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集成定量方法在教室的研究开发更好的了解生物概念、过程和现象

Jitendra Kumar Chaudhary*

部门动物学德里大学,Shivaji学院,新德里,印度

*通讯作者:
Jitendra Kumar博士Chaudhary
部门动物学德里大学,Shivaji学院,新德里,印度
电话:
+ 919953585599。
电子邮件: (电子邮件保护)

收到日期:15/03/2017接受日期:11/04/2017发表日期:13/04/2017

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文摘

开发和集成的量化方法和动态生物现象的各个方面的理解是最重要的一个观点需要复杂的各种形态的理解,组织学,生理,分子和生化细胞功能和过程。虽然定性知识可以帮助我们理解多个现有生物变异在人口和物种,但是它有内在限制的综合量化及其相关性与特定功能或现象,即将全面和有意义的理解和说明。克服这种局限性和发展中微妙的理解,一个人需要通过各种方式来量化这些过程及其出现使用的数学工具,如生物统计学和生物识别技术。集成这样的统计工具和逻辑上把我们的课堂教学中理论和实践概念肯定会有一段很长的路要灌输更好的理解和深化知识的学生和其他利益相关者,使他们不仅selfcompetent和适用的理解和解释,但也的转化应用这些概念和解释。

背景

开发和集成的量化方法和动态生物现象的各个方面的理解是最重要的一个观点需要复杂的各种形态的理解,组织学、生理、分子和生化细胞功能和流程。虽然定性知识可以帮助我们理解多个现有生物变异在人口和物种,但是它有内在限制的综合量化及其相关性与特定功能或现象,即将全面和有意义的理解和说明。克服这种局限性和发展中微妙的理解,一个人需要通过各种方式来量化这些过程及其出现使用的数学工具,如生物统计学生物识别技术。集成这样的统计工具和逻辑上把我们的课堂教学中理论和实践概念肯定会有一段很长的路要灌输更好的理解和深化知识的学生和其他利益相关者,使他们不仅selfcompetent和适用的理解和解释,但也的转化应用这些概念和解释。

考虑以上事实,建议可以在一开始就介绍了高等教育,从本科层次的高等教育,甚至在中等水平。这样的提案涉及到实际应用和理解各种流程的变化和多样性的表型变异,实验变化,学生的表现与去年同期相比,决定性的因果关系等采用各种可用的工具,如集中趋势测量,测量色散。这样现象和结论的意义对于随机机会或外部因素的变化和他们的意义可以理解采用显著性检验如z检验、t检验,野生,卡方拟合优度检验和/或独立测试),测试假说和错误概率,方差分析等。这些统计测试可以用来开发整体的理解各种概念参与动物学,植物学,生物化学,分子生物学,遗传学、微生物学等。统计应用程序和解释帮助灌输定量的了解,为进一步的研究提供坚实的基础,更好的视角。精确定量与纳入正常的变化可以帮助我们解读的偏差程度的结果病理生理异常和疾病的严重程度等。

目标和方法

这个提议打算把学生在学习“通过实践学习时尚”的轨迹。可以设置以下目标与定制的偏差非常符合成本效益的方式与高水平的学习结果。

目标1:统计理解各种形态/表型特征(身高、肥胖/ BMI /心率/脉搏率)的学生在生物科学的各部门

这样的练习将帮助学生欣赏和调和中明显的表型多样性普遍人口跨性别、年龄和地区可以进一步追踪在细胞和分子水平通过更高层次的学习。为此,将遵循以下步骤:

一步1-Collection和制表生物数据,如身高、体重指数(BMI)或任何其他类似的变化取决于可行性。

第二步——演讲提到的数据通过适当的表,图表和图片。

步骤3 -应用程序的集中趋势和测量数据的分散使用标准差、方差等。

步骤4——解释统计结果及其含义和应用程序的理解概念。

个人和集体的目标2:统计理解类的性能

进行实验对于学生表演根据他们的表现在内部和外部的考试将继续保持在右边的学术生活,改善整体的学习成果和发展健康的竞争生存需要在学术和学术生活。

一步1-Collection和制表数据跨部门关于各种类的结果。

第二步——演讲提到的数据通过适当的图表和图片。

步骤3 -应用程序适当的统计检验如标准差、方差,学生的学习任务,z测试等。

步骤4——解释统计结果及其含义和应用。

结果的基础上,学生可以及时引导学术生活的保持在正确的路线。同样,部门绩效和结果也可以持续测量,如果需要,以证据为基础的航向修正可以在较大的机构,大学和学术界。

目标3:统计的理解实验表演,效率和倾向的特定类对各种理论和实践的概念

实时分析结果可以帮助他们理解潜在的错误,如果有的话,他们的倾向和兴趣转向实践课程。它还将帮助教师发现和填补的空白区。

1-Collection步操作和数据的真正time-experimental结果的学生,保持其他参数相同。

步骤2 -表示上述的数据通过适当的图表和图片如条形图、饼图、柱状图、线图等。

步骤3 -应用程序的集中趋势和测量数据的偏差和适当的航向修正

步骤4——解释统计结果,和他们的含义和应用。

目标4:统计不同的生物过程的理解取决于理论和实验数据蛋白质、DNA、RNA等。

一步1-Collection操作和有关实验结果数据。

第二步——演讲提到的数据通过适当的图表和图片。

步骤3 -应用程序的集中趋势和测量数据的分散和其他测试。

步骤4——解释统计结果,和他们的含义和应用。

结果和解释

整合理论与量化实际理解一直是我们的教育系统的几种方法之后整个学科。然而,我们的观点倾向于已经骇人听闻理论方法,需要平衡合理的量化和实际解释的各种结果在理论和实际的类。结果可以与所有的学生参与讨论,考虑到他们的创新建议,以加强他们的合作,从而提高整体意义的概念的理解和全面发展的学生。这也将有助于改善我们的教师系统,生产世界一流的学生理性和心灵的竞争倾向。

预防措施

可以考虑以下预防措施:

1。所有的测量必须是合理和准确完善的协议。

2。必须有统计学意义的数据量和适当的样本量为每个实验。

3所示。统计测试和解释应该科学和明确的。

意义

本研究旨在灌输实证角度的理论研究中,从而导致整体的任何科学概念的理解。任何科学概念的理论研究仍不完整,直到支撑系统的定量分析。这种分析需要定量的变量和翻译相同的我们自己的细化和整合的理解。因此,我们将引进各种现有的定量和统计工具提到的生物实验,测试我们的假设和发展我们自己的独特的和务实的理解。这样的方法会帮助学生发展自己的独特的视角和扩大分析地平线。

注意:上述文章提供了广泛的框架,可以根据需要定制/类的目的,课程和机构。有各种各样的在线和离线标准可供参考书籍和材料。

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