似然水描述使用K-HARIESAFFINE

抽象性

内网突增提高了数字数据对公众的可评价性。oweners are worried about any illegal duplication of therir data.Digital watermarking is a technique which has been proposed as possible solution to the problem.It is a technique which is used to identify the owner,creator and distributer of given video or image by embedding copyright mark into the digital content.In this paper a k-harries point detection algorithim is used to find sharp point on the carrier image and then watermark image is divided into blocks of same size.After that each block is embed on to the points which are found using algorithim in order to increase the security.The invisible watermark technique is used in this process.

关键字

水印、IHW、PSNR、MSE、BSE

导 言

数字水印定义过程将数据(水印)嵌入多媒体对象以保护所有者对该对象的权利嵌入水印可以是可见或隐形图像可分两个主要方法处理,如空间域与频域方法水印算法依赖空间域,通过修改主机图像像素值隐藏水印以频率为基础的技术中宿主图像先通过适配变换成不同的频率。水印与线程学密切相关,但在水印中隐藏信息通常与覆盖对象相关因此它主要用于版权保护和所有者认证

历史故事

数字水印技术是在内容中插入数字签名,以便提取签名实现所有权验证和/或认证水印词取自德词asermarce[1],它相似水造纸效果最长水印取自1982年意大利Fabriano市的论文[1]论文内水印帮助识别造纸行业的所有权[2]1887年法国有两封水印信帮助解决起诉案件William Congreve英国人发明纸水印技术,在制作纸时将染料插入中间页[1]另一位英国人 William Henry Smith开发了纸张水印法 通过按纸模纸水印记现时广泛使用于纸币和邮票中1954年,Muzak公司Emil Hembrooke设计水印音乐属性技术[1]1979年Szepanski开发水印反仿模式 80年代后期 进化出一个术语 数字水印类比1986年Holt等描述水印法音频信号[1]1988年 上松和Tominga首次在作品中创建数字水印自1995年以来,数字水印吸引了研究人员和数个不同组织的大量注意力并快速增长[2]1996年数字水印首次获得全局接受,当数字水印被列为信息隐藏讲习班主题之一时[1]

水名类型

在数字水印中,水印可按特性归为多类型。 [3] 从可见性看,数字水印可划分为可见水印和隐水印隐水印分两类:脆弱水印和强水印Cox等(2002年)。脆弱水印很容易修改. 数摄像头中有一些内置应用每种应用都允许用户将脆弱水印嵌入数字相机制作的照片中任何人修改像素值修改照片,则此脆弱水印破损强水印经常用于版权标志,因为不容易攻击举例说,如果我们在图片中嵌入强水印,图片所有权可以通过版权印号Perter(2002年)和Petitcolas等(1999年)来保证。水印也可以使用不同的检测技术划分成知情和盲水印信息水印只能通过比较水印图像和原创图像检测盲水印不依赖原创图像盲水标识技术 原创图像不需要水印提取过程互联网数字信息保护通过盲水印记实现,因为带水印信息,消息可成功检测而无原创数据

DIGITALWATERMARKING APPLICATIONS

所有者标识:所有者标识可打印到覆盖物上或项目上提及某处实例有CD音频公司标识

拷贝保护:当新作品生成时,版权信息可插入水印遇有所有权争议时,该水印可提供证据Boadcast监控程序使用监控未经授权广播站可验证内容是否真正广播

塔波检测:易碎水印用于篡改检测水印毁损表示有篡改,因此数字内容不可可信

验证完整性验证:内容验证能检测数字内容的任何变化可以通过使用脆弱或半脆弱水印实现这一点,该水印对图像修改强度低。

指纹:指纹对数字内容所有者是独一无二的,并用来判断非法拷贝何时出现

攻击WARTERKS

清除攻击:清除攻击完全清除水印资料而不破解水印算法安全类别包括去噪化、量化、重调、平均化和串通攻击并非所有这些方法都接近完全去除水印,但它们可能会严重损害水印信息

几何攻击:几何攻击不去除嵌入水印本身,但意图扭曲水印检测器与嵌入信息同步内嵌水印本身并非实际清除几何攻击,而是想扭曲水印检测器与嵌入信息同步

裁剪:这是一个常见攻击,因为在很多情况下攻击者对水印对象小段感兴趣,例如某些图片或视频序列框架的部分牢记这一点,为了生存,水印需要分布于攻击发生地的维度上

翻转:许多图像可翻转而不损质量少数水印生存翻转,尽管回转弹性易实现

密码攻击:密码攻击旨在破解水印安全方法,从而找到消除嵌水印信息或嵌入错误水印的方法一种技术就是粗力搜索嵌入式秘密信息实际使用这些攻击受限,因为它们计算复杂度高

协议攻击:协议攻击旨在攻击水印应用全概念协议攻击类型之一是拷贝攻击拷贝攻击的主要思想是从一图像复制水印到另一图像而不知道水印嵌入键令数据真实所有性产生歧义 协议攻击旨在攻击水印应用全概念一种协议攻击基于垂直水印概念协议攻击旨在攻击水印应用全概念

拟议的水法

watermarchim使用帮助harries点检测algorithim原图像查找锐点.harries algorithim基本为边缘点检测algorithim.下图描述点的全部工作见原图像和wahen并嵌入水标块

图1水印预处理

步骤一一所有用户应选择图像

步后2选择图像,检验图像为彩色图像或灰色图像。如果图像为彩色图像,则将给定图像转换为灰色图像,而如果图像为灰色图像,则留下图像原样.我的工作是灰色图像thswahyi转换成灰色格式

3步后使用harriesaffile点检测 algorithim查找所选图像中的锐度边缘点步骤4选择水印拟嵌入或隐藏载波图像中。如果选择水印图像为颜色格式,则转成灰色格式,留置它.转换方式与步骤2相同5级分叉水印图像成等尺寸块例取水印图像块的[3333]大小.水印图像分块增加安全性

步骤6-本步检查需要的harries点嵌入水印图像块.如果可用点超出需求范围,则将水印图像块嵌入正方位图像点中,这些点使用harriesaffile点检测 algorithim步骤7细节可判点数,必判点数,harries点数还嵌入Orignal图像中.此信息用于从Orignal图像提取水印图像

WATERRAKExtract

The watermark extraction process is opposite of the watermarking the image.In this watermark is extracted from watermarked image through the harries points which are being saved by us during watermarking in step 7.These saved harries points tells the detail on to which points the blocks of watermark image is embed with the help of these detail we can easily extract the blocks.After that,the extract blocks are to be reagganged in order to create the original watermark image.During extraction only authorized user can only extract the watermark from the image as the un-authorized user donot know the coding or procedure of embedding the blocks on to harries points.our work is on on invisible watermarking.so,here we have to extract the invisible watermark .

结论

In this paper a new method of invisible watermarking with the help of k-harries point edge detection algorithim has been proposed.By use of algorithim find harries points on original image and embed the blocks of watermark image on to the harries points of orignal image.By the use of this procedure psnr(peak signal to noise ratio) value of image is obtained this value is much better than the value obtained through through lsb technique.Along with psnr mse(mean square error) andber(bit error rate) is also counted which provide satisfactary results.The security accuracy and robuteness is increased through this method.The quality of the image is not much degraded through this technique.Hence,it is difficult to detect the changes in the original image.

引用

J.J.科克斯市L.米勒JA.布卢姆JK.Fridrich和TKalker数字水印学Morgan Kaufmann出版社第二版,2003年 S.Katzenbeisser和FA.P.Petitcolas, Stegnology和数字水印信息隐藏技术,Artechhouse,美国波士顿,2000年 Jahnvi Sen等/Indian计算机科学工程杂志 博士穆拉里Subbarao/ESE558数字映射处理