一个或多个激励信号。压缩的信号是基于消除邻国之间的冗余和/或样本之间的相邻周期。需要在数据压缩,它表示数据,尽可能小的数量在一个可接受的损失系数的视觉质量。压缩技术可以分为两大类:有损和无损的。 |
| 压缩方法可以分为三个功能类别: |
| 直接的方法:信号的样本直接提供压缩处理。在信号转换成频域变换方法。在转换方法,我们使用离散小波变换和离散余弦变换。不压缩的信号转换技术,他们提供信息,提供的信息信号,使用各种信号的压缩编码技术。 |
| 转换方法:如傅里叶变换(FT)。小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)。预处理程序参数提取方法:一个是用来提取一些特征后用来重建信号。 |
| 离散小波变换的定义是“小波”,其能量集中在时间为瞬态的分析,提供一个工具或非平稳时变现象。它的振荡波像属性,但也有能力允许同步的时间和频率分析。小波变换在许多领域已经成为一个强大的数学工具的科学和工程领域的更多音频压缩。小波变换将信号分解成一组基本这些基函数称为小波函数。从单个原型小波得到小波y (t)称为母小波的扩张和转移。 |
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| “一”是尺度参数和“b”是改变参数。 |
| 计算小波变换分别对不同的时域信号在不同频率不同的频率。多分辨率分析(MRA):分析信号在不同的决议。MRA是为了给好的时间分辨率和频率分辨率的高频率和良好的频率分辨率和时间分辨率较低频率。对信号在高频组件为长期短期和较低的频率成分如图像、视频帧,语音信号。 |
| 离散余弦变换(DCT)编码时是很常见的在电脑上视频和音频轨道。DCT也可以用来分析图像的光谱成分。DCT非常类似于DFT,除了输出值都是实数和输出向量是大约两倍长DFT输出。它表达了一个序列的有限数据点的余弦函数的和。 |
| 一维离散余弦变换 |
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| 其中N的长度是x, x和y是相同的大小。如果x是一个矩阵,它的列DCT变换。系列索引从n = 1和k = 1而不是通常的n = 0 k = 0,因为MATLAB向量从1到n,而不是0到n - 1。 |
| 通常它可以一个序列非常准确地从只有少数DCT系数,减少应用程序需要数据的一个有用的属性。但是我们的努力是存储压缩信号为更好的压缩小一点尺寸以及实现。 |
实现 |
| 摘要混合模型的压缩和解压缩,利用DWT和DCT技术用于记录信号。一种不同的方法被用于更好的压缩信号以及更少的退化信号被恢复。 |
| 第一组旗帜的压缩和解压缩在零水平。然后设置压缩的压缩比即到什么程度是必需的。通过使用信号的帧尺寸我们可以估计的尺寸(长度)信号被压缩。信号的转换后,我们安排的系数更高价值的频率信号并不是消除。而我们是不必要的零移动到其他位置。这提供了一个很好的帮助压缩效果更好的MSE和PSNR。 |
| 在上面的图用于压缩的信号利用DWT然后通过DCT不同压缩比生成压缩信号。压缩后的信号失真或不必要的系数重构原始形式通过逆变换后添加0 DWT和DCT中产生。在信号压缩方法不丢失任何信息。 |
| 摘要DB4滤波器的小波变换用于信号压缩。现在10秒的帧的大小信号分析不同压缩比以达到压缩信号更好的结果。 |
结论 |
| 语音压缩用于传输和存储。语音压缩是通过代表每个样本的数字化数据较小的比特数本文展示了关键的有利特性的小波滤波器的语音信号处理领域。发现小波滤波器显著提高了重建或压缩语音信号的保真度的评估。的信噪比和均方误差信号显示压缩的效率高,它可以非常有效地用于语音信号压缩。 |
结果 |
| 语音压缩的实现是通过使用DB4过滤器DWT和DCT变换。表1中显示了均方误差、信噪比、压缩时间,减压时间as10sec给定语音信号的帧的大小。图4 - 7显示了不同压缩比的压缩信号从2到10给出更好的结果重建语音信号。 |
表乍一看 |
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| 表1 |
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数据乍一看 |
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引用 |
- 柔术,答:“介绍小波”,1997. http: / /www.amara.com/current/wavelet.html
- h . Elaydi“使用小波语音压缩”
- jean - marc Luneau J´erˆLebrun,和SørenHoldtJensen“复杂的语音压缩小波调制部分波段”数据压缩在2009年会议。
- Polikar小波教程> 1996。http://engineering.rowan.edu/ polikar /小波/ WTpa rt4.html
- 赵DanA¯马一个¼Sheng-qian“语音压缩和最佳小波包变换和SPIHT算法”2010年第二InternationalConference计算机建模与仿真。
- Joebert s Jacaba“音频压缩使用修改后的离散余弦变换:MP3 CODINGSTANDARD”2001年10月。
- Mathworks小波工具箱。小波;http://mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/。
- 罗素劳埃德Lim“语音压缩使用离散小波变换”
- 奥斯曼o .哈利法塔SeringHabib哈丁& Aisha-Hassan a Hashim信号处理中的“使用小波变换压缩”:国际日报》卷(2):问题(5)。
- Chun-Lin,刘“小波变换的教程”在2月23日,2010年。
- HarmanpreetKaur RamanpreetKaur,“语音压缩和解压使用DCT和DWT”,国际JournalComputer技术及应用,3卷(4),1501 - 1503年IJCTA | 2012年7 - 8月
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